實體行業增長的關鍵要素

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舉報 2022-06-02

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來源：虎嗅APP

作者｜錢德虎

題圖｜視覺中國

今年注定是不平靜的一年。

疫情反復帶來的更多不確定性，對個人的影響已經無需多言。甚至對很多企業來說，接下來的日子基本很難給出樂觀的預期，每個人都在為還在延續的艱難做著準備。

而借助這次危機，我們更能看清時代的潮水流向何方。

比如在受到管控、封控的區域，線上團購、訂菜可以保供居民生活；物流企業借助大數據快速調配物資。但另一方面，更多的產業，尤其是實體產業受到了很大沖擊，尚且在艱難中尋求生存。

這樣一體兩面的現象源自于：雖然過去十年我們的技術得到了高速發展，大家感嘆移動支付便捷、外賣高效，但這些數字技術對我們的生活提升主要作用在互聯網產業，對實體產業真實的競爭力、效率提升其實比較有限。

實體交易是經濟總量的基礎，也是立國之本。當疫情讓實體產業承壓，即使下游的流通再發達，也不可能創造出來新的價值，傳導下來，千行百業的經營都將受到影響。

將“實體行業吃到的數字紅利更少”這一點反過來看，正因為其數字化平均水平不高，那么能夠通過數字化帶來的提升也就更多、收益更高，融合背后也將有更大的價值誕生。所以近兩年，數字化技術不再僅僅是互聯網行業增長和創新的源泉，也正成為實體行業增長的關鍵。互聯網技術企業也紛紛下場，將自己積累的技術開放給各行各業的實體企業，帶動更多產業繁榮。

｜如何高效融合數字經濟與實體經濟？

單志廣（國家信息中心信息化和產業發展部主任）：

我們對數字經濟賦能千行百業的理解，應該是一個全局性工程。包括國家在推動數字經濟戰略規劃的時候，包括在很多地方的時候，它都是作為一把手的工程，一盤棋來抓。

這也是為什么，眼下企業普遍受經濟大環境影響的前提下，更多人開始重談數字化轉型的原因。

像“原生數字化企業”一樣思考

數字化轉型不是新鮮事物，眼下一些行業已經將數字化技術融入自己的業務中，補足了傳統企業運營的短板，并取得了一定進展和成果。

但隨著轉型進入深水區，一些新的模式正在形成。其更深層次的變化不僅僅在于“業務有什么，就用數字化技術去加強什么”，而是從數字化的思維出發，利用數字、智能的能力構建新的核心業務或打造新的競爭力。

換句話說，數字轉型首先要做到的是“如何像原生數字化企業”一樣思考，以數據化和智能化的能力為基礎去做業務的頂層設計。這會讓數字轉型不再僅僅停留在對企業業務的小修小補階段，而是更深入到企業經營的根須脈絡之中，并徹底改變創新、模式甚至是范式，創造新的業態。

比如在財新云會場《“芯”動能智啟實體經濟新引擎》中，杭州劑泰醫藥創始人、CEO賴才達在節目中提到了生物醫藥產業的“雙十定律”：“開發一款新藥，一般會花費十年時間，花費十億美金。”過程中伴隨的是基于傳統實驗手段的無數次試錯。可見新藥開發背后的前期投入極重，其風險與不確定性，在所有行業中都算得上數一數二的。

在他的講述下，這樣的不確定性局面正在被改變：行業頭部玩家在利用數字技術，尤其是構建了可利用生物、醫療大數據去進行高速計算模擬，并持續高速迭代這一過程的數字化智能化平臺后，透過新冠病毒蛋白序列去開發mRNA相對應的抗原序列，只需幾個月的時間，就可走完從立項、到開發藥物、到“上人”、到最終推廣的全程。

｜怎樣理解生物醫藥行業數智轉型需求？

賴才達（杭州劑泰醫藥創始人、CEO）：

每一個疾病，相當于你這個人作為一個程序出了一個問題，你要做一定的debugging。如果這個是一個未來藥物的型態，它天生就非常適合在信息化時代一個數字化智能化的落地。

這其中最大的進化在于，他們跳出了“傳統實驗為主，數字處理分析為輔”的研發模式。而是直接基于研發過程中的關鍵數據進行分析，在模擬過程中，加速了迭代過程。而在醫學領域這樣前沿的領域，這種案例并非孤例。

比如在醫療行業基礎研究與臨床實踐分離之勢越來越明顯，實際需求時，轉化醫學中心的建設和實踐也開始在國內興起，它們正通過建立起海量生物，通過多學科交叉合作，推動了我國醫學領域基礎研究和臨床實踐的良性互動和同步提升。在基因和大量生物信息被數字化的同時，高性能、高通量的計算平臺，正將過去最為耗時耗力的部分研發和創新過程轉換到了數字世界，以人力遠不能及的效率破解相關信息中深藏的秘密，從而精準發現病因，并能據此開發同樣精準且高效的療法和藥物。

