AI要飯，誰來給碗
1
最近這段時(shí)間很多人討論ChatGPT，我之前也寫了文章，用下來的感覺是現(xiàn)階段作為工具不夠準(zhǔn)確和可靠，甚至?xí)槐菊?jīng)的胡說八道，后面數(shù)據(jù)庫聯(lián)網(wǎng)+模型迭代之后的效果雖然還需要再評估，但其先進(jìn)性本身是無可置疑的。
這個(gè)熱點(diǎn)一出，相關(guān)的各種跟風(fēng)產(chǎn)品就一窩蜂的涌了出來，但他們大多在應(yīng)用層使勁，沉迷換皮，只想推出產(chǎn)品表示自己沒有落后于時(shí)代，卻對搞底層缺乏興趣。
然而任何生產(chǎn)工具做到最后，都是在拼標(biāo)準(zhǔn)，拼底層。
如果不能在數(shù)據(jù)層和模型層做出成績，那就永遠(yuǎn)只是跟風(fēng)的換皮怪。
大家一窩蜂的涌入這個(gè)領(lǐng)域當(dāng)然不是沒有理由。
由于ChatGPT是比較泛用的，所以精度不夠高是很正常的事情，畢竟人類現(xiàn)階段做個(gè)全知全能的電子神出來也不現(xiàn)實(shí)。
如果更務(wù)實(shí)一些，把應(yīng)用場景固定，進(jìn)行針對性訓(xùn)練和迭代，那么AIGC的時(shí)代其實(shí)已經(jīng)開啟了。
AIGC，區(qū)別于PGC和UGC，簡單地說就是用人工智能來搞內(nèi)容創(chuàng)作，用AI生成內(nèi)容。
目前我們已經(jīng)看到了AI繪畫，AI編曲，AI編程以及AI聊天等等等等，而AIGC的終極目標(biāo)是用AI取代大部分內(nèi)容創(chuàng)作。
當(dāng)然，在可以預(yù)計(jì)的時(shí)間里，實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)沒那么快，但作為輔助工具，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)可以用了。
不說別人，就說我自己，我一直都在用智能工具提升效率。
我視頻中的表情包，大多要先用爬蟲從表情包社區(qū)收集，再用腳本給表情包打tag，做視頻的時(shí)候，直接用關(guān)鍵詞索引然后拉到PR里用。
這里面給表情包打tag的階段，就用了比較初級的機(jī)器生產(chǎn)。
很久之前，我就說過我是這么干的了，不然一個(gè)視頻幾百個(gè)表情包還要大部分能和文案對得上，這是人干的活嗎？
當(dāng)然靠的還是機(jī)器啊。
這些工具可以節(jié)約大量時(shí)間，提升效率。
我自己對AI沒有敵意，在我看來都是工具，只有好用或者不好用，可靠或者不可靠，生產(chǎn)力強(qiáng)或者不強(qiáng)。
相比起敵視AI，不如搶先學(xué)會怎么利用它。
在AI卷死人類之前，那些擅長工具的人就會利用工具帶來的效率把不肯用工具的人先卷出局。
和AI較勁，是沒有意義的，AI又不吃你家大米。
你要用AI，和你的身邊人較勁。
工具，要為你服務(wù)。
2
從生產(chǎn)的角度，AI是工具。
從商業(yè)的角度，AIGC是巨大的機(jī)會。
如果國內(nèi)有公司能拿出自主的AIGC領(lǐng)域工具，這里面的意義比很多人想的都深遠(yuǎn)，因?yàn)檫@涉及到一個(gè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定權(quán)。
很多人玩吃雞的時(shí)候會好奇：為什么子彈的口徑是7.62mm和5.56mm，為什么設(shè)計(jì)的時(shí)候不搞一些整齊點(diǎn)的數(shù)據(jù)？
原因很簡單：因?yàn)樽鳛槭澜绻I(yè)革命發(fā)端的英國，非常魔幻的有一套自己的度量衡。
