在AIGC正火熱的當下，未來AIGC發展會帶動營銷走向何方或許無人知曉。但有一件能確定的事情是，未來的營銷一定是個性化的天下。

我們發現，借著AIGC的東風，不同領域發生了一些變化：

在金融領域，AIGC可以用于金融市場的預測和分析，識別趨勢和模式，并提供個性化的投資建議。

在醫療保健領域，AIGC可以用于醫學圖像分析、疾病診斷，提供個性化的治療方案。

零售和電子商務領域，AIGC可以用于分析消費者的購買行為和偏好，提供個性化的推薦和營銷策略。

這些行業的AIGC應用似乎都不太一樣，但有一個共性一直存在：個性化。

這也印證了前面提到的一個營銷走向：個性化營銷。無論是否加入AI，個性化在未來營銷中的比重會持續增加，一如現在我們提到的千人千面的精準化營銷。

在AIGC時代，AI讓個性化成為基礎能力，針對不同人群、不同方案、不同路徑都能提供個性化的內容。在營銷層面，個性化營銷能力讓AIGC成為各家企業爭相布局的核心原因之一。結合上AI能力后，未來的營銷將能更加助力個性化，能夠預見的是，AIGC讓個性化營銷越來越卷了。

近期，愛設計聯合創始人&COO蒲世林接受媒體專訪，通過愛設計的視角，討論AIGC的前沿應用、新的發展趨勢以及新的挑戰。

以下為專訪實錄，歡迎閱讀：

愛設計聯合創始人&COO蒲世林

01 圖文音視頻仍占據個性化主場

Q：當前AIGC領域中哪些應用最為廣泛？

蒲世林：目前來看，文本、代碼生成的應用成熟度最高，文本生成已經可以實現垂直領域文案的精確調整，達到科研論文精度，代碼生成可覆蓋多語種多垂直領域。

此外在音頻、圖像、視頻生成領域也有著比較成熟的產品，比如百度地圖可根據輸入音頻，生成專屬導航語音；外呼機器人可以用于客服、銷售、培訓等工種。

在跨模態生成領域，文生圖、文生視頻、圖像/視頻生成文本都成為可能，比如Meta的Make-A-Video輸入文本可生成數秒的視頻。

Q：市場上那么多的AIGC工具，什么才是它們的核心競爭力？

蒲世林：定制化服務是關鍵。AIGC工具的核心競爭力在于其能夠提供個性化的定制化服務，根據用戶的需求和要求，生成符合其特定需求的內容，滿足用戶的個性化需求。

在AI技術日臻成熟、應用前景廣闊的當下，未來營銷領域的AI技術，將更智能、更精準、更高效，它拓展了營銷領域的邊界，給行業帶來更多的想象力。

其次，用戶體驗同樣重要。其核心在于用戶界面的友好性和操作的簡便性，使用戶能夠輕松使用工具生成所需的內容。當然不可忽略的還有擔任基建的技術層，保證人工智能技術和算法的先進性和準確性，還要擁有大量的數據資源訓練模型，提升內容的質量和準確性。

Q：AIGC工具的不斷迭代對營銷有哪些最直接的影響？

蒲世林：從最基礎的方面看，人工智能可以為營銷活動生成個性化內容，包括電子郵件、社交媒體帖子、平臺內容和圖片，甚至個性化廣告、個性化產品設計等。

AIGC最大的優勢就在于簡化了內容創建過程，可以快速高效地制作大量內容，同時保持品牌調性一致。對于時效性強、迭代快的營銷內容，AIGC的高效尤其突出，比如根據一些特殊活動、節日、季節和天氣的變化調整宣傳語、圖片色調等等。

這是目前AIGC最常見的應用場景，我們已經可以看到很多AI生成的海報、音頻、視頻等。

在互聯網時代，營銷講究精準投放。在大數據分析的基礎上，AIGC幫助廣告優化，生成與個人消費者產生共鳴的定制內容，包括個性化推薦、產品建議、有針對性的廣告和動態網站內容，實現大規模個性化營銷。

AIGC能夠幫助品牌高效地向特定受眾傳遞消息，提高客戶參與度和轉化率。AIGC還可以生成廣告變體，并實時測試，及時更新最有效的內容和信息。

Q：整體聽下來會發現，個性化這個東西占據了很大的比例。

蒲世林：是的，從我們的客戶群中也能窺知一二。我們有很多客戶的需求是做AI標簽，目的是通過AI標簽實現內容中心化存儲和標簽化處理，提高查找取用內容的效率。

需要專門定制AI標簽的客戶里品牌零售、汽車行業居多，因為在汽車這種個性化偏好較多的細分領域，缺乏標注數據會成為阻礙行業發展的“絆腳石”，單從工作流程來看，其技術含量較低，人是這項工作中最大的影響“因素”，車企營銷數據標注“難”主要體現在沒有時間和精力做數據標注。

