創新潮涌，深圳數字產業奇點臨近
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作者|雨谷
聲明|題圖來源于網絡。驚蟄研究所原創文章，如需轉載請留言申請開白。
無數影視作品中都曾描繪過這樣的畫面：在未來的高科技城市里，一切東西都是高度智能化的，小到個人的活動預約，大到政府機構的運行審批，全部都可以在AI的幫助下自動化完成。雖然這些具體的場景和功能都來自于未來、科幻等主題的電影、電視劇，但時至今日，這一構想不再天馬行空。
2023年以來，ChatGPT、MidJourney等通用人工智能產品，讓人們看到以AI為代表的數字技術改造工作模式、提升社會生產力的希望，越來越多的企業也加入到數字產業建設的隊伍中。在深圳這塊充滿傳奇的創新熱土上，AI大模型、工業互聯網、大數據等新興技術齊頭并進，為數字產業的高質量發展鑄造了一把打開未來之門的鑰匙。
AI+人才服務：開啟數智員工時代
在最近舉辦的華為云數字產業高質量發展大會上，深圳今日人才信息科技有限公司宣布基于AI大模型構想，即將正式推出知識顧問、律師、招聘等崗位的“數智員工”，即通過搭建智能化、自動化的系統架構，幫助企業實現一些重復性、標準化或繁瑣的工作，從而提高工作效率和質量，這一發布引發了業界的關注和討論。
其實早在2021年，今日人才已經基于人才崗位畫像、人才智能推薦、人崗智能匹配三大智能能力，聯合華為云構建了智能招聘服務平臺。其中，人才崗位畫像是通過網上簡歷庫、高等院校、行業知識論壇、社交渠道、國際學術期刊等渠道，構建全球人才庫，將人才、崗位能力拆分成知識、技能、性格等數十個維度，為人才服務數字化提供數據基礎。人才智能推薦，是通過對企業崗位需求解構，為企業定向精準推薦牛人的算法實現。人崗智能匹配，是將人才崗位畫像結合AI與大數據能力，基于人才智能推薦算法處理，實現人才、崗位的智能匹配。
從上述介紹不難看出，平臺對于數據采集、整理、分析的需求非常復雜，企業難以在聚焦業務開發的同時，自行建立一整套數據處理系統。而今日人才選擇借助華為云平臺的能力，以鯤鵬生態下的彈性云服務器ECS、GaussDB數據庫、云原生數據湖MRS（MapReduce Service）、云容器引擎CCE等云服務以及各項安全功能為底座，構建了智能招聘服務平臺，進而推出了針對企業HR、獵企伙伴、保薦人的人才應用。
根據今日人才CTO鄭德樂在華為云數字產業高質量發展大會上的說法，基于華為云構建的智能招聘服務平臺，對比自建的MySQL及Hadoop集群，華為云GaussDB數據庫與云原生數據湖MRS服務在數據庫性能上提升了30%；云容器引擎CCE無需企業自行通過虛擬機部署業務，開發部署效率提升50%；從原有架構切換至使用鯤鵬云服務資源，費用節省20%。
而如今，今日人才與華為的合作再升級，基于AI大模型打造的“數智員工”系統架構：基礎設施采用華為云計算、存儲、網絡、安全等云基礎服務；算力層面以昇騰和鯤鵬生態為核心構成多元算力；應用層面借助華為云語音交互、視頻交互、虛擬形象等服務，為數智員工提供交互能力；以及在自然語言、視覺、多模態等L0大模型的基礎上，通過ModelArts AI開發生產線，結合行業共享知識（L1）與企業知識（L2），為企業量身定做具備記憶系統、思維系統、工作系統、感官系統的“數智員工”。
大數據+政務：打造數字城市中樞
“以數據洞悉產業動向，用算法挖掘潛在價值”的數字化轉型邏輯，不只適用于人才服務領域這種細分場景，在數字政府等宏觀的智能化場景同樣適用。時間撥回到2011年底，當時專攻數據庫理論與系統方向研究的英國愛丁堡大學博士賈西貝，回國在深圳市龍華區成立了深圳市華傲數據技術有限公司。在龍華區，華傲數據做了一件事：與區內有關部門聯合研發出了龍華區企業服務平臺，打通了各級部門間的信息壁壘，融合人員、財務、品牌、運營、知識產權共9類160項數據信息，形成120萬條數據的“超級動態法人數據庫”，通過政策精算和服務精算，實現“政策找人”“服務找人”。
國務院在2022年6月發布的《關于加強數字政府建設的指導意見》，把華傲數據在深圳市龍華區創新“政策找人”的實踐寫進了指導意見，至此“龍華模式”成為全國建設數字政府的標桿。
技術創新是永無止境的，在人口眾多的國內城市搭建數字政府，往往意味著需要處理海量的數據，從龍華區到深圳市，人口基數的擴大倍數乘以深入到生活中細枝末節的數據維度，得到的數據總量已經超出了“天文數字”的范疇。僅這一點，就對存儲數據、提取數據的數據庫性能提出了更高的要求。此外，如何保障敏感數據的安全性，也是數據公司亟待解決的一大難題。
