采訪：Ruonan、Vera
撰文：Vera

假設：

你是海信市場部一名創意策劃。

作為2025世俱杯全球官方合作伙伴，海信今年營銷布局的一大重點，就是6月開幕的這場頂級賽事。

在開幕前兩個月，你接到海信AI工作室的一個需求，為他們用AI創作生成的一首歌曲配上MV，用于后續世俱杯開幕預熱傳播。

海信世俱杯傳播主題曲《Own the Moment》
點擊可聽

歌曲是激昂的。聽著這首歌，《權利的游戲》、《魔獸世界》、部落戰爭、羅馬斗獸場……在你的腦子里瘋狂閃回。你有了一個Big Idea：
將球星們劃歸各個歷史陣營，整個史詩級球賽大場面。

回到現實世界。時間是緊迫的、球星是拍不了的、制作預算是不到預期一半的。

你將如何完成這次傳播？

AIGC的火花一閃，你找到了頭部創作者野菩薩共創。

于是——在距離開幕式21天的時候，這條AI MV出街了。

《Own the Moment》

隨后，AI的潘多拉魔盒打開，這一工具的高產高效和高性價比極大地吸引了你和同事。

于是又有了——

用一個超現實故事講空調賣點的《會飛的床》；

在世俱杯開幕式前夜，結合父親節節點做的《世界第一好的看球搭子》；

在綠茵場上種草新風空調的《FLOURISHING》。

四條AIGC廣告接連出街。

數英就是在這時，關注到了這一系列AI廣告。它們由海信與野菩薩創作，在世俱杯期間上線，成為海信重大體育賽事傳播中的一塊拼圖。

案例挺多樣、內容挺有趣、甲方挺大膽。我們關于AI內容商業化的那些好奇再也壓不住。

于是，數英聯系到本次內容的制片總負責人、海信中國區品牌與營銷部資深創意策劃經理藍大雨，與本次內容的制作方負責人、AIGC頭部玩家野菩薩。從項目執行的細枝末節，講到AIGC內容商業化的未來前景。

十問AI廣告。以下是他們來自業務一線的觀察。

Q1：
品牌為什么要做AI廣告？

直接聯想到的答案，當然是「降本增效」。

從開篇的假設也不難看出，在這種時間與成本被極致壓縮的前提下，不想把作品妥協到“小制作”場景中的品牌主們，只能靠AI劍走偏鋒。

從海信實際的AI嘗試來看，時間只用了三周，成本也只是傳統方式的1/5。

如果同樣的時間和預算，注定只能成一條平庸的廣告作品，那何不試下AI，至少還有形式上的傳播加成。

沒錯，AIGC廣告自帶的高話題度，也成為品牌主選擇AI的一個關鍵因素。海信將其概括為「內容的自傳播力」。

藍大雨：

近兩年我有一個感覺，大公司做內容很容易做到一個圈里，自嗨。內部的人覺得很好，但沒有自傳播力、沒有討論度、內容本身也沒什么意思。

我覺得內容有意思是最重要的。在做內容之前就要能夠說服自己，不管是通過創意、還是技術手段的突破。先說服自己、才能說服觀眾、才好去想傳播。

現在流量也越來越貴。以前一個作品出來，還能通過自傳播性，小范圍地破圈，但現在我們發現，如果沒有一個很好的平臺和傳播路徑，都沒法得到很好的傳播結果。

從這個角度看，AI是一個路子。我們想的就是怎么利用AI的優勢，讓內容更好玩，也讓它有一定的自傳播力，減少傳播成本。以前的制作:傳播可能是1:3、1:4；那我們期待的是，AI內容能不能做到1:2甚至是1:1。

AI是時代情緒熱詞，本就自帶話題度。

根據澎湃《2024年人工智能新媒體內容傳播力洞察報告》統計，2024上半年平均每天都有一條AI相關熱搜，圍繞AI已經產生了海量的內容，聚集起百億級的注意力投入。

從傳播路徑來看，像野菩薩這樣的AI頭部玩家，同時也具備渠道效應。在制作之外，也為品牌的渠道傳播賦能，給甲方帶來集內容制作與垂直圈層傳播于一體的合作體驗。

《Own The Moment》在野菩薩社交平臺發布后，引發高質量圈層互動

可以說，相比傳統廣告，AI這一形式為內容加上了聚光燈。讓品牌內容，有了被好奇技術發展的大眾，看見的機會。

每一條AIGC廣告的出街，都是AI能力躍進的注腳。

被FOMO情緒裹挾的大眾，總要來看看時代發展到哪了。這就是AI內容的自傳播力。

Q2：
什么樣的廣告AI可以做，什么樣的不能做？

四條不同策略需求、不同風格類型的項目落地，也讓海信與野菩薩探到了一些AIGC內容的能力邊界。

AI的強項在于對客觀物理限制的高效突破，令創意可以在一定程度上超出形式限制，用有限資源實現超預期的場景。以往制片工業中越是重投入、重后期的內容，就越能用AI出效果。

