案例研究 | 亞馬遜、Fig & Olive、美國銀行如何靠營銷業績飆升？
你的企業是否數據混亂，數據細分、分析、利用無從下手？
你的企業是否營銷渠道單一，轉化率也總是平平？
你的用戶體驗差強人意，總是無法讓客戶滿意？
你總是無法找到有效的流量來源，現有流量也無法跟蹤轉化？
你的人力、物力、預算有限，仍然渴望在已有效果上獲得進一步提升？
......
總之，你缺乏對會員營銷的全局了解，希望獲得更多新用戶轉化，提升老用戶復購率，并保持高價值用戶的活躍度。
下面，全球領先的全渠道智能化會員營銷機構Webpower將通過3個案例，為您展現企業是如何基于數據整合分析，通過為會員在多渠道提供精準的個性化內容而獲得巨大成功的。
1、Amazon亞馬遜 超級在線零售商店
亞馬遜在收集、儲存、處理和分析客戶信息方面始終處于領先地位，擅于通過預測分析來提高客戶滿意度、培養忠誠度。此外，亞馬遜之所以能發展成為現在的超級在線零售商店，大數據也起到了功不可沒的作用。
根據研究公司eMarketer的最新估計，亞馬遜今年將擁有更大的電子商務銷售份額。美國在電子商務上的每一美元花費中，亞馬遜所占的份額約為44美分，去年這一數字為38美分。
亞馬遜的2017電商銷售在美國預計增長32%，達到196.8億美元，占美國電子商務總銷售額的43.5%。eBay、蘋果和沃爾瑪緊隨其后。
亞馬遜是如何做到的？
個性化推薦系統。亞馬遜是使用綜合協同過濾引擎的先行者。協同過濾是通過分析客戶的購買歷史、購物車、愿望清單、評價的商品、瀏覽足跡、搜索次數最多的商品等行為，從而向購買了相同產品的客戶進行其他產品的推薦。
簡單來說，當你在購物車中添加《會員營銷》這本書時，購買了這本書的其他用戶，他們所購買的類似書籍也會被推薦給你。
別小看這一手段，該方法使亞馬遜的年收入增加了30%。
除此之外，亞馬遜還通過收集、分析用戶人口統計、消費習慣和其他相關信息，以更有效地交叉銷售商品。
大數據用于管理亞馬遜的商品價格。根據用戶在網站上的行為、競爭對手的定價、產品可用性、項目偏好、訂單歷史、預期利潤率等因素綜合定價，并隨著大數據的更新，價格通常也會每10分鐘更新一次。在大數據的幫助下，亞馬遜在以平均每年25%的速度增加利潤。
智能化協同推薦引擎：SMG
SMG，是服務了全球2850家企業的全渠道智能化會員營銷機構Webpower研發的一款智能化協同推薦引擎。
在用戶數據整合的基礎上，品牌企業可以通過用戶行為數據進行協同推薦，與傳統個性化內容推薦的差異在于，SMG協同推薦完全基于用戶的實時行為數據，找到有共性的用戶并進行群組劃分，同時基于用戶的行為數據進行商品的推薦。SMG有權重機制，在同等推薦條件下，品牌可以賦予性別、年齡、地域、行為屬性不同的權限。
這不僅可以大大提升企業的銷售轉化，同時也可以讓用戶獲得到更好的消費體驗，提高忠誠度。
2、Fig & Olive 知名特色餐飲企業
Fig & Olive是一家以fig and olive入菜為特色的法式及地中海風格餐廳。餐廳每天需要面對大量的用戶數據，這些數據來自于單個門店的銷售點系統和OpenTable等網上訂餐平臺。
為了集中處理用戶信息，餐飲集團開發了一個預訂中心。這樣他們就可以將所有地點的預訂數據集中在一起，輕松追蹤到所有門店的用戶的就餐習慣和光顧頻率，對餐廳總體運營情況有全局的掌握。
不僅有預訂中心，他們還開發了集中式數據平臺。針對特定的用戶行為自動發送個性化的電子郵件。
例如，餐飲集團曾發起一個“我們想念你”的活動(we miss you campaign)，在活動郵件中表明餐廳會為那些在過去30天沒有光顧的用戶提供免費的crostini。結果這一活動獲得300次訪問，收獲了超過36000美元的銷售額，ROI為700%！
這些電子郵件有著高達53%的打開率。且個性化溝通策略增加了客戶忠誠度，提高了消費。
此外，餐飲集團還利用客戶關系管理平臺，在線調查、收集客人的反饋信息。此舉使Fig & Olive在Yelp上的負面評論減少了36%。
數據整合分析平臺：SCRM
Webpower的SCRM可以打通企業來自傳統CRM、電商平臺、線下門店、社交媒體等多個渠道的用戶數據，將原來分裂的用戶數據整合在一個SCRM系統內，再進行合并、關聯、分析，以此達到對客戶畫像的全面了解。這些用戶數據信息都將為精準的用戶分組、高度個性化的內容推送提供支持，有助于企業深度挖掘會員數據，挖掘并利用會員價值。
3、Bank of America美國銀行 金融行業
美國銀行推出了“BankAmeriDeals”這樣一項活動，利用銀行用戶賬戶中的數據來深挖客戶的購買習慣，在這一活動中，美國銀行與多家受歡迎的商家合作，為用戶提供產品和服務。
該項目基于銀行數據庫中保留的用戶的可識別信息，允許商家為美國銀行的在線和移動端用戶提供高達15%的“現金返還”的商品或服務。
美國銀行不僅限于與本國品牌合作，還與地區和當地商人合作，向合適的用戶提供具有相關性的產品。
這個項目幫助銀行增進了與用戶的接觸，77%的用戶會進行再次消費，為商家、用戶和銀行自身創造了三贏的局面。
個性化內容的全渠道自動化營銷旅程：JOURNEY
Webpower JOURNEY，全渠道自動化營銷引擎。憑借它，品牌企業可以在用戶數據整合的基礎上，基于時間、事件或行為條件等觸發機制，在單個渠道或多渠道進行個性化營銷內容的自動推送。推送完成后，JOURNEY還可提供每個渠道的用戶績效報告，有助于企業找到最適合的溝通渠道。這一平臺可以使復雜的營銷活動變得省時省力，使營銷內容獲得最大程度的曝光，還可以優化成本，快速響應。
個性化、自動化、智能會員營銷已經不再是企業市場營銷的“奢侈品”。無論什么規模、何種行業，都是時候通過深度挖掘用戶數據來“武裝”你的業務了，而且還會為你帶來客戶體驗和轉化率的雙重提升。
希望以上三個案例，可以讓你對會員營銷有更深入的思考。歡迎關注微信公眾平臺webpower威勃龐爾~
END
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