這個過程中，大數據+人工智能對海量數據信息進行處理分析的表現變得越來越關鍵，相比曾經的“科研重度依賴研究人員經驗，研究人員的時間、精力成為了研究速度瓶頸”的研發流程，算力的加入在一定程度，甚至是在全局層面帶來了顛覆式的效果。這種基于數字化智能化能力對研究和生產方式的徹底重構，已經在部分行業和部分應用場景中形成了新的發展范式。

“把對生物學、臨床、商業化的了解，跟數字化、智能化轉型所創造出來的藥物研發引擎結合，是未來行業內非常關鍵的能力。”賴才達認為，當有著深厚經驗的從業者可以順暢操作技術平臺，將能夠高速地進行傳統手段做不到的一系列藥物開發。

英特爾公司市場營銷集團副總裁、中國區云兼行業解決方案部總經理梁雅莉認為：“這對傳統的企業最重要的啟發就是轉變思維：怎么樣從數字化和智能化提供的能力重構自己業務發展的方向，去打破原有業務邊界。”

像這種并不屬于傳統公司業務方向的加強、根據業務需求去使用技術；而是從技術本身的能力邊界去思考，去構建業務形態，將給企業、產業帶來更加適配數字化、智能化時代的全新發展范式。

｜數智轉型大潮中普通人如何轉型？

陳勁（清華大學經濟管理學院教授、清華大學技術創新中心主任）：

人的價值是無窮的，生命是無價的。所以我們在數字化過程中，我們進入數字化之后要讓員工進行轉型，讓他們轉型做數字化設備的操作者和設計者。

而當數字化的重要性上升到這樣一個維度，所謂數字化轉型就不再是一個技術問題，而是一個戰略問題。陳勁教授解釋說：“數字化要在戰略高度，很多企業讓信息部門去搞這是有問題的，數字化是一把手工程，還是要從企業戰略的高度進行數字化，才會發揮出真正的效果。”

如何搞好“漸進式轉型”

當然，落到真實情況中，雖然一些企業可以以“原生數字化企業”的方式去思考，但并非所有人都能一上來就能對業務進行重構式的轉型。對更多企業來說，很多轉型工作都是牽一發而動全身的，一次性應用一整套完備的頂層設計并不現實。

那么接下來，當企業已經學會“原生數字化”思維之后。比起跨越式升級，如何漸進地對業務進行調整，讓數字轉型逐漸深入企業脈絡就格外重要。

一個工業領域比較有代表性的案例是寧德時代，作為全球動力電池的龍頭企業，盡管近兩年新能源概念流行，但在產能和質量控制上面臨的難題，也同時形成了企業的發展瓶頸。

而寧德時代曾面對的問題是：一方面是要在不妥協質量的情況下利用數字化技術增大產能、提升質量，另一方面又要不對現有業務造成影響的情況下，保證轉型的平順性。

寧德時代首先采用了實時產線數據采集、生產質量管理系統，實現電池產品的缺陷檢測，以提升其生產效率和質量控制水平。在對原有產線生產流程不做大的調整的情況下，實現了更高的檢測精度與處理速度，降本增效的同時，提升了產品質量。

之后，隨著產能逐漸承壓，各個生產環節留給IT系統的處理時間窗口變得更小。數據測算表明，留給后臺數據庫的操作時間只會有短短的100毫秒。寧德時代進一步對產線進行基于信息化、數字化技術的改造，不僅從計算，也從存儲維度導入新技術，尤其是來自英特爾的，可突破傳統內存和存儲瓶頸的傲騰?? 持久內存產品，最終讓產線的IT系統實現了更高的數據落盤和處理效率，能有效支持產線和產線的擴展。

基于這些成果，寧德時代正更進一步，在安全可信的基礎上，開始建立覆蓋所有部門、可實現業務信息互通的“數據湖”，甚至會收集到上下游合作伙伴反饋回來的關鍵數據。由此一來，寧德時代可以追蹤更多維度的信息，例如上游原料批次上的不同、生產條件中的細微變化等，再結合下游客戶反饋回來的電池質量監測數據，就可以發現更多有助于進一步優化產品質量的洞察，據此推進更優的質量控制舉措。

寧德時代并非一次性完成全部的轉型工作，而是合理規劃好每一次轉型步驟，平衡好投入產出價值，讓技術逐漸融入企業，最終做到“每進一步就有一分的收獲”。

梁雅莉解釋了這條可靠的轉型路徑：“從最具有創新可能的業務應用出發，打通與之相關的基礎設施、數據和應用資源，這樣才能夠盡可能降低新技術、新用戶開發和部署所用的物力、人力和時間，真正地能夠有一些實際的收益，隨后從點到線再到面逐步推進進程，而且最后不僅限于企業自身的業務邊界。”

