制造者與機器——安索帕2018科技趨勢解讀系列之八 | 觀點
來自安索帕全球市場的創新和策略專家們通過探索人性與科技之間不斷進化的關系，預測了2018年科技發展的五大趨勢。
1. 身體語言使我們能夠以人體為界面，用我們的眼睛和耳朵取代觸摸和打字。
2. 科技促進共享經濟的發展，個體消費者變成了社群成員，會員關系成為新的所有權關系。
3. 個性化經濟崛起。人工智能能夠提供的更多個性化產品、價格和場所。
4. 在一個充滿假新聞和算法偏差的世界里，有道德準則嗎？道德算法著眼于將技術變成其中的積極因素。
5. 通過研究制造者和機器，我們探索藝術與技術的非凡結合，并創造出我們從未想象過的事物。
這次我們來談談趨勢五——制造者與機器
制造者與機器
藝術與科技將以前所未有的方式結合，創造出新的火花
藝術家早已開拓數字領域，但隨著人工智能與虛擬現實的發展，更多實驗性藝術領域被打開。Facebook運用虛擬現實首次合成梵高的五幅向日葵，而藝術家Graham Fink使用眼球追蹤技術，用眼睛畫出一幅畫。甚至，人工智能已經可以創造出與人類創作水平相當的藝術品。
由此延伸出以下兩個子趨勢：
一、藝術與算法
人工智能的興起產生了藝術
二、模塊化故事演繹
非線性敘事的演變
下面來分享第一個子趨勢：
現狀：藝術與算法
人工智能的興起產生了藝術
近幾年人工智能在藝術領域飛速成長，從音樂、繪畫到文學都有涉及。美國新澤西州的羅格斯大學與Facebook人工智能研究所進行了一項合作實驗，訓練人工智能模仿歷史作品的藝術風格，并以此風格創造新的藝術作品。實驗結果顯示，觀眾紛紛表示難以區別人類和人工智能的作品。
在新聞界，也有許多媒體已開始利用人工智能處理簡單文章。
美國公司Automated Insights的Wordsmith可分析大量原始資料，并且利用自然語言創造出與人類作家相似的語氣，平臺可以動態鎖定資料與趨勢來產出內容，例如持續性投票報道和實時選舉。2015年，他們產出15億篇文章，被稱為最大內容生產商。
同時，虛擬現實和3D打印也在改變人們對虛擬和真實的體驗。皇家藝術學院在虛擬現實的展覽上，運用3D打印讓Google Tilt Brush的虛擬作品實體化，讓觀眾親身體驗Google Tilt Brush技術做出的創意作品。
虛擬視頻
安索帕美國與Viacom為一個搖滾樂團制作了VR音樂視頻“Aeronaut VR”。團隊在微軟的混合現實演播室錄下樂團的全息投影(hologram)，再利用Google Tilt Brush畫出3D的背景，成品已于2018年初公布。“Aeronaut VR”的特別之處在于僅使用VR工具創建了一個虛擬環境包圍下的全息現場表演，是一段完全身臨其境的參與式VR體驗。
在剛剛結束的2018戛納國際創意節上，“Aeronaut VR”榮獲數字制作類全場大獎（Grand Prix）！這部作品以其高超的工藝和創新技術，讓音樂視頻升華為一個出眾的跨界藝術品。
安索帕中國與立邦漆合作，開發了一個有360相機的app，讓有興趣的顧客體驗不同的顏色對于環境氣氛的影響。
這是原創嗎?
