基金app這樣分析指數基金，誰能不愛呢？
#投資系列的第99篇文章#
#基金產品思考#
上篇寫了《基金app，怎么更有效地介紹主動基金經理？》，這篇文章繼續基金產品的思考，講講如何更有效地介紹指數和指數基金。
是產品思考，其實也是我的指數基金分析方法
現在有的基金app，對于指數和指數基金的介紹還是很不錯的。會講指數的編制方法、展示指數估值、羅列跟蹤基金、基金里會有各種特色數據的展示。
在這樣的基礎上，我想其實還能更好。
01 看指數時，我們應該關注哪些？
首先，肯定是這只指數是什么呢？就像做一個指數身份證，讓用戶一眼就知道它是誰。
在基本信息這里，可以包含這些：
1.指數全稱、簡稱
比如中證香港互聯網指數，簡稱港股互聯網
2.指數簡介
包含指數的簡介、指數代碼、發布日期、調樣頻率、樣本股數、基日、基值，還有指數類型，比如寬基、行業、策略指數。
比如滬深300的指數簡介（部分）
*取自中證指數官網，下同
3.成份股、前十大權重股、行業權重分布、市值權重分布
全部成份股極其權重，前十大權重股清單，以及指數各行業權重的分布。更進一步，還可以劃分不同市值區間權重分布，便于投資者判斷指數屬性，是大盤、中盤還是小盤指數。
比如滬深300前十大權重股
滬深300指數行業權重分布
4.收益與波動
不同時間段指數走勢圖、不同時間段指數收益率、不同時段指數最大/年化波動率、不同時段指數最大回撤。
比如滬深300指數走勢，以及不同時段收益率數據。
5.指數相關性
指數和其它主流指數之間的相關性展示，為投資者的資產配置提供數據支撐，避免分散投資的投資者買了一籮筐高相關性的指數。
那在5項基礎信息之后，便是進階數據。
進階數據的設計思路是基于指數基金之父——約翰·博格提出的“博格收益公式”。
博格在自己的著作《長贏投資》中提出的，影響指數基金的長期收益的因素歸結為三個方面：
1.投資初期股息率
2.市盈率平均年變化率
3.利潤平均年變化率
相當于上面我們只是從表面看到了指數的收益情況，這一步我們就需要深入拆解收益，找到指數為什么優秀的原因。
在進階信息這里，可以包含這些：
1.指數股息率
從指數成立至今每年的股息率走勢及數據，以及近1年、5年、10年平均股息率數據。
2.市盈率
從指數成立至今的市盈率走勢，極值、20%分位點值、中值、80%分位點值。
3.凈利潤
從指數成立至今每年的凈利潤、凈利潤增速走勢及數據，以及近1年、5年、10年的平均凈利潤、平均凈利潤增速數據。
02 看指數基金時，我們應該關注哪些？
看好了指數，再挑指數基金就簡單得多了。
首先第一個——指數基金的跟蹤誤差，也就是指數基金跟蹤對應指數出現的誤差，一般來講，誤差越趨于0，跟蹤誤差越小，這只指數基金越純正。
當然，單單加上一個絕對數據不太行，還得加上一個相對數據——跟蹤誤差排名。
因為有些朋友不知道多少的跟蹤誤差才算好，沒有標準參考，那就可以設計跟蹤誤差排名這個功能，展示同類指數基金里跟蹤誤差的排名，在前1/4的更值得優先關注。
進一步，還可以加上超額收益的數據，因為現在很多指數基金都會做增強策略，僅僅是跟上指數并不是這些基金的最終目標，得要跑贏指數了。
在這種情況下，展示不同時間段下指數基金 - 指數的收益率就顯得很有必要了。
每個季度、每年、近1年、近3年、近5年、成立來的超額收益和排名展示，對于投資者選擇來講，選到優秀的指數基金是更加方便了。
當然，超額收益這個功能還能做的再細——超額收益來源歸因，這個比較復雜，這里就先按下不表。
往后講，便是關于波動和回撤的展示。
收益和“風險”得一起講，這樣才全面。
這里的數據，和指數的類似——不同時段指數基金最大/年化波動率、不同時段指數基金最大回撤。
在收益、風險過后，便是常規的基金手續費率、規模、基金類型這些了。
這部分基礎數據很多基金app都做的挺好，就不細講了。
03 小結
我對于指數、指數基金的介紹（研究）點，總結下來就是2個特點：
1.收益和風險都要介紹齊了
不同時段收益率，超額收益率，跟蹤誤差這些是和收益有關。
不同時段波動率，最大回撤數據，這些都是跟“風險”相關，在收益的基礎上，讓用戶知道指數過往的波動有多大，回撤有多大，提前的風險教育是必要的。
2.收益只是表象，需要關注是為什么有這個收益
很多指數我們說它好，它的收益高。
可是為什么說它好，它的收益為什么高，很多時候投資者都是不知道的。
了解不深，認知不全，對于投資來講是很大的劣勢，一遇到波動可能就會懷疑甚至放棄自己的投資了。
所以在這里我借用了博格公式，做了指數收益的拆解，幫助投資者知道指數的收益率是怎么來的，指數背后的公司業績表現到底怎么樣。
其實這些數據，大的基金平臺都是有的，但是普通投資者卻很難獲得。如果平臺能利用自身的數據優勢，填補投資者的數據、認知劣勢，也是造福和我一樣的千千萬萬的小小投資者了。
Over~
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