鄔劍：互聯網、科技、創新，應該怎么定義這些讓資本扎堆的公司？
導語：
雖然現在互聯網企業，科技企業和創新企業在中國的各項排名榜單中重合度很高，但是因為網絡科技已經滲入到各個領域和行業內，所以，在 nEqual 首席執行官 鄔劍 看來，未來沒有一個公司是互聯網公司，互聯網已經融入到每一個企業里。他認為，小到一家婚紗店，大到一家國企，都需要做數字化轉型，無論什么樣的企業，最后都要數字化。而 nEqual 作為一個數據樞紐平臺，就是要通過數據和技術的手段幫助企業進行智能化決策，助力企業完成對數據的管理和激活，進而實現和用戶精準連接的應用。
獨角獸基金真的來了，6月6日國內首批戰略配售公募基金產品正式獲批，火爆的發售印證了資本對科技類股票的追捧。
資本的扎堆，也促成了近兩年的一個有趣現象：中國排名前十的互聯網企業、排名前十的科技企業、排名前十的創新公司的榜單有著驚人的相似。到底應該怎么定義這些公司？科技、資本、商業已經形成了怎樣的循環路徑？
5月初，雷軍在向港交所提交的招股書草擬本中一封名為《小米是誰，小米為什么而奮斗》的公開信，引爆朋友圈。在這封公開信里，雷軍開頭便明確表示：小米不是單純的硬件公司，而是創新驅動的互聯網公司。
nEqual 首席執行官 鄔劍
“未來沒有一個公司是互聯網公司，互聯網已經融入到每一個企業里。”nEqual 首席執行官 鄔劍 對經濟觀察網表示。
互聯網、科技、創新？
“如果把創新企業圈在一個圈內，然后再把科技企業圈在一個圈內，確實會發現這兩個圈有著很大的交集。”鄔劍表示，中國的創新和科技企業榜單重合度高是很正常的，因為絕大部分的科技企業都創新，而從事創新的企業，絕大部分是科技企業，但是有一點很重要，要創新就必須依靠科技。
科技榜單中為什么主要是互聯網企業？
“因為資本助力和創新主要還是集中在互聯網領域。”鄔劍說。
對于中國近兩年的創新，一直存在爭議。一種聲音認為，中國的創新多數只是商業模式的創新，尤以互聯網創新為典型。另外一種聲音則認為，互聯網應用技術的創新并不是真正意義上的科技創新，真正的科技創新應該來自于更深層次的技術突破，這才能真正檢驗創新含金量的標準。
鄔劍認為，科技領域的創新有很多種，像基因技術、物理科學這些基礎學科的創新是十分必要的，但這些創新很難用商業榜單去衡量，有些技術的轉化需要漫長的實驗。而互聯網領域的應用技術創新不能簡單用級別來衡量，互聯網應用技術提升的基礎是數字化，這需要對數據的挖掘、管理和應用都具備一定的優勢。如果從應用的角度來說，互聯網的創新更容易融入大眾的生活，雖然創新可適度通常都很高，但不能否認這是創新。
創新的界定是多維度的，對當前創新大潮之下的互聯網企業、科技企業，定義也是多維度的。
“未來沒有一個公司是互聯網公司，互聯網已經融入到每一個企業里。”鄔劍說。
鄔劍將這種變化稱為互聯網基因的植入——網絡科技已經滲入各個領域和行業，無論是家政公司、物流企業、餐飲公司，都需要互聯網技術的支持，互聯網技術的介入也會讓很多原本To C的互聯網企業直接面向B端用戶。例如，在互聯網大數據的積累和硬件的發展下，BAT最終將真正下沉到To B+C的模式，百度的人臉識別、阿里在新零售領域內的嘗試都僅僅只是開始。
泳池里的三種企業
雷軍的信就像一封具有傳染性的高考命題作文，而考生就是每一位CEO。鄔劍也給他的客戶和團隊寫了一封信：數字化轉型還在加速。
“無論什么樣的企業，最后都要數字化。”鄔劍說。
互聯網、數字化這些生硬的技術語言，在現實中已經變成了小企業、大企業在挖掘的客戶數據資源時經常使用的。過去，一家婚紗店要想獲得客戶，需要派人在街頭發放小禮品以獲得目標客戶的信息，然后再發送短信來推銷產品。現在，通過互聯網就可以利用微博和微信等社交渠道在線獲客，這些互動信息又可以生成新的潛客數據，接下來的廣告投放也是數字化的。
