DataStory徐亞波博士：數據即是未來
“大數據在國內的存在感從未如此強烈：晨間鍛煉時，大數據為我們規劃最佳跑步路徑；午間用餐時，大數據向我們推薦“可能喜歡”的外賣菜品；晚間休閑時，大數據替我們決定哪些地方值得一去……毫不夸張地講，一個生活在2018年的中國人，一天至少會享受一次大數據帶來的服務。這也就讓人很難想象：僅僅在十年之前，中國社會才剛剛認識“大數據”這個名詞。”
下文轉載自《數字營銷微刊》對DataStory創始人兼CEO徐亞波博士的采訪報道。
作為國內第一批大數據科學家之一，DataStory創始人兼CEO徐亞波博士經歷了中國大數據行業的初生和成長，積累了豐富的理論和實際應用經驗。近日，《數字營銷》有幸采訪到了徐亞波博士，他向記者分享了自己的行業經歷和心得體會。
徐亞波
DataStory創始人兼CEO
數據科學家，加拿大SFU計算科學博士，跟蹤研究數據近十五年，主要方向為網絡搜索、數據挖掘及云計算，發表頂級論文期刊三十余篇，擁有國際國內發明專利八項。2018虎嘯獎年度人物。
堅持探索大數據的商業價值
DataStory應勢而生
回顧徐亞波博士的學術之路，他的選擇顯得專一且執著：2001年從南京大學計算機系本科畢業，2004年從香港中文大學系統工程與工程管理碩士畢業，2008年從加拿大西蒙弗雷澤大學計算機科學博士畢業。不管是攻讀碩博學位還是中山大學軟件學院任教期間，徐亞波博士一直專注于數據挖掘、機器學習，自然語言處理以及網絡搜索研究與實踐，使其不僅搶市場之先開始對大數據進行了解，還為他后來的系統研究打下堅實基礎；近十五年孜孜不倦跟蹤研究數據的學術積累，更讓他成長為國內首屈一指的大數據科學家。
在大數據這條路上，徐亞波博士似乎一直走得十分自信、十二分篤定，這不禁讓人好奇：為什么？徐亞波博士向記者解釋道：這其實就是一個理工男憑借理性思維做了一個理智選擇，然后堅持下去了而已。
1994年，中國正式接入互聯網；1997年，互聯網開始在中國迅速發展——彼時徐亞波博士剛剛高中畢業，面臨大學專業的選擇問題。雖然互聯網的熱潮剛剛興起，但年輕的徐亞波博士還是敏銳察覺到了市場的變化，并有了兩個基本判斷：其一，不久的將來，互聯網會成為中國的基礎設施；其二，互聯網架構下的數據大有可為。
這些模糊但“似乎”正確的想法，驅使徐亞波博士選擇了大數據科學這條路，一邊實踐、一邊驗證——事實證明，他的想法的確是正確的。也正是由于這樣的選擇，徐亞波博士既見證了過去中國邁入“互聯網世界”，又見證了今天互聯網世界進入“中國時間”。
博士畢業以后，徐亞波博士即通過“百人計劃”加入中山大學軟件學院，但五年之后，卻選擇不再繼續任教，走出象牙塔開始創業。對于這個決定，徐亞波博士同樣經過了深思熟慮，并將動力總結為三點：對新鮮事物勇于擁抱的信念感、對優秀創業伙伴的信任感、以及對大數據行業發展的責任感。
在闡述第三點時，徐亞波博士流露出強烈的使命意識：“如果沒有人來做這件事的話，那市場上的大數據從業者可能永遠都要跟在客戶后面解決問題，而無法走在客戶前面。如果要改變這種被動局面，就必須要有人第一個吃螃蟹”——帶著這樣的想法，他創建了DataStory——當前國內領先的大數據服務提供商。
兼具數據、技術、洞察實力
立足市場、極致服務
對徐亞波博士來說，他創業之初的最大挑戰在于轉型——不僅是公司層面的，更是個人層面的。作為技術人員出身的創始人兼CEO，徐亞波博士處理公司的技術難題得心應手，但在解決商業難題的過程中，仍需不斷的實踐探索——要把技術變成一個真正能夠解決客戶需求的點，技術能力不是唯一要素，還需要參與人員的商業頭腦和認識。
