千模大戰正酣，人工智能加速落地
出品：趙宏民自媒體
作者：趙宏民
開著不太智能的汽車行駛在上海高架，我看到2023世界人工智能大會的刀旗廣告，“智聯世界 生成未來”八個字的主題尤為突出。2023世界人工智能大會來了，通過今年的大會主題，就能直觀的感受到生成式AI的熱度，所以我想通過對本次大會的觀察，談一談生成式AI的那點事。大會所關注的技術、產業、人文三大話題，仿佛是一套無限探索循環，出現一個前瞻技術，然后產業落地，改變人類的生活起居，然后引發新一輪的人文思考：這個狀態真的好嗎？是不是還又更好的替代方案？于是，在這些思考中，又開始一段新的技術探索之旅。
而如今，我們就處于這樣一個新探索循環的起步階段，在2023WAIC開幕式上，特斯拉馬斯克就表示:"未來預計地球上的機器人數量將會超過人類數量...大約在2023年年末，就會實現全面自動駕駛?！?/p>
目前中國大模型參與者諸如百度的文心一言、阿里云的通義千問、商湯的日日新、騰訊的混元助手(HunyuanAide)、美團的光年之外、搜狗王小川的百川智能，華為云盤古大模型、京東云言犀大模型、第四范式“式說”大模型等等。
開始，有人說如今人工智能大模型領域是“百模大戰”，過了幾天，又有格局打開的人說，是“千模大戰”。但是，需要給大模型潑一盆冷水，那就是大模型完全沒到手機發展史的「iPhone 問世」，至多是「BB機如火如荼」。大模型的趕超之爭
過去的半年，人工智能大模型還處在一個混沌的狀態，這個技術究竟走向何方？誰來扛旗領隊？都不是那么清晰。
百度李彥宏接受采訪時曾說，文心一言和OpenAI差距在數月左右。
4月11日，阿里張勇表示，面向智能化時代，所有公司都在同一起跑線上。
6月6日，獵豹傅盛稱，大模型中國追一年也就能追到ChatGPT現在的水平。
當然，國內大模型究竟多久趕超國外，宏民覺得這就是一個小馬過河的故事，不同的企業家，自身實力不同、認知和決心都不相同，就好比小兔子、老牛和和綿羊，在面對ChatGPT這條大河時，對水位深淺的判斷自然不同。
但大家都在討論如何超越、何時超越！而不是討論“能不能超越”。所以由此可以得出的一個結論就是：一定會超越。
縱觀所有要趕超ChatGPT企業的時間表，百度的時間是最短的，只有2-3個月，這背后究竟有什么原因呢？
我在觀察2023WAIC時，看到百度深度參與了本次大會。我也到百度展臺觀察并和工作人員交流了一下，了解到百度大模型整體生態布局，得出一些百度人工智能大模型的方法論。
這一切都應該先從2010年說起，這一年百度開始全面布局人工智能，不是普通的涉足。發展至今已經形成了全棧布局，就是百度AI四層技術架構，分別是：芯片層：昆侖芯片，該款芯片已經發布到第二代，在自動駕駛、工業、金融等領域部署了數萬片，昆侖芯3代預計2024年量產。框架層：飛槳深度學習平臺，這個容后詳解。
模型層：文心大模型，國內最早的預訓練模型。
最上層是常見的應用層。
我們所熟知的文心一言，只是在百度AI四層技術架構的模型層，往下還有框架和芯片層。我覺得這種全棧AI技術架構，就是百度的底氣。這就好比幾位馬場老板要去挑戰一匹絕世好馬，如果是剛成立的馬場，可能還得去臨時買馬養馬，而一個開了13年馬場的老板，則可以直接從馬棚牽幾匹馬出來即可直接比賽。
最近熱議的文心大模型3.5版本，就是百度牽出來的第二批次和OpenAI比賽的“好馬”。7月6日，在2023世界人工智能大會，百度首席技術官王海峰解讀文心大模型3.5版核心技術。和文心大模型3.0對比數據顯示，文心3.5的訓練速度提升2倍、推理速度提升30倍。除了更強的性能，文心大模型3.5還新增插件機制等功能，使得該大模型的能力邊界實現增長。據IDC《2022中國大模型發展白皮書》中，百度文心大模型在市場格局中處于第一梯隊。6月6日InfoQ研究中心發布《2023 大語言模型綜合能力測評報告》顯示，文心一言緊隨ChatGPT位列第二。
和ChatGPT對標取得這個成績，文心一言的綜合實力已經很清楚了，超越3月份的ChatGPT自然不在話下，和現在的ChatGPT差距也很接近了。
百度大模型的硬實力：飛槳深度學習平臺
其實聊到這里，百度趕超ChatGPT說到做到的底牌已經亮出來了，就是飛槳深度學習平臺。俗話說，枝繁葉茂源自根深蒂固。文心大模型是枝繁葉茂，而飛槳就是根深蒂固。
