共話(huà)數(shù)據(jù)工廠魔力，賦能企業(yè)數(shù)字化生態(tài)運(yùn)營(yíng)
互聯(lián)網(wǎng)的浪潮推動(dòng)下，企業(yè)隨著規(guī)模的不斷擴(kuò)大，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，信息被價(jià)值化勢(shì)在必行，但是落地效果卻不盡如人意。DataStory創(chuàng)始人徐亞波博士于2009年在中山大學(xué)建立智能信息處理與云計(jì)算實(shí)驗(yàn)室，專(zhuān)注海量數(shù)據(jù)處理以及語(yǔ)義分析技術(shù)研究，并于2015年初正式成立專(zhuān)注企業(yè)服務(wù)的大數(shù)據(jù)品牌DataStory，以技術(shù)+商業(yè)洞察雙驅(qū)動(dòng)，全面打通上下游產(chǎn)業(yè)鏈，為企業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案服務(wù)增值、加碼。
為將企業(yè)的海量數(shù)據(jù)得以更高效的應(yīng)用， DataStory搭建了采用業(yè)界主流的計(jì)算平臺(tái)和開(kāi)源技術(shù)的數(shù)據(jù)工廠，涵蓋了Hadoop生態(tài)、流計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。截止現(xiàn)階段，數(shù)據(jù)平臺(tái)已完成對(duì)其關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)支撐，加上已有的垂直領(lǐng)域和行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案，從產(chǎn)品深度和廣度加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力，利用數(shù)字化對(duì)企業(yè)進(jìn)行精細(xì)化管理，極大地提升了運(yùn)營(yíng)管理效率。
開(kāi)拓?cái)?shù)據(jù)生態(tài)體系，打通技術(shù)應(yīng)用壁壘
采用自主研發(fā)的分布式采集調(diào)度平臺(tái)，集成上百臺(tái)物理節(jié)點(diǎn)、數(shù)十萬(wàn)動(dòng)態(tài)IP及千兆級(jí)帶寬，一方面監(jiān)控式自動(dòng)高頻率采集數(shù)萬(wàn)站點(diǎn)的最新數(shù)據(jù)，另一方面按照指定關(guān)鍵詞和時(shí)間范圍實(shí)時(shí)全網(wǎng)搜索，每天并行處理上百萬(wàn)采集任務(wù)。采集后的數(shù)據(jù)，按照微博、微信、新聞、論壇、貼吧、問(wèn)答、電商、視頻等各自的特性分門(mén)別類(lèi)累積存儲(chǔ)，形成特定類(lèi)型的數(shù)據(jù)全量庫(kù)，目前已累計(jì)數(shù)百億條，供公司所有業(yè)務(wù)方按需獲取，隨著時(shí)間的推移，每天還在以千萬(wàn)量級(jí)的速度增長(zhǎng)。為滿(mǎn)足如此海量的高并發(fā)數(shù)據(jù)存取需求，DataStory形成了自有的一套大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)體系。
從原始數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)場(chǎng)景變現(xiàn)之間，需要經(jīng)過(guò)一系列數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)深度挖掘的步驟，以自主研發(fā)的Buffalo分布式任務(wù)調(diào)度內(nèi)核為基礎(chǔ)的數(shù)說(shuō)海納，可以快速對(duì)接Java/HQL/Shell/Kettle等形式的數(shù)據(jù)處理類(lèi)型，并支持DAG形式調(diào)度，以NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、文本挖掘基礎(chǔ)技術(shù)為主的算法平臺(tái)，可提供情感分析、廣告識(shí)別、實(shí)體識(shí)別、三元組分析、聚類(lèi)/分類(lèi)等分析能力。另外，基于已積累的海量互聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)料數(shù)據(jù)，可快速構(gòu)建各行業(yè)的知識(shí)圖譜，提供自動(dòng)問(wèn)答、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、新品挖掘等能力。
構(gòu)建數(shù)據(jù)在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景創(chuàng)新應(yīng)用