DataStory從誕生起就堅持做toB端產品，初期的客戶也大多是大型企業，比如亨氏、伊利、埃森哲等。據徐亞波博士回憶，在公司剛剛起步的時候，自己不斷研究這些公司的組織架構、商業模式、競爭策略等，不斷積累，花了兩三年時間才做到對商業邏輯深刻理解、對商業規則深刻洞察。但他總結道，這些努力都是值得的，因為只有在業務層面上真正了解客戶，真正兼具技術能力和商業能力，DataStory才能提供讓客戶滿意的服務。
在徐亞波博士的定位中，DataStory其實是咨詢、IT和營銷三類公司優勢的集合體。在原來的市場背景下，這三類公司各自為政：咨詢公司擔當企業外腦的角色，出主意、做參謀；IT公司提供企業的平臺建設，幫其構建基礎能力；營銷公司更偏執行，幫企業做宣傳、賣商品。但是，因為數據的出現，這三類公司的界限開始模糊了。
咨詢公司如果沒有全面的外部數據支撐，就很難理解細分的消費人群，在熱點和需求日新月異的今天，用老一套的方法論（周期長、花費高的調研）顯然難以勝任企業外腦的角色。IT公司面臨的危機則在于其存在感的弱化——隨著技術門檻的降低，企業希望從IT公司得到技術之外的幫助，比如積累和利用數據資產，但是IT公司沒有商業基因，很難有效利用自己的資源。傳統的營銷公司靠創意生活，但隨著消費者的細分，營銷公司越來越需要數據去支持策略，但又很難自己直接上手分析導流效率、轉化率等（沒有數據基礎）。所以市場的需求其實很明顯：數據，數據，還是數據！
當這三類公司的界限開始模糊，新的問題出現了——如何平衡“數據+商業”？DataStory做出了自己的回應：成為一家兼具數據、技術、洞察實力，立足市場、極致服務的大數據服務提供商。徐亞波博士介紹道，正是基于這樣的定位，DataStory技術人與商業人的比例一直保持在七比三左右，這樣，能保證公司既擁有大量的技術人員來挖掘數據、分析數據，也擁有一支專業的商業團隊，傳達客戶需求，解決客戶痛點，從而讓數據真正為客戶創造價值。
漫談大數據
“它將滲透到社會的方方面面”
在談到大數據本身時，徐亞波博士顯得更加有條不紊、成竹在胸。對于大數據在國內的發展階段，他向記者給出了自己的判斷：
＞2009年前后，“大數據”概念傳入國內。
＞2013年前后，“大數據”概念開始向大眾普及。
＞2013年—2015年，大數據行業處于泡沫期，人人都感興趣，但行業內良莠不齊，大家都是摸著石頭過河。
＞2015年—2017年，大數據行業開始成長成熟，技術門檻大幅減低，行業逐漸發展出自己的方法論、運作模式。
＞2018年，則是徐亞波博士心中的大數據發展轉折年。
在今天，大數據從業者已經無需贅言數據的重要性（這一點已成市場共識）。在徐亞波博士看來，當前行業的任務是：把成本降下來，讓大數據下沉到整個社會、全部行業。
而根據他的預判，到2020年，大數據行業會完成布局，進入普適化階段，讓中小企業也能從中得利。
當記者問到現階段中小企業應該如何去擁抱大數據行業時，徐亞波博士坦言：“現在（中小企業）在大數據方面花費太多精力并不劃算，成本高、代價大，而且收效沒有保證”。因此，他提出了兩條可行之路：第一，是等整個行業成熟起來，在能夠提供較低的數據應用成本和較好的工具配套的時候，中小企業再去嘗試；第二，是擁抱如阿里云等平臺，中小企業可以借助平臺收集信息的能力和配套的數據工具，來做一些應用。
對于數字營銷而言，隨著消費者細分成不同的人群，大數據會使數字營銷更加精細化。在營銷的過程中，大數據既可以幫助定位細分消費者宣傳，也可以輔助設計跟消費者交互的環節，還可以定制內容生產等。徐亞波博士認為，在數字營銷的每一個環節、每一個點，大數據都有用武之地，因此，“數據營銷”可能是一個新的營銷趨勢。
“未來的大數據，是全社會、全行業的，我們的生活將處處是它，時時用它，離不開它。”在采訪的最后，徐亞波博士如是說。
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