來源：全媒派

毫無疑問，2020又是充斥著復雜邏輯與變數(shù)的一年。圍繞熱點話題與趨向，美國著名研究機構(gòu)未來今日研究所（Future Today Institute）發(fā)布了《2020娛樂、傳媒和技術(shù)趨勢報告》，里面涵蓋了人工智能、合成媒介、人機交互、隱私與安全等眾多熱門議題。 

本期全媒派精選報告內(nèi)容，揭示泛傳媒領(lǐng)域?qū)⒚媾R的戰(zhàn)略機遇和風險，以期帶給產(chǎn)業(yè)內(nèi)相關(guān)企業(yè)、機構(gòu)、從業(yè)者及研究人員一定啟發(fā)。 

關(guān)鍵研判一
「人工智能」要回應一個老問題：走向何方？

與其說“人工智能”是一種趨勢，倒不如稱之為計算的第三時代，因為人工智能與娛樂、媒體和其它相關(guān)技術(shù)都有著密切聯(lián)系。Marvin Minsky是人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，他將人工智能描述為一種“行李箱術(shù)語”，意思是雖然表面上看起來足夠簡單，內(nèi)部實則充滿著復雜概念和問題。 

AI已經(jīng)被新聞及娛樂機構(gòu)使用很久了。AI系統(tǒng)可以從數(shù)據(jù)源中快速導入數(shù)據(jù)，并實時完成編寫生成故事報道。路透社開發(fā)了一款名為Lynx insight的產(chǎn)品，幫助記者從大型數(shù)據(jù)集中獲得洞見；《紐約時報》使用個性化的API（由Jigsaw開發(fā)）來追蹤并處理讀者評論；Netflix依靠機器學習來增強用戶的個性化體驗并幫助管理工作流程……

然而各領(lǐng)域?qū)τ贏I的認知是有細微差別的，一方面有些人高估了AI在其工作場所的適用性，另一方面也有人認為AI會成為殺傷力極大的武器。比如，《衛(wèi)報》讀者編輯Paul Chadwick認為，AI的實用性雖然呈現(xiàn)上升趨勢，但它不一定能以符合道德標準的手段去收集信息。 

AI的發(fā)展走向究竟會如何？目前，有9家大型科技公司對AI的未來起到關(guān)鍵性作用，分別是來自美國的Google、Amazon、Microsoft、Apple 、IBM和Facebook，以及來自中國的百度、阿里巴巴和騰訊。許多高校學者和實驗室依賴于這些科技巨頭的數(shù)據(jù)、工具甚至是資金來進行AI研究，同時，這些科技巨頭們也肩負著推進AI初創(chuàng)公司發(fā)展的重任。

2019年世界人工智能大會，馬云與Elon Musk探討人工智能的未來 總體來看，所有傳媒娛樂領(lǐng)域的從業(yè)人員應當對AI的未來保持警惕，若缺乏協(xié)作與融合，AI則可能加劇數(shù)據(jù)監(jiān)管、隱私保護、透明度和身份驗證等方面的不確定性。 

關(guān)鍵研判二
「計算新聞」值得關(guān)注的幾個方面 

數(shù)據(jù)和算法對新聞報道的賦能方式有哪些？基本來看，計算機科學可以通過兩種方式幫助新聞業(yè)：利用計算去做新聞；做有關(guān)于計算的新聞。

加州公民數(shù)據(jù)聯(lián)盟(California Civic Data Coalition)成員包括《洛杉磯時報》(Los Angeles Times)的數(shù)據(jù)部門、《舊金山紀事報》(San Francisco Chronicle)、調(diào)查報道中心(Center for Investigative Reporting)和斯坦福大學的計算新聞實驗室(Computational Journalism Lab) 

