新基建江湖里的百度智能云：輸出心法和技能的“藏經閣”
9月15日的百度世界2020上，百度智能云的陣容不可謂不豪華：
百度CTO王海峰與百度智能云各主要板塊的負責人集體亮相，不僅在基礎云、物聯網、數據智能等基礎設施層面迎來了重磅發布和升級，還針對能源、城市、金融、制造等行業給出了新的洞察和成果。
百度CTO王海峰：百度智能云持續聚焦社會價值及商業價值兼具的重要賽道，加速提升影響國計民生的重要行業的智能化水平。
熟悉百度智能云的朋友應該知道，如此高密度的戰火輸出并不讓人陌生。
百度智能云2020年第一季度內部會上，百度CTO王海峰提出了新的發展戰略：“以云計算為基礎，以AI為抓手，聚焦重要賽道”。
自此百度智能云按下了全面增長的“快進鍵”，一面是持續高頻的成果輸出，諸如AI中臺、知識中臺、AI-Native、“太行”架構等新技術、新方案、新思維屢屢刷新行業高度；一面是頭部客戶的密集簽約，國家電網、浦發銀行、中國建材集團、浦東新區等現象級客戶與百度智能云一道給出了產業智能化的新范式。
從大的外部環境來看，新基建的浪潮已經如火如荼。參考美國在1993年推行的“信息高速公路計劃”，不但讓IBM、HP、Oracle、思科等老牌科技巨頭重新煥發了升級，也催生出了亞馬遜、谷歌、雅虎等新的科技驕子。中國的“新基建”無疑有著同樣的驅動作用，對于所有參與者都將是新的征程，也是必須抓住的機會窗口。
而作為新基建BATH承包商中的“AI主力軍”，百度的戰略布局以及被賦予的新使命，早已被多次談及。但百度智能云將如何為新基建注入新動能，繼而加速各行各業的智能化轉型，百度世界2020的智能云分論壇為外界提供了讀懂百度智能云戰略節奏和方法論的第一視角：
首先從技術密集度來看，百度智能云貫穿了人工智能產業的上中下游。
百度CTO王海峰在演講中作了一個形象的比喻：“百度智能云就是人工智能的云平臺，它就像是武俠小說里少林寺的藏經閣，里面有無數的內功心法和武術技能。只不過藏經閣不對外開放，而百度智能云是向各領域有需求的企業或個人開放的，你需要什么樣的內功和技能，我們都提供給你。”
之所以將百度智能云比作是少林寺的藏經閣，并非只是王海峰的“自賣自夸”。知名市場調研機構IDC發布的《中國人工智能云服務市場 研究報告(2019)》顯示，在中國AI公有云服務整體市場格局中，百度智能云在整體調用量、市場份額方面均名列第一，并且擁有最多的AI產品數量。
就在百度世界2020期間，百度智能云新推出了能源AI中臺和物聯網核心套件IoT Core，升級了數據智能服務“度能”、智能計算服務AI-Native和工業互聯網平臺，進一步豐富了百度智能云在基礎層、技術層和應用層的技術布局。其中能源AI中臺由三個中心、四項服務組成，涉及開發中心、資產中心、能力中心和咨詢服務、培訓服務、業務建模服務以及系統集成服務，為能源企業的智能化升級提供了方法論、平臺、服務在內的全套工具。
百度能源AI中臺具備功能全面、技術領先、自主可控、部署靈活等特征
作為百度AI 商業化的窗口，百度智能云已經和百度大腦、飛槳深度學習平臺、AI芯片、數據中心等新型AI技術基礎設施形成了一個閉環型建設體系，源源不斷地對外輸出心法和技能。
其次從技術多樣性來看，百度智能云構建了覆蓋核心賽道的解決方案。
中國科學院曾在《2019年人工智能發展白皮書》中指出，安防、金融、零售、交通、教育、醫療、制造、健康是人工智能滲透率最高的8個行業。而人工智能之所以在這些行業滲透最快，很大一部分原因在于，人工智能提供的解決方案可以有效解決行業痛點，賦能產業的轉型升級。
百度智能云的市場擴張并沒有盲目選擇，而是聚焦兼具社會價值及商業價值的重要賽道，側重于交通、能源、醫療、城市、教育、金融等賽道。一個直接的例子，百度智能云在百度世界2020上推出了AI醫療解決方案—愛助醫和面向金融領域的智慧營銷解決方案，同時升級了智能辦公產品如流、百度智慧城市解決方案和智能停車解決方案，幾乎都是在百度智能云聚焦的重要賽道里繼續深耕。