他們按照英寸作為標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)了工業(yè)的基礎(chǔ)，導(dǎo)致后面很多數(shù)據(jù)必須要服從英國的度量衡，直到今天我們都沒辦法完全把英制度量衡從工業(yè)系統(tǒng)中踢出去。
惡心嗎？
惡心。
但你沒轍，就得這么來。
這就是制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的先發(fā)優(yōu)勢。
每一次技術(shù)革命都會帶來一次標(biāo)準(zhǔn)爭奪戰(zhàn)，而贏家就可以躺在標(biāo)準(zhǔn)上數(shù)錢。
就好像微軟統(tǒng)治瀏覽器市場的時(shí)候，所有網(wǎng)頁制作者都要服從于IE那過時(shí)的內(nèi)核，英特爾統(tǒng)治處理器市場的時(shí)候，所有軟硬件架構(gòu)都要適配X86。
如果你定義了下一個(gè)時(shí)代的生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)，就相當(dāng)于擁有了相關(guān)行業(yè)從業(yè)者的全部生產(chǎn)力。
這是一個(gè)非常，非常，非常龐大且堅(jiān)固的市場。
這都不是護(hù)城河，這是馬里亞納海溝。
因?yàn)閷Υ蟛糠秩撕凸緛碚f，更變生產(chǎn)工具的代價(jià)承受不起，新人做再好也沒有用，因?yàn)槲覀兯腥擞玫亩际抢弦惶椎臇|西，我不可能為了你讓整個(gè)公司重新學(xué)習(xí)。
當(dāng)工具涉及到底層的模型標(biāo)準(zhǔn)的時(shí)候，這一切會變得更堅(jiān)固。
目前傳統(tǒng)的辦公套件領(lǐng)域已經(jīng)被瓜分完畢，從最基礎(chǔ)的微軟三件套，到工業(yè)、影視、設(shè)計(jì)上的工具軟件，這些市場都已經(jīng)被吃完了。
已經(jīng)占領(lǐng)市場的人不但有市場份額，還有技術(shù)積累，新人很難挑戰(zhàn)這些傳統(tǒng)工具的地位。
后來芯片領(lǐng)域殺出來的是更強(qiáng)的X86嗎？
不，是另一個(gè)戰(zhàn)場，是手機(jī)芯片，是全新的平臺。
只有技術(shù)革命，才會出現(xiàn)新的市場空間，讓新人入局。
而下一階段，創(chuàng)作工具這個(gè)領(lǐng)域會出現(xiàn)的技術(shù)變革是什么，大家都已經(jīng)能看到。
AIGC。
3
AI繪畫前段時(shí)間非常火，我也玩了一段時(shí)間，從這個(gè)技術(shù)上就能看出AIGC的應(yīng)用前景。
你說用他直接出圖，讓畫師失業(yè)，夸張了，AI繪畫的邏輯性和細(xì)節(jié)還沒達(dá)到那個(gè)地步，而且你不可能給甲方交付單圖層啊，工程文件怎么辦？
更別說版權(quán)問題始終繞不開。
但是你用它來做概念，做草圖，做一堆樣品讓甲方挑風(fēng)格，它可以拯救無數(shù)畫師的頭發(fā)。
商業(yè)約稿，最難的永遠(yuǎn)不是執(zhí)行，而是摸清楚甲方的需求。
而這種間接提升效率的輔助工具勢必會成為行業(yè)標(biāo)配，就像現(xiàn)在的攝影師不能不會PS一樣，未來的創(chuàng)作者恐怕很難脫離AI輔助。
這是一個(gè)非常龐大的市場，從長遠(yuǎn)看，它會改變整個(gè)內(nèi)容創(chuàng)作生態(tài)。
而現(xiàn)在昆侖萬維這樣的國內(nèi)公司率先嘗試研發(fā)AIGC技術(shù)，也就有機(jī)會在這個(gè)市場上狠狠啃一口，尤其是他們在模型層和數(shù)據(jù)層的能力。
早在兩年前，昆侖萬維就已經(jīng)在著手布局AIGC領(lǐng)域，針對相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了一定的積累，這也是他們能夠這么快就拿出自己成品技術(shù)的原因。
前段時(shí)間的AI繪畫熱，跟著炒作AIGC的公司很多。