例如，2019年7月，《華盛頓郵報》組建了一個選舉工程團隊，該團隊建立了一個以計算為基礎(chǔ)的政治新聞研發(fā)中心，并為2020年選舉活動提前開展著數(shù)據(jù)方面的實驗。與此同時，斯坦福大學的計算新聞實驗室也一直在為公共事務新聞開發(fā)新的計算方法。

目前，計算新聞有以下幾個重要方面值得關(guān)注： 

計算圖像合成與生成

以圖片為例，由于編輯工具門檻的降低，現(xiàn)在幾乎人人都可以通過手機對圖片進行編輯調(diào)整乃至完全更改。但對于記者而言，內(nèi)容更改或許應該被限制在一定的道德范圍內(nèi)。如此說來，在記者發(fā)布新聞內(nèi)容前，應當通過技術(shù)手段去監(jiān)測內(nèi)容被編輯過的痕跡及次數(shù)。 

版本自動化

我們將看到傳媒娛樂機構(gòu)針對同一內(nèi)容生成更多版本，以觸達更多不同層面的受眾。比如，瑞典媒體巨頭Tamedia的機器人Tobi曾為各地區(qū)“報道”大選的開票結(jié)果，同時生成多語言報道，總計生產(chǎn)了39996篇選舉報道。 

自然語言生成（NLG）

作為一項處理任務，自然語言生成技術(shù)可以通過計算機生成特定語境中的語言類型。使用NLG定制不同版本的報道，可以幫助機構(gòu)在不雇傭額外員工的情況下，拓展受眾體量。但NLG對一些虛假內(nèi)容的辨別還不到位，這需要監(jiān)管加以約束。

數(shù)據(jù)挖掘

計算新聞技術(shù)允許記者調(diào)取人們?nèi)粘Ｉ钪械囊恍┍粍訑?shù)據(jù)，如網(wǎng)上活動、公眾健康記錄、位置信息等等。希望有更多新聞機構(gòu)能以更有創(chuàng)造性的方式利用這些數(shù)據(jù)，因為數(shù)據(jù)歸根結(jié)底反映出的是人們的思維。

事實核查

虛假信息蔓延之下，人們陷入了對互聯(lián)網(wǎng)的信任危機。來自得克薩斯大學阿靈頓分校和Google這兩個機構(gòu)的研究人員一直在研究使用框架語義的自動化技術(shù)，他們對一個名為FrameNet的系統(tǒng)進行了拓展，創(chuàng)建出專門針對事實核查的新框架。同時，來自杜克大學和得克薩斯大學阿靈頓分校的學者開發(fā)出一款名為ClaimBuster的工具，可以對語句的事實主張進行評分。 

關(guān)鍵研判三
「合成媒介」前景的喜與憂

 AI可以被用來生成擬人形象、聲音、文本、照片、視頻等一系列類型的內(nèi)容，而這其中的一項結(jié)果就是，聊天機器人可以被賦予虛擬人物的一切特征，去跟人們進行對話。實際上，我們已經(jīng)見識過合成媒介的厲害了，比如在2007年首次亮相的虛擬日本明星Hatsune Miku；再比如英國虛擬樂隊Gorriaz。后者是藝術(shù)家Jamie Hewleet和音樂家Damon Albarn在1998年就推出的項目。而接下來，由算法創(chuàng)建的合成媒介或?qū)⒊蔀橹髁髦弧?nbsp;

Miquela Sousa，也被稱為Lil，是在社交媒體渠道流行的合成人物

 Google的Duplex是合成媒介的另一個應用案例。它可以代替用戶去完成打電話預約產(chǎn)品等一系列操作。然而，它的發(fā)布引起了一些質(zhì)疑，討論的問題有：該系統(tǒng)會不會（或要不要）讓人們知道這是AI系統(tǒng)完成的預定。 

