廣告無罪，看著真累
1
今天我們來聊一個有意思的話題，廣告。
說到廣告大家都會有個直觀的心理感受，就是煩。
太煩了，無孔不入，四處開花，鋪天蓋地，避之不及。
我遇到過最刺激的一次，是在一個公共廁所里面，尿尿的便池上面居然還有個LED屏幕放廣告，我在輸出，它也在輸出。
而且還告訴我尿頻尿急尿分叉，可以去隔壁男科找王大夫，現在去，還附贈割包皮。
牛老師都心動了。
大家可以思考一個問題，大家這么討厭廣告，是因為廣告業太發達了么？
其實不是，恰恰是廣告業太不發達了，給正在提肛的我推薦碎花裙，給總是沒收我switch的領導大人推薦PS5，我家養的是喵星人結果讓我看狗糧廣告。
不論廣告的初心是產品為中心，還是顧客導向，還是價值驅動，呈現都是大水漫灌模式，強行飛龍騎臉，也不管我愿意不愿意。
所以大家才會覺得廣告耽誤時間和精力，視頻網站能通過沖VIP屏蔽廣告賺錢，不沖VIP的就使勁手工點叉鍵，因為廣告并不能給我傳遞任何有益的信息，海王廣撒網模式，是個人都撩一下，一點真情都沒有，全都是套路。
當年洗腦廣告盛行的時候，強調的就是做廣告的當然不希望被人討厭，但是也沒辦法，要理清傳播的首要沖突和次要沖突，讓觀眾在討厭你的時候，也能記住你能干嘛。
如果不能愛我，那么恨，也是一種記得。
我自己也是甲方老鴇，經手的廣告茫茫多，認識的廣告人也多。
人家做廣告的人也不傻，當然知道做出來的東西招人煩，還硬頂著上，一副你煩著煩著就習慣了的樣子，反正總會有些人是罵了之后還要買的。
這充分說明了目前廣告行業大都走的還是草莽風格，大，但是不細。
當然，廣告從業者也會覺得委屈，說沒有啊，我們廣告圈也與時俱進了，我們不做海王了，搞個性化推廣玩重點培養了，是做個性化推廣受眾分析，又是做精細化定向的。
那問題來了，為什么大家還是反感廣告呢？
因為技術跟不上嘛。
你1000年前就意識到了飛機的原理，你也造不出飛機啊。
技術，不允許。
現在的智能化精準推薦，受限于系統技術能力，很多時候既不智能，也不精準。
2
廣告本身并不是帶有原罪的，廣而告之，對應的是人類骨子里面對獲取信息的需求。
不論是泰國人腦洞清奇神反轉，煽情走心戳淚點的妖界廣告，還是日本莫名其妙上價值，看完就想捅肚子的地獄廣告，本質上都是為了傳播品牌、推廣產品、介紹服務。
這些事情沒有廣告去做，消費者也會自己去尋找。
不然為什么大家都喜歡跟風買朋友用過和推薦過的產品呢？
討厭的不是承載信息的廣告本身，而是沒有眼緣還硬撩的打擾和騷擾。
換個角度，什么樣的廣告讓消費者樂于收看呢？
簡單說，就是在正確的時間，正確的地點，把正確的信息以正確的方式推送到正確的人面前。
我和朋友聊天的時候就經常互相分享心得，倒不是說就一定是朋友之間有信任感，你們是不知道牛老師的審美是多么公認的人神共憤。
但是牛老師了解我，他知道我需要什么，他也知道我關注的是裝X還是功能，讓我心動的是美感還是科技感，所以他種草還是經常能成功。
只要承認種草的存在，那就說明廣告是有存在意義的。
有罪的是那些路邊不分男女老少都拉客一樣的傻廣告。
如果廣告系統可以做到像牛老師那樣的香甜軟糯，知我懂我，帶腦子的推薦，自然而然的，受眾的反感度就下降了。
3
廣告是個一體兩面的東西，一方面有受眾，一方面有掏錢的廣告主。
廣告主也郁悶，我想通過廣告傳遞心智、種草產品、點明優勢，結果我的廣告反而讓消費者討厭，越用力越挨罵，這是圖個啥。
但是沒辦法，廣告還是要做，現在是商品和信息都大爆炸的年代，酒香不怕巷子深的邏輯已經玩兒不通了。
咱們消費者挨劣質廣告的毒打，廣告主也挨廣告公司的暴揍，甚至挨的更慘烈。
廣告主是做生意的，投資回報率就是一切的初心，就想知道投了廣告以后能有多好的效果，能給我帶來多大的回報。
而以前的廣告公司用一頓黑話忽悠，什么增長黑客、第二曲線、場景站位、抽離轉化、心智路徑，扯完了以后一看結果，廣告投入100塊，帶來銷售100塊，刨去成本倒虧50塊，ROI負數起飛。
廣告主以為自己花錢了能成甲方爸爸，結果反而當孫子了。
這不能說廣告公司就雞賊，本質上廣告公司的利益是和廣告主的滿意是綁定在一起的，說到底，還是技術上做不到，有心無力。
做了人群畫像，顆粒感比鵝卵石還粗大，精準度很難保障；
想做定點推薦，看不懂廣告也看不透受眾，只有尬推。
所以現在廣告主也學聰明了，不求播放量展現量這些大效果了，開始考核更精細的要求，比如一次成交，甚至獲得多次成交。
