全年凈增長銷售額突破億級？成熟的MA產品這樣做！
線上與線下融合、自有渠道和電商渠道全渠道營銷、公私域聯(lián)動，已經(jīng)成為品牌私域2.0三大明顯的變化。與此同時，品牌方的用戶運營重點也發(fā)生了改變：
除價格外，服務與權益對消費者也同等重要，如何拉近消費者與品牌間“最遙遠的距離”？
私域運營里，除了關注用戶轉化率，如何提升用戶忠誠度，實現(xiàn)深度運營？
私域用戶數(shù)據(jù)處理和分析，和營銷物料的定制化需求，可不可以不做“壓倒品牌方”的最后一顆稻草？
深化客戶關系、對關系進行精細化的管理，是提升品牌盈利能力的關鍵，也是營銷自動化MA系統(tǒng)的關鍵能力所在。應用營銷數(shù)字化的企業(yè)可以自查：有沒有建立“可持續(xù)”的客戶關系？在哪個環(huán)節(jié)內持續(xù)運營了這個關系? 今天的文章將給您答案。
1突破技術數(shù)據(jù)限制
企業(yè)凈增投入產出比100倍+增長背后的奧秘
某頭部鞋服零售品牌客戶面臨流量紅利消退、獲客成本不斷上升的難題，隨著品牌追求私域流量運營精細化的需求越來越旺盛，該品牌坐擁大量會員客戶，但運營能力較為薄弱。面臨企業(yè)內部數(shù)據(jù)分散、缺乏跨部門協(xié)同、傳統(tǒng)營銷策略效率低等問題，尚未發(fā)揮出自身私域流量的商業(yè)價值。
在應用Convertlab一體化營銷云解決方案后，該企業(yè)打通了多源的營銷數(shù)據(jù)，建立360度畫像，自動化的營銷內容管理和觸達平臺。該品牌大型活動多部門準備流程從原來15天縮短為3天；擺脫技術數(shù)據(jù)限制，每月個性化營銷活動多達78場次；通過針對品牌客戶全生命周期自動化影響，實現(xiàn)企業(yè)凈增投入產出比100倍+的增長，品牌會員銷售額全年實現(xiàn)5%+的增長，全年凈增長銷售額突破億級。
與此同時，Convertlab聯(lián)合亞馬遜云科技，幫助該客戶進行了基于AI決策的業(yè)務創(chuàng)新。讓該品牌的數(shù)據(jù)業(yè)務人力投入從12人減少到8人，項目上線周期從12個月降至3個月，實際產出從13個營銷場景增加到32個場景，電子渠道商品交易總額（GMV）比例從2.95%提升到6.34%，以原來20%的成本投入實現(xiàn)了240%的策略產出和200%的KPI提升。
這背后，就是Convertlab基于亞馬遜云科技的一體化營銷云解決方案的力量。該解決方案依托于亞馬遜云科技分析服務、人工智能解決方案以及業(yè)界一流的營銷數(shù)字化產品構建，包含營銷自動化平臺DM Hub、數(shù)據(jù)智能引擎AI Hub等，已經(jīng)在幫助企業(yè)營銷部門，面對數(shù)以億計的客戶和會員群體時，擁有真正的精細化和智能化運營增長的核心能力。Convertlab 營銷自動化平臺DM Hub能力圖譜
2用戶忠誠度提升和深度運營的解法
全渠道精細化用戶分層運營
客戶關系具有多維度的含義，包括：客戶與客戶之間的關系（具有相同興趣的人群之間的關系）、客戶與品牌的關系、客戶與內容的關系以及客戶與商品/門店的關系。
因此，先做好用戶數(shù)據(jù)的身份統(tǒng)一，打通企業(yè)門店、微信公眾號、小程序會員、企業(yè)微信等渠道的數(shù)據(jù)，補全行為數(shù)據(jù)，是全渠道整合得出清晰的用戶畫像、用戶分層的第一步。這在眾多客戶的數(shù)字化成功案例中都得到了驗證。Convertlab 營銷自動化平臺DM Hub-數(shù)據(jù)自定義對象（UDO）全面認知客戶
在Convertlab提供的客戶案例中，全渠道產生購買的人群通常可以劃分為新客、老客、活躍老客、沉睡客四類，根據(jù)不同的行業(yè)特點，針對性地對用戶歷史復購訂單數(shù)據(jù)進行分析，得出復購關鍵因子，是人群分組的一種方式。通過人群定義與復購關鍵因子分析，再對同組人群的關鍵溝通時間點分析，建立后期觸達的溝通頻次，在不打擾用戶的情況下，精準傳遞活動信息。
Convertlab 營銷自動化平臺DM Hub-漸進式豐富360客戶畫像
不同行業(yè)會員標簽、分群邏輯各有不同，如何利用營銷自動化工具運營私域資產，企業(yè)需要將“更懂你的客戶”的目標放在首位，用戶分層分群運營是實現(xiàn)自動化、個性化的“服務和體驗的構建”的關鍵。
3“增促活、保留存”
的私域進階用戶運營思路
