昇騰AI沈陽深耕：插上科技創新的翅膀，“硬核”東北再現
文|智能相對論
作者|葉遠風
從1930年代，到新中國成立后很長一段時間，稱東北為中國經濟的中心并不為過。
尤其是新中國成立后，前沿、急需的硬核產業，都率先在東北落地。
大慶油田、鞍鋼、一汽……到處散發著能源、鋼鐵雄渾氣息的東北，在薄弱的基礎下不斷啃下硬骨頭。
“一五”期間，僅遼寧就生產了全國17%的原煤、27%的發電、60%的鋼。
東北振興的“振興”一詞，就是對這段硬核歷史的承認，并帶有對東北長時間作為中國工業、中國經濟領頭羊的承認和追憶。
現在，當東北振興插上科技創新的翅膀，它仍然選擇走在時代的最前沿，探索最硬核的人工智能基礎設施建設與運營保障體系。
早在幾年前，遼寧省及沈陽市人民政府就與華為簽訂了深化戰略合作協議，到了2021年下半年，沈陽啟動建設了以昇騰AI根技術為支撐的沈陽人工智能計算中心，以此作為新一代新型基礎設施，以人工智能基礎軟硬件平臺化的力量加速推動沈陽數字化轉型。
2022年8月上線后，沈陽人工智能計算中心成為東北首個節點成功接入全國算力網絡。
這些數字，向業界、向中國直觀地展現了東北企業擁抱科技創新的熱情，展現了東北地區創新的活力。
目前，沈陽人工智能計算中心已經孵化昇騰解決方案109個，認證孵化方案課題覆蓋智能制造、交通、能源等9大類別——東北的科技創新，走向全方位、全領域滲透。
按照規劃，2023年，沈陽人工智能計算中心還將進行擴容，在一期100P算力的基礎上再新增200P算力。
值得一提的是，“沈陽.太一”多模態推薦模型、“智者·樂行”道路數據重建大模型等大模型賽道上的共性技術突破，更直觀地將東北“硬核”的基調再一次展現，做最難的、最領先而最符合時代需要的事。
從工業領頭羊到最前沿技術創新，東北“硬核”基調再續。
而回過頭來看，只有硬核才能推動硬核，同樣硬核的昇騰AI是造就硬核東北的重要條件。
目前，華為已經開放從基礎硬件到應用開發的昇騰AI基礎軟硬件平臺，來幫助伙伴和開發者高效使用AI能力，創新場景化AI應用，加速千行百業智能升級。在昇騰AI生態中已經有130萬+開發者，1000+行業合作伙伴，共同孵化了超過2000個解決方案。
其中，昇思MindSpore框架開源后，已經成為國內最具創新活力的AI開源社區，超過356萬用戶下載安裝使用MindSpore，而社區開源了400多個模型，包括已發布的8個大模型，深度表現了昇思MindSpore在推動算法創新、推動大模型發展方面的價值。
這也成為沈陽能夠快速孕育本土大模型的重要前提。
以“沈陽.太一”多模態推薦模型為例，它就是基于昇騰AI硬件和昇思MindSpore AI框架開發的多模態推薦模型，能夠解決大數據時代信息過載和用戶無明確需求的問題，完善個性化推薦系統，填補了當下推薦類網絡在模型方面空白，在大數據、互聯網等以內容為核心的行業領域具有廣泛應用場景及巨大社會價值。
硬核的AI計算基礎能力加持下，沈陽人工智能計算中心在擴容的同時，將提供充沛算力資源和全生命周期服務，推進科研創新與人才培養。
相信極具競爭力的人工智能產業集群在沈陽的出現只是時間問題，它與當初東北的工業、重工業集群正在超時空對應。
多路場景落地，昇騰AI加持下東北創新底色不改
聚焦到具體產業與細節上，昇騰AI加持下，沈陽人工智能計算中心推動的人工智能產業集群，在很多典型場景上，實際上仍然彰顯了東北過去的“創新”底色，只不過以另外一種方式呈現。
1、汽車產業影響力，以另一種方式延展
東北的“老工業基地”招牌，其中很大一部分內涵在汽車工業。
沈陽在1950年代也開始大力發展汽車產業，積極創新屬于中國的民族汽車工業。到了現在，汽車工業仍然是沈陽的重要產業。
在科技創新的大時代，沈陽的企業們用另一種方式在延展這種影響力——智能網聯汽車。
總部在沈陽的美行科技，原本是行業領先的智能網聯汽車軟件產品供應商。作為細分領域的行業領軍企業，美行科技在沈陽人工智能計算中心的支持下，孵化了“智者·樂行”道路數據重建大模型。
該大模型能夠解決通常高精地圖采集過程中的采集成本高、采集范圍受限等問題，將道路數據、IMU數據、北斗等數輸入道路重建模型后可生成低成本高精度地圖，且可根據用戶需要定制生成各種不同場景數據。
