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Hear Life:讓救護車的鳴笛不被緊閉的車窗阻隔

舉報 2022-06

Hear Life

嚴重的空氣污染、高溫、吵雜的環境,在臺灣,幾乎每位車主一上車便緊閉車窗。同時所有車廠也不斷追求車內靜謐性,并升級車內音響系統。

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當駕駛者沉浸在安靜的車室,隔離外界紛擾時,嚴重的問題也出現了—駕駛者聽不到救護車的警笛聲,導致未能立即讓路。在緊急情況下,每一秒的延誤,都可能造成生與死的區別。

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根據統計,在臺灣,一年平均發生超過400起車輛阻擋救護車的事件。也因此,新聞時常看到救護車被阻擋,延誤就醫時間的報導,這是一個事關人命的嚴重問題。大多數的人絕非故意阻擋救護車,但隨著汽車工業技術的發展,車室將更寧靜,并配備更好的立體聲音響系統,駕駛者更難以注意到駕駛室外的緊急警報。


如何不改變車主的駕駛習慣,同時立即提醒駕駛者救護車正在接近?

我們理解,無法改變汽車研發趨勢,也無法改變與大部分臺灣人一上車便關窗、聽音樂的習慣。我們的策略是與汽車品牌進行企業社會責任(CSR)合作,量產緊急車輛偵測系統,讓車主回原廠保養維修時,免費安裝簡單的車裝裝置,偵測并提醒救護車接近。


Hear Life 全世界第一套 緊急車輛AI偵測系統

我們發現救護車鳴笛聲有固定的聲音頻率與特征,藉由AI偵測系統,我們能判別由遠而近的救護車。

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但挑戰的是,真實的行車環境中,存在許多車輛聲、環境、人聲、風聲嚴重干擾,大幅降低偵測準確度。

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為了克服這個巨大的技術障礙,我們必須讓AI偵測系統,透過大量聲音樣本的學習與判讀,提高準確度。Hear Life的 AI 偵測系統,將3,600支YouTube影片的聲音轉化成聲音數據,透過數據分析,AI 偵測系統能從吵雜的環境聲中,學習判別出救護車的聲音特征。

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在真實行車環境中,Hear Life偵測附近50公尺內救護車的準確度高達99.9%。

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當偵測到救護車時,Hear Life 將主動降低車內音響系統聲量,并立即顯現視覺閃燈警示。

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Hear Life 兩大創新

1、簡化偵測系統

傳統偵測技術,必須架設發送訊號的裝置,與接收訊號裝置。Hear Life 只要在車上加裝簡單的接收裝置,不需改裝任何一輛救護車。車輛在回原廠維修或保養時,都可以輕易加裝Hear Life。

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2、高精準度

這是數據的功勞。Hear Life 將3600個混和救護車和環境音的聲音樣本,轉換為AI系統的聲音數據,透過學習,大幅提高偵測救護車的準確度。

Hear Life不透過大眾媒體傳播、銷售。我們與汽車品牌進行CSR合作,透過更直接、有效率的方式觸及車主,讓每一條生命的搶救沒有阻礙!

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Hear Life 產品展示


數英獎案例展示

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創作人員名單

Chief Creative Officer:常一飛
Executive Creative Director:吳旻龍
Creative Director:張長青
Technical Director:張子仁
Senior art Director:江玩儒
Senior Copywriter:羅雅菊
Associate Creative Director:Mark Brenndorfer
Designer:陳采萱
Producer:吳正中
Producer:洪金妮

數英獎參賽項目說明 - Wunderman Thompson 偉門智威 臺灣,創意代理商

【背景與目標】

嚴重的空氣污染、高溫、吵雜的環境,在臺灣,幾乎每位車主一上車便緊閉車窗。同時所有車廠也不斷追求車內靜謐性,并升級車內音響系統。當駕駛者沉浸在安靜的車室,隔離外界紛擾時,嚴重的問題也出現了—駕駛者聽不到救護車的警笛聲,導致未能立即讓路。在緊急情況下,每一秒的延誤,都可能造成生與死的區別。
根據統計,在臺灣,一年平均發生超過400起車輛阻擋救護車的事件。也因此,新聞時常看到救護車被阻擋,延誤就醫時間的報導,這是一個事關人命的嚴重問題。大多數的人絕非故意阻擋救護車,但隨著汽車工業技術的發展,車室將更寧靜,并配備更好的立體聲音響系統,駕駛者更難以注意到駕駛室外的緊急警報。
如何不改變車主的駕駛習慣,同時立即提醒駕駛者救護車正在接近?