昆侖天工與眾不同的地方在于，他們在技術(shù)方面發(fā)展得比較全面，沒有扎堆擠進(jìn)AI繪畫領(lǐng)域蹭熱點(diǎn)，而是在多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行同步擴(kuò)張。
此次推出的“昆侖天工”是由昆侖萬維集團(tuán)推出的全系列AIGC算法與模型，AI生成能力覆蓋圖像、音樂、文本、編程等全模態(tài)領(lǐng)域。
在繪圖領(lǐng)域，昆侖天工采用了全球第一款中英文Stable Diffusion分支模型。
這個(gè)模型不但擁有Stable Diffusion的生產(chǎn)力，還支持中英文同時(shí)輸入，可以讓用戶在輸入召喚咒語的時(shí)候更自由。
輸入“一只貓咪eating noodle”，出來的圖如下：
不僅如此，它還能生成其他多種風(fēng)格的圖片：
【昆侖天工作品】
在音樂領(lǐng)域，昆侖天工的AI作曲模型是國內(nèi)第一款商用級作曲AI模型。
目前他們用AI生成的音樂已經(jīng)上架Spotify、SoundCloud、QQ音樂和網(wǎng)易云音樂等海內(nèi)外 180余個(gè)音樂平臺，粗聽之下已經(jīng)有了相當(dāng)優(yōu)秀的水平。
文本領(lǐng)域則使用了開源GPT中文預(yù)訓(xùn)練大模型，這個(gè)模型使用了大量中文文本訓(xùn)練，支持生成詩詞、對聯(lián)。
在AI文本能力上，給出了一個(gè)上聯(lián)，它便可以秒懂其意給出一個(gè)對仗的下聯(lián)。
編程領(lǐng)域同樣可以用中文直接呼叫出一組代碼。
昆侖天工針對這些高質(zhì)量模型提供了豐富的開源數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，盡可能用高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，通過投喂高質(zhì)量素材提高AI創(chuàng)作的成品質(zhì)量。
現(xiàn)在昆侖萬維已經(jīng)成為國內(nèi)僅有的達(dá)到傳統(tǒng)音樂版權(quán)代理機(jī)構(gòu)商用音樂接收標(biāo)準(zhǔn)的AI音樂生成機(jī)構(gòu)，也是行業(yè)內(nèi)商業(yè)化合作模式最成熟的AI音樂解決方案供應(yīng)商。
就這一點(diǎn)，就已經(jīng)是獨(dú)步行業(yè)了。
AI圖像、AI編程和AI文本，全部都是開源的，不但開源軟件工具，也開源成品，不給AI生產(chǎn)的成品加任何水印。
4
昆侖萬維是一家老牌出海公司，早在2008年就開始做海外游戲發(fā)行，2015年上市后逐漸將業(yè)務(wù)擴(kuò)展到信息分發(fā)、元宇宙、社交、娛樂等領(lǐng)域，業(yè)務(wù)遍布全球5大洲、70多個(gè)國家和地區(qū)。
這些領(lǐng)域的積累有效推動了昆侖天工項(xiàng)目成型，他們能拿出國內(nèi)一流的AI作曲系統(tǒng)，正是得益于他們之前運(yùn)營StarMaker這款音頻社交軟件所積累下的資源。
此外，昆侖萬維CEO方漢本人擁有28年互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，從1994年開始參與和倡導(dǎo)開源運(yùn)動，是中文Linux奠基人、中文Linux四劍客之一，寫了國內(nèi)第一本Linux書籍《Linux實(shí)用大全》，對于開源有著獨(dú)特的情結(jié)。
2020年，昆侖萬維就開始涉足AIGC領(lǐng)域，他們組建了200余人的團(tuán)隊(duì)，投入數(shù)千萬元，用掉幾百張顯卡，成功訓(xùn)練出自己的AI模型，目前昆侖萬維是國內(nèi)少數(shù)全身心投入到AIGC開源社區(qū)的公司。