這些有用的信息集成后，就繪成一張企業的大數據圖譜：客戶什么時候拍了婚紗照、給孩子拍了周歲照、拍了全家福，甚至可以預測什么時候應該拍新的職業照。在零售應用領域的數據化更加細致，以家電企業為例，大數據可以讓企業知道在一個小區里，每年銷售了多少臺、哪些型號的空調、冰箱、洗衣機，可以預測哪些客戶在什么時候需要上門進行保養和維修服務。
“這些數據最終會幫助企業來進行智能化決策。”鄔劍將 nEqual 形容為一個數據樞紐平臺，幫助企業完成對數據的管理和激活，進而實現和用戶精準連接的應用。
但是，數字化也需要成本。
鄔劍將數據化比喻成一個泳池，里面有三類企業：一種是像婚紗店這樣的小企業，只需要付出很低的成本，就可以獲得數據化帶來的好處；還有一種是互聯網企業，這些企業天生會游泳，所以爭先恐后地往泳池里面跳；第三種就是大型企業，過去有些國企上一套IT咨詢項目就要花幾億元，金融機構也是同樣面臨高成本的問題。但是這些企業因為自身不會游泳，或者自身也沒有學習游泳的機制和潛質，就必須要配上專業的游泳裝備，確保自己不被“水”嗆到。
鄔劍還表示，一些跨國公司，每年在數字化營銷的費用也是很驚人的，針對不同人群推出定制化廣告，這比傳統的公眾廣告更加有效，同時也幫助企業沉淀了更多有價值的數據資產。這些既是企業數字化的成本，也是企業數字化的資產。
數字化的過程中，數據存儲和處理涉及的最重要的因素就是數據安全。鄔劍把數據安全問題歸結為 nEqual 數據智能需求層次理論 nEqual Data Intelligence Needs（簡稱nDIN理論）的第二個需求層級。美國心理學家亞伯拉罕·馬斯洛在《人類激勵理論》中認為，人類的需求從低到高分為五個層級：生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我實現需求。安全需求則是人在解決溫飽問題后，整個有機體處在一個追求安全的機制，人的感受器官、效應器官、智能和其他能量主要是尋求安全的工具，甚至可以把科學和人生觀都看成是滿足安全需要的一部分。數據安全在數字化智能實現的過程中也扮演著如此重要的保障作用。
對于企業來說，有了基礎的數據架構之后，第二個要考慮的就是數據的安全。以 nEqual 的實際操作舉例，安全舉措主要有三個方面：一是數據的存儲和隱私安全，在介入客戶信息時會首選私有化方案（資源和服務器都是單獨使用）；二是系統對接后定期打補丁；三是聘請外部安全公司進行漏洞測試，用模擬的數據攻擊來測試安全性。
“數據安全的技術研發費用會占我們整體研發預算的10%，分為三部分：第一部分通過研發過程中的這些資源去實現安全；第二部分就是聘用專門的安全團隊去從事安全相關工作的研發；第三部分就是請外部的安全公司，以及購買能夠保障安全的設備。”鄔劍說。
區塊鏈
數據技術公司怎么看待區塊鏈？
鄔劍表示，區塊鏈技術是包括 nEqual 在內的創新科技企業必須投入的，我們使用區塊鏈解決兩個基本業務需求：一個就是數據上鏈，另一個是數據流轉。
數據上鏈，簡單說就是，所有個體（自然人、法人、物）都會在數字時代產生數據，把數據放到區塊鏈上是一個巨大的工程。
這些信息根據擁有者的意愿上鏈，之后就像掛牌一樣體現出價值，接下來就是數據的流轉。
這些數據上傳得越多、使用得越頻繁，就會形成一條完整的信息價值鏈條。問題是，這樣的信息鏈條應該由誰來搭建？資本還在不斷涌入去支撐包括我們在內的賽道上優秀的領跑者。
“區塊鏈是技術，不是傳銷。現在一些區塊鏈項目專注的是 ICO 之后代幣的發行、會不會升值，忽略了鏈上的解析的商業問題，特別是技術的安全性和有效性。”鄔劍表示，“數據的流轉方面，區塊鏈技術本身也要突破一些挑戰，比如高并發。數據上鏈時的有效性驗證安全也非常重要，不然就會導致濫發泡沫資產。”
對于區塊鏈的推進，鄔劍認為，雖然目前看到的推進速度不是很快，但是技術先行，這需要時間來積累，而從政策層面來說，區塊鏈的政策制定肯定也是十分謹慎，但的確這是方向。
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