下一代MA：深演智能發布AlphaData MA2.0，全域CDP基礎上的營銷自動化

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舉報 2022-08-02

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文丨 Amy

流量貴，新用戶獲取難，用戶運營難，雖說是老生常談的問題，但其實一直橫在眼前。據哈佛商學院研究顯示，獲得一個新用戶的費用要比維護老用戶的成本高7倍。

往往，痛點出現了，很多企業考慮用工具解決。但隨之而來又是一堆問題。通常情況下，為獲取一個新用戶，企業往往需要跨多個系統、多個平臺、多個業務來操作，效率不高不說，目標消費者也并不精準。

這意味著，企業亟需一款更加智能化、打通所有用戶觸點的跨終端營銷工具。營銷自動化工具AlphaData MA 2.0就是在此背景下，深演智能全新升級后的一款新產品。

“企業最關心的是生意結果，比如有多少人完成購買、客單價是多少、有沒有用優惠券等”，深演智能CEO黃曉南在接受采訪時說道，AlphaData MA2.0的報表功能就提供了后鏈路的這些結果數據。

大型企業用戶運營的痛點：
缺乏適用的工具、效率不高

毫無疑問工具的升級，與企業痛點、市場變化息息相關。一直以來，深演智能的服務對象，主要為大型企業，因此，可以明顯感知到企業在工具上的需求變化。總結來看，黃曉南認為，大型企業在采購時主要有兩大痛點：

首先是效率問題。在花費幾百萬乃至上千萬買了這個工具之后，大型企業更加在意的是，使用工具的結果與人工相比有沒有效率和效果的提升。

市面上常見的情況是：有些工具產品化程度比較觸及，通過報表可以看到前鏈路中的發送情況、打開率、點擊率等，但若想要打通后鏈路的報表，通常情況下需要人工去跑，對于效率的提升十分有限；

又或者，有些服務商的畫布做得十分完善，甚至可以說什么都可以做，但對于企業而言，過于復雜，操作難度較高。事實上，企業真正需要的是智能化，通過智能化去預測哪個用戶更有可能點擊，隨后更有針對性發送短信提醒，而不是需要通過人工預判。

其次是咨詢+全流程服務，大型企業在購買時想要聽到的是“什么才是最佳實踐”，比如在圈選人群時策略對不對、好不好，而不是冷冰冰的系統，還需要他們自己去琢磨研究如何設計用戶場景、圈選人群等。

現階段，外部環境充滿了各種不確定性，但深演智能始終保持著一種穩健的風格，不斷推出更適合大型企業使用的工具、產品、服務，AlphaData MA2.0便是其中之一，并在外部環境的不確定性與內部戰略的確定性中持續尋找平衡。

“我們今年的戰略是發展客戶依賴的數據產品，MA已經做了兩年多，今年是第三年，在市場中已經驗證了實際效果，如今基于客戶新需求，進行了產品升級?！彼陨钛葜悄苓x擇了在這段時間升級營銷自動化工具。

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AlphaData MA2.0的3大特點：
全域、E2E、智能

與上一代營銷自動化工具不同的是，AlphaData MA2.0主要聚焦三個方面，包括全域、E2E、智能。

當黃曉南曾詢問客戶，“你們CRM部門最重要的事情是什么？”他們經常會說是獲客?，F實情況是，這一需求如今已經不能僅僅依靠公域或者私域來滿足了，大型企業在用戶運營的過程中，公域、私域同等重要。所以，深演智能將公域、私域觸點進行了統一管理，AlphaData MA2.0是自帶one ID的產品和解決方案，這樣可以保證在整個營銷活動和營銷智能化中間，底層數據基礎是全量、全域數據。

就E2E（End to End）而言，背后包含了3個層面的含義：

首先是用戶全生命周期管理和運營。由于底座是全域數據，上面是全域觸點，所以企業在AlphaData MA2.0中可以實現完整的用戶運營：拉新—首購—復購—流失—挽回，涵蓋從第一個觸點到整個用戶全生命周期的完整用戶鏈路的運營管理。

同時，企微是重要的用戶運營陣地。黃曉南補充道，“在具體操作上，AlphaData MA2.0以企業微信作為重要的用戶運營陣地。”以前，很多企業有一個普遍的痛點，僅對于一個陣地的管理遠遠不夠，因為需要全量的用戶畫像，所以不能僅基于用戶與品牌在企業微信中的簡單對話判定對方是誰、有怎樣的用戶畫像，也不能更好地與用戶互動。

“深演智能是騰訊千帆的臻選合作伙伴，所以我們基于企業微信，以及底層的全域數據，再結合智能算法，給銷售代表下發任務，同時結合騰訊生態的社群管理、智能客服、銷售日常管理等，最終形成了端到端的產品能力?！彼榻B道，如果客戶沒有智能管理企微的工具，深演智能的MA自帶全套產品。

在結果方面，如上文所言，“企業最在意的是生意結果”。

一般的營銷自動化工具偏向關注前鏈路，包括發送量、點擊率、打開率等。相對而言，AlphaData MA2.0的底座是全域客戶數據平臺CDP，所有指標是從業務系統、以及多個CRM系統對接過來的，所以在任何一個以AlphaData MA2.0為工具去實施的活動中，可以看到任意一個人群、群組、創意、素材、復購率等全鏈路的數據，尤其是所有數據連接到最后生意的結果。比如，多少人真正完成購買、客單價是多少、有沒有用優惠券、核銷率如何等。

