從百度智能云戰略新打法，窺見AI與云如何搶占新基建紅利
李彥宏在人民日報上的評論文章，再次推高了外界對人工智能的關注度，特別是對“全球正迎來新一輪的創新紅利期”的判斷，與疫情后經濟重建的話題不謀而合，也為“新基建”的時代價值給出了新的注解。
幾乎在同一時間里，百度CTO王海峰在百度智能云2020年第一季度內部會上，指出百度智能云2020年要實現高質量的規模增長和可持續健康發展，并提出了新的發展戰略：“以云計算為基礎，以AI為抓手，聚焦重要賽道”。
一面是圍繞人工智能價值的布道，一面是聚焦“AI+云”的戰略調整，百度一連串的動作背后到底有何深意？在嘗試給出答案之前，不妨先來思考現階段的人工智能走到了什么樣的十字路口，然后再去探討百度看到的機會是什么。
01 人工智能的價值演變
在過去很長一段時間里，人工智能的商業化路徑都未能形成統一答案：幾乎所有的科技企業都在人工智能賽道上排兵布陣，可人工智能從投入性業務變成現金奶牛的時間點在哪，大多數時候聽不到肯定的答案。
某種程度上說，新冠肺炎疫情的出現打開了人們重新認識人工智能的窗口。
與之對應的就是人工智能在抗疫過程中的應用:
智能外呼平臺用語音機器人替代了枯燥的人力工作，基于AI算法和紅外熱成像技術的AI測溫系統在機場、火車站等人流密集區落地應用，同時也對人們的觀念意識產生了不小的沖擊，就像往常需要55分鐘時間的新冠病毒RNA結構分析，被智能算法壓縮到了27秒。
不僅僅是在對抗疫情一線的應用，人工智能的價值還在復工復產的保衛戰進一步凸顯。
比如疫情高峰期時，不少企業陷入了停工狀態，《新聞聯播》卻報道了微億智造不停工的案例。原來，借助與百度聯合打造的智能自動化檢測設備——“表面缺陷視覺檢測設備”，微億智造用人工智能替代人眼進行復雜表面缺陷檢測，并且可以在1秒內零部件6個面的30多種缺陷進行準確檢測。
從這些落地案例中可以一窺人工智能的核心價值，再聯系到中國的人口紅利逐漸消失，即將進入老齡化社會的現狀，人工智能的使命便更清晰明了：中國的經濟已經由高速增長階段轉向高質量發展階段，正處于轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的攻關期，人工智能將是解決一些“卡脖子”問題的不二法門。
于是在疫情逐漸明朗之際，“新基建”開始成為業界關注的焦點，人工智能、云計算等被列為重點建設的技術領域之一。那么，“新基建”又為人工智能帶來了哪些利好呢？
盡管“新基建”概念的出現還只有兩個多月的時間，一些積極的信號已經被逐步釋放，人工智能在公共安全與服務領域的應用進一步提速，更為重要的是，“新基建”的提出給AI的產業化注入了“催化劑”，將極大促進人工智能基礎設施、算法、產業應用的協同發展。
簡而言之，在人工智能的價值上升為社會共識之后，落地應用正在循序進行中。作為頭雁的百度，正在進行新一輪的排兵布陣。
就像李彥宏已經給出的預判：“人工智能將從人機交互、基礎設施、行業應用三個層面對社會、經濟和生活產生廣泛而深遠的影響。這些都將重塑人類的經濟結構和生產關系，迎來更具創造力、生命力的時代。”
02 百度智能云的新打法
事實證明，作為國內投入最早、技術最強、布局最完整的AI領軍企業，百度不只是為人工智能吶喊的旗手，也是反應迅速的行動派。
當新基建、經濟重建、創新紅利期等多個“風口”疊加時，百度智能云的戰略調整可謂恰逢其時，看到了人工智能落地應用的產業風向，然后因勢利導進行戰略調整，給出了因時制宜的新打法。
理解了這一點，再來審視百度智能云此前的架構升級，王海峰的思路是：橫向拉通、縱向打通、賽道聚焦，即戰略、運營、銷售和產品管理等橫向拉通，瞄準了企業級服務的“效率優先”原則；云計算、AI、安全等中后臺與前臺縱向打通，充分發揮技術積累和優勢；聚焦兼具社會價值及商業價值的重要賽道，進一步向“價值落地”邁進。
為何王海峰要這般進行戰略調整？還要追溯到云計算的內外部環境。
從外部需求來看，當人工智能成為經濟增長的驅動引擎時，企業級客戶的需求將進一步聚焦，從為了上云而上云，過渡到利用人工智能解決實際問題。過去云計算市場與拼規模、拼算力、拼價格的打法已經不再適用，價值落地正是百度智能云根據客戶的需求變化找到的方法論。
從內部分工來看，云計算的市場競爭逐漸跳出資源規模之爭的局限，也就需要對技術、行業和產品有著全面細微的理解，于是百度智能云在橫向拉通和縱向打通外，新增了與研發、產品并列的“E”序列職位，要求從事政企行業解決方案和服務的員工既要理解行業、又要懂產品和AI技術落地。
也就是說，百度智能云的新打法意在進一步放大“AI+云”的合力，將百度擅長的AI能力打造成業務增長的新動能，在新一輪創新紅利期降臨時，找到一條獨立于常規打法外的更科學穩健的增長路徑。
只是要驗證百度智能云新打法的正確性，可能三五年后的市場位次更有說服力，然而一些重量級客戶的轉型方向，為我們帶來了提前窺視AI+云想象空間的機會：
比如國家電網與百度智能云在邊緣計算方面的合作，百度的AI算法被廣泛應用在輸電線路通道可視化、變電站智能巡檢等場景中，可以快速識別出存在的設備隱患，提高生產管理精益化水平；再比如南方電網與百度智能云合作建設了統一的數據底座，構建了電力行業知識圖譜、非結構化數據服務等平臺，幫助分公司打造了服務體系的“最強大腦”，利用AI解答客戶的問題和需求。
誠然，在新基建的風口下，新一輪的產業智能化升級轉型已經開始，人工智能的落地應用也不再是科技巨頭們的獨角戲，而是一種產業共識。李彥宏眼中的“創新紅利”，王海峰對百度智能云向“價值落地”邁進的籌碼，大抵就是如此。
03 寫在最后
參考李彥宏的觀點：“自工業革命以來，創新和效率一直是推動世界經濟發展、人類生活改善的重要動力。”
所謂的“新基建”無疑正是為了創新和效率，在疫情后的經濟重建階段扮演起穩增長的重要抓手，為經濟結構的改革提供新動能。到了人工智能的玩家們眼中，新基建必然將為人工智能驅動的智能經濟按下“加速鍵”，也是必須要抓住的機遇。
甚至可以預見，雄心勃勃的百度勢必不會滿足現階段的成績，在未來相當長的一段時間內，還將繼續將領先的人工智能技術通過智能云輸送到各行各業，助力AI工業化和產業化升級的有序推進。
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