以愛助醫為例，百度靈醫智惠從2018年就開始打造“更懂基層”的AI醫療解決方案，先后經歷了從知識服務到決策輔助、從隨訪服務到區域監管四個階段，構建了專業的醫療知識庫、幫助醫生輔助決策的循證AI模型、醫患溝通的智能語音交互和全域醫療健康數據倉庫，進而推出了取名為“愛助醫”的全套解決方案，希望可以幫助到基層的醫生、醫院和醫療監管機構，解決醫療資源不平衡的痼疾。
“愛助醫”將在院內、院外、區域三大場景提供四項核心應用
對于百度這樣的AI頭雁而言，遇到的挑戰或許并不在于技術的多樣性，而是理性和克制的思考，相比于在棋盤上的落子布局，難的是在垂直賽道中沉下心深耕，幫助各行各業轉型升級的初心。
最后從應用成熟度來看，百度智能云交出了一份高含金量的出色答卷。
百度集團副總裁吳甜在演講中提到這樣一個觀點：企業對于人工智能技術的應用路徑可以分為四個階段，第一個階段一般都是單點的、探索性的應用；第二階段開始逐步推廣、深入應用；第三個階段擴展至生產、運輸、銷售、服務等各個環節的多個細分場景；第四個階段企業進入全面智能化升級階段，并在此基礎上不斷迭代、持續創新。
現階段人工智能技術的應用還處于夯實基礎的第三階段，不同細分場景的應用成熟度直接關乎第四階段的市場話語權。要衡量一家企業的應用成熟度，評判的標準儼然不是推出了多少種解決方案，未來計劃有多大的投入，而是將權利交給自己的合作伙伴們，讓他們為智能化轉型的成績打分。
百度世界2020的百度智能云分論壇上，將不小的篇幅留給了泉州水務集團、南方電網、國網新疆電力、國網山東電力、山西省工信廳等合作伙伴，以客戶的視角講述了百度智能云的落地案例。
比如百度智能云幫助南方電網開發了知識圖譜、智慧搜索、智能客服等系統，極大地提升了工作人員的效率；泉州水務集團在百度智能云的幫助下構建了“水務大腦”，加速了水務管理的信息化和智能化；再比如國網山東與百度智能云在邊緣計算方面的合作，百度的AI算法被廣泛應用在輸電線路通道可視化、變電站智能巡檢等場景中，可以快速識別出存在的設備隱患，提高生產管理精益化水平……
泉州水務大腦可以實現集團智慧化生產運營，最大程度地降本增效，促進安全生產。
做一個總結的話，百度智能云在人工智能的產業落地中找到了一整套的方法論：先在算法、芯片、框架等基礎技術領域持續投入，然后與行業的頭部玩家合作，不斷理解客戶需求、市場痛點并尋找技術上的解決方案，最終梳理、沉淀產業智能化過程中的實踐經驗，將百度的AI技術和實踐以模塊化的形式“封裝”起來，向行業輸出標準化、可復制的解決方案，為產業智能化提供源源不斷的新動能。
加拿大學者理查德·利普西在《經濟轉型：通用技術和長期經濟增長》一書中寫道：社會經濟的持續發展是靠通用技術的不斷出現而持續推動的。所謂通用技術，簡單理解就是要有多種用途，應用到經濟的幾乎所有地方，并且有巨大的技術互補性和溢出效應。
沿循這樣的邏輯，一個企業如果率先掌握通用目的技術，往往能夠在市場競爭中獲得碾壓式的優勢。
人工智能正是經濟學家眼中第26個通用目的技術，也是所有科技巨頭都在朝人工智能進軍的直接原因。不同的是，搜索起家的百度在人工智能賽道上有著獨一無二的先發優勢，卻深知人工智能的價值不在于單一的技術，還要滲透到行業的每一個角落，解決各種復雜且有挑戰性的問題。
百度智能云承擔的使命正是如此，順應人工智能與云計算深度融合的趨勢，有條不紊地將百度“萃取”出來的具有通用性及標準化、自動化和模塊化的AI技術，以云服務的形式持續對外輸出，與各行各業形成奇妙的化學反應。
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