精細(xì)化運(yùn)營在于：懂用戶，做用戶喜歡的內(nèi)容
來源：活動盒子
很多人認(rèn)為：這是大數(shù)據(jù)時代，運(yùn)營領(lǐng)域任何崗位都需要精細(xì)化運(yùn)營;精細(xì)化運(yùn)營，能夠讓自己更了解用戶，做用戶喜歡的內(nèi)容、產(chǎn)品、活動等!精細(xì)化運(yùn)營已成當(dāng)下熱門話題，那么從內(nèi)容、產(chǎn)品、活動三方面該如何做好精細(xì)化運(yùn)營呢?
內(nèi)容運(yùn)營，精細(xì)化到每篇文章，每個渠道的效果
內(nèi)容運(yùn)營，并不是簡單的輸出內(nèi)容，內(nèi)容發(fā)布，而是需要通過每一篇文章傳播出去所帶來的效果進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;通過數(shù)據(jù)的交叉分析，可以大概地梳理出用戶感興趣的內(nèi)容類型，哪個時間段用戶閱讀頻率較高等等;
1、單個平臺多篇內(nèi)容分析：了解該平臺用戶更喜歡哪類型文章
比如微信運(yùn)營，能抓取到的基本數(shù)據(jù)有：閱讀數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、分享數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)、收藏數(shù)、從朋友圈打開人數(shù)、閱讀來源分析、用戶屬性(地區(qū)、性別、用戶使用的手機(jī)品牌等);
數(shù)據(jù)是珍貴的，通過數(shù)據(jù)分析能夠讓內(nèi)容運(yùn)營更好地了解用戶，通過多篇圖文進(jìn)行數(shù)據(jù)對比，能夠大概地畫出用戶畫像;用戶是個體，每個人都有自己的喜好;通過精細(xì)化運(yùn)營，根據(jù)用戶興趣進(jìn)行內(nèi)容策劃、內(nèi)容推送，提高了自己的運(yùn)營效率，也符合了用戶的胃口，總體的效果是很高的;
2、同篇文章，多個分發(fā)渠道對比分析
有能力的內(nèi)容運(yùn)營，并不是單純地寫好內(nèi)容，內(nèi)容分發(fā)和分發(fā)渠道挖掘、傳播、數(shù)據(jù)整理分析都是需要兼?zhèn)涞?內(nèi)容分發(fā)，最簡單就是為了達(dá)到傳播的效果，在更多的渠道進(jìn)行內(nèi)容曝光;而好的內(nèi)容還能夠轉(zhuǎn)化成內(nèi)容營銷;
同一篇文章，多個渠道分析：能夠了解到不同平臺所收錄的內(nèi)容是什么類型?該平臺的用戶活躍度怎樣? 通過分發(fā)時間和該平臺審核成功的時間去對比，可以大概估算到在什么時候去分發(fā)文章能更快被審核;
通過各個平臺對比，整理出各大平臺的特性;在接下來的工作中，可針對文章類型，進(jìn)行選擇性的內(nèi)容分發(fā)，提高效率;
3、競品分析
“人比人，氣死人”，沒有對比就沒有傷害，然而沒有傷害也就無法進(jìn)步;在做好自己本分的工作之余，需要了解競品的動態(tài);借助第三方的競品數(shù)據(jù)分析工具，能夠更快速地爬取到競品的內(nèi)容數(shù)據(jù);
分析競品的閱讀量、收藏量等等!
分析，為什么別人的文章閱讀數(shù)那么高?
為什么你這篇文章閱讀數(shù)能夠比競品同類型話題文章閱讀數(shù)高?