不能否認的是，在虛假信息泛濫的當下，合成內(nèi)容無疑又給真實世界帶來了更多挑戰(zhàn)。 

ThisPersonDoesNotExist.com網(wǎng)站能利用算法合成根本不存在的假人臉圖像，它的一個子頁面，可以抓取Hacker news或Reddit的新聞，再生成虛假的“新聞”。此外，像Wallstreethack.com和PerfectlifeHack.com這樣的新聞網(wǎng)站的內(nèi)容完全是AI合成的，網(wǎng)站中一張圖片里出現(xiàn)的人、動物甚至是作為背景的樹都是由AI生成。這進一步表明，用生成的內(nèi)容去填充網(wǎng)頁是一件相當容易的事情。 

此外，近期大行其道的換臉假視頻（Deepfakes）技術(shù)以及假視頻編輯（Deeply Edited）技術(shù)，也在困擾著人們，連扎克伯格都被惡搞中招。假視頻中的“小扎”宣稱：“想象一下，有個人完全掌握了十幾億人的數(shù)據(jù)和他們所有的秘密、他們的生活與他們的未來……誰掌控數(shù)據(jù)，誰就掌控未來。” 

當然，合成媒介也有正面的用例。 

• 合成內(nèi)容可以幫助節(jié)省成本和時間：比如合成語音可以幫助繁忙的配音演員節(jié)節(jié)省時間，如果我們讓Emily Blunt為動畫電影中的一個角色配音，那么我們就可可以捕捉她的聲音樣本，并編寫一個程序進而來記錄她的配音臺詞。
  

• 定制語言或者地區(qū)方言：2019年，由AI視頻合成公司Syntheia和廣告代理公司R/GA London發(fā)布了一項有關(guān)瘧疾的公共服務廣告。廣告中，David Beckham用九種不同的語言談論如何抗擊瘧疾，當然，聲音是由AI合成的。另外，廣告商也可以利用AI生成數(shù)以百計的合成口音，以觸達小眾人口。
  

整體來看，人們對于合成媒體的未來持有三種態(tài)度： 

樂觀：合成媒介公司可以與政府、學術(shù)界進行合作開發(fā)部署、披露標準。所有的合成內(nèi)容都會被自動添加標簽，對于諷刺但并非故意誤導的內(nèi)容，可以進行人工核查，并將過程透明化。

中立：合成媒介正迅速商業(yè)化，初創(chuàng)企業(yè)優(yōu)先考慮效率而非安全性。其發(fā)展迅猛，但相應的知識產(chǎn)權(quán)問題卻被落在后面懸而未決。隨著公眾抱怨聲越來越大，監(jiān)管機構(gòu)正試圖參與其中，而相關(guān)合成媒介公司也因為訴訟等問題付出大量的時間和金錢成本。

悲觀：合成內(nèi)容會被不同的利益方武器化。與其它互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容一樣，合成內(nèi)容顯示在搜索結(jié)果中，出現(xiàn)在智能音箱、聯(lián)網(wǎng)電視、收件箱和社交媒體上，最終人們的信息渠道將被這些非真實信息填滿。而且，由于沒有工具幫助人們區(qū)分真假，如果人們遭受誤導，可能會給社區(qū)、企業(yè)、政府、社會帶來災難。

關(guān)鍵研判四
語音、視頻、人機：「交互」的多重想象 

優(yōu)化語音搜索

對話式網(wǎng)絡(luò)無所不在，僅僅通過語音，我們便可立即從智能手機、汽車、電視、數(shù)字助手中獲取信息。語音搜索在人們?nèi)粘Ｉ钪屑ぴ龅耐瑫r，機器設(shè)備也終于在音頻內(nèi)容理解方面取得了較大進展，這意味著播客、廣播節(jié)目等內(nèi)容可以像傳統(tǒng)的基于文本的網(wǎng)頁那樣為人們提供搜索功能了。