不過，華傲數據已經通過生態合作的方式，找到了解決問題的辦法。
在最近舉辦的華為云數字產業高質量發展大會上，華傲數據副總裁姚曉鋒提到，華傲數據與華為云深度融合，建設數據中樞、算法中樞和算力底座，大幅提升數據治理效率，在數字政府、數字經濟以及數字社會三大場景中，讓數據發揮更大的價值和作用。
華傲數據與華為共同打造了“華傲中樞+華為云底座”數字化服務模型——政務大數據治理解決方案，華為云為華傲數據數據治理方法論與頂層設計的落地提供了GaussDB數據庫、云原生數據湖MRS、區塊鏈等系列服務進行全方位底座支撐，通過云上測試迭代、可靠安全靈活高效的應用環境構建、基于鯤鵬云服務打造的自主可控數據平臺，充分滿足政務系統基礎設施對安全性、可靠性的要求，達到資源按需購買、秒級發放和快速部署需求，并對數據的質量、標準情況進行全面地自動化檢測，可甄別數據質量問題達93%，有效保證了交付質量，實現了政務系統之間的數據互通、共享，整體數據治理效率提升85%，數據需求滿意度提升至100%，為建設數字城市、發展數字經濟、實現數字社會提供了效率和安全的保障。
人們也看到，算力、算法等生產工具的升級，不斷推動著數字產業高質量發展，最終實現數據價值被完整釋放——數據成為新型生產要素。
工業互聯網+制造：筑基中國智造之路
在工業領域，數據的價值更為“顯性”，研發、生產、供應、銷售、服務等多維度數據的可視化、網絡化、智能化已成為基本需求，衍生出“新一代信息技術+制造”的深度融合產物——工業互聯網，構建著數字驅動的工業新生態。
以傳統制造業為例，在“中國制造”向“中國智造”轉型的過程中，最大的難點在于不同產業之間的運行流程存在明顯差異；上下游企業之間存在信息壁壘；同時，企業內部的生產環節中也存在“信息孤島”。因此，制造業的數字化轉型往往需要為不同企業提供定制化的解決方案，這對提供MES產品及配套服務的軟件服務商，提出了不小的壓力。
在深圳，深圳市華磊迅拓科技有限公司作為工業互聯網與智能制造核心運營管理平臺廠商，攜手華為云構建了工業級MOM/MES數字產業新生態。企業通過登錄華為云工作臺，按需選擇MES的功能組件，系統自動調用華為云服務，再通過華為云IoT和應用數據集成平臺華為云ROMA，將設備運行狀態等終端數據發送至數據采集與監視控制系統，而在整個平臺生態中，MES的功能可以不斷根據企業需求進行橫向拓展。
在這樣的新模式下，能讓類似華磊迅拓一樣的專業MOM/MES軟件服務商深入解析制造企業的需求痛點，為工廠提供端到端的追溯、跟蹤、控制能力，賦能制造業在材料、流程、工藝、維護和運營方面實現數字化轉型，打造可視化的數字資產，讓智造更簡單。
華磊迅拓創始人黃睿在出席華為云數字產業高質量發展大會時提到，其與華為云攜手為某企業打造的數智化車間，實時透明度提升了80%，實現全流程品質管控、同時追溯能力提升80%-90%，設備采集率提升27%。而類似的數智化車間通過智能化工業平臺生態，從深圳走向全國，在不同領域的制造業落地，也將推動中國制造向“中國智造”的全面提速。
從數智員工、數字城市到智能化工業平臺生態，華為云已經從數字化服務平臺變成了“組局者”：不但向全行業提供AI、大數據、工業互聯網、云底座等基礎技術、服務和各項功能，還與企業共建平臺生態，通過持續賦能中小企業與產業集群共創生態，從而實現生態價值的沉淀和提煉。至此，華為云也從普惠產業發展的“產業云”進化成了“賦能云”。
鑒于不同產業的應用成果，華為云“賦能云”結合深圳市各區域的特色產業集群，已逐步構建了“鯤鵬產業源頭創新中心+各區特色分中心+重點行業攻關基地”的1+X融通創新公共服務平臺體系，為千行百業送去打開高質量發展之門的鑰匙。
庫布里克執導的經典電影《2001太空漫游》中有這樣一個經典鏡頭：學會將骨頭作為工具的猿人，將骨頭擲到天空，下一秒鏡頭里出現了形狀與骨頭相似的航空火箭飛行器。
這個充滿哲學思考的鏡頭，讓人們深刻感受到生產工具的變遷，是社會進步與文明升級的動力。而如今，人們對推動社會文明進入新階段的期待，落到數字技術的創新、數字產業的高質量發展上。
在基于數據構建的數字經濟生態中，一切都將圍繞人類的生產效率提升、成本降低、質量提升等達成“看得見的價值”角度出發，多方共建共治共享，以數字產業高質量發展驅動全產業的數字化升級，以產業數字化反哺數字產業創新、迭代。更加令人心馳神往的，無疑是華為云即將為人們開啟的智能化時代。在數字技術大爆發的2023年，人類已然踏上了一段數字經濟漫游的全新旅途。
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