如果廣告公司或者廣告平臺做不到，廣告主就用腳投票，去能做到的平臺上去投放。
都是吃過虧的人啊。
4
消費者煩，品牌方愁，廣告公司挨罵以后也難受，要破這個困境，落腳點就是在廣告平臺的匹配能力提升上。
廣告平臺的終極夢想，就是變成多線程能力超強，而且會影分身的機械智能牛老師，對每個受眾都進行點對點，人傳人的推薦。
那很明顯，按現在的科技，機械牛還做不出來，但是人工智能技術的快速發展已經可以踏入這個最終幻想的初級狀態了。
騰訊廣告系統就在用人工智能技術來賦能廣告。
騰訊有個業內一流的太極機器學習平臺，能支持10TB規模訓練，對多維特征融合、復雜模型結構等更高級、更前瞻性的功能也有優秀支持。
基于太極，騰訊自研推出混元AI大模型。
混元指的是天地元氣，在廣告場景下就是追求根本，來自本源的理解力。
廣告交給廣告平臺，不可能是人工分析的，那需要大量的人力，尤其是對于每天面對的都是上億級別投放的平臺來說。
這時候就需要一個系統，能像人一樣讀懂廣告。
廣告不光有字面信息，還有情感和期待，藝術和創意，尤其是很多廣告設計者的腦洞廣告，天上一腳地上一腳的，這些都需要進行深度的理解。
混元AI大模型，重點在于“大”字，就像所有人工智能系統一樣，模型越大，處理的參數越多，不斷投喂信息進行學習的次數越猛，精準度就會越高。
這套模型今年剛亮相的時候，就在業內五大跨模態視頻檢索數據集榜單里面拿到了優越的成績，給廣告商整了顆大補丸。
能理解廣告講的是什么了，那下一步就是要把看懂了的廣告再通過人工智能的加持來進行精準投放。
投放最大的挑戰就是，廣告主多，受眾也多，是典型的多對多匹配問題，而受眾還有各自的喜好，對廣告會有不同的反應，這就會帶來很大的數據流，也對推薦有很高的要求。
針對精準匹配的問題，騰訊基于太極又打造了一個“廣告大模型”。
廣告大模型核心作用于投放環節，應用在精排、粗排和召回整個鏈路中。
其中，精排是推薦算法里面很重要的一個模塊，包括數據樣本、特征工程、深度模型和精排優化幾個流程。
在太極的支持下，廣告大模型單模型推理參數達到了千億級別，浮點數計算量能做到每秒超過10億次，這些為廣告匹配的精準度提供了可靠保證。
咱們舉個例子，看廣告都是有環境的，比如咱們在刷劇，那劇里面出現的一些道具就會有更大的購買意向，同理，廣告大模型可以根據頁面和上下文信息，通過強化場景差異性表達，提升投放效果。
這種帶腦子的智能推薦，就可以做到廣告冷啟動更快，而且支持更深度的轉化目標。
比如付費率，比如7日留存等等。
而這并不是強行灌輸的廣告，而是通過更好的匹配推薦機制，讓受眾發自內心的覺得，他懂我，他是我的虛擬牛老師。
還是那句話，既然是人工智能，那模型越大，上面過的數據越多，就越能自行學習的更加精準和高效，這就是一個可以自我高速迭代的聰明牛。
是不是聽到這里又暈了？
廣告主要看結果，要看效果好不好，能帶來多少銷量，又能省多少錢，不是聽騰訊吹自己系統有多厲害。
因為不在意這些商業里面最真實效果的，都已經破產了。
那從結果上來看，構建在太極機器學習平臺的“看得懂”和“投的準”兩大模型，累積大盤的GMV能做到20%以上的提升。
這對于廣告主來說，是投入同樣的廣告經費帶來了更高額的回報。
而這回報怎么來的呢？
說明人工智能加持下的騰訊廣告業務，讓受眾看到了不反感的廣告內容，并且愿意做出消費者的最高致敬：用錢包投票。
這就是廣告業破局的本質，系統需要通過技術升級來解這個題，最后讓受眾看到自己真正需要的信息，也能讓廣告主滿意。
5
很多人覺得做廣告而已，一不作奸犯科，二不強買強賣，大家看個廣告而已，又沒有什么損失，干嘛這么討厭廣告。
信息時代，用無效信息充斥大家的視野，就是個找抽的事情。
世界上沒有招人煩的廣告，只有放錯了地方的垃圾信息。
受眾產生了廣告回避的心態，不是用戶矯情，而是見了太多的我前腳剛買完馬桶圈，后腳就使勁給我推新馬桶圈的智障行為。
要智能，不要智障，要推薦，不要轟炸，廣告行業對下要伺候好受眾，對上要給廣告主帶來給力的ROI回報，這樣才不會賺討厭錢。
在對的地方和對的時間，用對的方式給對的人，說出對的話，這樣的廣告，才是真廣告。
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