自主、開放、AI原生，百度智能云刷新智能計算

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舉報 2020-08-20

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8月20日，ABC SUMMIT 2020百度智能云智能計算峰會在線上召開。

作為一場以“智能計算”為主題的技術盛會，比往常多了兩層特殊意義：

從行業的視角來看，在新基建的浪潮下，智能計算已經逐步取代云計算成為基礎設施的代名詞；站在百度的立場上，AI新業務在第二季度實現了兩位數同步增長，百度智能云將是百度未來增長的重要驅動力。

在這樣的背景下，百度智能云將拿出什么樣的創新，如何刷新外界對智能計算的認知，以及能否為新基建的落地帶來新思路，不管是百度內部還是行業，都在等待百度智能云給出新的答卷。

01 鞏固技術優勢：新一代“太行”的新動能

創新是整場發布會最核心的關鍵詞，進一步聚焦的話，焦點落在了百度智能云的“太行”彈性裸金屬服務器。

采用了新一代云基礎架構“太行”，基于百度自主研發的硬件虛擬化技術，重構了云計算的算力基礎設施，同時擁有云服務器的資源彈性和物理機的高性能體驗，以滿足AI原生時代對海量算力的需求。

上一次聽到“彈性裸金屬服務器”，還是阿里云的神龍架構，一度被視為“裸金屬虛擬化的獨行者”。百度智能云推出的“太行”架構，同樣以軟硬協同設計的方式解決了虛擬化的性能開銷、效率下降等問題，進一步釋放了云計算的性能，讓客戶既能夠享受物理機的性能，又能發揮彈性計算的優勢，而且綜合實力不亞于阿里云的“神龍”架構。

至于為何要從基礎架構上重構，可以給出的解釋有二：

一是不少非云原生企業的軟件架構建在傳統的物理機上，在上云的過程中對架構改造無從下手，導致過半用戶只能選擇部分業務上云，甚至有百分之七八十的業務仍然在線下。在新基建和產業智能化轉型的時代，這樣的技術瓶頸勢必要解決。

二是當規模龐大的數據用于人工智能的訓練學習時，倘若數據量超出了內存和處理器的承載上限，整個訓練過程將變得無比漫長，甚至完全無法實現最基本的人工智能。只有智能計算的算力快速提升，才是避免類似糟糕局面出現的不二法門。

對應到當下的外部環境，太行背負的還有另一重意義：智能計算作為新基建的技術底座，自主可控、安全可靠無疑是行穩致遠的首要前提，百度智能云在展示創新實力的同時，也讓基礎設施的國產化多了份保障。

除了太行這樣的重磅級產品，百度智能云還一口氣發布了六大新產品，涵蓋數據庫、數據中心、云服務器、存儲、網絡、智能移動邊緣等領域。其中GaiaDB（蓋亞）數據庫系列是百度自主研發的云原生數據庫產品，性能比原生MySQL最高可以提升8倍，在云基礎設施國產化的大背景下，蓋亞為傳統行業提供了去O的新方案。

一邊鞏固百度擅長的技術優勢，一邊持續升級智能計算的底層實力，百度智能云正打造最全面領先的云基礎設施服務。

02 為新基建加速：行業進入AI-Native階段

對于一家頭部的云計算企業而言，技術創新上的硬實力還只是其一，對行業趨勢的精準洞察同樣是不可或缺的能力。

百度智能云給出的另一個回答是AI-Native，打造一體化的云計算服務，實現云能力和AI能力的深度融合。

畢竟百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏早前就給出了預判：“人工智能將從人機交互、基礎設施、行業應用三個層面對社會、經濟和生活產生廣泛而深遠的影響。這些都將重塑人類的經濟結構和生產關系，迎來更具創造力、生命力的時代。”

當人工智能成為經濟增長的驅動引擎時，企業級客戶的需求將進一步聚焦，從為了上云而上云，過渡到利用人工智能解決實際問題。這個過程中需要建立開放融合的人工智能生態，包含從基礎算力到應用場景的全產業鏈合作，以及針對用戶需求的多樣化、個性化的整體解決方案。

百度智能云可能是最先洞察到行業趨勢的玩家，三個月前就提出了“以云計算為基礎，以AI為抓手，聚焦重要賽道”的戰略，也是業界首個作出針對性調整的云計算廠商：將AI-Native的架構分成三個部分，1個云基礎設施層、2個平臺層和百度的智能化實踐方法論，進一步向“為AI而生”的智能計算邁進。

