映盛中國：數字營銷時代的“線上+線下”數據價值
剛過完雙十一的人們都會發現，在雙十一期間，各大電商通過各種活動頁面展示優惠信息，尤其是那些曾經關注過的店鋪、產品都以各種推送方式來刷存在感，告知商家優惠、折扣力度等等，除了平臺網頁以外，我們也收到了很多相應的手機短信。也許我們并沒打算買的東西，在一次次的“提示”中，可能會轉變主意，開始趁優惠情況來“囤貨”。無疑，在互聯網飛速發展的今天，我們在網絡上的消費行為已經被大數據技術捕獲，并成功的運用到了精準營銷上。
數據的價值和意義真正被重視并運用其實就是近幾年的事情。在2012年，《大數據時代》一書中提到谷歌通過大數據預測流感的案例，就讓眾人對互聯網時代的大數據分析刮目相看。而到了近年，阿里巴巴的數據分析師對其平臺的內衣銷售以及用戶消費情況綜合分析后，給出了“胸大的女人更敗家”的結論，讓媒體再一次對大數據的在國內互聯網公司當中的運用和發展津津樂道。除阿里巴巴外，百度、搜狗等擁有龐大的用戶量和數據量的互聯網公司，也在最近幾年相繼建立了大數據研究中心。顯然這些互聯網巨頭不約而同的嗅到了大數據的商機，在不斷擴展數據統計途徑的同時，在抽取精準數據的技術上也不斷提升，通過對海量數據的分析，以及用戶行為的跟蹤和研究，幫助企業自身或客戶在營銷策略、廣告投放等領域，提供更精準和可靠的方案策略。
此外，通過數據統計，對于數據的二次利用，也成為當下不少咨詢類公司的主打業務。例如新榜、易車汽車指數系統、艾媒咨詢、360趨勢指數等等。在對數據的應用上，從數據分析，轉移到了數據挖掘和趨勢測算，通過數據的二次利用，對消費者行為趨勢進行推算，同時為企業發展危機預警，在企業未來的戰略規劃方面有著重要價值。
人工智能的發展為大數據統計起到了推波助瀾的作用，如果說數據是神經網絡，那么人工智能就是大腦中樞，一個是串聯了消費者的行為和需求，一個能更精準的調取數據下達合適的行為指令。有了技術的支持，線上的大數據運用已經逐漸成熟自如，不過廣袤的線下市場，則仍然是一片藍海有待開拓。以蘇寧易購為例，線上與線下渠道的整合，才能使得網絡與實體經濟不再完全脫節。雖然網絡購物已經是大勢所趨，但仍然有相當一部分人選擇線下實體店購買，在選購的過程中所反饋的行為動向，則更為直接具象，這也是用戶行為數據統計中不可忽略的一部分。眼下，走在數字營銷前列的幾大電商巨頭已經在采取一系列行動了，淘寶的線下造物節，京東的線下布局的京東之家等等，通過線下大數據統計，完善和補充線上數據系統，讓消費者畫像更加清晰。但是對于一些中小企業的發展來說，線下市場中，數據的同步統計依然有待發展重視。
總體來說，未來數字營銷的方向面臨技術和數據等角度更為復雜的要求，任何投放帶來的點擊率、轉化率和銷售，如果以數據形式呈現，都將是無價的資源基礎。而如何利用大數據的價值，對于企業和第三方機構而言，都是“技術性”的挑戰。尤其對于線上下線并向發展的企業來說，線上線下數據的整合利用，將是保持行業領先地位的必要方式。
映盛中國（INSUN CHINA），作為最早涉足互聯網營銷的專業服務商，在互聯網互動整合營銷和移動營銷領域擁有強大實力和卓越口碑，立足于多套自主開發專利技術的互聯網營銷與網絡公關執行分析系統矩陣，為客戶提供：互聯網互動整合營銷規劃與執行，互聯網公共關系（EPR），社會化媒體營銷策略制定與實現，移動營銷策略制定與執行，互聯網輿情定制化解決方案＆分析報告，以及快速實現銷售線索或品牌效應增長的各類整合營銷服務組合。
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