在車聯網地圖云服務、車機地圖合作、高精地圖APP、自動駕駛等方面，該大模型都能發揮重要的落地價值。
這背后，是通用大模型技術魅力的展現，也讓東北的汽車產業影響力、敢為人先的創新精神得以以另一種方式繼續下去。
2、從傳統產業扛鼎，到轉型升級扛鼎
除了汽車，煤炭、石油等傳統產業也構成了東北的濃厚印記。
今天，在這些傳統產業，從官方到民間，轉型升級已經達成廣泛的共識。
而在昇騰AI的幫助下，東北正在把轉型升級這件事本身，作為自己新的時代印記。
中國煤科沈陽研究院與中國煤科機器人公司作為昇騰生態“認證級ISV伙伴”,在昇騰AI開發者創享日活動上正式發布了面向煤礦作業流程的基于昇騰AI的機器人解決方案。
該方案的底層是昇騰基礎硬件，即將Atlas 500智能小站應用于機器人圖像識別系統中，通過基于Atlas 500的儀器儀表圖像識別、人員檢測功能及邊緣小站實時智能檢測功能，能夠實現智能巡檢機器人分析安全隱患，提升巡檢效率。
直白地說，給定不同的圖象識別任務，該方案就能在Atlas高算力、高穩定性、低電量消耗等特性的基礎之上，深入不同場景完成特定的巡檢任務。
目前，已有多款基于昇騰Atlas 200 AI加速模塊、Atlas 500智能小站等的礦用機器人在研發當中。這其中，在變電所與煤礦場景下，方案已經走向實際落地應用。
以煤礦場景中的膠帶機器人為例，該方案能夠在進下智能化識別皮帶撕裂、皮帶異物篩選、皮帶跑偏等情形，并及時將圖像傳遞到井上服務器進行推理判斷，大大提升了安全風險的處理效率和準確性。
此外，變電所，輪式巡檢機器人能夠自動化巡檢水泵房的儀表，及時反饋相關問題。
越來越多幫助傳統產業轉型升級的智能化方案正在出現，而東北正在成為重要的來源地。
3、被忽略的人才優勢，再度激發
就東北經濟發展面臨的挑戰，很多人會把“人口外流”掛在嘴邊。
但恰恰，很多人也忽視了東北歷來都是創新人才的高地，這一點直到今天都未曾改變，以哈爾濱工大、吉林大學、東北大學等知名院校匯集了東北的人才優勢。
這同樣是一種資源稟賦，且不會隨著時間而改變，它需要的是被充分利用起來的條件和契機。
當昇騰AI深耕沈陽，東北這樣的人才優勢就被集中展現出來。
目前，昇騰AI已經在全國200多所高校開設相關的人工智能課程。在沈陽，昇騰與當地政府、高校也一同構建了科研創新及人才培養平臺。
3月11日，以“創未來，享非凡”為主題的昇騰AI開發者創享日2023年全國巡回首站活動在沈陽舉辦，除了得到地方知名科技企業的支持，還走進高校，舉辦了東北大學、沈陽理工大學分會場活動，將最新的產業資訊、技術方案帶給高校開發者。在進一步搭建人工智能人才生態與培養體系上，創享日活動現場，華為與遼寧大學、沈陽航空航天大學、沈陽建筑大學、沈陽師范大學、沈陽大學，共同簽署了“昇騰AI人才發展加速計劃”，幫助推進科研創新、研究論證、基礎模型的研究與創新等。
如此，高校人工智能技術應用和科研創新的競爭力都將得到的提升。
總體上，昇騰AI與當地的中科院系科研院所合作已全面開展，創享日活動中，以中科院沈陽自動化研究所為依托的遼寧遼河實驗室，與華為、沈陽昇騰人工智能生態創新中心進行簽約。目前，三方已基于昇騰進行相關模型的開發。并在人才培養方面與遼沈地區13家高校開啟全面合作，對接了6個院士團隊，并計劃在未來培養3000+本地昇騰人工智能專家。
前文提到的“沈陽.太一”多模態推薦模型，就是東北大學、華為、沈陽人工智能計算中心共同努力的結果，目前該模型還在不斷完善、更加成熟化。
既有優勢下的人才發展加速，東北振興也在加速。
結語
昇騰AI已經在全國多地、多個重點城市持續深耕，沈陽合作的背后，反映出昇騰AI每到一處幾乎都在與當地資源稟賦相結合，充分利用地方條件、推動地方需要的科技創新。
這說明，一城一策、專人下沉、專有方案是AI計算產業發展壯大的有效方式，也是地方從AI計算中充分獲益的必然選擇。
東北之外，全國還有很多地區擁有自己的歷史沉淀和科技創新的規劃，昇騰AI與地方政府、伙伴、高校合作，AI計算與“地區特異性”結合，點對點突破將成常態。
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