例如，讓床在街道上飛、讓草從體育場頂上長出來的超現實主義風格；

又如，讓品牌AI智能角色IP哈利融入球星、外星機器人對壘，從制作流程上大大減少其從模型建設、骨骼綁定到貼圖渲染等傳統三維動畫制作步驟的動畫風格。

但目前AIGC內容的弱點也很明顯。相比于真人表演，還是缺了點感情。一些細膩的情感表達、長篇的故事敘述很難出效果，在劇情向TVC生成中表現比較刻板。

藍大雨：

我們現在也還在探索這其中的度。如果把場面做的很小，那AI其實沒有實拍來的自然和方便。那做這種人物情感向的、故事情節向的，還要不要用AI來解決。

或許需要找到一個討巧的形式，既能讓AI去解決實拍很難做到的場景，也讓人物、情節各方面更真實。

當然，業界也有人在嘗試更融合的做法，將AI與實拍結合、與動效捕捉結合。在這樣的情景中，AI只是一種讓廣告后期制作更高效的工具手段罷了。

Q3：
海量AIGC工具，創作者怎么用？

我們結合野菩薩團隊的創作實踐，將市面上常用的AIGC大模型特點、用法，總結如下：

數英制圖

Q4：
如何劃定預算與制作周期，AI真的降本了嗎？

• 從制作方的投入來看：

單條視頻的制作成本受到風格、節奏等不同內容類型的影響，但整體還算可控。團隊一般會用執行預算的5%來購買算力，算力投入基本在數千元到萬元這個量級。

在百模競爭打價格戰的當下，視頻模型生成價格也還算合理。一般來說，一條10秒鐘長度的視頻生成，花費的算力成本在5-10元左右；而因為野菩薩團隊“開放世界觀”“大力出奇跡”的創作方式，鏡頭的用廢比在5:1到1:1，每條視頻會有30%-50%的棄用鏡頭。另外，一首TVC配樂的制作，算力成本大概也才30多元。

對比傳統TVC一開工就是二三十萬/天的投入來看，AI確實是超級生產力，直接將成本拉低了好幾個量級。

• 從品牌方的投入來看：

海信世俱杯傳播期間，AI內容投入僅占10%-15%。目前整體產出了4支TVC，既包括品牌向的傳播、也有了產品向的輸出。另外還有其他項目在推進中。

從投入產出來看，也還算一門好生意。

• 在團隊規模方面：

制作方這邊單個項目執行涉及3-4人：導演主創、視覺設計師、動態生成師、Account；

品牌方那邊基本上就是2-3人：一人負責主線內容，另外一人負責對產品接入。

• 從制作周期來看：

4條TVC內容，基本都是在2-3周左右制作完成。

文字腳本半天產出；中間溝通調整、產出關鍵幀；關鍵幀確定下下來之后，四五天就有視頻呈現產出。

AI速度著實驚人。

Q5：
一條2分鐘的AIGC廣告是怎么誕生的？

• 收到Brief，評估難度

有趣的是，這個項目在最初其實并無一個確定的Brief。它更多只是甲方藍大雨腦子里的一個構想，是一組關鍵詞：

權利的游戲、球星、部落、龍、羅馬斗獸場

接到需求開始，野菩薩會先評估一下這個能不能用AI做、適不適合用AI做。

例如涉及到多國陣營、明星面孔、音樂和畫面的配合，還需要球衣、國旗等關鍵元素的無損植入。“有一些難點，但基本都在我們的能力范圍內。于是接下了這個項目。”野菩薩說。

• 與客戶商定細節，與AI共創文字腳本

之后就是跟客戶確定視覺風格、影調等具體畫面方向。

在這一步，雙方會找到一些具體的圖片參考。史詩感的影調、寫實的畫風。經過一輪共創，雙方將故事主線、視覺方向框定在一個確定的范圍內。

主線確定，AI進場。

野菩薩：

寫腳本的時候，我會讓AI幫我去了解各個國家的歷史時期、《權利的游戲》背景中的相關兵種……一些詳細設定。在AI的幫助下，我們就很快能了解到羅馬的百夫長軍制、鷹旗、阿根廷/拉美的阿茲特克文明等，這樣的一些專業歷史名詞，再根據這些專業名詞深入去做一些設定。