DataStory首創(chuàng)獨(dú)家專(zhuān)利三元組語(yǔ)義分析、30萬(wàn)+靈活的標(biāo)簽體系，定制清晰的用戶(hù)畫(huà)像，調(diào)用情感分析、關(guān)鍵詞抽取、廣告識(shí)別等算法，分別打上情感標(biāo)簽、關(guān)鍵詞標(biāo)簽、廣告標(biāo)簽等緊跟行業(yè)變化，通過(guò)可視化工作流的方式，構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，做出預(yù)測(cè)分析，幫助企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中，挖掘潛在的商業(yè)價(jià)值、模式和趨勢(shì)，搭建數(shù)據(jù)在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景，及時(shí)抓住市場(chǎng)機(jī)遇，做出科學(xué)的經(jīng)營(yíng)決策。
一站式數(shù)據(jù)智能解決方案
采用分布式平臺(tái)實(shí)現(xiàn)高性能計(jì)算，支持所有主流深度分析算法。根據(jù)不同行業(yè)及品類(lèi)，自定義搭建分析模型，了解自身產(chǎn)品互聯(lián)網(wǎng)表現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)階段性用戶(hù)關(guān)注點(diǎn)與需求變化，競(jìng)品動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，通過(guò)用戶(hù)反饋及時(shí)獲取，支撐品牌戰(zhàn)略制定，階段性策略調(diào)整，讓用戶(hù)與品牌企業(yè)產(chǎn)生情感共鳴，觸達(dá)企業(yè)客戶(hù)痛點(diǎn)，幫助企業(yè)優(yōu)化項(xiàng)目流程，在“千人千面”的差異化需求下，讓客戶(hù)們不再依賴(lài)傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)策略。全新的交互體驗(yàn)，全產(chǎn)業(yè)鏈的服務(wù)數(shù)據(jù)儲(chǔ)備，大幅增強(qiáng)的可視化分析能力，深化支持行業(yè)報(bào)告的分析和標(biāo)準(zhǔn)化解決方案的輸出，給企業(yè)更透明、更商業(yè)化、更迅速的智能決策做出了有力的鋪墊。
通過(guò)一站式數(shù)據(jù)智能解決方案，可實(shí)現(xiàn)針對(duì)企業(yè)品牌資產(chǎn)進(jìn)行研究分析，結(jié)合企業(yè)實(shí)際需求，共同構(gòu)建企業(yè)品牌資產(chǎn)研究體系。細(xì)分企業(yè)主品牌、子品牌等各等級(jí)品牌的聲譽(yù)度、關(guān)注度，通過(guò)大數(shù)據(jù)工廠關(guān)聯(lián)匹配把效果無(wú)法量化，投放渠道組合不科學(xué)的疑難雜癥進(jìn)行可視化效果評(píng)估量化，品牌走勢(shì)監(jiān)測(cè)、引用話(huà)題借勢(shì)，借力熱點(diǎn)捕捉，實(shí)時(shí)效果跟蹤，不斷優(yōu)化環(huán)環(huán)相扣的品牌策略，指導(dǎo)精準(zhǔn)定位運(yùn)營(yíng)，高效管控，降低成本，提高營(yíng)銷(xiāo)決策水平。
成立至今，DataStory一直專(zhuān)注數(shù)據(jù)深耕與技術(shù)實(shí)踐積累，不斷完善產(chǎn)品服務(wù)，推行技術(shù)商業(yè)雙驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略，沉淀豐富而堅(jiān)實(shí)的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用實(shí)踐，賦能合作伙伴，尊重大數(shù)據(jù)、推崇理性和邏輯的數(shù)據(jù)文化，引領(lǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新，持續(xù)保持技術(shù)的領(lǐng)先性和前瞻性，達(dá)到知行合一，致力于將前沿理論與技術(shù)結(jié)合的業(yè)務(wù)場(chǎng)景真正落地實(shí)施。未來(lái)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中將仍然發(fā)揮數(shù)據(jù)魅力，提高資源調(diào)配效率，為企業(yè)做好基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源建設(shè)、深化大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用，做大數(shù)據(jù)行業(yè)的布道者，攜手更多企業(yè)共同創(chuàng)造數(shù)據(jù)價(jià)值，擁抱未來(lái)。
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