博聞強記、知法懂法、觸類旁通，這款商查大模型“泰褲辣”
全球首個商查大模型來了！
她叫“天眼妹”！咋一聽名字還有點陌生？別急，等你看到她的兩大發布方后，自會點頭如搗蒜并不自覺感嘆到：這玩意，應該不會太差。
一個擁有先進的智能大模型技術；另一個被央行譽為全新的“普惠型淺度盡調工具”，并憑借近80%市場滲透率穩居行業第一。
沒錯，就是你腦海中的華為云與天眼查。
在長遠的未來，AI與商查行業的強強聯合會產生何種微妙地華為反應未可知，但就目前而言，天眼妹一經推出，便直接拿下了“北京市通用人工智能大模型行業應用典型場景案例”稱號，其中的緣由，絕對值得探究一番。
一
回答商業類問題
大模型屢屢出錯
自2022年12月ChatGPT石破天驚般異軍突起，大模型便開始快速滲透到各個行業應用場景中。
短短幾個月，國內就已有數十家公司先后宣布進入大模型領域，大模型風起云涌，整個賽道變數與日俱增。
比如在商查領域，作為大模型其中的一個分支，它的推出能夠更有效優化查詢的場景、查詢條件。大模型帶來的積極意義毋庸置疑，但目前已知的問題也很明顯。
面對具體的商業類問題，時下的大模型既無法保證所提供信息的可靠性，也無法保證同一個問題被不同用戶詢問時的一致性。
原因很好解釋。基于語料訓練生成的大模型，本質上仍然是一個概率生成模型。換句話說，在現有的大模型知識體系中，并不存在所謂的最新最準確的答案。
這對于商查信息來說，可以說是致命的。時刻變化企業的股權結構、營業范圍、資金實力、經營風險，原本需要結合商業慣例和法律法規，通過復雜的計算和判斷規則，給企業提供進一步的指示。
但如果大模型并未經過專業未經規范，那么在面對用戶的商業問題查詢場景時給出的答案，則是沒有任何可信度的。
二
天眼妹可靠可信
門檻和成本也低
"天眼妹”就是在這樣的背景下誕生的新產品。
憑借華為云先進的智能大模型技術理解用戶意圖，并結合天眼查海量商業公開數據，為用戶提供準確的商業信息。
這位可信商業助理，最牛逼的地方在于，既解決了傳統商查工具不能識別用戶自然語言的問題，又保證了結果的絕對可靠和一致性，即算法可信。
從專業角度上解釋這個數據可信的閉環則是：利用預訓練語言模型中的自然語言理解能力、思維鏈推理能力，通過天眼查獨創的中控技術，精準識別用戶真實意圖，并返回天眼查商業知識庫中的商查數據和商查知識結果。
如此也不難理解官方對于這款產品的注解：以極低的門檻和成本，為千千萬萬的企業主提供可靠、可信的商業助理服務。
注意這里的成本門檻，通常指的是，一家企業聘請可靠的高級人才搜集分析商業信息時產生的費用。
任何企業的正常運營都繞不開法務、財務、業務等問題。不是所有人企業都能負擔得起這筆費用，而天眼妹的誕生就能很好解決這個問題。
這也是天眼妹的優勢部分，作為全球首款商查大模型，這位可信商業助理能在博聞強記、知法懂法、觸類旁通的技術優勢之上，通過可信數據+可信算法，為企業提供降本增效的可信賴服務。
三
以LLM自主
走向AGI之路
就像iPhone改變了整個通訊、娛樂和移動互聯網，成為了每個人肢體的眼神。
ChatGPT問世也被認為是一個具備劃時代意義的節點。從聊天到創作，時下沒有人會懷疑的它的顛覆性。
縱觀技術發展路線，以Bert/GPT這兩個預訓練模型為代表，引領了從學術到研究領域范式的轉換，實現了NLP研究領域的技術飛躍。
但隨著預訓練模型走向通用人工智能（AGI），以GPT這種“自回歸語言模型+Prompting”模式逐漸占據了主流的方向。
未來，通過增加預訓練數據的多樣性，涵蓋越來越多的領域，LLM自主從領域數據中通過預訓練過程學習領域知識，實現模型的不斷迭代與發展，從而有希望打通走向AGI之路。
再次聚焦“天眼妹可信商業助理”的功能部分：既有效解決了傳統商查工具不能識別用戶自然語言的問題的同時，又保證算法可信以及結果的可靠一致。
置身大模型開始快速滲透到各個行業應用場景，并且大大增強了人機之間采用自然語言對話的能力的當下，我們有充分理由相信，“天眼妹可信商業助理”，很快就會成為商查行業技術及服務能力進化的典型標志。
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