站在5G的視角上，百度AI+視頻確實大有可為
今年年初的時候，華為和沃達豐完成了首次5G通話測試，并成功實現了實時高清視頻通話。遺憾的是，這一標志性的事件并沒有在輿論中形成話題效應，大多數人對于5G的認知仍然停留在概念層面。
以至于當百度高級副總裁、百度搜索公司總裁向海龍在今年的百度聯盟生態峰會上提出 “擁抱視頻時代”的時候，部分媒體并沒有完全理解其中深意，將其指出的“視頻時代”與時下正在風口上的短視頻畫上了等號。短視頻的火爆可以算是即將到來的“視頻時代”的信號，但也僅僅是“視頻時代”的冰山一角而已，且百度的野心也遠不止于此。
問題的根源，還是要回到5G這個被視為下一代移動通信網絡的視角上。
信息載體的迭代：文字、圖片、視頻
技術迭代的節奏約束了人們的想象力，也左右了大多數人的認知。好比說已經普及的4G通信技術，給人的直觀印象是“快”，導致我們對于5G的理解就是網速更快。其實從信息載體迭代的角度，更容易跨過技術迭代所帶來的認知鴻溝。
先從1G時代說起，“大哥大”一度象征著財富和地位，只是很多人對這個時代都過于陌生，所知所感所想無不來自于電影片段里。1G技術的價值，無非是把必須連著線的固定電話，在功能上變成了比磚頭還要笨重的“大哥大”。
2G時代是手機連接互聯網的開始，準確地說是讓大家“嘗鮮”，在一寸見方的屏幕上瀏覽新聞、郵件等，文字幾乎是唯一的信息載體，應用場景自然比較局限，就連IM通訊也未能進化到語音溝通。
3G時代的手機開始成為名符其實的互聯網終端，3G網絡能夠處理圖像、音樂、流媒體等多種信息形式，諸如電商、游戲等五花八門的產品應用應運而生。不過對于經歷過那個時代的老網民而言，最深刻的印象還是圖片作為信息載體的流行，畢竟網速那么慢，游戲、視頻的體驗難言差強人意。
如果說3G打破了互聯網的門檻，邁入4G時代之后看到的是互聯網應用的繁榮，即時通訊、電商、移動支付、在線游戲、直播、短視頻等等。一言以蔽之，4G時代已經有了視頻作為信息載體的趨勢，只是受限于帶寬、可靠性、時延等因素，直播、短視頻成為4G時代的幸運兒，實時高清視頻、遠程交互等還需要5G來解決。
理清了這個邏輯，再來看向海龍對視頻時代的預言，興許就不至于有那么大的誤解。向海龍站在5G的視角上，預言人們的溝通方式將進入視頻時代，人與人之間的溝通不再需要文字、圖片等作為媒介，而是回歸到“指手畫腳的原始時代”，原因在于實時高清視頻等讓人們的溝通擺脫了時間和空間的限制。
作為旁觀者的大多數人，仍然從4G的視角上理解百度的新動作，觀點自然有些偏頗。同時向海龍觀點的前瞻性卻在資本層面得到了印證，流媒體公司Netflix的市值達到1536億美金，正式超過傳媒巨頭迪士尼，出發點正是5G給予視頻產業的機遇。
互聯網+到AI+，視頻成為百度AI的新場景
回到百度的問題上，一面是前景誘人的5G，一面是百度主張的AI戰略，二者沖突嗎？答案顯然是否定的。
同樣是在2016年的百度聯盟峰會上，李彥宏發表了題為“下一幕：人工智能”的演講下如果說互聯網的第一幕是PC互聯網，這一幕是移動互聯網，而移動互聯網的紅利期已經基本結束，那么下一幕是什么？李彥宏給出的答案是人工智能。
前幾年比較流行的說法是“互聯網+”，其實百度的策略已經是“AI+”。在出行場景上，百度的應對之策是AI+汽車的Apollo；在居家場景上，百度打造了AI+硬件的DuerOS；在理財場景上，百度推出了AI+金融的度小滿……而在內容消費場景上，百度已經打造了千人千面智能化推薦的信息流，在5G視頻時代來臨之際無疑將是AI+視頻。
為何在4G和WiFi看起來已經普及的背景下，視頻仍然只是文字、圖片等信息傳遞方式的補充？向海龍歸結了視頻應用的四個難點：生產難——視頻生產需要專業設備；存儲難——需要很大的存儲空間；傳輸難——傳輸速度慢和流量資費貴使得傳輸成本高；檢索難——基于語義理解和字面匹配的傳統檢索技術難以在視頻這種信息載體上直接應用。
折射到現實中來看，直播就是一個典型案例。受限于生產環節的痛點，大多數主播能做的只是改變背景布置，對于存儲、傳輸上的尷尬，當前直播APP的清晰度清一色的模糊畫質，并且有著10秒左右的延時。
“擁抱視頻時代”并非只是一個口號，在內容場景上有著充足經驗的百度，正著手從AI的角度解決兩個問題：一個是內容生產，另一個是內容檢索。
比如要拍攝高質量的視頻內容，特效是不可或缺，這也是國產電影和好萊塢大片最為明顯的差別。百度的解決方案是通過AI的賦能讓視頻生產簡單化，利用百度AI的人體識別、形體美化、人景分離、語音識別、語音合成等能力，可以實現“瘦身”、“分身術”、“變身”等特效，為復雜視頻生產的簡單化提供了新出路。
更令人頭疼的還是視頻的檢索，當前流行的解決方案是人為給視頻打標簽或者添加文字描述，與智能化的目標相差甚遠。百度的解決之道同樣是AI，通過對視頻的全景掃描，利用語音識別、人臉識別、物體識別等技術完整分析視頻中的內容，將視頻背景、人物、語言等信息進行組合，可以給每個視頻生成一個獨特的“指紋”，大幅提升視頻檢索的效率和準確率。
雖然百度并未明確提及，但顯而易見的是，當視頻的“指紋”被生成，配合百度基于大數據建立的用戶畫像，視頻的分發將會前所未有的更加精準和智能。
可以預見的是，百度的AI技術以及5G時代的來臨，解決了內容生產、檢索和分發的問題，視頻作為主流信息載體已然在意料之中。
寫在最后
在未來面前，人類永遠都是個孩子。
至少百度讓我們看到了這樣的前景，5G時代視頻的應用將是顛覆性的：讓精密手術的遠程操作成為可能，盡可能地解決醫療資源的不平衡；躺在家里也能隨時學習高端教育課程，打破時間和空間的限制；和朋友的交流不再是枯燥的文字和斗圖，而是“面對面”的視頻溝通；以及習慣于用高清視頻來記錄生活……
其實百度的“新視代”也很簡單：只要哼唱一兩句歌曲，百度就能幫你檢索出這首歌的MV；只要用手機掃一下臉，就能找到一段視頻中所有關于你的片段；當你偶爾在網上看到一段小視頻，即刻就能找到視頻的完整版；不一而足。
或許到了三五年后，再來回頭審視百度當前的戰略布局和技術探索，已經不會再有質疑和不解，取而代之的是清一色的掌聲。
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