當AIGC已經能“再造老板”，營銷與營銷人何去何從？

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舉報 2023-12-12

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作者 | Siete

降本增效、存量競爭、媒介分散，這是今年以來壓在每個營銷人心頭的三座大山。

流量已經見頂了，錢也越來越少了，但是面對更加理性的消費者，品牌們不得不去多平臺做全域精細化運營，救世主在哪？

2023 年上半年，ChatGPT 橫空出世，給世界帶來巨大震撼。

一方面，當生成式人工智能（AIGC）能夠越來越接近人類的行為本身，與人類進行交互式協作，重視效率、成本和迭代的行業無疑將面臨巨大沖擊，策略洞察、銷售轉化、用戶運營，都可以用 AIGC 來重做一遍。

另一方面，所有創新都伴隨著毀滅，隨著營銷領域底層能力逐一被 AIGC 替代，這就對營銷人提出了更高的要求——似乎每個人都必須變成六邊形戰士，不然就會被時代淘汰。巨變的年代，營銷人如何找準自己的位置？

上周，在 2023 刀法品效峰會，我們邀請到了 360 集團商業化市場部總經理李佼。她從自己的真實操盤經驗出發，為我們分享了一個“用 AIGC 再造老板”的案例，也提出了她對人與技術之間關系的深度思考。

以下為她的分享。

對品牌，AIGC 如何幫助降本增效？

“2015 年之前，餐飲行業拼的是獨家配方和選址；2015 年之后，拼的是對流量的敏感度，能不能抓住線上渠道；現在，完蛋了，流量紅利沒了，商業機密也都被培訓機構扒出來了，活下去更難了。”

這段話來自李佼的一位朋友，劉慶剛。

從華為離職，他創立了「海盜蝦飯」品牌。在卷生卷死的餐飲行業，面向熱愛嘗鮮的消費者，能夠高頻上新的餐飲品牌更容易獲得關注。

但是，在新品開發階段，他遇到了幾乎所有餐飲從業者們都會遇到的問題：

第一，輔助決策的信息有限。關于做什么品，很多新品牌并沒有成本去請專門的市場調研人員，判斷一般靠經驗，俗稱“老板拍腦袋”；

第二，單品開發周期過長，一款產品從靈感到誕生，需要經過反復的內測、打樣、修改，對資金的要求很高；

第三，單店測試階段，只能看到銷售數據，沒有其他的用戶觸點，也看不到更多的用戶反饋，只能拿到結果，卻不知道為什么好或不好；

第四，在推廣階段，美團、抖音、紅書，各個平臺都要做，需要深度了解每個平臺的規則、產出契合各個平臺調性的內容，非常考驗團隊人力，但多數中小品牌都只有 1-2 個全職員工進行運營。

于是，每一次新品開發都成為了一場豪賭。

那么，是否能用 AI 來幫助品牌降本增效，提升新品的上市成功率？李佼向我們分享了她的解法。

首先，在確定要研發的核心品類之前，可以通過建立 360 AI 產品經理數字員工搭建一個企業知識庫，將日常經營中的核心數據，如單店銷售數據、單品數據等上傳其中，同時將一些第三方外部關于餐飲行業的權威數據報告作為企業“外腦”一并上傳。這名數字員工會綜合考慮消費趨勢和熱搜詞，來分析品牌的銷售數據、分析核心消費人群的特征和行為，給出新品開發品類建議。

第二步，在口味選擇上，不需要實拍，360 智繪（AI 繪圖工具）可以直接根據關鍵詞生成相應廣告素材，在目標人群中進行 AB test，以更輕量省力的方式幫助決策。在海盜蝦飯的品牌案例中，品牌在午飯時間，借助 360 作為營銷平臺的流量優勢，通過 360PC 鎖屏畫報，向北上深杭的用戶投放了“番茄肥牛”和“黑椒牛肉”兩款單品的圖片，獲得了 4 萬多次點擊，番茄肥牛的支持率達到 73.6%。

由以上兩步，AI 工具可以輔助產品在概念階段的生成，低成本擴大樣本量，并通過快速分析增強決策效率。

對于單店推廣階段的痛點，AI 同樣可以提供解法。比如，品牌可以建立一個數據調研數字人。相較于傳統的問卷，數字人調研的顧客填寫率提升 20%，同時他可以進行千人千面的對話引導，并根據已回答的問題動態生成開放式問題，增加顧客的調研維度，最低成本收集多樣化的反饋；