在智能化方面，黃曉南發現，“之前上MA系統的客戶決策時并不能做到智能化，而是人工規則的疊加。如果要做到智能化，在底層必須要有強大的數據基礎?！?/p>

AlphaData MA2.0的智能化同樣體現在以下3個維度的升級：

首先，在底層，深演智能的AI模型與MA配套進行，所以AlphaData MA2.0自帶算法模型，能夠從“人貨場”三個維度直接調用算法進行智能分流、智能商品推薦、智能渠道優化。

比如，在營銷自動化工具中，企業最常用的是針對不同人群，分別發送短信、微信、公眾號信息等，通常這需要人工完成，而AlphaData MA2.0可以實現系統自動化匹配。

其次，發送時間智能優化（STO）。黃曉南分析指出，“傳統做法是，當用戶完成商品購買15天后，企業需要給用戶發送短信再次觸達喚醒用戶，但在具體發送時間上，是第15天、第16天、還是第17天？是早上、中午，還是晚上發送更好？由于每個用戶的畫像不同，所以引起用戶興趣點的時間也不同，企業可以使用STO來智能化決策?！?/p>

最后，用戶旅程級AB測試。很多營銷自動化工具中都有AB測試，由于AlphaData MA2.0是建立在全域數據CDP基礎上的營銷自動化，所以在AB測試中，通過復購、線下試駕等指標，自動化對人群進行分流，而且能夠自動地將分流后的人群歸到表現最好的組，同時可以看到AB測試中實現的數據。

如何使用AlphaData MA2.0？
4個維度實現用戶運營的閉環

了解透徹產品結構后，在具體操作上，大型企業如何使用AlphaData MA2.0？

企業使用AlphaData MA2.0進行用戶運營通常包含4個維度：人群圈選、建立畫布、活動運營的AB測試、以及最后查看效果。

以汽車行業為例，車企最主要的特點是客單價較高，消費者的決策周期較長，從看到廣告到最后購車、首次保養需要經歷較長的時間。“在這個過程中，從廣告投放、用戶進入私域、直到最后成交，跨越了多個系統，包括廣告系統、CRM、CDP、MA等，并且還需要跨多個業務，拉多個運營活動才能引導用戶完成購車”，黃曉南說道。

“這些跨系統、跨業務復雜的用戶運營動作，包括從公域到私域、從用戶進入私域再到全流程的培育及轉化，在AlphaData MA2.0中都可以鏈接起來，”黃曉南補充道。

她以車企為例進一步說明，這類企業進行用戶運營的前提是，找到精準的、靈活的人群。具體而言，車企的業務人員通過查看訂單來源、訂單總額等數據，從平臺中找到高價值目標人群。

不過，在人群圈選之前，車企需要提前預估人數。比如，從平臺中選擇那些在京東消費過的人群，將目標鎖定在消費了2次，交易總額大于200的人群，這時可以得到6萬人。在確定出總體人群后，車企進一步查看人群畫像，將圈選人群與預估總人群對照查看，比對用戶畫像，比如消費力、支付偏好、消費渠道、性別等。

此時，車企也就獲得了想要精準觸達的那部分人群，并且可以不斷再次精準圈選人群，進一步縮小目標人群范圍，從而進一步提高觸達的精準度。

人群圈選后，車企需要建立畫布，考慮圈出了多少人，以及圈選對象是否為目標人群。由于在底層有福爾摩斯AI模型的支撐，所以深演智能在系統中預置了模型，能夠讓業務人員立馬上手使用，同時也可以根據車企的業務需求，定制新模型，保證業務人員在操作時僅通過拖拽鼠標就能完成。在這方面，如果業務人員操作不熟練，深演智能還會提供培訓，或者現場使用產品。

隨后，在活動運營前夕，車企可以通過百分比或者絕對值來區分AB測試的策略，提前測試哪一個活動轉化效率更高，在測試完成后，剩余流量則自動走到最佳的分組中，一起合成最終決策。

如前所述，當完成一場活動后，企業最在意的是生意結果。AlphaData MA2.0還有一個特殊點是，除了能夠提供發送量、點擊量這種前鏈路的數據，還能夠提供后期的轉化類結果數據，類似最終有多少消費者完成購買、購買金額是多少等。

比如深演智能曾幫助某美妝客戶進行618大促營銷，除了提供數據報表以外，針對品牌提供的若干組不同價位和功能的產品和相應促銷，深演智能還利用算法模型做精細化產品推薦，同時輔以人工策略做持續調優，為客戶提供完整的活動運營策略、轉化數據和實時分析優化，最終大幅提升整體購買轉化率，真正為生意結果負責。

總之，從人群圈選，到建立畫布、AB測試、查看結果，在后臺中，AlphaData MA2.0已經實現了全鏈路的打通，以數據為基礎，福爾摩斯AI模型輔助決策，營銷畫布來支撐實現復雜的業務場景。

結語

2019年，深演智能完成了品牌升級，并提出“AI賦能決策”的品牌主張。如今，深演智能在智能化方面對標“無人駕駛”，目的在于讓產品提高智能能力、具備“智能大腦”的同時，降低使用門檻，讓企業不需要復雜的操作，也不需要琢磨過多的人工規則。
就AlphaData MA2.0而言，畫布上的觸點、執行組價等全是業務化內容，只要業務人員拖拽鼠標即可完成復雜的運營場景搭建工作，降低了操作的復雜度，使得業務人員能夠更好地去管控自己的業務場景。
深演智能想要為企業做的是：深度用戶運營的利器，更成為企業增長的智能引擎。

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