與此同時，網(wǎng)站和音頻內(nèi)容之間的界線正愈漸模糊。對于媒體來說，新的標記工具可以幫助機器理解書面內(nèi)容并將其轉(zhuǎn)換成語音。

Google此前發(fā)布了一個名為Speakable的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)標記工具，媒體可以用其對Google Assistant中的新聞內(nèi)容進行優(yōu)化，以便由Google Assistant朗讀。2019年，Amazon發(fā)布了第一個針對健康設(shè)施的Alexa技能，同時Alexa For Hospitality能為酒店賓客提供基本服務。由此可見，語音已經(jīng)越來越滲透到人們生活的各個角落。

Google最近發(fā)布了Speakable以優(yōu)化Google Assistant中的新聞內(nèi)容 

接下來，語音搜索優(yōu)化（VSO）就是新型搜索引擎優(yōu)化（SEO）。公司需要考慮如何通過對話式交互去傳播以語音和文本為基礎(chǔ)的內(nèi)容，而這就意味著既要確保對內(nèi)容進行了正確的格式解析，也要確保理解人們使用語音搜索時的語境。對于消費者而言，隱私保護將繼續(xù)成為主要問題，而這也會對科技公司的控制權(quán)和透明度制造壓力，比如Amazon針對Alexa新推出的“刪除我今天說的話”的指令，就可說明問題。 

下一代原生視頻和音頻故事格式 

隨著響應性視覺、觸覺和音頻交互的發(fā)展，故事講述者得以開發(fā)非常規(guī)性的故事敘述模式，以全新的方式吸引受眾注意力。實際上，新聞媒體和娛樂機構(gòu)已經(jīng)開始探索創(chuàng)新型的敘事模式，重點關(guān)注個性化、交互性和沉浸式等方向。 

毫無疑問，這意味著消費者將獲得更好的體驗，但新聞和娛樂媒體機構(gòu)必須為內(nèi)容的聚合和傳播規(guī)劃出合理的方式。 

• Google正在開發(fā)一種新型的語音新聞聚合器，可以將不同來源的內(nèi)容拼接在一起，就像是現(xiàn)代新聞的“混音帶”。
  

• 制片公司Eko創(chuàng)建了交互式真人視頻內(nèi)容，觀眾可以通過點擊來決定視頻主角的動作，Netflix也為年輕觀眾推出了類似影響用戶的節(jié)目。
  

• 去年，BBC在Amazon的Echo智能語音助手上發(fā)布了一檔音頻節(jié)目，允許用戶通過與角色對話來引導故事走向。
  

• 與此同時，RYOT公司與一些主流新聞媒體（如《紐約時報》和NPR）合作制作沉浸式紀錄片，觀眾可以通過VR設(shè)備身臨其境感受視頻內(nèi)的場景。
  

目前，這些新型故事敘述方式還處于試驗階段，但在未來的幾年內(nèi)，互動沉浸式的音頻和視頻會持續(xù)發(fā)展，主流的媒體希望在此領(lǐng)域占據(jù)頭部位置。例如，Eko正在為Walmart打造視頻平臺，試圖與Amazon的視頻節(jié)目進行抗衡；ABC、Fox和CNN等美國廣播電視公司將打造VR數(shù)字頻道，內(nèi)容涵蓋新聞、體育和娛樂。顯然，處于該趨勢前列的品牌將更有利于實現(xiàn)數(shù)據(jù)收集，而這些數(shù)據(jù)將可以幫助廣告定位和個性化內(nèi)容的打造。

人機交互 

像Siri、Alexa和Google Assistant等語音助手所能實現(xiàn)的語音交互功能正變得越來越復雜。正是因為這些人機交互可以只憑借思維實現(xiàn)交流，為中風和癱瘓患者提供了新型交流方式。 

早在2017年，F(xiàn)acebook就宣布開發(fā)了一款允許人們只通過“思維”就能輸入內(nèi)容的頭帶。兩年后，加州大學舊金山分校的學者與Facebook進行合作并發(fā)表了一些早期研究成果：設(shè)備可以識別用戶何時提出問題，并感知答案。雖然整個過程遠慢于打字交流，但卻是質(zhì)的進步，而且也表明Facebook會繼續(xù)推進此項研究。 