讓AI幫忙一起腦暴，產出過程是非常高效的，基本上一下午就能完成。

之后，野菩薩會在AI的產物中加點詩意：

到確認文字腳本這里又是一道坎。

AI詩意與紀實文學在腳本中拉扯，腦補能力得跟AI一樣飛才行。

野菩薩：

這要求甲方是一個平衡能力、想象能力很高的人，要能對文字腳本產生想象。

有的甲方會覺得“你的文字腳本我也看不太懂”，“先出吧”。結果出來之后發現不是他要的東西，他想要的是什么什么。這樣反復在圖片上試錯，對我們來說是不可接受的。

所以我們會傾向于跟客戶都先過一個文字腳本，也會用很多參考圖片、輔助文字腳本來確定故事主線、視覺風格。

• AI文生圖，產出關鍵幀

這也是AIGC內容制作與傳統TVC拍攝很不一樣的地方。AIGC廣告是沒有分鏡的，分鏡這個功能由關鍵幀取代了。而關鍵幀其實也已經是視頻的一部分產物了。

使用Midjourney文生圖產出關鍵幀之后，野菩薩團隊對圖片進一步修飾調整。使用即夢、Stable Diffusion等二期修改，在必要時鏈入LoRA，將人物面孔、旗幟等關鍵細節固定下來。

《Own the Moment》部分關鍵幀

《世界第一好的看球搭子》中，
主要角色哈利和爸爸使用了海信品牌方提供的固定LoRA，
保證了角色的一致性。

根據視頻剪輯節奏的不同，前期生成的關鍵幀量也有差異。

例如，時長38秒的《會飛的床》，大概是20-25個關鍵幀；時長2分22秒的《Own the Moment》則一共生成了95個關鍵幀。

• AI圖生視頻

客戶確定關鍵幀后，動效師開始接管后續圖生視頻的活。AI創作進入玄學階段。

「AI視頻一致性」這個問題，一直以來被詬病。歸根結底，現在AI生成視頻還是不夠穩定。相比于文生視頻，圖生視頻的方法已經算是一定程度上突破了一致性的問題。但做動態生成這件事，還是很靠“手感”。

好的動態生成師，更懂AI語言、更能摸清各個AI視頻生成工具的脾氣。因此也更能將視頻生成的失敗比例控制在一個較低范圍。

數英：舉例來說，圖生視頻的時候具體會涉及到哪些維度的輸入，可以讓視頻生成的成功率更高一些？

野菩薩：
維度很多。基本會包括一些鏡頭運動的專業名詞：鏡頭前推、dolly、zoom in/zoom out之類比較簡單的專業詞匯，更專業的AI大模型也沒訓練過；再加上一些大白話：對象描述、場景描述、發生什么事情……
甚至有時候，還會有一些玄學詞匯。之前我們動效師說他在提示詞前面寫“求求你了，出個對的視頻吧！”結果就真的出來了哈哈。當然這個沒什么科學依據。

也不能全靠玄學，大部分時候除了動效師的個人sense，就是靠大力出奇跡了。

據野菩薩介紹，每個關鍵幀基本會生成3-4個視頻供挑選；
隨著視頻生成AI的能力不斷進階，偶爾甚至會試試蛛網式推演，“一圖生世界”，讓AI自己完善出一個世界觀來，再從其中挑選、截取合適的片段。
有時候驚喜就來自這些出格的瞬間里。

• AI做配樂

從創作習慣上說，配樂算得上是野菩薩做AI視頻的一條暗線，也關系到后續的剪輯節奏。

野菩薩：

用AI做TVC配樂，我喜歡用的一般是有這幾種方式：

一種是老歌翻新，Suno中叫“Cover功能”。你給它一個曲子，它可以提取核心的人聲旋律，你可以選擇風格化改變。比如說改成Future Bass風格、改成Trip-Hop風格，然后配上歌詞，給你做出來。
另一種就是大力抽卡，給它提供歌詞、選擇你想要的風格，其他全由AI發揮。多生成幾次總會出一個好的。
第三種，你也可以根據一段喜愛的旋律去延伸，讓AI幫你把歌接下去，一段一段來出。把自己滿意的部分拼起來，再喂回給AI繼續做。

在實際給TVC配樂時，我有時也會用同一首歌讓AI變出不同風格，配合劇情的推進。
比如說《世界第一好的看球搭子》，配樂其實有各種風格感受的變化。機器人剛出場時一個黑暗但酷炫的感覺、機器人圍上來是一個很壓抑的感覺……十幾個風格版本最后剪輯在一起，因為整個調式、拍子是不變的，所以也會更流暢。