AI標簽訓練可以針對圖像、文本等進行標注，通過做標記、標重點、打標簽、框對象、做注釋等方式對數據集作出標注，再將這些數據集給機器訓練和學習。

在AI打標后，內容都有了標簽之后，就可以進一步做個性化推薦，通過AI分析用戶的行為和偏好，與內容標簽相互匹配進行個性化推薦，提高銷售轉化率和客戶滿意度。

還有像金融客戶，銀行投放渠道多、內容廣，素材檢索維度少，大量歷史素材找不到被埋沒，優質素材復用率低。

從我們的感知上來說，目前場景化、個性化是金融行業精細化用戶運營的下一個重要方向。

02 個性化辦公時代已經來臨

Q：在愛設計的AI工具里，什么工具是大家最常用的？

蒲世林：目前來看，Ai PPT是大家最常使用的工具，我們曾和一些用戶做過調研，很多用戶表示正常制作一個匯報PPT從構思到寫內容，再到排版、調整，就算使用傳統的模板，都需要一周多的時間。

現在使用了Ai PPT，匯報框架、內容、版式馬上就能好，只需要根據自己的實際情況微調整就行，基本上1-2天就能搞定這些繁瑣流程。

Q：這一點很有意思，在文生圖占據主場的時代，反而辦公需求更受人歡迎。

蒲世林：我們發現：從今年AIGC開始火熱至今，文生圖的應用和討論都很多，但并沒有出現大面積設計師失業，也并沒有讓“人人都能成為設計師”。

非專業的大眾用戶對設計的需求是很低頻的，辦公和娛樂的訴求更大，而這些文生圖工具給設計師這類專業用戶提供了更強的生產力武器，且對設計師的綜合能力要求也更高。

所以我們瞄準了「AI+辦公」賽道，在辦公領域，用戶的使用場景、使用頻次、付費意愿都會高更多，比如我們8 月份上線的AiPPT.cn ，以AI辦公領域為主要場景。

用戶只需說出想要制作的內容主題，就可以一鍵生成PPT，同時還支持一鍵更換模板、word/xmind生成PPT、一鍵換配色、在線編輯等功能。

能夠發現的是，大家普遍還是對AI辦公的意愿很高，上線不到20天，引發了一眾好評。

Q：所以說辦公效率會有很大的提升？

蒲世林：無論是生成靜態圖像、視頻，還是創建數字人，當前技術提高的效率，遠超傳統方法。

這一波技術潮流降低了兩個成本，首先是實際生產成本，其次是機會成本，現在更多人愿意參與和嘗試這項技術。

比如在內容生產和洞察方面，我們發現AI在數據整理、加工和分析方面已經展現出巨大的能量。以前可能需要花費10個小時來完成的基礎數據整理工作，現在可能只需要2-3個小時。

Q：目前在愛設計里AIGC擔任什么樣的辦公角色？

蒲世林：目前我們的設計部門已經全面升級為「AI設計部」。

一方面是因為，在AIGC落地這個領域，AI技術已經可以幫助設計師完成一部分設計工作，比如簡單的用戶需求分析、優化設計方案、批量快速產出素材圖片、測試用戶反饋等。

可以說，如ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion、Photoshop BETA等AI工具，已經成為設計師的得力助手。

當下的設計師們，如果想在這一行做得長久，在保持自己的專業素養和創造力的同時，必須要學習并掌握最新的AI工具，了解其原理和應用，能夠與AI系統合作并進行協同創作。這是設計師所面臨的新挑戰，也是新機遇。

另一方面，從我們服務客戶的過程中發現，客戶對AI熱點的追蹤意愿非常高漲，很多品牌爭先恐后加入使用和研發AI的隊列里。在AI熱的帶動下，客戶們都會有意無意地拿AI海報作為宣傳賣點。

“本海報由AI制作”，讓我們感知到AI在未來的聲量或許會越來越大，這也進一步刺激了我們 AI 設計部的誕生。

03 未來AI營銷的戰場在哪里？

Q：目前國內外的AIGC發展有什么區別？

蒲世林：國內市場對AIGC的需求更加注重本土化和適應性。由于國內市場的特殊性，包括語言、文化、法律等方面的差異，國內客戶更傾向于使用能夠與本土環境相契合的AIGC解決方案。