陳勁教授看見了一個數據互聯互通起來以后的強大體系：“現在沒有其他國家能像中國這樣兼備這么大的國土資源、產業、現代化工業體系。我們將數據連起來之后，如果形成一個泛行業網，將會為行業創造一個非常大的增長空間。”

底層基建是數字化的驅動力

在“原生數字化思維”和“漸進式轉型”之外，數字化很重要的基礎來自于穩定、可靠和可擴展的技術架構來支持業務創新。底層基礎設施的技術升級是數字化轉型的驅動力，技術升級帶動運營升級、業務升級，最終成為企業業務創新和增長的主要動力。

也正因此，正確的技術與服務，可以將“原生數字化思維”與“漸進式轉型”等方法論的價值最大化。

｜如何理解數智轉型的技術驅動力？

梁雅莉（英特爾公司市場營銷集團副總裁、中國區云兼行業解決方案部總經理）：

技術的升級，已經成為所有企業業務創新和增長的一個主要動力，那我們經常講四大超級力量，無所不在的計算，人工智能，無所不在的連接，從云到邊緣的基礎設施。實際上所有的四大超級力量，驅動整個產業發展，而且開啟了無限的可能性，它也是一個真正能夠實現從混合算力的環境，到全新的沉浸式體驗的一個基礎。

作為在當前產業轉型中應用比較普遍的技術平臺，英特爾? 至強? 的下一代核心產品，代號為Sapphire Rapids的第四代至強? 可擴展處理器在最近舉辦的英特爾On產業創新峰會上再次亮相，它內置了更新的AI加速技術，并可集成高帶寬內存（HBM），為有強算力需求的人工智能和高性能計算提供了更多優化，同時也兼顧了其他應用負載的加速效果。與它同時出場的，還有英特爾的IPU、GPU、FPGA以及專用的ASIC等芯片產品，這些產品構成了英特爾的XPU產品布局，這雖然是一個異構化的產品大組合，但搭配提供統一開發和優化體驗、并能自動適配不同英特爾芯片產品的oneAPI軟件工具包，開發和應用者完全有望做到對異構復雜性的無感，從而達到應用開發、部署和維護上的高效。

這些覆蓋到數據的采集、傳輸、計算、儲存等全生命周期的技術，可以最大程度保證軟硬件一致性，減少軟硬件適配時的成本與精力的同時，幫助企業發揮出更高的效率，節省出更多的精力專注于業務本身。

前文討論的主要是“有能力進行”轉型的企業，實際上在后疫情時代，對于更多中小企業來說，他們的技術能力、或是原本采用的物理IT架構，都使他們的轉型歷程變得更加艱難。

那么對于這些條件可能還不允許進行徹底轉型的企業，他們依然可以通過使用成熟的公有云服務，去利用成熟的云基礎設施、中臺、服務，去初步搭建自己的數字化業務。作為數字經濟時代的技術基石之一，“云”是數字化中的重要組成部分，同時有著較低的使用門檻。一些企業對“轉型”難度估計過高，畏懼不前，但如果從“上云”開始，則容易了許多。

那么這個過程中，選擇穩定可靠、開放生態的技術架構，可以保證企業在業務發展和數字化進程可以更好地協同發展，為企業提供更良好的轉型支撐。

而且當要素具備時，在促轉型、求發展的同時，還可以順利在碳中和的成就上打個卡。

｜哪些技術創新正在節能降碳中發揮作用？

文芳志（阿里云基礎設施服務器研發總監）：

對比風冷的數據中心架構，液冷的服務器集群，不再需要高功耗的散熱風扇，整體的數據中心的能耗，平均可以降低30%。

當數字化技術成為未來無數產業的基石，通過數字化技術減少碳排放也不再毫無頭緒，而是可以借助數字化技術，根據自身數字化進程逐漸深入調整了。

雖然我們已經在數字化轉型的過程中取得了一些成績，但其基礎建設仍然任重而道遠，一旦完成轉型，其創造的價值與影響將是一個不可估量的天文數字。而企業推進數字化時的具體策略，不同技術相互融合的復雜，僅憑這里的文字篇幅是無法詳盡討論的。

好在，我們可以通過回顧《“芯”動能智啟實體經濟新引擎》節目中幾位嘉賓的思考與討論，去感受中國各行業正在發展的真實而鮮明的變化，并見證未來數字中國的生命力。

視頻詳見原文：https://mp.weixin.qq.com/s/uYpt7qYJSjCmLxCBE54yJQ

危機中的未來

可以預見的是，隨著政策的長期支持、科技企業在底層算力和應用技術上的持續突破，以及更多企業管理者們數字化轉型思維方式的養成，數字化技術無疑會一步一個腳印地，為更多企業帶來更優的收益。

在更宏觀的視角來看：對內，在共同富裕的語境下，我們需要在這個高度不確定性的時代中，抓住下一個時代的紅利，并通過高質量發展滿足人們對美好生活的向往；對外，這是一場新的全球競爭，將關系到我們在未來產業鏈和全球價值鏈上的位置。