對比自己的內(nèi)容，有哪些是好的，哪些需要改進(jìn)？
分析競品內(nèi)容數(shù)據(jù)，最大的收獲是運(yùn)營人自己，能夠更清楚自己接下來的內(nèi)容運(yùn)營目標(biāo)和計(jì)劃;
產(chǎn)品運(yùn)營，通過用戶路徑分析，做好產(chǎn)品優(yōu)化
產(chǎn)品運(yùn)營，是非常泛的一個話題，大部分的運(yùn)營工作是圍繞著產(chǎn)品進(jìn)行運(yùn)作;產(chǎn)品運(yùn)營，通過用戶行為數(shù)據(jù)分析，了解用戶;產(chǎn)品運(yùn)營是產(chǎn)品與用戶溝通中最重要的一個環(huán)節(jié)！
1、收集用戶反饋，通過分析，提煉產(chǎn)品優(yōu)化需求
之所以要做這個產(chǎn)品，就是要讓更多人去使用，給用戶帶來便利、樂趣等等;一個再好的產(chǎn)品如果沒有用戶使用，那也是炮灰;一個產(chǎn)品，上線后沒有用戶反饋意見，這真的是一件好事情嗎?其實(shí)不然，更多地只是用戶在悄悄地流失;
一個簡單的APP產(chǎn)品，功能較少，較容易找出各種bug;但是一個功能強(qiáng)大的APP產(chǎn)品，有非常多的細(xì)小的功能，更多需要用戶體驗(yàn)后去進(jìn)行意見反饋;產(chǎn)品運(yùn)營，應(yīng)該不斷搜集用戶反饋和意見，進(jìn)行整理分析，有針對性地提出產(chǎn)品優(yōu)化需求;
(2)通過用戶行為路徑，優(yōu)化與改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)
用戶行為路徑分析對于產(chǎn)品優(yōu)化起到了非常大的幫助，比較典型的電商產(chǎn)品;電商產(chǎn)品，目的就是為了銷售轉(zhuǎn)化;通過用戶路徑分析，可以分析出：
通過分析，可以幫助產(chǎn)品不斷優(yōu)化，優(yōu)化用戶體驗(yàn);當(dāng)注冊頁面跳出率高的時候，是否可以通過分析，優(yōu)化自己注冊頁面，提高注冊的用戶體驗(yàn);當(dāng)用戶將商品加入購物車后，為什么沒有沒有完成支付?原因可能是產(chǎn)品在設(shè)計(jì)時候沒有進(jìn)行時間提醒?
當(dāng)然，不同產(chǎn)品對于用戶路徑的分析標(biāo)準(zhǔn)是不一樣的!
活動運(yùn)營，精細(xì)化運(yùn)營做好用戶促活
好的活動運(yùn)營，能夠更好地促活用戶，達(dá)到營銷轉(zhuǎn)化的目的;就電商APP來說，優(yōu)惠活動的推送能夠提高營銷轉(zhuǎn)化;當(dāng)然，現(xiàn)在的活動運(yùn)營不再像以前的定向活動，每個用戶接受到都是一樣的活動內(nèi)容;活動運(yùn)營如何做到精細(xì)化呢?
1、用戶標(biāo)簽管理，進(jìn)行千人千面的活動運(yùn)營
當(dāng)運(yùn)營人員能夠?qū)τ脩暨M(jìn)行標(biāo)簽化管理，也說明對于用戶有了深層次的了解;活動運(yùn)營人員可以根據(jù)不同的用戶標(biāo)簽分組進(jìn)行有針對性的活動策劃以及推送，提高了活動運(yùn)營精準(zhǔn)度;
比如小編最近覺得體驗(yàn)度比較差的APP：小編是是枚帥哥，但是經(jīng)常收到這個點(diǎn)上APP關(guān)于女性服裝打折活動內(nèi)容的推送，用戶體驗(yàn)瞬間崩掉!
好的活動推送給不正確的人，那也是炮灰;只會降低用戶對該產(chǎn)品的印象，可直接導(dǎo)致用戶卸載掉該APP;
2、結(jié)合用戶場景進(jìn)行活動運(yùn)營
活動運(yùn)營做到精細(xì)化，可根據(jù)用戶使用場景進(jìn)行活動觸發(fā)，激勵用戶繼續(xù)使用你的APP產(chǎn)品;不同APP產(chǎn)品有不同的用使用場景，但離不開：注冊、登錄、簽到、支付、收藏、點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)(分享)，圖文發(fā)布、下載等等;比如
電商類APP：當(dāng)用戶完成支付后，觸發(fā)一個活動(優(yōu)惠券、抽獎活動)給用戶;
外賣類APP(餓了么、美團(tuán))：啟動APP、提交訂單后分別觸發(fā)活動，通過優(yōu)惠券發(fā)放，刺激用戶消費(fèi)欲望;通過紅包分享，刺激二次消費(fèi);
①啟動APP后，觸發(fā)優(yōu)惠券;
②用戶提交訂單后，觸發(fā)活動;
結(jié)合用戶場景做活動運(yùn)營，能夠達(dá)到精細(xì)化運(yùn)營的效果;對于用戶活躍有著非常大的幫助;
3、通過數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行活動復(fù)盤
你說你做過活動，那么很多人就會問你，活動有多少用戶參加?活動傳播效果怎樣?活動轉(zhuǎn)化率是怎樣的?
當(dāng)然，你必須用數(shù)據(jù)說話，用數(shù)據(jù)表明你的活動達(dá)到了怎樣的效果;通過數(shù)據(jù)分析，能夠總結(jié)出本次活動做得好和需要優(yōu)化的地方，也是為了更好地了解用戶，了解用戶喜歡何種類型的活動;
現(xiàn)在的活動運(yùn)營，已經(jīng)不再是廣泛撒網(wǎng)的時代，需要通過精細(xì)化的運(yùn)營從而達(dá)到效果的最大化;
數(shù)英用戶原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載請遵守規(guī)范
作者：活動盒子(huodonghezi.com)
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