其次，國內市場對AIGC的需求更加注重實用性和成本效益。國內企業普遍關注解決實際問題和提高效率，對于AIGC的應用更加注重其實際效果和經濟效益。

而國外市場對AIGC的需求則更加注重創新性和領先性。國外市場對于新技術和創新解決方案的接受度較高，更愿意嘗試和采用具有領先優勢的AIGC產品和服務。

此外，國外市場對于數據隱私和安全性的關注度較高，對于AIGC解決方案的數據保護和隱私保密要求也更為嚴格。

Q：根據國內外的AIGC應用差別，可能會出現哪些變現機會？

蒲世林：通過利用人工智能技術，AIGC可以根據用戶的個人喜好和需求生成個性化的營銷內容。這將使營銷活動更加精準和有效，提高用戶參與度和轉化率。

AI技術的應用，推動了營銷行業的規?；a。當前，AI技術已經在投放、制作等領域得到了一定的應用。圍繞投放效率、內容定制化和流量轉化，多家廣告公司都研發了自主系統。

對于應用層供應商，企業可以推出付費版本，采用積分制，用戶通過消耗積分生成內容素材，下載后允許個人使用和合法合規范圍內的商用用途，以此來盈利。

國內外幾家AI繪畫應用的企業，大多都是采取“一定免費次數+付費點數”的模式，比如DALL-E2、盜夢師以及6pen都是免費生成一定數量的作品之后，按量進行收費，海外的獨角獸jasper也是依靠訂閱費在2021年創造了4000萬美元的收入。

Q：AIGC對未來營銷最大的挑戰會是什么？

蒲世林：AIGC在未來營銷面臨的最大挑戰是如何保持內容的真實性和可信度。隨著技術的發展，人們越來越難以區分人工生成的內容和真實的內容，這可能導致信息的混亂和誤導。

由于AIGC技術本身不具備判斷力，隨著AIGC技術的應用越來越廣泛，其可能生成的虛假信息所帶來的弊端也日益嚴重。

其實已經有不少用戶在使用ChatGPT時意識到，ChatGPT的回答可能存在錯誤，甚至可能無中生有地臆造事實，臆造結論，臆造引用來源，虛構論文、虛構新聞等。面對用戶的提問，ChatGPT會給出看似邏輯自洽的錯誤答案。

另外，在醫療、教育等領域的應用，AI大模型還需要經過更長時間的發展才能勝任，當前AI大模型的發展還面臨很多挑戰，需要質量更高的數據及更強的算力。

AIGC目前到底發展到什么程度了？

對于個人而言，AIGC 最廣泛的應用場景是哪里？有什么影響？

對于企業而言，面對 AIGC 帶來的生產力革命，對于企業經營和管理有何影響？

圍繞上述話題，蒲世林也做了分享。

04 AIGC已經深入到每個角落

從兩個角度就能夠看到，AIGC對整個內容生態的沖擊有多大。一個是企業的視角，另外一個是用戶的視角，即大量的C端用戶。

1）從企業視角來看。這幾年的紅利是整個數字化給企業降本增效帶來的。企業在拉新、促活、變現一些部分上傾注了大量的數字化系統以及一些數字化工具，這些工具能夠很好地驅動企業基于行為數據理解用戶以及通過各種營銷自動化的系統促活、影響用戶的轉化和留存。

但是內容的數字化一直是企業目前在整個數字化進程當中的一塊短板，當內容數字化沒跟上，其他的營銷數字化、廣告數字化整體很難實現全鏈路的升級。

在內容側有很多調研表示，這些年企業在做內容生意時，大家都在傾向于直播、抖音、私域做各種各樣的營銷玩法，這些玩法有些是兼顧長期價值的，有些是短期價值比較明顯的，而其中通過內容手段進行營銷是兼顧長短期價值的玩法中效果最好的。

2）從個人視角來看。我們現在看到年輕人的消費是非常激進的，可以說得到年輕人就得到未來，這是大家的共識。尤其是80后、90后甚至00后，他們的消費有一個趨勢，就是為興趣買單。

那同時80后、90后、00后他的興趣又在不斷裂變，這些其實都是從內容側切入的，內容就是企業可以跟消費者去交流的核心抓手。

怎么找到更懂年輕人的話題內容去交流、占領用戶心智，這個問題變得非常關鍵。年輕人愿意為自己的興趣買單，興趣又在不斷地裂變，這些都是給企業做內容營銷帶來很好的啟發。

從愛設計的調研來看，企業現在面臨的問題是，觸點越來越多，不管是線上線下渠道都需要大量的內容，這些給企業帶來巨大的挑戰，即如何能夠生產這么多內容并且是更懂用戶的內容。

05 辦公，是驅動AIGC的關鍵場景

過去大家會認為，AIGC出來之后，設計師就要失業了，因為人人都可以成為設計師。

從這半年愛設計的觀察來看，半年過去了，設計師并沒有出現大面積的失業，人人也沒有成為設計師。其實主要原因在于，做設計師還是有門檻的，AIGC來了之后，最開始大家認為是讓所有人都可以動手做圖文、視頻，但現在我們發現它依然是專業人員的工具，我們的設計師以前是設計師，現在是AI設計師，因為他用了這些工具之后效率倍增。