作為中國首個自主研發、功能豐富、開源開放的產業級深度學習平臺，飛槳集核心框架、基礎模型庫、端到端開發套件和豐富的工具組件于一體，還包括了飛槳企業版零門檻AI開發平臺EasyDL和全功能AI開發平臺BML，以及飛槳AI Studio學習與實訓社區。
在2023 WAIC現場王海峰透露，截至2023年7月，飛槳已有750萬名開發者，這也是百度2023年以來首次對外披露飛槳生態最新數據。而這個數據在8個月之前還是535萬開發者，20萬家企事業單位，基于飛槳創建67萬個模型。
飛槳的另一個大特色，是為中國產業需求量身定制為企業提供服務的完整平臺，足以支撐中國大規模的產業應用。
正是有了飛槳，百度牢牢位居中國深度學習平臺市場份額第一，百度飛槳競爭力綜合排名第一，在應用能力、技術能力和生態能力層面均具備顯著優勢。
大模型的落地：加速產業智能化升級
大家是否還記得ChatGPT剛走紅的時候，中國出現了大量“類ChatGPT產品”，我覺得這一個“類”字，道出了中國科技互聯網公司的一個短板，也透露出我們的優勢。我們的工程師擅長把已經有的技術做得更實用、更普及，這是應用層面。但是更早期的更基礎的架構層創新，還需要較大的努力。
2023年2月份，我預測這輪生成式AI浪潮，大家會經過三個心理階段，
第一階段，三分鐘熱度，哇好厲害，剛開始都很好奇，去研究、投資。
第二階段，冷靜期，也沒那么好，缺點一大堆，熱度降下來，但生成式AI并不會因為大家的嫌棄停止發展，它還會按照自己的發展規律，不斷更新完善發展。
第三階段，一鳴驚人期，直到某一天，它會更成熟，突然發生質變。
而現在，大模型的發展應該就處在冷靜期，經過大半年的高速迭代發展，已經醞釀出一些相當驚人的落地場景應用。
在2023 WAIC現場王海峰還展示了文心一言在辦公、會議、編碼等場景的應用，作為工作中的“超級助理”，文心一言可以總結工作溝通要點，實時記錄會議內容，形成會議議題、摘要及總結等關鍵信息，這是助理秘書之類的工作。
甚至也可以在工程師編碼過程中自動推薦和生成代碼，近水樓臺先得月，百度公司已經將該功能應用在“如流”（百度旗下智能工作平臺），百度的工程師已經在使用該功能了。
除此之外，能源、金融、教育、辦公、媒體等等都可以成為文心一言產業落地的首發領域。
大模型的終極目的是什么呢？肯定不是炫技、也不是互相攀比，正是落地生根生花，服務于千行百業。
關于AI負面言論的思考
從人工智能誕生之初，就有很多人對它持懷疑甚至是反對的態度，隨著大模型、生成式AI等概念的流行，這種負面的聲音更大了，簡單劃分可以分為短期威脅論和終極威脅論。
第一，短期威脅論，主要是指責人工智能會替代部分人類的工作崗位，比如文心一言和文心一格，可能會替代一些文字和圖片工作者。
但我并不認為這是威脅，這是同一件事的兩個視角，也可以說是一體兩面，這種替代是正面意義的，甚至可以說，是人類操作著人工智能，讓它幫助人類工作，這其實是在提高生產力。
現代人類社會生存，不僅需要智商情商，還需要機商，就是通過操作機器替自己工作的智慧和能力。在未來人工智能時代，可以沒有智商和情商，但沒有機商的人，恐怕注定要餓肚子了。
第二，終極威脅論，這種言論主要是說，未來人工智能可能會有自主意識，他們更聰明，力量也更強大，會統治人類，甚至威脅人類生存。
我也不完全認可這個言論，這種言論其實是假定人類自己原地踏步，然后想象出一個強大的未來機器人。殊不知，當機器人有自主意識的時候，人類智慧會變成什么樣呢？我相信也會與時俱進的領先于機器人。
人類就是這樣一個膽大頭鐵的物種，比如不會因為核武器可以毀滅地球就停止研發核技術，同樣的，也不會因為人工智能可能會威脅人類而停止研發人工智能、大模型。
就算電影機械公敵、終結者、黑客帝國中那樣的劇情真的發生了，機器人給人類造成巨大傷害，我相信人類依然會取得最終的勝利。
人類最大的危險，并不是創新帶來的不確定性。相反，我們停止創新，不發明不創造不進步，按照慣性走下去，所帶來的各種各樣不可預知的風險，才是人類最大的威脅。
作者簡介：趙宏民，一篇網絡主編，科技互聯網博主，曾任百度高級網絡營銷顧問，速途網絡上海辦總經理等職。
2016年 媒體訓練營 年度媒體人獎，2017年度國內十大科技自媒體作者，2022年鯨V獎 年度最具個人IP 影響力獎
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