“價值百萬”的福格模型如何應用在數據分析領域，GrowingIO創始人張溪夢對話B.J.福格博士
日前，號稱“硅谷億萬富翁制造機”、“世界一線大廠高管發射器”、“全球企業追捧的產品導師”的斯坦福大學行為設計實驗室創始人、行為設計學創始人B.J. 福格博士帶著他的新書《福格行為模型》在國內進行首發直播。
數據驅動增長服務商GrowingIO創始人兼CEO、同時也是暢銷書《首席增長官》和《用戶行為分析》的作者張溪夢受邀作為連線嘉賓，與福格博士展開對話。雙方就福格模型如何幫助企業實現用戶與業務增長進行深入探討。
福格博士表示，“通過福格行為模型，能更好地分析用戶參與增長背后的規律，并做好針對用戶的行為設計?！睆埾獕粢脖硎?，“福格行為模型不僅可以應用于商業領域，讓我們可以把用戶的行為分解出來，幫助企業實現業務更好地增長，而且對于企業組織的內部管理也同樣適用。”
自從2007年被提出，“福格行為模型”就堪稱行為研究領域中的相對論，同時也被硅谷產品經理們奉為圭臬。它揭示了驅動人類所有行為的動機（Motivation）、能力（Ability）和提示（Prompt）的三大要素，解析了每一個要素在驅動人類行為（Behavior）中的重要作用，提供了激發每一個要素以更好地推動行為改變的有效方法，即B=MAP。福格博士還給出了讓福格行為模型更好地發揮作用的兩個方法，通過設計情緒來設計行為，通過打造高頻率小成功讓小改變自然生長。
數字化時代，信息科技正從源頭上逐漸改變企業的市場競爭環境、市場策略和服務模式，互聯網發展的重心也逐漸由以產品為導向轉變成以用戶為導向。只有精準分析用戶行為，才能進行針對性的營銷，實現高效運營。通過用戶行為分析，企業可以繪制用戶畫像，明確用戶怎么流失、為什么流失、在哪里流失，洞察用戶在各種瀏覽、點擊、購買背后的商業真相。比如在擁有用戶行為數據、定義事件之后，企業可以把用戶數據做成一個按小時、按天，或者按用戶級別、事件級別拆分的表格，從而了解到哪些是優質用戶、哪些是即將流失的客戶等等，并且可以具體到每個小時。
作為國內領先的數據驅動增長服務商，GrowingIO率先在數據分析領域引入“福格行為模型”，在“福格模型”基礎上進行用戶行為分析，將所有用戶數字化交互行為進行分層分群拆解，為企業級客戶挖掘高價值用戶，制定不同的增長策略。
一直以來，GrowingIO專注于用戶行為數據分析以及精細化運營，為眾多的企業提供產品業務精細化發展方法論、思路及多種靈活組合的分析工具，實現直觀洞察，提升用戶體驗，包括通過實時監測來掌握產品概況，提供精準洞察來提升用戶轉化，以及提供數據驅動讓產品優化有的放矢。
早前，GrowingIO創始人張溪夢、GrowingIO副總裁邢昊推出的《用戶行為分析：如何用數據驅動增長》一書，就是幫助讀者建立系統的用戶行為數據的規劃、采集、分析和應用的知識體系。GrowingIO 也將獲取、激活、留存、變現、推薦等用戶行為分析等增長體系應用到實際的企業產品業務發展中。
在零售電商領域，GrowingIO已經將“福格行為模型”的邏輯應用在企業服務上，幫助某頭部美妝品牌在周期內實現32%的GMV提升。針對該美妝品牌，GrowingIO對其用戶行為進行了深度分析，發現高價值新用戶在初期就對其小程序有深度交互，并且探究出高價值新用戶的核心行為，即內容分享、點贊等社區互動行為。基于對這些高價值新用戶的核心行為分析，得以協助該美妝品牌制定營銷策略，并實現了大幅增長。
如今，智慧零售也好，DTC模式也罷，對用戶的分析和重視無疑已經得到越來越多零售品牌和消費者的認可。據相關報告顯示，80%的傳統B2C品牌認為DTC品牌正在影響他們的市場。而DTC的關鍵正是在于直連用戶，同樣，進一步對高價值用戶的挖掘以及其全生命周期價值的培養也將成為品牌的一大競爭力。
GrowingIO通過CDP（客戶數據管理平臺）幫助企業客戶構建CLV（用戶全生命周期價值），直接溝通每一個消費者或每一個用戶，從而進行個性化營銷，在不同的場景中服務、運營用戶，最終實現用戶轉化、沉淀和復購，延長用戶全生命周期價值。通過構建CDP跨平臺采集和整合用戶數據，企業可以用于營銷領域的用戶體驗優化，幫助企業業務落地高效、智能、個性化的用戶運營，賦能商業決策，實現用戶和業務的雙重增長。
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