AIGC之后其實有很多可以做產品化，愛設計嘗試下來發現，文生文、文生圖、文生視頻這幾個品類里邊，文生文現在是可以高度產品化的。

它跑出來的內容是可直接商用的，而文生圖和文生視頻目前依然需要大量的人工介入，而且是專業的人工介入，它才能產出可直接商用的一些產出物。

關于文生文，愛設計最開始上的是基于預訓練之后生成的文案，不管寫小紅書、寫抖音、還是寫知乎這些文案腳本，都是可以通過AIGC是可以來生產的，我們也把這個工具集成到愛設計整個內容中臺里面了。

現在愛設計在ToB側還在做基于企業打造企業模型，基于企業模型來生成貼合企業內容的文案和腳本。

目前還有一個我們增長非常快的產品，就是AI PPT。這是基于C端用戶們的一個剛性需求——辦公，不是所有人都想成為設計師，但在辦公室的人們少不了的場景是辦公。

很多打工人都要寫PPT，現在通過AI PPT輸入一個需求，它會給你整個腦圖、腳本以及思路并快速自動生成整套PPT。

用戶只需要做一些簡單調整就可以應用了，大大節省過去選模板、選擇調整、配色的時間。用戶現在只需要做大腦的角色，其他的基礎工作完全可以交給AI去完成。

同時愛設計還看到AI可以做很多客戶剛需應用，比如把同樣一個海報延展成不同尺寸大小，快速投放在不同的觸點；以及同樣的尺寸批量替換里面的圖片來生成大量物料；還有批量的摳圖等，其實這些AI的輕應用更適用于企業現在剛需更大、更高頻的一些環節。

AIGC來了之后，文生文這一塊可以非常標準化應用，但是生圖、生視頻還需要人工介入。愛設計也觀察到很多客戶開始給我們提出AIGC風格的訴求了，這些需求并不是通過AIGC工具能一步生成，而是我們通過軟件批量跑圖，從中選擇不錯的一些素材，最后人工合成。

這個是當前AIGC工具落地應用的一個實際情況，并不是一步到位生成一個可商用的圖，但是這個過程已經能幫助設計師大大提效，尤其是客戶的需求越抽象，AIGC產生的效率就越高，越具象，那這個提效的效果就相對比較一般。

有一個客戶就曾提出了抽象的需求，他提供了很多作家金句，只有一個要求就是出一個超現實主義風格的海報。以往這樣一張海報至少需要設計師2-3天的時間，20多張海報至少要做30天，但現在通過AIGC工具，30個小時就完成了整個作品的交付。

在這個領域我們看到設計師并沒有失業，反而大大降低了他們的時間，而且從效果來看，這些效果非常驚艷，因為AIGC讓人看到的是脫離人類想象力限制的腦洞大開。

06 文生文是常態，企業應用管理同樣重要

在說AIGC的時候，其實不只是生成，從企業應用的角度來說還要考慮管理，AI可以去管理內容。

一方面在內容中臺里第一個管理的場景是打標簽，通過AI去識別所有的內容，識別完之后才能更加精準地找到想要的物料。很多企業內容多了之后會發現最大的訴求是在自己的海量資料庫里找不到需要的內容，現在通過AI標簽化，就能把這些物料能夠按照任何方式快速找到各類元素去做應用。

另一方面是合規，現在知識產權合規越來越嚴，到底內容有沒有違反廣告法，有沒有涉及敏感詞，版權有沒有到期等等，以往需要人來做的事情現在都可以通過AI來規避賠償風險。

從內容的流轉來看AIGC是從生產到管理的閉環。因為最終在使用側其實是內容的傳播，做公私域，給銷售、經銷商各種賦能等，這中間有大量的觸點。因此高效的流轉就需要一套內容中臺進行標簽化、中心化、合規化的管理，讓它更高效、便捷，這是第一點。

第二點，很多企業在擁抱AIGC的時候，發現自己需要去建自己的企業模型。建企業模型當中，最基礎的是搭建一個內容數字資產管理系統，把物料全部放在里面，然后從系統調取做訓練，訓練好之后才輪到上層的內容生產，這樣才能形成一個完整的企業級應用的閉環。

在內容管理這一塊，愛設計做了大量的一些頭部客戶，包括車企、消費品公司、還有金融機構等，他們通過整個內容中臺能夠很好的賦能一線，提供大量的營銷物料；提供低門檻的編輯能力；提供一些話術，方便進行更好的私域營銷等。

通過愛設計在服務客戶中的觀察，我們發現在整個內容的數字化過程中，企業面臨的壓力不只是內容多，生產不過來，同時還有無法管理的問題。

所以愛設計通過一個內容中臺幫企業去更高效地去生產內容以及把內容進行更好的合規化的管理與分發，這是我們現在在數字化這一塊做的一些實踐，也是基于我們觀察實現的AI能力的應用。