他們對標(biāo)了國外知名大數(shù)據(jù)公司databricks、開源數(shù)據(jù)庫MongoDB，以及正在高速崛起的Stability AI，試圖用開源的方式推動AIGC技術(shù)在國內(nèi)落地，之后使用商業(yè)支持、云服務(wù)收費(fèi)等方式解決開源后的收入問題。
按他們的說法，昆侖萬維希望讓開源云項(xiàng)目起到大廠SaaS的補(bǔ)充，給中小企業(yè)、中小開發(fā)者、普通開發(fā)者更好的選擇。
就好像安卓之于蘋果一樣，他們想通過開源獲取封閉生態(tài)不能提供的迭代速度和更多使用場景。
很明顯，他們已經(jīng)意識到了這份技術(shù)能帶來的商業(yè)前景。
往小了說，昆侖天工的AI能力可以用來優(yōu)化昆侖萬維內(nèi)部的業(yè)務(wù)，刺激昆侖萬維的業(yè)務(wù)擴(kuò)張。
往大了說，這些AI輔助工具將會提高C端用戶效能，促進(jìn)B端降本增效，打開內(nèi)容領(lǐng)域的全新藍(lán)海。
而他們在B端、C端多次“重新創(chuàng)業(yè)”積累下的經(jīng)驗(yàn)，可以提高他們將技術(shù)商業(yè)化落地的效率。
一旦解決AIGC的商業(yè)落地問題，這個(gè)市場將會迅速爆發(fā)，因?yàn)锳I輔助帶來的效率提升太強(qiáng)了，它將直接影響整個(gè)內(nèi)容創(chuàng)作行業(yè)的生態(tài)。
你用，你就比別人出貨快，比別人更有想象力，比別人更精確。
你不用，你就被淘汰。
最后它會變成內(nèi)容創(chuàng)作的基礎(chǔ)設(shè)施，成為一個(gè)行業(yè)入職時(shí)需要寫在簡歷上的技能。
就像office三件套，adobe全家桶一樣。
你喜歡或者不喜歡，不重要。
但你離不開。
5
長期來看，AI創(chuàng)作工具可以解放用戶的雙手，大幅增加個(gè)人將腦內(nèi)的想法落地的效率。
這個(gè)過程中節(jié)約下來的人力，釋放出來的創(chuàng)造力，都會轉(zhuǎn)變成踏踏實(shí)實(shí)的生產(chǎn)力。
不久之后，你就可以利用軟件生成無數(shù)新曲子，然后選自己最中意的一首留下，作為自己的專屬BGM。
甚至以后每個(gè)視頻都能生成自己的音樂，想必那時(shí)候抖音神曲就不會像現(xiàn)在一樣重復(fù)洗腦了。
再往后推，總有一天，一個(gè)人就可以拍一部滿是特效的電影，一個(gè)人就能做一部3A游戲。
其實(shí)現(xiàn)在已經(jīng)有很多人用RPG制作大師在做游戲，其中不缺想法非常好，劇情非常優(yōu)秀的作品，只不過受限于工具簡陋，做出的游戲沒法登上大雅之堂。
如果有一天，你向電腦要一個(gè)角色，要一套場景，AI就會自動給你生成，然后你給出指令，不需要繁瑣的校正就能把這些東西組合起來，就能達(dá)到中小型游戲工作室的生產(chǎn)效能。
重要的是你的創(chuàng)意，而不是機(jī)械生產(chǎn)。
現(xiàn)在，AIGC這個(gè)市場現(xiàn)在還很初級，大部分應(yīng)用都還在測試階段，沒有大規(guī)模應(yīng)用到創(chuàng)作領(lǐng)域。
這種空白是中國公司彎道超車的機(jī)會，也是創(chuàng)作者創(chuàng)造差異迅速建立產(chǎn)能優(yōu)勢的機(jī)會，其中擁有大量的商機(jī)。
誰先用上，誰就領(lǐng)先一點(diǎn)。
如果沒把握住機(jī)會，沒有在AIGC領(lǐng)域拿到底層標(biāo)準(zhǔn)的主導(dǎo)權(quán)，以至于下一個(gè)時(shí)代還要勉強(qiáng)自己用各種破解漢化版軟件，那只能說是一種悲哀。
是時(shí)候，讓下一個(gè)版本的游戲規(guī)則，發(fā)生改變了。
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