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廣發(fā)資管聯(lián)合感易智能共建戰(zhàn)心智能預警平臺精準把握投研風險動態(tài)

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舉報 2021-08-30

金融輿情事件涵蓋了企業(yè)、行業(yè)、政策的重要知識信息及信號訊息,是投資者對市場行情走勢預判、進行投資決斷、規(guī)避資產風險的關鍵風向標。但市場上的輿情信息紛繁復雜,且具有突發(fā)性和連續(xù)性,為了更好把握市場情緒,金融投研人員亟需智能化工具應用掌握事件動態(tài)。

為此,廣發(fā)資管戰(zhàn)心投研團隊聯(lián)合感易智能共同打造了戰(zhàn)心智能預警平臺,實現(xiàn)了對投研全量輿情信息整合分析,具有信息實時反饋、事件關聯(lián)準確、預警及時精準等特色。該平臺基于 NLP 語義理解和深度學習技術,可對新聞、公告、研報進行智能聚類及同期摘要,并可生成智能語義標簽,幫助投研人員快速、精準獲取輿情預警動態(tài)信息。

戰(zhàn)心智能預警平臺主要功能包括:

(1)建立了金融領域事件知識數(shù)據(jù)庫,可實時自動更新、積累數(shù)據(jù)信息,以支持金融事件關聯(lián)分析和應用。

(2)將輿情預警信息事件標簽化,實現(xiàn)資訊多維度分析、統(tǒng)計、篩選,平臺可通過熱度、情感及風險指數(shù)生動反應當日的輿情概況。

(3)結合輿情信息、基本面信息,全面刻畫公司畫像和行業(yè)畫像,幫助業(yè)務人員進行風險管理和投資機會挖掘;圍繞標的企業(yè),構建公司風險、行業(yè)風險、政策導向監(jiān)測預警體系,形成企業(yè)多維風險視圖,支持業(yè)務人員結合專業(yè)知識自定義風險預警監(jiān)控項,讓預警高效精準。

(4)該平臺集成了內部智能云平臺系統(tǒng),可在內部SaaS平臺進行部署和應用,做到了與內部模塊的無縫銜接。

基于NLP主體事件識別及輿情事件主體分析能力,該平臺研發(fā)了上百個基礎底層模型,其中包括輿情分類模型、實體抽取模型、事件主體分析模型、指標計算模型、事件識別及主體分析模型等。戰(zhàn)心智能預警系統(tǒng)通過自研算法,可對多源異構數(shù)據(jù)構建金融語料篇章級特征,并優(yōu)化其文本上下文的語義表示,以支持多事件要素信息聯(lián)合表示及事件要素補齊,極大提升了平臺算法能力。基于業(yè)務實測,其金融事件識別抽取的準確率已超過90%。

為了更緊密的與業(yè)務相結合,平臺還研發(fā)了豐富的業(yè)務模型及風險評價模型。圍繞資訊、公司、行業(yè)、政策等層面創(chuàng)新構建了熱度指數(shù)、情感指數(shù)、風險指數(shù),并可在各類綜合評價模型的基礎上,構建業(yè)務整體綜合評價模型。通過運用熱度、情感、風險等評價模型,平臺實現(xiàn)了對公司和行業(yè)的多方位預警監(jiān)控,大大提高了金融從業(yè)人員和投資者的決策能力和風險洞察力。

作為券商資管的領軍企業(yè),廣發(fā)資管近年來在科技創(chuàng)新上一直持續(xù)發(fā)力,致力于打造“行業(yè)領先的科技型資產管理公司”,在多個模塊中成功運用當前先進的人工智能技術,建成了業(yè)內首家覆蓋投資管理、交易管理、研究分析、風控預警的一體化智能投研平臺。戰(zhàn)心智能預警平臺通過自然語言處理技術對輿情數(shù)據(jù)進行智能分析,快速、精準、全面地從中提取關鍵信息,打造了一套從輿情監(jiān)控到投資決策、風險管理的智能生態(tài)。廣發(fā)資管戰(zhàn)心投研業(yè)務負責人樊興表示:戰(zhàn)心智能預警平臺實現(xiàn)了智能投研的事件化抽取分析及信息有效預警,極大的提升了工作效率和信息獲取能力,高效的解決了業(yè)務需求,起到了對重要風險主體事件的提前預警作用。目前,戰(zhàn)心智能預警平臺已經全面負責對全市場上市公司及發(fā)債主體的風險監(jiān)控工作,有效防止了暴雷違約的發(fā)生,保護了我司廣大投資者的權益,保證了廣發(fā)資管的風險防控能力繼續(xù)位于行業(yè)領先水平。

對于平臺未來能力規(guī)劃,感易智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼研發(fā)VP劉雨亮表示:平臺未來將在數(shù)據(jù)融合、業(yè)務模型構建、信息綜合歸納分析等能力持續(xù)升級,以凸顯強調重要金融信息。感易智能作為數(shù)字經濟時代的認知計算引擎,一直致力于讓數(shù)據(jù)成為生產要素,助力金融服務實業(yè)。我們希望讓人工智能技術與業(yè)務場景更緊密結合,切實幫助業(yè)務解決實際問題,提高業(yè)務效率,未來我們將與廣發(fā)資管一同努力,讓平臺成為真正好用、便捷的工具應用。


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