LEO Diffusion 全面升級,專屬營銷行業的私有化AI繪圖工具|利歐數字 LEO AIAD
AIGC已經深入應用于營銷領域的各個環節以解放生產力。近期,利歐數字率先推出面向營銷全行業的AIGC生態平臺「LEO AIAD」。為了能夠更精準、高效、穩定地解決營銷領域多任務、多場景、多功能的AI繪圖需求,利歐數字不斷升級迭代聚焦圖片生成功能的「LEO Diffusion」,引入了ControlNet(控制模型),通過大量學習營銷行業知識、建立私有化模型,實現AI構圖的精準控制和穩定輸出。目前,「LEO Diffusion」每天最高的圖片產能已從72萬張擴大至100萬張。
「LEO Diffusion」重新定義了營銷人的工作流程,是更懂營銷人的AI繪圖工具。今天,我們將為大家帶來3個原創創意作品。作品從創意發想、線稿制作,到風格渲染、圖片精調,都由利歐數字的創意人與「LEO Diffusion」協同完成,且未經任何后期處理。在分享作品之前,讓我們先來了解一下「LEO Diffusion」的兩項新功能「Canny線稿生成」和「Prompt魔法詞」
Canny線稿生成:基于對營銷人創意需求的深入調研,「LEO Diffusion」就Canny算法進行了全面優化,加強了線稿繪制能力的穩定性和準確性。設計師上傳的所有圖片可快速生成線稿圖用于二次創作。再天馬行空的創意,「LEO Diffusion」都能做到1:1還原。設計師還可以自定義調節控制權重值,對線稿的還原度進行調整。
Prompt魔法詞:通過采集大量適用于營銷場景的推薦詞和數據集,「LEO Diffusion」基于Prompt Engineering(指令優化)和Embedding(知識嵌入)進行了私有化訓練。設計師僅需選擇產品實拍、風景、人像等利歐自建的推薦魔法詞,即可一鍵生成專屬營銷領域的、專業的、組合式Prompt。每一個設計師都能快速上手,圖片渲染的精準性也隨之大幅提高。
專屬廣告人的床
一直以來,廣告人都追求與眾不同。每一件物品都是他們態度的外顯,「定制化」深受廣告人的喜愛。然而,廣告人最需要的可能是一張獨特的床,讓自己能舒適安心入睡。利歐數字的設計師基于廣告人定制床這一思路,從中文字「廣告」和「床」中獲取靈感繪制了該作品。設計師將線稿上傳至「LEO Diffusion」中,根據床的材質和視覺風格,結合東方美學、未來科技、古典宮廷等私有化模型,僅1分鐘就生成了不同風格的渲染圖,將這張廣告人需要的定制床展現在大家眼前。「LEO Diffusion」幫助設計師快速完美地創造了想象中的藝術品。
機器人攝像頭IP形象
攝像頭在當今社會的需求愈發普遍,但它們的造型卻千篇一律。為了將普通的攝像頭產品設計的更隱形也更具美觀度,利歐數字的設計師打造了一款超前風格的機器人攝像頭。機器人IP形象線條復雜多變,「LEO Diffusion」能在2秒內快速識別并全面還原。設計師將自己的創意與Prompt魔法詞相結合,生成了英倫風、包豪斯自由主義、中式風格等多個不同造型和配色的機器人產品形象。不同視覺風格渲染,真正打破創作的限制,為營銷內容的創作帶來了豐富性、多樣性和創造性。
超級牛奶符號
眼下面對全球消費品過多的現象,「裸瓶」時代來臨。在「無標簽風潮」的趨勢下,如何進行產品包裝設計、充分表達產品屬性?最直接的方式就是讓人們通過產品包裝,就能理解產品的用途。超級牛奶符號這個作品,將瓶身直接設計成「MILK異形字樣」,讓人們對產品一目了然。利歐數字的設計師基于Canny線稿功能對MILK字樣精準檢測提取,并結合Prompt魔法詞功能對產品外包裝進行材質、光線等多元素的渲染,最終生成了皇室、青花瓷、陶瓷多種風格的牛奶瓶包裝,充分滿足了不同喜好的消費人群。設計師從線稿繪制一鍵生成創意作品,大幅降低了營銷創作過程的時間成本。
現階段,隨著AI技術的不斷發展,越來越多的應用場景被發掘,涵蓋了數字媒體、動畫制作、藝術創作、IP創意等多個營銷內容領域??焖俜€定地產出符合營銷行業需求的圖片內容,是對營銷市場生產效率的進一步提升,并更可觀地降低廣告主成本。「LEO Diffusion」的核心優勢,即通過私有化模型的建立,確保AI繪圖的穩定性、可控性、準確性和精準性,為多場景、跨平臺的批量AI繪圖提供保障。
「LEO AIAD」通過不斷升級迭代技術能力和服務能力,將人工智能對生產力的優化能力在營銷領域向多模態延伸。隨著AIGC的愈發火熱,營銷公司的業務模式,有機會從代理商向服務商升級轉型,我們期待與客戶達成更長久、更穩定、更牢固的合作模式,共建營銷領域生成式AI的全新生態圈,重塑品牌營銷方式,助力品牌全面增長。
轉載請在文章開頭和結尾顯眼處標注:作者、出處和鏈接。不按規范轉載侵權必究。
未經授權嚴禁轉載,授權事宜請聯系作者本人,侵權必究。
本文禁止轉載,侵權必究。
授權事宜請至數英微信公眾號(ID: digitaling) 后臺授權,侵權必究。
評論
評論
推薦評論
暫無評論哦,快來評論一下吧!
全部評論(0條)