2024 年AdTech 的五大趨勢：來自Yandex Ads 的預測
2024 年會是廣告業劇烈變動的一年已經不是新聞。隨著科技巨頭谷歌宣布將逐步全面禁止第三方 Cookie 的使用、Meta 取消詳細定向功能、以及人工智能的飛速創新，未來行業內的變化已經眾目昭彰。
但將會有怎樣的變化呢？ Yandex Ads的專家對將重新定義 2024 年AdTech行業的關鍵趨勢做出了預測，帶你窺見先機。
1. DSP 重回起跑線
自 Safari、Mozilla Firefox瀏覽器和Apple iOS 禁用第三方 Cookie 以來，第三方 Cookie 的衰落早已不是新鮮事。但2024年，其衰落速度正在加速，特別是自谷歌正式開始在Chrome瀏覽器上取消第三方Cookie 。
許多人認為無 Cookie 的未來會是 AdTech 界的嚴峻挑戰，但事實上，這也是一個巨大機遇。想象一下：當每個DSP都回到了同一起跑線，重新開始競賽，誰將獲勝？
為了在無 Cookie 的世界中贏得頭籌，DSP 必須清楚兩件事。第一，基本技術，如第一方數據收集、Unified ID和谷歌隱私沙盒（Google Privacy Sandbox）的引用。
第二，DSP 必須擁有強大的機器學習（ML）系統，允許在不依賴 Cookie 數據的情況下進行精確定向。
2. 替代性移動應用商店的崛起
移動設備廠商正在開發自己的應用商店——除了常用的AppStore和Google Play外，我們現在還有三星Galaxy Store、Oppo軟件商店、AppGallery、小米 GetApps Store和亞馬遜應用商店。
在使用 Yandex Advertising Network 實現應用變現的 App 中，已發布在替代性應用商店（非 App Store，也非 Google Play）中的 App 數量比例已經達到了15%。目前全球已有超過 300 個應用商店，未來還可能會有更多。因此，在應用商店中實現應用變現的能力對廣告網絡和移動應用開發商來說非常重要。
3. 智能 AI 的應用將推動 AI 的研發
值得注意的是：AI在 AdTech 中的應用突飛猛漲，用于制作廣告創意的生成式 AI 工具也日益精進，比如 YandexART 。
然而，所有廣告平臺都面臨同樣的挑戰：在RTB中使用生成式AI（GenAI）的成本目前仍然十分昂貴。所以現在，試驗研究 GenAI成為了關鍵，已經在此投資研發的公司勢必會在將來受益。
最近，知名 AI 研究機構 Epoch 將Yandex 列為推動 AI 發展的前 20 企業之一，Yandex在 AI 研發領域的領先地位被突顯。僅在2023年，我們就發布了 17 篇以 AI 為主題的文獻，涵蓋從表格數據型深度學習（tabular deep learning）到圖機器學習（graph machine learning）的各個方面。
除了研發以外，我們也有意僅通過 AI 和 ML 為企業和用戶增加切實價值。比如我們為AppMetrica和App Campaigns采用的 LTV （客戶生命周期價值）預測模型就是一個機器學習（ML）模型，可以為您預測應用程序用戶的未來行為——以及用戶未來可能帶來的收益。
4. 保證效果的廣告平臺成為主流
隨著全球通脹居高不下，廣告競價膨脹，每筆用戶購買產生的利潤也會相應變少。對于廣告主來說，這意味著擔心浪費有限廣告預算的焦慮愈增。這種情況下，能夠保證效果的廣告平臺增長會更迅速。
以獲客成本（CPA）和廣告支出回報率（ROAS）為基礎的投放策略固然是好，但仍然有風險。當用按效果付費的付費架構來支持任一策略時，確實可以保證廣告預算不被浪費。我們預測，2024 年，有限的廣告預算將會更看向保證效果的 DSP。
5. 有溫度的個性化服務是新的流行
有意思的是：58% 的 B2B 公司在 2023 年使用了 AI 對話機器人提供客戶服務。隨著 AI 持續承擔著面向客戶的角色，我們可以預測到對個性化及真人的客戶服務的需求將激增。
即使沒有失控的對話機器人造成公關危機， AI 還是很難具有您需要的真人共情能力和產品知識。我們希望，可以利用 AI 處理技術上的工作，而我們的創造力和同理心將傾情投入，并將通過電話、電郵或社交媒體與另一端的人們建立真正的聯系。
關鍵要點
2024 年已經開啟，AdTech行業正經歷著轉變- 或者更準確地說，是多元轉變。
以上預測的趨勢說明了更注重隱私和高效的廣告策略之范式轉變正在到來。能夠適應變化的廣告主不僅會贏得出色，還會與其用戶構建更持續的紐帶。AdTech 的未來滿載活力和挑戰，但對已為行業蛻變準備充分的人來說，此番則充滿成長機遇。
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