重振2020：餐飲行業按下“智能化”加速鍵
“賣光了還顯示在菜單上，結果客人問只好說賣光了…”
“新產品推出計劃有變，下周全國所有門店提前上線！”
“不好了，供應商的食材供貨出現了問題，涉及到的菜單要趕緊修改”
不得不承認，現今快速批量化更新菜單變得越來越重要。但面對數千家門店的連鎖餐廳來說，需要動用大筆資金和人力，才有可能在短時間內完成數千張菜單的更新。
在大數據與智能化技術不斷發展的今天，如果人工修改菜單既耗時又無法快速響應，那么如何通過技術手段應用于餐飲設計中，將變得尤為重要。
photo via vimeo
設計智能化
成為頭部品牌關注的熱點
現在人工制作菜單已經遭遇瓶頸，尤其是當一個餐飲品牌擴張至全國上千家連鎖門店時：
每個區域門店的菜單因地制宜而不同，造成了菜單設計版本的增加
人工制作菜單的成本也會增加
遇到新品上線及大型節日、營銷事件時，菜單設計制作周期過長
無法快速更新響應變化
面對這些問題，某知名餐飲客戶和ARKIE團隊經過數月探索和打磨，推出了ARKIE智能電子菜單解決方案。
該解決方案共分為三個階段，從基礎的智能化菜單制作分發到后期的營銷賦能，只有把每個階段的目標落實穩步前行，才能做到千店千面。
第一階段智能化制作菜單，從2周縮短至1天
過去該餐企人工制作菜單時間周期較長，短則一兩周，長則三四周。在使用ARKIE后，可在1天內批量完成電子菜單制作及分發，快速響應活動及大型事件的處理，未來門店內可按小時甚至分鐘進行菜單更新。
同時，可通過指令自動將電子菜單上傳到分發系統后，自動配店。極大的減少了過去人工分發上的出錯率。
第二階段
賦能店長自主更新菜單，增加門店盈利
過去門店想要開展營銷活動時，如果放手讓店長或者區域負責人自己做，會質量參差不齊且不能保證遵守品牌設計規范。這讓總部對分店的管控上很是為難，沒有靈活性不利于發展，給靈活又會亂來。
現在有了ARKIE智能菜單系統，店長獲得總部營銷獲得批準后，只需登錄ARKIE即可自己在系統里完成符合品牌規范的海報及菜單的設計。
第三階段
實時調整菜單內容
加快實現千店千面的個性化營銷
這本是某些國際餐飲巨頭斥巨資要實現的事情，但ARKIE已經在部署行動，希望能讓我們的餐飲客戶更快一步搶先在國內的門店，實現按照天氣、庫存、銷售等數據動態調整電子菜單內容。
比如天氣突然降溫可主推熱飲，若菜品賣完了可以自動從菜單上去掉或顯示為“告罄”，為店內場景的個性化營銷奠定基礎。
決策自動化
餐飲行業需要數據智能
ARKIE不僅幫助餐飲客戶找到了智能電子菜單的解決方案，還在與對方溝通需求的過程中發現了新的機會點。例如餐廳電子屏上的產品廣告圖，ARKIE也能輕松生成，并且能根據已有廣告圖進行多尺寸拓展，分發至廣告平臺。
值得一提的是ARKIE團隊曾與另一家餐企客戶進行了一次嘗試，將用戶的點評數據和數字菜單結合起來，通過后臺的點評數據快速更新數字菜單進行菜品推薦，發現推薦菜品的銷售額提高了70%~120%。
看起來只是承載著菜品信息的電子屏，其實也是企業廣告營銷的窗口之一。未來還能通過算法推薦生成菜單內容，形成閉環，由機器取代人進行智能決策，提供個性化服務，同時改善運營效率，促進銷售增長。
重振2020
用智能技術提升企業競爭力
加快實現智能營銷
ARKIE除了能夠應用在餐飲行業，還可以應用于廣告平臺、金融、電商等行業的廣告圖以及店鋪首頁等。目前，ARKIE已服務客戶包括餓了么、新東方、網易音樂人等知名企業。
現在， ARKIE 智能內容營銷系統主要面向企業客戶，利用智能設計引擎和圖像處理技術，提供千人千面智能圖文創意解決方案。
在企業場景使用中，ARKIE具有以下核心價值：
1、降本增效
降低 30%-90%的人力成本
增加10-100倍的設計效率
提升 30%-90%管理與協同效率
解決營銷物料生產瓶頸，縮短營銷活動準備時間
賦能營銷團隊更高頻的活動實施
2、提升內容質量
通過技術手段確保品牌一致性，生成符合品牌視覺風格的內容
輸出相對高質量的設計成果
3、加強管理管控
加強總部的控制力且賦予區域門店一定的靈活性
保證內容合規性、避免版權問題
數字資產和設計規范的管理、復用及協同
4、營銷賦能
賦能運營人員根據實際情況，實時調整營銷物料的制作和展示
與用戶數據及推薦系統整合后，設計生成個性化內容，幫助企業實現千人千面的精準營銷
賦能企業打造能響應數據的反饋閉環，讓數據驅動業務決策
幫助提升內容的點擊率、轉化率
未來是大數據、人工智能的時代，所有行業都將向無人化、數字化、智能化靠近。
同時，伴隨著線上線下融合趨勢的發展，品牌企業們都面臨著如何實現精準化營銷及個性化服務的難題。可預見的是誰能將營銷的內容價值發揮最大化，誰就能掌握未來的增量市場。
如果您的企業也在思考如何通過智能化設計提升效率及營銷增長，歡迎聯系我們。
???? 點擊閱讀原文，詳細了解ARKIE智能作圖系統
評論
評論
推薦評論
暫無評論哦，快來評論一下吧！
全部評論（0條）