新年新征程，TalkingData營銷云全新啟航
引言
近年來，隨著智能硬件的普及和大數據技術能力的不斷提升，越來越多的廣告主開始將營銷預算向數字營銷領域傾斜，數字化營銷迎來了發展的黃金時期。在競爭激烈、平臺眾多的數字營銷環境中，如何把握趨勢、選好渠道、進行有效的廣告投放，已成為擺在廣告主面前的重中之重。
新年伊始，TalkingData旗下廣告營銷數據管理平臺——營銷云（MarketingCloud）全新版本正式上線。作為國內領先的獨立第三方數據服務提供商，TalkingData在當前復雜的營銷場景下創新的提出了“營銷未動，數據先行”的主體營銷思路，并將這一思路貫穿在整個新版本的營銷云產品中，為廣告主提供營銷閉環式的一體化解決方案。
（圖1）
如果說營銷的本質可以看作是品牌與受眾的連結，那么如何找到潛在受眾，如何對受眾進行分析洞察，如何有效的與潛在受眾互動，最后如何評估一次互動的效果并予以優化，就是數據驅動營銷的核心路徑，也是TalkingData希望借助營銷云平臺幫助各大廣告主解決的實際問題。
多種方式尋找潛在受眾
如今的廣告主已經不僅僅滿足于“讓更多人認識我的品牌”，往往希望可以與潛在受眾進行更多的互動，而不只是泛泛曝光。營銷云憑借TalkingData SmartDP?（注1）智能數據平臺累計覆蓋超過40億智能終端的海量人本數據，以強大的數據科學能力為依托，通過多種方式為廣告主尋找受眾。
（圖2）
1、 打通廣告主一方數據構建目標受眾
不管是CRM，會員中心，還是線下門店采集的到店用戶數據，又或者是某次線下線上活動累計采集的活動用戶數據，這些人本身就是廣告主的受眾。不管是對其進行Re-targeting還是作為受眾分析或者放大的種子數據，都具有充分的價值。TalkingData營銷云具備強大的ID Mapping能力，可以連結品牌一方數據，讓其不再孤立，讓這些數據真正的活起來，在移動互聯網中Mapping成Device ID，予以應用。
（圖3）
2、 基于TalkingData海量第三方自有標簽庫構建目標受眾
更多的時候，營銷是面向那些還未與品牌有過互動或者還不是品牌用戶的群體。這時候我們僅有對品牌受眾的一個定位和一些簡單的描述，要在全互聯網的海量人群中通過這些描述找到目標個體受眾其難度可想而知。而TalkingData作為國內領先的第三方數據服務平臺，對所覆蓋的所有移動設備借助科學有效的手段為其打上了標簽，目前TalkingData標簽庫已包含6大標簽體系，800+的細分維度，包括人口統計學，城市，設備屬性，應用興趣，消費偏好等等，幫助廣告主更有效的構建受眾。
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3、 借助地理圍欄構建目標受眾
與傳統媒體相比，移動互聯網連結受眾的最大變革是真正實現了線上線下的融合。通過LBS或者Wi-Fi技術，移動設備可以很好的記錄用戶的位置信息。而一些有場景的位置，也為構建受眾提供了有效條件。例如4S店，景點，酒店，月子中心等等，我們都可以很快的想到他們代表著哪些人群。營銷云全面開放TalkingData的位置服務能力，可以借助地理圍欄實現構建對應地理位置的目標受眾。
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4、 營銷數據再利用
數字廣告的投放數據，同時也是廣告主可以去采集和利用的數據資產。每一次投放曝光的設備數據或者發生點擊、互動的設備數據，都可以通過監測進行采集，而這些數據往往又可以作為下一次營銷的種子數據。TalkingData營銷云也實現了對此類數據的采集和管理能力，讓每次一次營銷，都成為一次數據資產的積累。
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以移動的視角洞察目標受眾
對受眾的洞察是一個多元而立體化的過程，有多種角度、多種方案，營銷云從TalkingData擅長的領域出發幫助廣告主去分析自己的受眾，除去一些基礎的人口屬性、終端屬性外，城市滲透、人群遷移、用戶指數等一系列維度，都充分顯示出移動互聯網數據的特點。