去年7月份，億萬富翁Elon Musk展示了他關(guān)于人機交互項目的研究成果，該研究聚焦能感知大腦信號的“腦線”。即便如此，人機交互從邊緣化過渡到主流應用還有較長一段時間，但人們現(xiàn)在需要將隱私性、安全性、包容性等因素納入此項技術(shù)的研發(fā)考慮之中，并確保一開始就將它們內(nèi)置到開發(fā)的產(chǎn)品之中。

Elon Musk展示了人機界面的研究成果，其中包括一個植入老鼠體內(nèi)的傳感器 

關(guān)鍵研判五
VR/AR為代表的「混合現(xiàn)實技術(shù)」迎來大考 

混合現(xiàn)實（Mixed Reality），又稱為擴展現(xiàn)實（Extended Reality），是包含虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實在內(nèi)的數(shù)字生成、增強或操縱環(huán)境的技術(shù)。借助頭戴式演示器（HMD）或移動設(shè)備，混合現(xiàn)實將越來越多地出現(xiàn)在當下世界中。

現(xiàn)階段，混合現(xiàn)實技術(shù)在各個行業(yè)中的普及率呈逐步上升趨勢。這為內(nèi)容創(chuàng)建者提供了一個重要機遇——為受眾提供轉(zhuǎn)移式體驗。 

近年來，VR在娛樂內(nèi)容領(lǐng)域取得了較大的發(fā)展。技術(shù)的優(yōu)化、消費類產(chǎn)品的成本降低，以及更加豐富多樣的內(nèi)容將是VR市場進一步成長的催化劑。而游戲領(lǐng)域或?qū)⒊蔀榈谝徊ㄖ鲗В缛翁焯眠M入沉浸式體驗的市場，為其廣受歡迎的Switch游戲設(shè)備推出了VR配件。 

值得注意的是，AR也開始被用于個人隱私保護領(lǐng)域了。例如，Snapchat臉部過濾器可以幫助用戶在隱藏真實面容的同時，感知到表情變化。Hindustan Times在與未成年性侵受害者交談時便使用到了臉部過濾器，讓他們能夠在講述自己故事的同時，保護他們的隱私。 

隨著AR技術(shù)的普及，內(nèi)容生產(chǎn)者能夠創(chuàng)作出更多廣受好評的內(nèi)容。AR有助于彌合代際及跨文化差異，提升了受眾的理解水平和享受程度。反過來看，這也能夠幫助內(nèi)容生產(chǎn)者在更大程度上創(chuàng)造反映自我愿景的內(nèi)容，而不必為了吸引人一味地進行妥協(xié)。

當然，AR在受到夸贊的同時，也免不了遭遇異議。有人認為融入了攝像功能的AR，將更加容易提取用戶的個人及家庭數(shù)據(jù)。 

比如，通過授予AR應用程序訪問相機的權(quán)限，該應用程序公司可能就會在你家中隨意查看，或者通過分析幾個簡短的視頻片段，識別出你的家庭成員及他們的年齡、你生活空間的布局、你的家庭收入登記等。之后，公司可能會通過對這些信息與其他可訪問數(shù)據(jù)的交叉整合，生成關(guān)于你的詳細個人資料，進而這些資料可以被用來針對你。 

關(guān)鍵研判六
「視頻流媒體」的爆發(fā)式增長

據(jù)估計，2020年視頻將占整個互聯(lián)網(wǎng)流量的82%。皮尤研究中心的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，47%的美國人喜歡“看”新聞，相比之下只有34%的人喜歡“閱讀”新聞，還有19%的人喜歡“聽”新聞。 

