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百度攜手無雙科技 開啟數字營銷&用戶運營新紀元

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舉報 2021-07-12

前言:多端融合、全域營銷是當今數字營銷的必修課

中國市場數字營銷生態已進入21世紀第三個十年,伴隨著通信技術的發展,用戶終端的進化、智能算力的提高,數據的挖掘與應用已成為數字營銷的核心要務。但伴隨著國內移動互聯網生態的閉環化,用戶行為的碎片化,媒體觸點的多端化,數據的采集、挖掘及應用面臨著巨大挑戰,在營銷活動實操中我們時常會遇到諸如以下問題:

1、 某日化自營電商客戶長期投放搜索、信息流、社交等“效果類”廣告,及視頻、開屏等“品牌類”廣告,在確知兩類廣告具有“種草”及“拔草”的前提下,始終無法確知兩類廣告的最優投放量配比,只能基于盲測和投后經驗做定性判斷,無法定量測算。

2、 某汽車國際品牌客戶長期的Facebook投放積累了重要經驗,即廣告頻率(Advertising Frequency)對用戶心智影響的重要作用,但由于國內各媒體的“孤島化”,客戶很難知曉對具體用戶的廣告曝光是否達到飽和,多端媒體觸達用戶的實際廣告頻率一直無法獲取。

3、 某本土OTA品牌新開啟多家信息流投放并對接ocpc,但由于轉化流程過長、注冊機制復雜等原因,轉化率過低始終無法競得流量,但由于內部數據排查不便、技術尚不成熟,轉化漏斗的真正堵點一直沒有精確定位,導致投放低迷,業務進展緩慢。

以上,僅是每天每時每刻在發生的百萬營銷人遇到的眾多常規問題之一,但這三個問題的背后,都直指一個共性問題,那就是媒體端、客戶營銷端、客戶運營端數據是割裂的,無法形成一條貫穿整個消費者跨端行為的數據流,導致數據的挖掘、分析與應用頻頻被限制,無法發揮數據的真正生產力

 

一個統一的,跨媒體、跨端、全域的統一數字營銷平臺已是這個時代最急需的營銷武器。百度擁有強大的數據營銷技術能力,為幫助百萬營銷人解決最根本的痛點,特推出重磅營銷武器---百度分析云。

 

百度分析云攜手戰略合作伙伴無雙科技

百度分析云是百度統計產品能力+服務的雙向升級,為了更好的服務廣告主,搭建更為完備的營銷生態,百度統計啟動『合作伙伴計劃』,攜手服務商外溢統計分析能力,整合具有技術功底的服務商能力,賦能廣大企業營銷數字化建設。無雙科技是百度分析云首批服務商,百度分析云和無雙科技將深度攜手,在數字化營銷合作上再度升級,結合百度強大的數據技術能力,以及無雙科技豐富的營銷經驗和數據服務基礎,為客戶搭建全鏈路完備的數字化營銷體系,在營銷后鏈路繼續發力,為用戶提供適用全職能角色的一整套后鏈路解決方案。

無雙科技是中國知名互聯網營銷公司,公司業務涵蓋SEM、信息流、短視頻及移動分發,為主流互聯網媒體全案代理。無雙自主服務的KA客戶超過200家,管理的廣告投放預算超過100億。擁有業內專業的自主研發搜索引擎營銷工具,可以為廣告主提供跨媒體,跨賬戶的綜合分析,通過批量化處理提升廣告投放效率,內置追蹤系統可以實現從點擊到轉化的全鏈路監測,輕松實現網站,wap端,App的廣告投放分析。

無雙依靠豐富的大數據處理、應用能力,拓展至全鏈路營銷領域。擁有自主研發的AG廣告操作系統、監測與監播系統、人群與標簽系統,可以精準匹配目標人群為營銷帶來更加高效的轉化。利用移動互聯網的私人性和場景化等優勢,整合各種資源,通過對廣告信息、媒體和用戶進行精準匹配,為企業提供更精準更實時的營銷推廣,從而達到提升營銷效果的目的。

無雙科技在教育、零售、網服、時尚與快消領域深耕多年,具備豐富服務經驗,也是多個零售與消費品牌在數字營銷領域的服務商。憑借無雙科技積年的服務經驗和數據基礎,此次合作結合百度統計分析云全鏈路、多端數據產品技術能力,強強聯合,雙方精耕大數據,逐步實現以下價值:

第一, 加快零售、時尚與快消行業營銷數字化轉型,完善營銷后鏈路,集營銷數據采集、查看、分析、應用為一體。

第二, 跨媒體、跨端、全域數據打通,多模型分析多端媒體觸達的用戶360度畫像,洞察消費者特征,沉淀消費者資產。

第三, 實現市場、產品、運營多崗位智能數字化運行閉環,精確定位營銷堵點,提升轉化。

 

百度分析云:全域營銷的可靠解決方案

百度分析云是一款智能、敏捷的用戶增長分析產品,幫助企業實現跨媒體、跨端、全域數據采集,進行安全可靠的數據智能管理,深度挖掘數據價值,助力企業實現全業務優化升級!

分析云提供了從數據采集、數據管理、到數據建模、數據應用的全鏈路數據解決方案,包含五大產品能力:

1) 全域數據采集,融合跨域、多端行為數據,底層數據全量無采樣,滿足企業對于全域用戶數據的需求;

2) 多維行為分析,全面滿足客戶實際場景需求,可從用戶構成、行為角度剖析活躍度、流失率,助力精細化用戶運營;

3) 高階智能洞見,結合關聯分析、分布分析等多種高階分析功能,支持功能評估提升轉化率,助力產品優化和運營決策;

4) 用戶分群管理,支持用戶畫像理解和分群全選管理,幫助更好的透視和觸達目標群體,針對不同用戶分群設置不同策略;

5) 支持定制服務開發,靈活自定義查詢、賦能應對復雜數據需求。

 


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