百度智能云落子貴陽，工業互聯網進入新賽段

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舉報 2020-10-24

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在工業轉型的窗口期，技術再次扮演了底層推動者的角色。

10月23日的時候，百度與貴陽市政府簽署了一份戰略合作協議。按照協議的內容，百度將承接貴陽經開區工業互聯網項目的建設，打造AI技術和工業互聯網應用相融合的國家級AI工業互聯網平臺。

進入2020年以后，百度在新基建領域可謂大動作頻頻，但百度與貴陽的“牽手”卻有著不同的含義：以往談到工業互聯網的話題時，三一重工的樹根互聯、海爾的卡奧斯、富士康的工業富聯幾乎是跳不開的名詞，以至于工業互聯網姓工還是姓互的話題，一度在業內引發了不小的爭議。

為何作為中國大數據之都的貴陽，將工業互聯網的合作伙伴選擇了百度？背后的答案隱藏著工業互聯網的風向。

01 崛起的“超級風口”

2020年注定是工業互聯網的轉折點。

之前對工業互聯網的印象無疑有些刻板，產業分布非常復雜，不同的垂直領域面臨著不同的挑戰，似乎只有扎根其中的工業廠商才能在某個方向中沖殺出來，BAT等互聯網巨頭似乎被絕緣在行業外。

然而到了2020年，一切似乎都在變化。

深圳的“云工廠”在8月份拿到了回聲資本的1億元B輪融資，核心業務是自研了一套在線制造平臺；辰創科技在同月完成了數億元A輪融資，投資者名單包括達晨創投、渤海證券和中廣投資；致力于為能源互聯網領域提供技術解決方案的中科類腦，幾乎在同一時間進行了規模不詳的A輪融資……

資本市場往往是行業冷暖的風向標，隨著一輪輪上億規模的資本加持，工業互聯網可以說迎來了一場超出預期的“超級風口”。

可以找出的原因有很多。

比如復雜的國際環境考驗著中國制造的韌性，從制造大國邁向制造強國，從傳統制造走向智能制造，工業互聯網從可選項變成了必選項。參照經濟學家周其仁“水大魚大”的觀點，扎根工業互聯網的企業被資本市場青睞，似乎并不值得意外。

再比如工業互聯網在2019年被寫進了《政府工作報告》，工信部在2020年多次批示要加速工業互聯網的建設進度。等于說工業互聯網在市場驅動之外，找到了政策上的第二個驅動引擎，相關創業者被資本市場所關注也是預料之中的結果。

本質上還是“效率為王”的底層邏輯。正如通用電氣前董事長杰弗里·伊梅爾特的說法：工業互聯網的威力在于“1%”。在產業結構復雜的工業領域，即使效率只提升1%，所帶來的效益也是空前巨大的。恰恰是對于效率提升1%的狂熱，通用電氣、三一重工等工業領域的老字輩們對工業互聯網趨之若鶩。

厘清了工業互聯網誕生的秘密，也就不難讀懂百度等人工智能玩家得以入局的關鍵。工業領域的巨頭們以自動化、信息化推動了工業互聯網的上半程，但僅僅是結構上的優化終究會遇到效率上的瓶頸，當工業互聯網開始變成一個相對棘手的問題時，技術派們勢必會主動或被動地參與其中。

百度與貴陽市的戰略合作，正是這一背景下的產物。正如百度首席技術官王海峰在簽約現場所談到的：“希望到未來幾年與貴陽一起構建完備的工業互聯網發展模式，加速經開區企業從中國制造向中國智造升級。”

02 百度的技術底牌

百度對于工業互聯網顯然籌謀已久。

早在2016年7月份，百度智能云就推出了名為“天工”的智能物聯網平臺，將重心放在了面向工業制造、能源、物流等行業的產業物聯網，并陸續打造了工業視覺智能平臺、工業數據智能平臺、質量分析預警系統等針對工業互聯網場景的產品。

而按照工業互聯網產業聯盟對工業互聯網的定義：

“工業互聯網的本質是以機器、原材料、控制系統、信息系統、產品以及人之間的網絡互聯為基礎，通過對工業數據的全面深度感知、實時傳輸交換、快速計算處理和高級建模分析，實現智能控制、運營優化和生產組織方式變革。”

或許在概念的理解上有些燒腦，其實理解起來并不費勁：數據是必要的生產原料，也是工業互聯網的基礎。

沿循這樣的邏輯，工業互聯網的上下游產業鏈非常冗雜，然而做一個拆解的話，無非是圍繞數據采集、數據傳輸、數據分析、數據處理進行優化，讓數據作為核心的生產要素，在工業的業務場景里形成閉環，并且不斷循環產生復利效應。