【洞察與策略】

我們理解,無法改變汽車研發趨勢,也無法改變與大部分臺灣人一上車便關窗、聽音樂的習慣。
我們的策略是與汽車品牌進行企業社會責任(CSR)合作,量產緊急車輛偵測系統,讓車主回原廠保養維修時,免費安裝簡單的車裝裝置,偵測并提醒救護車接近。

【創意闡述】

Hear Life ── 全世界第一套 緊急車輛AI偵測系統
我們發現救護車鳴笛聲有固定的聲音頻率與特征,藉由AI偵測系統,我們能判別由遠而近的救護車。但挑戰的是,真實的行車環境中,存在許多車輛聲、環境、人聲、風聲嚴重干擾,大幅降低偵測準確度。
為了克服這個巨大的技術障礙,我們必須讓AI偵測系統,透過大量聲音樣本的學習與判讀,提高準確度。Hear Life的 AI 偵測系統,將3,600支YouTube影片的聲音轉化成聲音數據,透過數據分析,AI 偵測系統能從吵雜的環境聲中,學習判別出救護車的聲音特征。
在真實行車環境中,Hear Life偵測附近50公尺內救護車的準確度高達99.9%。當偵測到救護車時,Hear Life 將主動降低車內音響系統聲量,并立即顯現視覺閃燈警示。

【結果與影響】

1、簡化偵測系統:傳統偵測技術,必須架設發送訊號的裝置,與接收訊號裝置。Hear Life 只要在車上加裝簡單的接收裝置,不需改裝任何一輛救護車。車輛在回原廠維修或保養時,都可以輕易加裝Hear Life。
2、高精準度:這是數據的功勞。Hear Life 將3600個混和救護車和環境音的聲音樣本,轉換為AI系統的聲音數據,透過學習,大幅提高偵測救護車的準確度。
Hear Life不透過大眾媒體傳播、銷售。我們與汽車品牌進行CSR合作,透過更直接、有效率的方式觸及車主,讓每一條生命的搶救沒有阻礙!

 
數英評分
8.2
我的評分
謝謝
數英評分
8.2
我的評分
    2022 數英獎 參賽信息
    參賽類別

    創意單元-互動組-互動廣告類

    技藝單元-互動制作類(入圍)

    公益單元-公益類

    終審評委(金、銀、銅評級全部顯示,無獎評級僅顯示帶評語者)
    技藝單元-互動制作類
    • 柴逸飛
      人文關懷的話題熱度不減,項目內的科技與人文互動極具社會洞察,期待后期更好的并入大眾生活。
    • 創意不分大小,若能幫助到社會,就是有價值的創意
    • 鄭斯琦 Michael
      非常棒的設計,可以幫助世界變得更好的創意,是值得我們學習的。
    • 羅紅陽
      好的創意不僅僅是提升營銷效果的手段,更是可以解決社會問題的方式,這個案例讓我們可以站在更高的社會面視角看待創意的價值。
    • 路童 Kent Lu
      用科技解決當下的社會問題
    • 張晨
      充滿心意與新意,關注公益就是幫助我們自己。
    • 于典
      的確可以有效的解決一部分的問題,但是討論沒有及時禮讓救護車輛的根本洞察是不是駕駛人員的意識問題呢。提出一個問題:其實device置于距離后視鏡很近的地方其實和直接從后視鏡觀看到救護車輛閃爍的燈是否是一樣的效果呢?
    • 有社會意義的巧思,希望有機會可以繼續做下去
    • Sanji Sun
      就想問,后視鏡會看不到救護車?落到實際層面,真的會有人裝這樣的東西?
    • 陳露
      細微且難得的洞察和議題,創意溝通的部分略弱,視頻部分更像是一個講述技術的科普片。
    • 切入點新穎
    • 蔣彪 Cman
      創意的出發點很好,但專業與概念性太強,在普及大眾與產品推廣的階段可能還需要再斟酌
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