在門店推廣環節，品牌可以建立客服數字人，承擔客服的職責，吸引顧客進店互動。海盜蝦飯就上線了“海盜數字人一體機”，可互動、可問答，將進店率提升了 15%。

同時，我們還可以使用 AIGC 來輔助創意，生產營銷物料，來彌補人力不足的情況。在海盜蝦飯的品牌案例中，使用了 360 數字員工+ 360智繪 AIGC 產品組合之后，品牌的小紅書官號的人均單日產出文案從 3 篇提升至 50+ 篇，點評贊互動率提升了 89%。

從海盜蝦飯的案例可以看出，其實不局限于新品上市，從品牌的策略洞察到用戶運營，能夠被結構化，都可以使用 AIGC 來降本增效。

簡單舉一些例子：

在策略洞察方面，可以利用 AIGC 完成海量的文檔、數據分析，生成用戶畫像、SWOT分析、需求預測等，激發靈感、為營銷決策提供輔助；
在營銷推廣方面，可以利用 AIGC 來進行圖片生成、視頻生成、輔助選題、文案撰寫等，提升內容創意的豐富度；
在銷售轉化方面，可以利用 AIGC 進行廣告素材智能定向和智能推薦，讓觸達更加精準；與 CRM 系統結合后，還可以進行商機、線索分析，甚至實現線索自動分發與跟進，促成高效轉化；
在用戶運營方面，基于 AIGC 的數字偶像、數字主播、智能客服、對話助手的出現，可以來重構用戶溝通的形式和場域，提升粘性，沉淀用戶資產。

在營銷的全鏈路，AIGC 的想象空間巨大。

對個人，AIGC 如何讓“一人多能”？

也許有人會說，AIGC 并不是什么新鮮事。但從技術層面來講，現階段的 AIGC 是生成式 AI，和之前的分析式 AI 相比，有了非常大的不同。

分析式 AI ，簡單粗暴地說，就是一個智能排序，給客戶打標簽，做推薦系統，進行個性化內容展現，但受限于生產力，并不是真正的千人千面；而生成式 AI 不僅僅具有原來分析式 AI 的能力，還有創造力，能夠分析每個人的行為習慣，一對一地定制內容，生產能力沒有上限。

只要有數據沉淀，經驗能夠被結構化，那所有的營銷環節都可以用 AI 來重做一遍。

于是問題來了，營銷人怎么辦？

李佼提出，在短期，營銷人可以用先進工具武裝自己增加競爭力，用原有營銷手段+AI 來快速獲取關注；長期，可以通過 AI，結合原本因為技術、成本等原因而未被滿足的需求，來做出新產品、市場。

目前有些應用，是很多營銷人已經有感知的，比如 AI 繪圖。

現在的 AI 文生圖、圖生圖、智能延圖。最簡單的，360 智繪的模型廣場提供了海量的圖片模板，通過修改提示詞，就可以生成非常有創意的圖片；也可以用很多圖片來訓練出一個專屬的繪圖模型，生成之后你就可以選擇背景風格、衣服顏色、頭發顏色，隨時更換，這種模型現在已經在電商平臺使用，可以做模特展示、好物推薦、廣告設計、人物海報等等素材。

有了這樣的工具，營銷人就能夠突破自己崗位和技能的邊界，以前可能需要花大價錢找設計師，但現在只需要學會一個應用。

根據李佼的分享，通過 AIGC 生成廣告素材，可以讓制作效率提升 30%， CTR 點擊率提升 64%+。

另一個已經落地的方向是 AI Agent（智能體）。

已經有不少人在用 AI 輔助寫作了，但 AI Agent 與普通的 AI 寫作不同之處在于，Agent 作為“智能體”不是單純的執行簡單操作，而是通過意圖識別、調用外部 API 進行搜索增強后對任務目標進行分析和拆解，形成工作流（workflow）。

工作流會執行五步寫作法：分析問題、提煉產品的賣點、分析競品、分析目標人群、生成爆款文案。在此基礎上，營銷人還可以利用 360 數字員工調用搜索，在大模型的基礎上，納入實時內容，讓結果更準確；更進一步的，360 數字員工還能幫助反問追問補充信息，幫助用戶完善提示詞，引導新需求的產生。

這樣的工作流還在不斷進化，未來也許 AI 可以直接調出小紅書，生成內容并推送，人的干預會越來越少。

關于 AI 的數字人，也是目前很熱門的一個應用方向。今天的 AI 數字人可以接入大模型，可以接入企業的 CRM 系統，真正承擔企業職責。

而制作一個有靈魂的數字人，只需要三個步驟：