在工業互聯網的四張技術底牌中，百度至少抓住了其中的兩張，即數據分析的人工智能和數據處理的云計算，進而將兩張牌合在一起打出了一把“王炸”：幫助企業進行數據的分析處理和場景探索，找到其中可以優化的節點，甚至是潛在的商業新模式，繼而重構工業生產的模式，持續驅動業務的增長。

最有說服性的還是應用案例。

在某大型鋼鐵企業的生產線上，由于粉塵、雜質、氧化鐵皮等因素的干擾，傳統表檢設備的檢測指標很難達到要求，還是需要以人工為主進行缺陷檢測，不僅工作量巨大，而且存在一定的危險。百度的工程師們根據現場情況，提出了新的檢測方案，采用上下雙排檢測方案，并加固光學采集設備，然后通過深度學習模型對缺陷進行檢測，最終平均檢測準確率在98%以上，漏檢率只有0.3%。

這大概也是貴陽市向百度拋出橄欖枝的原因所在。

享有“中國數谷”美譽的貴陽，已經被確立為國家大數據產業發展集聚區，在數據采集和傳輸方面有著不可小覷的優勢，與百度聯合打造工業互聯網平臺，所瞄準的正是數據向效能的進一步轉化，加速AI技術向工業生產環節的滲透，推動智能制造的進程。

03 領跑下一個賽段

機會窗口的出現往往也是行業的拐點。

如果說工業互聯網的上一個賽段還集中于概念的普及，百度與貴陽將AI與工業互聯網深度融合的初衷，預示著工業互聯網進入了價值落地的新階段。畢竟工業互聯網的趨勢看似沒有了太多異議，碰到的問題也越來越直白：很多企業在接觸工業互聯網時，存在著不會用、不敢用、不通用、不適用等現象。

至于其中的挑戰，可以歸納為三個方面：

一是千企千面的問題，每個企業所處的行業不同、規模不同、競爭力不同，試圖通過工業互聯網解決的問題也不盡相同；

二是一業帶百業的問題，當地的龍頭企業以工業互聯網為抓手進行了轉型升級，還應思考如何快速提升整個區域的產業能力；

三是運營服務的問題，工業互聯網不是一個單純的產品或解決方案，不應該局限于項目制的模式，需要持續的運營和服務。

再來審視百度與貴陽的工業互聯網平臺，目的正是對上述挑戰進行對癥下藥。

首先，百度拿出的不是適用于某個企業的解決方案，而是區域工業互聯網平臺方案，聚焦于提升當地的產業集聚競爭力。

就像針對中小企業提供了云MES、云SRM、設備管理系統等SaaS服務，以提升企業的信息化水平，也是傳統工業向智能轉型的必要一步。而針對有一定數字化能力的中大型企業，提供智能質檢、工藝優化、排產調度等智能化應用，推動企業的智能化水平。以及B2B、供應鏈金融等促進產業鏈協同的應用服務，都是為了提升整個區域的產業能力，巧妙解決了千企千面和一業帶百業的需求。

其次，百度還將成立百度智能云（貴陽）創新中心，遴選并聚集工業互聯網各環節的生態合作伙伴，打造完整的生態體系。

比如在未來三年中，百度將為貴陽引入26家大數據安全、工業互聯網、人工智能等相關的生態鏈企業。做出這樣的承諾，不難看出百度在西南地區深耕的決心，在智能經濟成為新的經濟增長動力的局面下，當地所謀求的不再是樹立一個樣本，而是寄希望于提供全面轉型服務的生態圈，為企業的工業數據采集、數據分析、數據安全等營造舒適的環境，追求的是經濟穩定長遠的健康增長。

可以看到，工業互聯網正走在脫虛向實的路上，進入由概念框架走向落地實踐的階段，百度這樣的技術派抓住了新的賽點。

04 寫在最后

根據中國信通院的預測，2019年我國工業互聯網產業的經濟增加值規模是2.13萬億元，預計到2020年將達到3.1萬億元。

數據印證了工業互聯網的誘惑力，將是所有經濟轉型地區無法拒絕的經濟增長點，淘汰舊產能、擁抱新動能注定是不可逆的趨勢。

而對于百度等玩家而言，躬身入局也是必須擺出的姿態。工業互聯網屬于平臺經濟的范疇，有著典型的集聚效應和邊際效應，一旦某個平臺在規模、應用、合作伙伴資源等方面形成了絕對優勢，將是其中的最大贏家。

有理由相信，在雙贏的無形推手下，諸如百度與貴陽圍繞工業互聯網平臺的合作，將在越來越多地區落地開花。

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