Netflix和Amazon是目前流媒體領(lǐng)域的兩個主要領(lǐng)導者。到2020年，更多人的目光會集中在Disney+服務上，該項服務以漫威和星戰(zhàn)內(nèi)容為特色，并含有一個高性價比的捆綁選擇，包括Hulu和ESPN+在內(nèi)。

從2019年開始，各大網(wǎng)絡(luò)平臺也都開始廣泛推出自己的OTT流媒體服務。在不久的將來，該市場將會變得更加飽和。

*OTT （Over The Top，指互聯(lián)網(wǎng)公司越過運營商，發(fā)展基于開放互聯(lián)網(wǎng)的各種視頻及數(shù)據(jù)服務業(yè)務。） 

無疑，傳統(tǒng)廣播電視新聞機構(gòu)會受到影響，而有線電視和衛(wèi)星電視的訂閱量也將隨之下降。同時，內(nèi)容將變得更加孤立，OTT服務本身不會與其他供應商共享內(nèi)容，因而這會驅(qū)使消費者根據(jù)內(nèi)容的質(zhì)量做出選擇，畢竟訂閱成本也是考量的重要因素。相比起來，那些具有資質(zhì)的內(nèi)容供應商可能更具有優(yōu)勢，因為消費者希望最大限度地提高其訂閱費用的價值。

關(guān)鍵研判七
「平臺與媒體業(yè)務」的發(fā)展仍有諸多未竟之事

平臺首要任務：凈化內(nèi)容生態(tài) 

虛假新聞和不當言論的長期存在，讓越來越多的在線平臺和社交媒體網(wǎng)站希望能夠調(diào)節(jié)產(chǎn)品里的內(nèi)容和情緒矛盾，如采取人工審核或通過算法監(jiān)測問題言論。 

Gallup/Knight的一項調(diào)查顯示，73%的美國人認為互聯(lián)網(wǎng)虛假信息仍是主要問題，而且大家普遍認為平臺選擇新聞的方式也存在較大問題，但在是否應當對平臺實行監(jiān)管這個問題上，人們存在較大分歧。 

Amnesty International去年啟動了一個名為“Patrol（巡邏）”的項目，通過與數(shù)據(jù)分析公司合作，Amnesty International發(fā)現(xiàn)，在發(fā)送給近千名女性政治家和記者的Twitter信息中，有7.1%的信息是存在問題的，平均下來，每年有110萬條，或者可以說，每30秒就有1條問題信息。由數(shù)據(jù)可見，人性中的缺點有了技術(shù)的賦能后，會被平臺無限放大。 

來自監(jiān)管的約束和輿論的壓力，將推動主要平臺采取行動。然而，真正的挑戰(zhàn)在于選擇哪些利益相關(guān)者參與制定規(guī)則。 

內(nèi)容行業(yè)的引擎：數(shù)字訂閱 

皮尤研究中心的數(shù)據(jù)顯示，2008-2017年間，美國報紙編輯部雇員數(shù)量下降了45%，美國本土紙媒合并和關(guān)閉的數(shù)量也創(chuàng)下了歷史新高，許多新聞機構(gòu)正在努力重建當?shù)匦侣剺I(yè)務。

向數(shù)字平臺靠攏，并推出訂閱計劃，成為救命稻草。例如，2018年，F(xiàn)acebook與Lenfest新聞研究所合作推出了一個本土新聞訂閱加速器，據(jù)Facebook表示，此項目幫助14家媒體新增了數(shù)以萬計的數(shù)字訂閱用戶。 

我們生活在一個用戶付費時代，Conde Nast在今年1月份宣布，旗下所有的雜志網(wǎng)站將在年底前完全實行付費；Disney的視頻訂閱服務Disney+已于去年11月份在美國推出。

對于那些因廣告收入下降而步履維艱的新聞企業(yè)而言，以用戶為中心采取訂閱措施無疑是重要戰(zhàn)略。但是，啟動訂閱計劃容易，留住用戶就難了。訂閱服務平臺Zuora的一份報告顯示，媒體訂閱業(yè)務的平均年流失率近34%，近乎是所有領(lǐng)域中最高的。 