當企業(yè)把大部分營銷預算都放在了獲客階段，往往會忽視一個事實，那就是爭取一個新客戶比維護一個老客戶的工作量和成本會高出5倍以上。促活留存作為承上啟下的階段重要性不言而喻。
Convertlab認為，在私域用戶運營中增促活、保留存，建立服務和體驗需要從三個維度去考慮：
第一個維度，“服務和體驗的構建”指向選擇客戶偏好的渠道進行溝通。關系的建立表現(xiàn)為企業(yè)渠道通路建設的能力；企業(yè)與客戶溝通的方式有很多，如面對面接觸、短信、站內信、私域對話、社交媒體等。用戶運營管理應用需要根據(jù)客戶自己的喜好選擇恰當?shù)臏贤ㄇ溃私獠煌来笾碌目蛻籼攸c，就可以在涉及精準的營銷產品推廣時，結合更細致的分析維度鎖定相應的人群。根據(jù)這樣的渠道交易規(guī)律，選擇合適的合作渠道進行優(yōu)惠活動的推廣。Convertlab 營銷自動化平臺DM Hub-內容模塊
第二個維度，“服務和體驗的構建”要持續(xù)建立“客戶的品牌感知”。營銷是一門講故事的藝術，在同一賽道內的眾多競品中，如何讓自己的產品給人不一樣的認知？答案是做內容。在“方便以及精準觸達”的基礎上，良好的客戶內容互動是對滿足客戶個性化的要求，也是建立品牌偏好的關鍵；
第三個維度，“服務和體驗的構建”指向績效性的考核。通過數(shù)據(jù)指標可以客觀地判斷出客戶需求，提高留存和復購率，同時可以捕捉客戶的行為軌跡。通過“客戶忠誠度"、“客戶價值評分”、“客戶活躍度評分” 等指標給客戶進行標記評分，將高意向度客戶進行優(yōu)先性排序，幫助企業(yè)高效成單。
Convertlab 營銷自動化平臺DM Hub-客戶身份
Convertlab認為，基于以上服務和體驗的構建基礎上的“可持續(xù)互動”是客戶關系建立的重要標準。與客戶的交易達成并不意味著客戶關系的真正建立，缺乏客戶與企業(yè)持續(xù)、充分互動基礎的交易，將無法持續(xù)實現(xiàn)“增促活”、“保留存”的運營目標。
4智能化創(chuàng)意生成以及
數(shù)據(jù)智能營銷解決方案
當品牌通過分層運營和促活留存的服務體驗構建，建立起了客戶與客戶之間、客戶與品牌之間的關系，那么客戶與內容的關系以及與商品/門店的關系便成為焦點。
智能化創(chuàng)意以及數(shù)據(jù)智能營銷是高效的解決方案，但是對于大部分技術供應商來說面臨多方面的挑戰(zhàn)。首先，智能化創(chuàng)意生成需要通過AI引擎模型計算客戶的特征值，并進行多系統(tǒng)的數(shù)據(jù)對接；其次，在數(shù)據(jù)智能營銷中，數(shù)據(jù)治理與機器學習作業(yè)流程關聯(lián)弱，導致數(shù)據(jù)與模型之間流轉效率低，數(shù)據(jù)的處理與分析耗費大量精力；最后，智能模型的迭代、維護等管理層面的效率較低，導致投入資源成本較高。
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智能化創(chuàng)意生成
Convertlab依托亞馬遜云科技“云、數(shù)、智三位一體”服務組合，通過AI Hub（數(shù)據(jù)智能引擎）+CMS+DM Hub（營銷自動化平臺）聯(lián)動，實現(xiàn)Convertlab DM Hub智能化創(chuàng)意生成，真正完成千人千面的創(chuàng)意觸達。
在功能實現(xiàn)過程中，首先通過Convertlab 數(shù)據(jù)智能引擎，開展模型訓練，計算特征值確定客戶對創(chuàng)意具有影響力的特征；將特征值傳給CMS，作為創(chuàng)意物料設計的依據(jù)。通過配置物料規(guī)范，自動生成面向不同性別、不同年齡段的多個創(chuàng)意物料。再將CMS生產的多張創(chuàng)意物料，應用于DM Hub的自動流，實現(xiàn)個性化自動推送。
Convertlab 營銷自動化平臺DM Hub-智能化創(chuàng)意生成
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數(shù)據(jù)智能營銷
通過亞馬遜云科技+Data Hub（Convertlab CDP）+AI Hub（數(shù)據(jù)智能引擎）+DM Hub的方式，Convertlab攜手亞馬遜云科技共同打造的數(shù)據(jù)智能營銷解決方案，形成數(shù)據(jù)驅動的營銷閉環(huán)。
