大數據解決世紀難題：為什么別人家的用戶100w+，我有1000還掉粉？
蘋果/亞馬遜/微軟/
谷歌的母公司Alphabet
被稱作是當今世界上最成功的五家公司
除了在商業上成就矚目
他們還有一個共同點——
向世界提供無限的信息的同時
收集世界的信息
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科技巨頭們一直受益于這樣的網絡效應。
以Facebook為例，越多用戶注冊Facebook，Facebook就能收集到更多的數據，有更大的空間來改進它的產品，從而進一步吸引更多的用戶前來注冊，由此產生更多的數據，吸引更多的新用戶……
如此反復，對Facebook公司、產品、業務、營銷策略、發展等都有巨大益處。
《經濟學人》最近的一篇文章稱，“大量的數據改變了競爭的本質”。
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大數據
就是造成品牌間用戶差距的原因之一
大數據是一個描述大量結構化和非結構化數據的術語，這些數據不斷流向企業，影響用戶忠誠度和企業業務。
盡管大數據在今天已經并不新鮮，但是只有44%的營銷人員懂得利用這一巨大的資源來提高響應能力，而在建立關系驅動策略方面，這一數字下降到了36%。所以，大數據在會員營銷中的應用，依然是企業未來的機會所在。
Adobe專家指出
2018年大數據可以用于的高影響方式
無論是被用于哪些方面，大數據都起著至關重要的作用，不僅有助于幫助企業實現2018年戰略目標，而且對營銷活動的持續優化大有助益。
1、精準鎖定目標受眾-找到用戶
通過使用人口統計學、地理、行為、興趣和基于意圖的數據，可以鎖定理想的潛在用戶。通過社交定位，使用幾乎無限的數據來定位與你的品牌有關聯的社交媒體用戶，從1000到1w，從1w到10w+，源源不斷地“開疆擴土”。
例如，如果你的產品是美腿襪，那么你的用戶應該集中在一二線城市的18歲到35歲女性，經過人口統計數據和地理數據的篩選，再通過大數據分析這些女性的購買行為、興趣標簽，依據人群屬性進行精準細分，找出偏時尚屬性的用戶，就是你真正的潛在目標用戶了。
找到精準的營銷對象可以防止企業過度浪費時間和金錢，避免無效營銷。如果大數據分析和精準定位能夠整合應用到全渠道，那么投資回報率會更加豐厚。
2、有效個性化溝通-轉化用戶
有了大數據分析作為基礎，企業不再是毫無根據地去揣測客戶的意圖，可以以“懂用戶”的方式與用戶溝通交流，大大增加用戶的參與度。
而且，一旦企業了解了用戶興趣，知曉什么最有可能改變TA們，就會極大地影響傳播內容，改進內容營銷，實現個性化營銷，最終將潛在用戶轉化為忠誠的會員用戶。
Webpower在一次為某旅游網站打造的多渠道整合營銷方案中，當用戶在這家旅游網站上搜索某一目的地，通過綜合分析該用戶在網站上以往的搜索歷史行為和用戶畫像，這家旅游公司就能快速地向用戶推薦盡可能符合其需求的度假套餐，而不再是盲目的推送。
個性化溝通，滿足了消費者的需要，個性化帶來的積極體驗也能增加用戶的參與度和活躍度，帶來轉化提升。
3、全面市場情報-指導營銷策略
通過收集行業和用戶等相關大數據，企業可以在競爭對手和用戶行為喜好兩個大的維度上獲取大量信息，更容易地了解整個行業和市場的狀況，以加強商業決策，跟蹤最新的消費者和市場趨勢，及其他相關銷售統計數據，并相應地改變營銷策略。
將大數據和公司的日常營銷決策相結合，可以幫助企業在更廣闊的視野里了解營銷市場現狀。
4、發現差距及問題-更好地滿足用戶
大數據分析可以讓我們發現許多被隱藏的問題，而解決這些問題就是回顧“錯題本”，會為企業帶來切實的、看得見的回報。
某生鮮電子商務網站，通過對近期及過往網站、APP、郵件、短信、微信等多個渠道的數據監測和分析發現，與“健康食品”、“健康禮品”等關鍵詞相關的咨詢和搜索量增加了50%。
由此，該網站新年營銷推廣活動主打“健康才是好年”主題，在全渠道為用戶推送了一系列包含美食、服裝、裝飾用品、禮品的健康消費資訊和新年購買方案。這一營銷活動不但獲得了很好的營銷效果和較高的轉化率，也提升了用戶對企業、產品和服務的滿意度。
用戶對品牌的關注動機有千百種，對營銷人員來說，用戶的增加不是最終目的，了解用戶關注動機，使用戶穩定增長，且忠誠度持續提升才是目的。
如何運用大數據進行會員營銷、粉絲維護呢？
通過大數據發掘用戶，讓用戶數量增加；還要通過大數據分析用戶的關注動機、興趣趨勢，持續滿足用戶需求，延長用戶的生命周期，讓用戶分析曲線保持穩定上升。
就像任何新計劃一樣，大數據的營銷策略除非被正確地執行，否則不會真正改善企業現狀。
隨著大數據營銷技術和策略的快速發展，企業需要不斷努力獲取頂尖人才，與相關營銷服務商開展緊密合作，才能緊跟時代步伐，從大數據中獲得豐厚的營銷回報。
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