進一步認清現(xiàn)實：新聞即服務 

處于轉(zhuǎn)型邊緣的新聞機構(gòu)開始將新聞作為一項服務，而不再像過去一樣僅僅向受眾提供傳統(tǒng)的新聞產(chǎn)品。轉(zhuǎn)向“新聞即服務”，使新聞機構(gòu)能充分意識到自己在知識經(jīng)濟浪潮當中的價值。

而“新聞即服務”可以以不同形式體現(xiàn)：新聞故事、API、可供新聞編輯室和付費第三方使用的數(shù)據(jù)庫、事件預警日歷插件等等。總而言之，這些服務可以幫助新聞機構(gòu)實現(xiàn)收入共享，并使其將服務充分變現(xiàn)。 

協(xié)作式新聞編輯室和限時新聞產(chǎn)品

一些新聞機構(gòu)正在通過彈出式協(xié)作新聞編輯室和限時限量版產(chǎn)品來實現(xiàn)戰(zhàn)略目標。協(xié)作式新聞編輯室可以聚焦在某個單一的主題或項目中，在提升受眾覆蓋面的同時，幫助發(fā)現(xiàn)更深層次的內(nèi)容。而限時上線的播客、實時通訊和活動可幫助媒體識別積極參與的用戶，并測試新的想法。對訂閱驅(qū)動的媒體而言，限時項目可以帶來額外的訂閱利益，或吸引新的受眾。 

今年3月份，Buzzfeed在紐約發(fā)行了一日限量版紙質(zhì)讀物，該舉措實際上是一個噱頭，但其引發(fā)了較大的網(wǎng)上討論度

 讓PUSH更有效，防止消息通知濫用 

要想提供時效性強的信息更新、消息提醒和資訊，“推送通知”就是一種強大的工具，它們以手機、可穿戴設(shè)備或連接設(shè)備作為人們的第一個接觸點。因而，它可以在我們暫時空閑的時候吸引我們的注意力。但有時候，也正因為它們每次都是如此突兀地出現(xiàn)，會導致讀者漸行漸遠。 

多年來，新聞機構(gòu)一直在更新推送通知策略，而目前，全球越來越多的消費者開始使用推送通知來獲取新聞報道。當推送通知發(fā)出后，媒體往往可以看到應用程序訪問量快速提升，選擇接收推送通知的用戶會更頻繁地使用應用程序，而且活躍用戶通常不會輕易放棄訂閱。實際上，不只新聞應用程序使用推送通知功能，社交網(wǎng)絡(luò)應用和游戲應用也使用此工具來搶奪用戶注意力，很多地方政府也通過推送通知來發(fā)布緊急事項。

但隨著用戶接收到越來越多的來自不同消息源的通知，他們越來越難以專注于閱讀信息本身。因而，媒體或應用程序服務商必須更加注意用戶需求，幫助用戶了解推送內(nèi)容類型并作出選擇，以確保向他們推送的消息不會被忽略。

關(guān)鍵研判八
信息安全與隱私問題將遭遇更大挑戰(zhàn)

 
巴爾的摩市的網(wǎng)站及其許多服務在2019年遭遇勒索軟件攻擊后被關(guān)閉

2020恰逢美國大選之年，美國的新聞編輯室或?qū)⒊蔀楹诳椭攸c攻擊目標，媒體機構(gòu)的網(wǎng)站或應用程序很有可能遭遇劫持，導致流量降低。 

對此，員工可以提前將信息共享到云端數(shù)據(jù)庫中，以備不時之需。此外，媒體也應當定期檢查其網(wǎng)站的URL是否被惡意模仿，例如可能會被人用CNNnews.com 或cnn.topstory.com等看起來完全像CNN官網(wǎng)的URL來故意使受眾混淆。 