• 剪輯拼接

再之后，就是順著音樂的感覺來進行素材剪輯拼接，最終成片。

嚴格來說，剪輯過程是和前面的動態生成、配樂生成交織在一起的。音樂不行改音樂，鏡頭少了補鏡頭。

AIGC內容的快速便捷給后期留出了較大的操作空間，只要保證故事主線是不變的，其他都可以反復嘗試調整。

在做《世界第一好的看球搭子》時，野菩薩就因為配樂磨了很久。每次配樂調整都涉及新的剪輯節奏，要一邊重剪視頻、一邊生成補上合適鏡頭。

聽起來很讓人頭禿，但配合AI效率，整個過程快到了一天迭代一版的程度。三天做出了三支片子的效果，最終交出了一份最滿意的成果。

Q6：
AIGC內容，在哪傳播？

今年3月，澎湃曾做過一次《2025年人工智能公眾態度追逐調查》。調查顯示，95.6%的受訪者認為自己了解AI，近九成受訪者認為AI有助于自己。其中，認為AI提供了“更豐富或新穎的娛樂方式，提高了生活質量”人群占到了45.2%。

公眾對AI內容態度開始有了良性轉向。這也與野菩薩的個人觀察相符：“前兩年品牌方對用AI做廣告這件事還是比較謹慎，因為總有一些‘AI警察’因為一個品牌做了AI內容就去聲討它。今年突然消失了，可能是大家已經習以為常。”

社會學家埃弗雷特 · 羅杰斯在研究創新擴散理論時，把人群劃分成了五類：創新者、早期采納者、早期大眾、晚期大眾和落后者。

相對應的，品牌也是在錨定創新者、早期采納者、早期大眾來做逐步擴圈傳播。抖音、小紅書、視頻號等平臺，都有相應的AI社群、AI內容創作者在崛起。拉得這些垂直圈層的好感，才會有進一步傳播的勢能。

海信品牌方想得很明白：“在垂直圈層里，大家會看得懂這個東西背后的技術難度、覺得挺牛；但要是貿然出圈到更大眾化傳播的語境里，大眾可能是沒有這個感知的。”

得益于現階段頭部AI內容創作者，基本上是集創作能力與渠道能力于一體的。其個人賬號，便成了垂直圈層傳播、建立品牌好感的第一步。

Q7：
AI會取代實拍嗎？

海信品牌方藍大雨認為：AI與實拍并非會互相取代，而可以是互補關系。

歸根結底，即便大眾對AI內容的新鮮感會很快退逝，但對好內容的追求一直都有。AI作為一種工具，可以輔助人類執行，大大提高效率、降低成本，但廣告內容核心還是創意，是人類的手選擇去握哪種工具。

目前的AIGC在個別鏡頭產出上，當然有能力邊界：表演、跳舞、踢球等場景，都是AI的弱項；

實拍的能力邊界則在于歷史玄幻、超現實場景，以及更多打破想象力邊界的新花樣。

創意者要做的是取長補短，彌合AI與實拍的邊界，找到人類與人工智能的平衡。

Q8：
品牌們正在做什么樣的AI廣告？

藍大雨：

海信一直以來都有AI廣告的一些嘗試。之前更多是在社交媒體運營環節中，在抖音去嘗試一些平臺向的AI熱點。

也會在特殊的節日節點，用AI快速去做海報類內容，既快、也比較出結果。

將視野拉大到全行業，除了海信之外，也有更多品牌在探向AI廣告：

vivo用AI做數字人，送S-Girl原地出道：

聯想將AIGC廣告做成品牌系列日常，從今年1月20日起，#聯想AI影業 已出品16集，日常AI內容更新也已經積累到71條。AI廣告已經成為聯想用戶溝通的重要品牌印象。

還有一些平臺側的技術賦能。例如今年抖音電商618，使用即夢AI生成好東西海報。原來平平無奇的商品瞬間變動感，直接拉動電商銷售。

翻車案例當然也有，去年的可口可樂圣誕廣告，就被罵的不輕。

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數英網友辣評

但總歸是越來越好了。

海信早早入局試水，也是因為堅定地認為，AI已是不可逆的發展大趨勢。

藍大雨：

前兩天同事間還在交流。對于我們這幫做傳統視頻內容、做影視內容出身的人來說，AI有可能是我們這輩子遇到的最后一個比較大的機遇了。

借助AI，我們可以把自己之前一些不確定的東西，能夠比較高效且便宜地去呈現出來。隨著技術的發展，AI還將越來越快、越來越穩定。明年我們再來討論這件事，可能就不僅僅是技術層面了，會有更多創作分享。大家把AI這個工具用得越來越熟。