1、 城市滲透部分
利用TalkingData專業的數據算法能力，不單單洞察受眾的城市分布，還可以利用移動互聯網的線下位置數據，聚集算出受眾的居住地、工作地、常去商圈等熱力圖。從而可以幫助廣告主了解自己受眾的線下行為特征，同時作為線下廣告媒體點位選擇的參考。
（圖7）
2、 用戶行為指數部分
包括了消費指數，視頻指數，網購指數，游戲指數，出行指數，社交指數，資訊指數，教育指數，健康指數，金融指數，生活指數； 共11大類，幫助廣告主全面了解受眾在移動互聯網上的行為特征。所有指數同時包含其與全移動互聯網人群對比的TGI指數，從而知道受眾哪方面特征更加明顯。更重要的是，指數部分Talkingdata營銷云會給出此受眾在這類特征中關聯度最高的移動媒體列表，及相關覆蓋度、活躍度，從而可以作為媒體選擇的強有力依據。
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3、 畫像部分
考慮營銷的需求，不僅支持對受眾進行分析，同時支持以媒體的視角展開洞察，對某個媒體單獨畫像，從而比對該媒體所覆蓋受眾是否符合廣告主實際需求，是否是值得選擇的最近媒體。
受眾定向能力的實現
提到受眾定向，我們往往就會想到DSP、RTB，然而數字廣告發展至今，其實可以支持受眾定向的方式有很多。不少媒體也支持結合廣告主的需求融入第三方或者廣告主一方數據進行定向投放的功能。
TalkingData營銷云的定位非常清晰，我們在整個營銷環節中做好自己擅長的數據服務，也就是在分析、構建好受眾后，怎么有效的將這些受眾與對應的流量平臺實現對接，并支持多種對接方式，從而幫助廣告主在投放中利用數據進行曝光受眾的篩選。
目前TalkingData營銷云是國內首個規范并標準化數據對接服務的產品平臺。不管是對接DSP、Ad Network、Ad Exchange、Ad Serving平臺，TalkingData營銷云都有獨立且完善的對接方案。既可以實時有效的與流量平臺進行對接查詢，又可以保障廣告主的數據獨立、安全。
（圖11）
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不同視角的投后監測分析
在數字廣告中，進行效果監測本身已不是什么新鮮事，而TalkingData營銷云，作為一款數據服務工具，則完全用與以往不同的角度借助受眾的視角進行投后的分析監測。像PV、UV、CTR、頻次、TA%、ROI等指標都是評估一次活動的標準。然而這些數據都是以一次campaign或者某個媒體的緯度進行分析，而一次活動中，到底你選擇的受眾表現如何？那些發生了點擊或者互動的非TA又有哪些特征？下一次活動，要如何調整你的人群？這些都是TalkingData營銷云可以支持的獨有分析能力。
同時作為一家第三方的數據服務提供商，與全平臺的識別率如何，每個媒體之間推送流量的重合度如何，推送流量的人群分布如何，從這些維度來看TalkingData營銷云也是最權威的評斷者，能夠進一步的幫廣告主更好的優化媒體，優化人群。
TalkingData營銷云利用超過40 億移動終端數據的覆蓋優勢，結合國內最大第三方移動廣告監測平臺(Ad Tracking)的(曝光、點擊、深度轉化等)數據的積累，通過運用各種科學算法模型(分類算法、聚類算法、回歸算法、推薦算法)，對上述過程進行充分交叉比對、計算、驗證，形成了一系列數據應用工具模塊。除了以上提到的這些能力，還包括利用邏輯回歸算法的Lookalike功能，利用推薦算法實現的媒體推薦模塊，以及動態創意管理模塊等等。
顯然，數據驅動營銷如今已經可以實現及數據和營銷為一體的閉環，數據的驅動體現在營銷的每一個環節。而這里面很多重復性，或者需要依賴機器和算法科學的工作都將被產品化，程序化，從而使營銷更加便捷高效。這就是TalkingData營銷云，一個致力于幫助廣告主管理應用數據、資源和技術服務的系統平臺！
注1：SmartDP? 是TalkingData旗下智能數據平臺（Smart Data Platform）。
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