與此同時，用戶也可能遭遇黑客攻擊。例如，黑客可能會在大型活動（例如超級碗等）轉(zhuǎn)播的前一天劫持智能電視，直到人們?yōu)榇酥Ц丁摆H金”，電視觀看才可被解鎖。而對技術(shù)了解較少的用戶，則可能把責任歸咎于有線電視或互聯(lián)網(wǎng)供應商。 

另外，Alexa、Siri、Cortana等智能語音設(shè)備從邊緣走向了主流，這意味著它們也可能在未來成為黑客攻擊的對象。 

安全方面的問題似乎又帶動了另一個市場的興起——旨在幫助企業(yè)抵御黑客攻擊的新型保險進入市場。保險公司不僅要為基本信息的失竊提供保險，還要為被公司的聲譽、運營能力和系統(tǒng)升級成本等保駕護航。 

不過，雖然我們都非常關(guān)心隱私問題，但很多人仍然會選擇繼續(xù)使用社交媒體和網(wǎng)站。比如，2019年一款爆紅的評定年齡的網(wǎng)站吸引了數(shù)以百萬計的人上傳他們的照片，而網(wǎng)站推出該功能的目的，很可能是在擴充公司的生物特征數(shù)據(jù)庫。

保護隱私的確刻不容緩。例如，從去年秋天開始，有新的國家立法陸續(xù)借鑒《歐洲通用數(shù)據(jù)保護條例》（GDPR）建立了相關(guān)的法律，GDPR條例規(guī)定了企業(yè)該如何收集并使用用戶數(shù)據(jù)。只是，這些行動顯然還遠遠不夠。 

關(guān)鍵研判九
信息傳播要講究“科技向善”

 為了對抗錯誤信息，新聞機構(gòu)和平臺需要采用一系列標準化措施，以保持內(nèi)容的高質(zhì)，并且使新聞收集過程完全透明化，清晰地展示新聞構(gòu)建的過程。 

羅格斯大學教授Ahmed Elgammal開發(fā)了一種算法，可以從繪畫作品中找尋出新奇點，并進一步分析出該作品受到哪些藝術(shù)家的影響。受該研究啟發(fā)，人們可以利用相關(guān)原理在文學作品、新聞作品中查找相似之處。新聞機構(gòu)也開始利用數(shù)據(jù)、算法和機器學習等進行新聞收集和發(fā)布。 

在過去的兩年中，我們看到了數(shù)十次的隱私泄露事件，實際上，很多我們信任且托付數(shù)據(jù)的組織并沒有對數(shù)據(jù)進行加密，或者其正在使用的工具已經(jīng)過時。所以，在2020年，可能有更多的隱私泄露事件發(fā)生。無論如何，公司需要投入大量的資源加強數(shù)字安全，否則一旦數(shù)據(jù)遭遇侵犯，用以處理危機的花費也非常高昂。 

在不久以后，我們很有可能看到一批“首席道德官”在組織中扎根。而這些專業(yè)的首席道德官通常具備包括人力資源管理、風險管理、法律等多元化專業(yè)知識儲備，同時對技術(shù)也有著深刻的理解。他們將有助于確保公司的核心價值觀在員工隊伍中得到一致的體現(xiàn)，也會確保公司的價值觀與社會的道德原則相符。 

最后，盡管分析了很多的現(xiàn)象與趨勢，但2020年的許多黑天鵝事件，依然還是讓我們猝不及防，這或許就是技術(shù)迭代和信息傳播蘊含的魅力與迷惑性。當然，始終在變的還有用戶的需求，無論是媒體、平臺還是科技企業(yè)、娛樂巨頭，終歸還是要守住“用戶為王”的初心，避免在用技術(shù)賦能方方面面的同時拔出那把雙刃劍。

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作者公眾號：全媒派（ID:quanmeipai）