雖然人工智能可以成功模仿藝術畫風，但創造獨特的作品還是一大挑戰。
美國新澤西州的羅格斯大學教授Ahmed Elgammal，正在研發一種叫做生成敵對網絡(Generative Adversarial Network, GAN)的方法來訓練人工智能。GAN是一種深度學習，特別之處在于它并非單獨訓練一個人工智能的神經網絡，而是讓兩個人工智能互相競爭并督促對方。它們擔任”創造者”和”批判者”的角色，創造者試著創作逼真的原創作品，而批判者檢視并判斷作品的真實度。
Ahmed Elgammal教授希望最后的作品可以讓75%的人類看不出是人工智能所創作的。這樣的結果，值得我們去探討藝術與原創還有人工智能的哲學迷人之處。
對于品牌以及商業的意義
創意自動化
如果人工智能可以寫新聞，當然也可以寫廣告文案。杰出的創意者是不可能被取代的，但瑣碎的工作則可以讓人工智能去處理，像產品描述、banner的營銷文字都可以交給人工智能去執行，空出更多時間給創意者思考創意源泉。
下一代的客戶定制
3D打印技術擴展了客戶定制化服務。西班牙品牌Crayon Creatures利用3D攝影與印刷，把孩子的涂鴉變成立體的玩偶。而美國的Picture This Clothing把孩子的涂鴉變成衣服的印花。
接下來，我們一起看一下第二個子趨勢：
模塊化的故事演繹
非線性敘事的演變
當科技完美結合故事演繹，觀眾可以期待意想不到的故事體驗。
英國公司Wonderbly的“Lost My Name”運用科技幫每位孩子寫出屬于自己的冒險故事。網站平臺依據孩子的名字字母去挑選故事，主要圍繞一個忘記名字的孩子，通過每一章的冒險找回一個字母，把旅程中出現的字母串起來，最后拼出自己的名字。
HBO與導演Steven Soderbergh合作推出Mosaic，一個互動式的影音體驗，觀眾從app觀看時可以切換不同角色或是選擇想要的角色，創造獨一無二的體驗。此互動在去年11月推出，導演版則在3月上線，觀眾可以體驗兩種觀看模式。
Unrd也致力于開發這樣身臨其境的故事體驗，利用即時通訊工具作為媒介，讓觀眾體驗角色的故事發展。
故事內容系統
BBC也在實驗一種另類的故事敘述方法。首先以他們的定制化故事舉例，觀眾可以自行選擇喜愛的角色或是感興趣的故事情節，BBC則剪輯出精簡版的劇情。定制化的內容，讓觀眾可以快速享受喜愛的內容，而不必觀看一整集節目。
BBC提出基于對象的廣播(Object-based broadcasting)，針對觀眾的需求播放內容，改善人們的觀看體驗。他們希望創造一個內容重組系統，使每一塊內容都可以被拆開并重新組組合。
BBC研發總監Jon Page表示人們不再需要看一個小時的完整節目，節目可以依照觀眾的需求被拆解和重組，達到定制化、私人化的觀看體驗。
個性化故事
Netflix擁有強大的數據分析系統可以推薦節目給觀眾，更可以分析觀看行為，使之成為未來節目制作的參考。他們的系統甚至可以分析節目首頁的顏色，以及判斷最佳排版設計。
Netflix擁有龐大的用戶數據，因此可以大量投資原創內容，不難想像Netflix，HBO與其他平臺未來將推廣播放個性化的內容。《冰與火之歌:權力的游戲》可能會有浪漫版、動作版或是角色版，非常值得期待。
組裝配對
對于AdTech來講2017是充滿挑戰的一年，但隨著程序化(programmatic)與故事演繹的技術越來越成熟，我們將可以收看定制化的節目。同樣一個節目，甚至可以根據年齡或居住地區演算而組成不同的故事線。
資產復雜性
隨著品牌廣告需求的日益變化，不管是從TVC，到6秒的Facebook廣告，還是Youtube廣告，都更需要去思考如何讓創意更快展現，才能讓資產可以被多元的運用。
總結
科技的飛速發展，使許多人擔心過度先進的技術會導致反烏托邦，因此我們更需記得讓科技保持人性，例如語音辨識互動，我們應該設計出”感覺如何”而不是”怎么操作”的問題，它也應該能辨識出語調，而不是止于文字的表面含義。
科技可以取代瑣碎的工作，讓人們有更多時間發揮創意并與更多人交流，就如同賈伯斯所說的：“僅有科技是不夠的，科技唯有結合人文學科、結合人性，才能觸動人心”，這才是我們的原動力。
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