某種角度來講，AI技術也推動了創意平權。它能讓更多對視頻創作有興趣的人，在這個領域收獲自己的一份價值。同時也會有更高追求的一部分人向前去引領、去讓更多可能性實現。

從公司角度講，必須要跟上，讓自己在AI浪潮里不掉隊。對于個人創作者，這個工具也必須要掌握。

Q9：
AIGC內容商業化，走到哪一步了？

野菩薩：

影視廣告這塊，基本上就是傳統廣告公司向AI轉型的這波人在做。各有各的進展，沒有形成行業統一的標準，大多屬于機緣巧合。我們也是在慢慢證明自己、慢慢提價的過程中。
【作為參考，野菩薩的小紅書視頻報價為15w（約1分鐘）】

當然也有做的比較好的，視丘道VST最近給vivo做的那一條虛擬偶像《Color My Life》，我聽說包含策略、創意和執行的報價是200萬；

土豆人也是一直在上探這個行業的價格天花板，“2萬1秒”這樣的定價。

除了影視廣告，有兩個賽道格外亮眼。

• 一是AI短劇

根據中研普華產業研究院數據，2024年我國微短劇市場規模突破500億，預計2027年將超過1000億。

AIGC，在其中分到一杯羹。

前段時間剛上線的全球首部AIGC單元故事集《新世界加載中》，由快手可靈AI與星芒短劇聯合出品，異類Outliers團隊制作。以7個單元劇、180分鐘的總故事片長，突破消費級AI內容的上限，在北影節首映后，被觀眾冠以「AIGC版愛死機」的美名。

據娛樂觀察媒體“毒眸”統計，僅在2025年2月，即有4部AI短劇接連上線：

抖音九五二七劇場上線了首部AIGC動畫短劇《無名特攻隊》；

紅果短劇APP上線首部工業級AI短劇《玄幻：從拉二胡開始》；

隨后，首部AI付費短劇《興安嶺詭事》在風芒APP、抖音原生端、B站同時上線；

周鴻祎出演的首部AI短劇《紅衣大叔用AI帶我穿越》上線抖音，掀起熱議。

其中，《興安嶺詭事》不僅解決了畫面不一致、動作不連貫等AI視頻早期硬傷，還試水付費模式。在抖音原生端賬號，解鎖后六集需花費五至九元不等的價格，斬獲超五千萬播放量。

• 二是AI×文旅

AIGC文旅宣傳片在2024年成為新潮流，各地各城市都在發力。

近期熱門話題#蘇超，也有海量AIGC視頻內容加入。畫面不見得多精美、內容不見得多復雜，就是熱點跟得快、造梗造得好。有趣的AIGC內容為蘇超熱度再添好幾把火。

還有不少地方文旅，將AI的強大信息檢索能力結合到文旅傳播，推出定制版AI智能體，為到訪游客規劃行程、智能導游。

貴州的黃小西、杭州的杭小憶、上海的滬小游……均已上線。

Q10：
未來，品牌應當如何布局AIGC內容？

從內容創作的角度講，“去掉AI味”或許正成為新的標準。

當用戶對「AIGC內容」這一噱頭日益脫敏，AI退回到工具的位置。就連AIGC工具，都打出“拒絕AI味”的slogan。

用戶在呼喚有更人性、更“去AI味”的廣告出來，品牌就更應該對AI祛魅。

不要為AI而AI，用創意的標準來評價內容的好壞。

在能力布局的角度，相比于重量級的戰略布局，牽手頭部玩家或許是個好選擇。

藍大雨：

目前海信有內部的AI工作室，但它做的方向和我們探索的AIGC內容還不太一樣，很大部分是應用到流程中，通過AI提升管理效率。創意內容這方面還不太能夠用AI去批量做。

我們對自己內部人的要求就是腦子里要有這根弦，要能從功能層面去理解，這是一個什么樣的工具、能做到什么樣的內容。至于AIGC內容創作，我們還是覺得專業的事就應該由專業的人來干，去找到行業前沿的玩家們合作。

一方面是AI大模型現在的能力更新太快了，要做到影視級的AI內容，是有一定能力門檻的；另一方面我們也發現市面上的AI頭部玩家，都在往不同的方向探索。有些工作室擅長真人實拍效果、有些更實驗性。還是挺百花齊放的。

我們就保持住對AI內容的敏感。

看到好東西了，想想怎么能將品牌與這些內容進行商業化結合，這樣就挺好的。