其中云基礎平臺層的組成包括數據中心、AI芯片、AI計算集群、高速互聯網等，定位在于提供海量AI算力；兩個平臺層分別是為飛槳平臺、數據智能平臺、云原生平臺、云邊端一體平臺等提供全棧技術的工程開發平臺，和視頻云、區塊鏈、智能客服、智能營銷、智能辦公等場景應用解決方案組成的應用開發平臺；智能化實踐方法論包含了互聯網架構、數據智能、模型工廠三大方法論，也是百度智能云賦能行業的實踐方針。

特別是在AI應用開發平臺方面，百度智能云還在發布會上針對用戶需求最高頻的智能視頻云平臺、大數據平臺、混合云/多云平臺、區塊鏈平臺進行了升級：智能視頻云2.0的智能分片提速30倍，大數據平臺實現日志分析場景同等規模成本降低了50%，混合云的彈性管理效率提升了20倍，區塊鏈網絡終端節點數量達到了14萬個……

簡單來說，百度智能云正在不斷降低人工智能的應用門檻，將云計算和AI能力進行深度融合，同時梳理、沉淀、輸出百度的產業智能化實踐經驗，通過簡單、易用、全面的一站式服務為新基建提速。

03 直面市場現狀：產業賦能的雁陣效應

在百度智能云眼中，產業賦能的方式儼然不能局限于技術輸出，還需要行業上下游合作伙伴的深度參與。

與之對應的一幕是，加速“新基建”建設的議題提出后，國內迅速掀起了一輪“新基建”狂潮，大大小小的企業摩拳擦掌紛紛布局。可短短半年的時間里就暴露了種種弊病：要么缺少技術實力，找不到合適的賽道；要么抱著“新瓶裝舊酒”的心態，打起了概念牌；要么沒有找到行之有效的商業模式，無法進行價值落地。

深諳個中緣由的百度智能云，在發布會上將不小的篇幅留給了合作伙伴，諸如愛奇藝、中國人壽財險、河北港集團、宇信科技等分享了在各自領域的產業智能化升級案例，向外界明確釋放了立足產業賦能的信號。

同時百度智能云還重磅發布了新生態合作伙伴計劃，繼續招募云計算解決方案合作伙伴，幫助企業打造屬于自己的AI新基建。其中百度智能云將攜手10家戰略級合作伙伴深化三個重點方向的合作，包括計算、存儲、數據庫的基礎方向，云原生、大數據、視頻云的創新方向，以及區塊鏈等平臺。同時百度智能云還將針對50家精英級合作伙伴，從產品方案到市場銷售提供重度扶持。

早在5月份的ABC SUMMIT 2020百度夏季云智峰會上，百度智能云就進行了架構升級，將百度AI的技術和實踐以模塊化的形式“封裝”起來，確定了“平臺型AI”的定位，目的正是為產業智能化加速。如今在打通內部能力輸出的基礎上向外部伙伴拋出橄欖枝，無疑給出了賦能產業智能化的新范例。

正如百度CTO王海峰在發布會上提到的：“人工智能已經成為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力量，而人工智能技術的高速發展，依托于算法、算力和數據的快速發展。有了強大的算力才能處理大規模的數據，才能應用更先進的算法。隨著產業智能化升級的加速，數據中心要升級，服務器也要升級，這些支撐了算力的升級，進而支撐人工智能技術更快速地應用于各行各業。”

憑借過去十余年的鉆研和布局，百度已經是國內人工智能領域當之無愧的頭雁，然而新基建的浪潮遠不是一只頭雁就能推動的，需要的是對產業帶來示范和引導效應的雁陣，這或許才是百度智能云招募合作伙伴的原因所在。

04 寫在最后：百度智能云的戰略機遇期

總的來說，百度智能云給出的答卷集中在了三點：

第一，持續通過創新來鞏固自身的技術優勢，對于一家立志成為平臺型的企業來說，技術永遠是最深的護城河。

第二，不斷降低人工智能規模化落地的門檻，云計算不僅是AI To B的最佳載體，還肩負著AI更好用的時代使命。

第三，繼續尋求產業鏈上下游協同的可能性，新基建作為下一個十年的經濟增長引擎，任何企業都不應被排除在外。

有理由相信，百度智能云的這些選擇經過了相當長時間的深思熟慮，想要撬開新基建的巨大市場，百度要抓住的不僅是人工智能這個支點，還要與合作伙伴合力找到趁手的杠桿，最終在時代的大潮流中，把握住屬于自己的戰略機遇期。

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