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舉報 2018-02-23

正月初八,開工大吉

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隨著企業對提高生產力和整體運營效率的壓力越來越大,砸入品牌費用連年漸漲,卻遲遲沒見打響,產品研發總比同行慢半拍,營銷人員也面臨著營銷活動效果不佳帶來的連鎖反應,而郁郁寡歡。企業把數據作為品牌投入和業務發展的晴雨表。如何讓kol為品牌打響聲量價值?如何讓產品快速打入市場?又如何提升活動轉化率的品牌收益,打開營銷思路呢?這一切困境將如何迎刃而解?

 洞察以上問題,順應品牌主及整個市場最根本的需求,DataStory推出數說雷達3.0版本,增加智能洞察同行業及企業競品公司整體表現的功能模塊,打通業務壁壘,一鍵操作可視化面板,自動生成功能模塊。基于快消、互聯網、母嬰、美妝、旅游、汽車等垂直領域的解決方案,賦能細分客戶市場,制定更行之有效的營銷方案。

技術引領品牌營銷,勾勒品牌形象新容貌

品牌監測模塊以大數據品牌收益模型為框架,從用戶對品牌的“認知-認可-偏好-推薦”構建數據驅動的智能決策產品。

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在網絡輿情的服務和產品中,大多以網絡聲量來衡量品牌熱度的表現。品牌資產投入加大,輿情熱度必然會增加。單從聲量的角度,很難辨別出品牌主動投放的聲量可以額外帶來多少輿情熱度。

在數說雷達品牌監測模塊中,結合國內外知名500強企業的豐富服務經驗,針對行業動態實時洞察,品牌營銷可以緊緊跟隨行業的變化而調整品牌方向,促進品牌的健康發展,達到見微知著、管中窺豹的效果。通過輿情監測洞察商機,實時監測、分析,科學的、有根據的調整品牌策略更好地幫助品牌方,了解數字化運營的投放以及傳播效果。

在此基礎上,洞察品牌聲量驅動的關鍵角色以及內容,助力投放渠道、KOL的優化和品牌內容運營。依靠DataStory覆蓋全網90%以上海量的數據積累,獲悉品牌網絡聲譽現況與變化趨勢,洞察品牌聲量驅動的關鍵角色的人群畫像,以及內容品牌聲量還可以與同行業其他品牌的聲量進行對比,做到化繁為簡,知己知彼。

 產品精益化分析,迎合市場需求新變化

 產品體驗模塊以“用戶體驗全流程”為核心,覆蓋用戶從“接觸-了解-嘗試-購買-使用”各個與產品發生交互的環節。

面對海量的文本數據時,每個企業用戶的數據,都是對其具體業務的數據化呈現,數據本身是看不出什么關聯的,有內在關聯的是業務。要讓大數據真正有用,就必須對用戶的業務有深入理解,才能在數據分析中發現關聯,呈現的分析結果才具有實際的參考價值。

無論是電商還是微博、論壇,都可以找到大量用戶對產品的評價信息。面對海量的本文數據時,經常通過高頻詞或者詞云進行分析,此時卻無法知曉每個高頻詞之間的關系,具體是哪個產品哪個環節哪個功能影響了用戶哪一部分的體驗呢?

產品體驗模塊應用了數說故事獨家專利的三元組算法,構建產品-評價-情感三維關系,覆蓋用戶體驗的各個環節,精準地反映出消費者對產品的喜愛度和評價,為用戶提供極致易用的操作方式與用戶體驗;調度任務增強了在搜索、后續任務、視圖交互、多附件等方面的功能,同時在管控和安全方面加強了權限管理粒度細化、數據庫支持和防破解等特性,發現規律,找到經營中存在的問題和風險點,進而為經營決策提供數據支持,從而更有針對性地改進產品體驗。

品牌收益智慧預測,評估清晰可視化

營銷效果監測則以品牌建設的視角,從“活動效果-品牌收益-策略與執行”的角度,全方位地評估活動的成效。

營銷活動在關注復盤反饋的結果中,品牌收益首當其沖是核心指標。過往輿情監測的服務和產品從品牌貢獻度、活動趨勢、受眾分析等維度設計了豐富的指標對活動整體效果進行評估,并沒有對品牌收益進行關注。

品牌收益是本次營銷活動模塊升級的重點,可以與品牌過往的輿情熱度進行對比,評估活動對品牌聲量的貢獻。并將結合品牌過往的形象,洞察活動對品牌形象的拉升。此外,還會從用戶對品牌的推薦、購買意愿等維度衡量品牌潛在的經濟收益以及驅動因素。簡單易用、多樣化呈現、交互式體驗、實時洞悉品牌關聯分析,降低操作門檻,讓每個人都具有最直接獲得數據分析價值的能力,發揮自己在產品分析方面的優勢,將基于行業的具體場景來打磨產品。

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當下,企業發展逐漸進入精細化發展階段,對于企業數據的依賴也越來越高。各行各業也在逐步加強對大數據的投入與應用,以提升生產效率和市場洞察,構建新的競爭力。這需要實現對大數據價值的深入挖掘,也對大數據產品和服務提出了更高的要求。不管市場如何改變,能在應用中為用戶創造價值的產品,始終不會過時。


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