在底層，利用亞馬遜云科技提供的“智能湖倉”與機器學習服務搭建基礎設施框架。數(shù)據(jù)被統(tǒng)一存儲在 Amazon S3 對象存儲中，各種數(shù)據(jù)分析服務、乃至人工智能/機器學習服務均可以快速共享、處理數(shù)據(jù)。在機器學習技術的幫助下，數(shù)據(jù)分析服務還可以幫助用戶刪除重復數(shù)據(jù)、并查找匹配記錄。這大大提升了數(shù)據(jù)抽取、轉換、加載的效率。對于希望采用機器學習技術、卻又擔心訓練流程復雜、模型維護專業(yè)化知識不足的客戶來說，Amazon SageMaker 通過完全托管的基礎設施、工具和工作流程為任何用例構建、訓練和部署機器學習 (ML) 模型。Amazon SageMaker 可以訪問、標記、處理大量的結構化、非結構化數(shù)據(jù)，通過優(yōu)化的基礎設施將模型訓練時間從幾小時縮短到幾分鐘。借助 Amazon SageMaker 提供的專用工具，企業(yè)可以自動化和標準化整個組織的 MLOps 實踐，以便大規(guī)模構建、訓練、部署和管理模型。
在此架構之上，Convertlab 結合自己多年的行業(yè)知識積累，打造了一體化客戶數(shù)據(jù)管理平臺Data Hub、高效機器學習應用決策平臺AI Hub，兩大平臺相互支撐與協(xié)作，完成基于業(yè)務場景的用戶畫像。以這兩臺平臺為基礎，Convertlab開發(fā)了包含個性化推薦、用戶生命旅程、購買概率額預測、權益敏感度預測、廣告點擊預測、因果分析、最佳下一步行為預測以及智能圈群等一系列智能營銷解決方案，快速支撐營銷策略；上層則利用DM Hub執(zhí)行自動化流程，賦能客戶精細化溝通能力，實現(xiàn)千人千面，快速決策，提升客戶體驗。
越來越多的客戶希望借助數(shù)據(jù)智能打造業(yè)務增長的新引擎，亞馬遜云科技提供了完整的數(shù)據(jù)智能產品矩陣幫助客戶高效地構建新引擎：通過智能湖倉打破數(shù)據(jù)孤島、實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一分析，通過豐富的AI/ML 工具服務滿足客戶各種ML需求，通過托管的機器學習平臺SageMaker構建MLOps平臺助力ML快速落地。Convertlab基于亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)智能產品構建的Data Hub（Convertlab CDP）+AI Hub（數(shù)據(jù)智能引擎）+DM Hub的數(shù)據(jù)智能營銷解決方案，可以幫助客戶形成數(shù)據(jù)驅動的營銷閉環(huán)。
——亞馬遜云科技
人工智能與機器學習產品總監(jiān)張洋
“利用亞馬遜云科技 “智能湖倉” 架構，Convertlab構建了統(tǒng)一融合的數(shù)據(jù)治理底座，形成數(shù)據(jù)管理、算法決策到執(zhí)行的完整閉環(huán)，幫助客戶更好地挖掘數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)個性化的智能營銷，極大地提升了市場競爭力。”
——ConvertLab
聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO李征
公司介紹
Convertlab
Convertlab以融合“營銷科技”和“運營藝術”為特長，基于自主創(chuàng)新開發(fā)的Convertlab Marketing Cloud產品，提供專業(yè)、便捷、智能的一體化營銷云解決方案。借助互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、人工智能等技術，幫助企業(yè)構建貼近用戶真實行為的畫像洞察。通過營銷自動化精準觸達和交互，提升客戶體驗，落地數(shù)據(jù)驅動的新型營銷，實現(xiàn)業(yè)績的超級增長。
亞馬遜云科技
亞馬遜云科技是全球云計算的開創(chuàng)者和引導者，致力于幫助世界各地的客戶開展數(shù)字化轉型，推動創(chuàng)新，重塑業(yè)務，取得成功。亞馬遜云科技的企業(yè)營銷數(shù)字化新底座，擁有最廣泛而深入的云服務、營銷數(shù)字化專家團隊，并通過營銷技術合作伙伴生態(tài)，為企業(yè)的數(shù)字營銷全旅程提供解決方案。
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