華揚聯眾研發副總裁李響：從連接中挖掘數據價值
2018年5月23、24日，為期兩天的2018艾瑞（北京）年度高峰會議在北京國貿三期大酒店盛大召開，會議以“智能·無界·決策”為主題，邀請互聯網行業領軍人物、創新者，企業決策者一起，看清機遇、改變慣性、開拓認知商業新視野。華揚聯眾研發副總裁李響博士受邀作為演講嘉賓出席會議，并發表了題為“從連接中挖掘數據價值”的演講，在演講中李響博士從人與人，人和物等各類連接所包含的數據價值出發，探討數據的挖掘與應用。
隨著互聯網的普及，人與人之間時刻產生著繁復多樣的聯系，這些聯系大體可以分為有向型，無向型以及非同質型幾類——有向型如互聯網轉賬，是存在著一定方向性的聯系；無向型如社交軟件中的好友，是一種廣場式的交流，不存在固定的方向性；還有一類非同質的聯系類型，即人與物的聯系，比如當人經常使用某一設備或撥打某一電話時，他們之間也產生了一種聯系。
當下各類社交網站、交易平臺及物聯網中的用戶數或交易量都呈現出較快的增長勢頭，在這些多樣化的增長背后也給互聯網營銷帶來了很大挑戰， 一個典型的例子在人，賬戶，設備等之間的關系變得錯綜復雜的情形下，科學有效地制定投放策略，衡量投放效果，獲取全面用戶畫像的難度都變得愈加困難。為了應對這些變化，華揚聯眾提出了自己的技術解決方案。
華揚聯眾在行業通用的標簽體系API標準之外，通過長期的數據積累及實際應用，自主研發了“華揚聯眾營銷知識圖譜（Graph Repository of Analytics Platform for Hylink，簡稱“GRAPHy”）”系統。
旨在對包含大量連接信息的數據進行挖掘和處理，其主要特點可概括為“3Cs”，即云服務（Cloud Based）、多元數據（Comprehensive）、連接導向（Connection Oriented）。為應對營銷數據分析中平臺所面對的龐大數據量，在使用GRAPHy系統對原始數據進行處理時，還采用最新的NoSQL數據庫對數據進行分布式處理，由此保證了平臺的高性能、可擴展和高容錯等能力。
“華揚聯眾營銷知識圖譜”擁有廣泛的應用場景：
關聯可視化
系統可以將復雜的網絡關系以圖像的形式直觀展現，極大增強了業務人員對于復雜連接關系的感官認識。
客戶分群
投放完成之后運用相關數據分析出投放受眾之間的聯系，并區分出具備相似性的客戶分群。
信息傳播的應用
當某個受眾對某一類產品非常感興趣時，我們可以通過系統的迭代算法分析其周圍的人是否也對這類產品感興趣，這也為潛客的挖掘提供了依據。
演講最后李響博士表示，當今的生活中各類連接變得愈加普遍和頻繁，對于連接類數據的存儲和查詢需要更多新型技術架構的支持，就營銷領域而言，此類數據存在巨大的應用價值等待我們去挖掘。
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