《個人信息保護法》正式施行，誰在風口下瑟瑟發抖？
2021年，可以稱得上是中國的“數據安全元年”。
9月1日，《數據安全法》和《關鍵信息基礎設施安全保護條例》陸續出臺；11月1日，《個人信息保護法》正式施行。至此，《個人信息保護法》與《網絡安全法》《數據安全法》三法并行，成為國內網絡空間治理和數據保護的“三駕馬車”，共同編織成一張公民個人信息安全的保護網。
縱觀全球，個人信息保護立法在近十年更是持續升溫。 2018年5月，歐盟出臺《通用數據保護條例》（GDPR），在國際范圍內樹立起個人隱私至上的標桿，該條例的目的是讓公民對自己的個人數據有更多的控制權，對處理它的公司施加更嚴格的規定，并確保公司采用新技術來處理大量涌入的數據。 美國在聯邦層面采取分行業分散立法模式，制定了兒童在線隱私保護法（COPPA）、電子通信隱私法（ECPA）、金融現代法（GLBA），以及在州層面，每個州都有自己的隱私法案，例如加州消費者隱私法案（CCPA）、弗吉尼亞州消費者數據保護法（CDPA）等。
影響了誰？
相比與美國和歐盟的法案，中國的網絡安全治理更注重精細化管理，在國家、企業、個人利益之間尋找平衡點。從此次《個人信息保護法》的相關法條中就可以看出，一方面國家對數據安全的高度重視和嚴格把控，另一方面鼓勵依法合理地利用數據，保障數據能夠合規流動，從而促進以數據為核心生產力的數字經濟的持續發展。
這兩方面的目的，都繞不開互聯網行業。
今天，用戶個人信息已經成為了互聯網企業獲取利益的核心價值來源，無論是廣告業務還是電商業務，都離不開對用戶數據的收集與分析。因此，保護法的實施，對互聯網廣告和電商的影響首當其沖。
個性化推薦效率降低。保護法規定，除了提供產品或者服務所必需的個人信息，經營者不得以消費者不同意處理其個人信息或者撤回同意為由，拒絕提供產品或者服務。手機App等不得因用戶不同意提供非必要個人信息，而拒絕用戶使用其基本功能的服務。
在新規下，若用戶拒絕提供非必需信息仍可繼續使用服務，我們相信大部分用戶都會拒絕提供非必要的個人信息，那么短視頻、內容電商等基于用戶個人信息的分發和推薦效率一定會下滑。并且當部分用戶選擇關閉個性化推薦后，也會導致整體內容質量降低。
數字廣告格局重塑。以前，當用戶處在互聯網環境中，由于各頭部互聯網公司存在投資合作關系，因此各平臺間數據互通共享，以用戶精準畫像為基礎的信息流廣告在市場中占比巨大。而在保護法的規定下，通過自動化決策向個人進行信息推送、商業營銷，應當同時提供不針對其個人特征的選項，或者向個人提供便捷的拒絕方式。通過自動化決策方式作出對個人權益有重大影響的決定，個人有權要求個人信息處理者予以說明，并有權拒絕個人信息處理者僅通過自動化決策的方式作出決定。
對于廣告主來說，這一規定會讓數字廣告投放精準度降低；對于平臺來說，用戶數據共享受到諸多限制，各應用程序之間交換數據推薦廣告的產業會基本消失。由于展示廣告和信息流廣告對個人信息采集要求較高，因此信息流廣告市場將縮減；但對個人信息要求較低的社交廣告和搜索廣告的市場卻會有所增長。因此總體來看，在用戶總量、用戶留存時長變化幅度不大的情況下，數字廣告市場格局雖重塑，但長期增長的態勢不會改變。
“大數據殺熟”成為歷史。常見的“大數據殺熟”方式包括：根據不同設備進行差別定價，例如針對高配置設備用戶的定價高于低配置設備用戶；根據用戶消費頻率進行差別定價，例如會員價格高于非會員價格，老用戶價格高于新用戶價格；根據用戶消費時所處的不同位置進行差別定價，例如周邊商場少的定價高于附近商場多的，用戶周邊人群購買力高的定價高于購買力低的等等。
以前在各電商平臺購物時，算法會根據用戶瀏覽商品的時間對用戶進行分析，從而推送更適合我們的商品。假如你平時瀏覽某一類商品比較多，那么某寶再給你推薦這類產品時，會給你推薦相似且性價比高的產品，因為時間花的多，屬于“價格敏感人群”，或者理解為，這一類產品你懂得多，不好坑你；而當你突然搜索某一類產品，瀏覽時間不長，那么算法就會傾向于推薦價格較高的產品。
而保護法嚴格規定，個人信息處理者利用個人信息進行自動化決策，應當保證決策的透明度和結果公平、公正，不得對個人在交易價格等交易條件上實行不合理的差別待遇。因此，用戶可以拒絕大數據對自己周密的計算及過多的了解，互聯網公司同樣被禁止利用算法對于用戶進行了解和采集，這就讓“大數據殺熟”成為歷史。
此外，保護法中首次增加了個人信息可攜帶轉移的規定，這意味著大型互聯網平臺憑借早期積累的用戶信息，獲得了不可撼動的行業地位，而個人信息可攜權可有效打破大型平臺數據壟斷的局面。
改變了什么？
出臺《個人信息保護法》這一動作，不只對平臺端產生了巨大的影響，對企業和品牌來說，也改變了以往的一些營銷方式。過去，一些品牌通過用戶隱私數據建立起品牌與消費者的親密關系，而在新規之下，個性化推送的精準性受到沖擊，廣告主與消費者建立良好穩固聯系的方式也被切斷，那么未來，品牌如何重構與消費者之間的關系呢？
首先還是要回歸到品牌建設。在品牌成長過程中，一些廣告主通過“精準投放”快速投消費者所好，也就催生了數據安全和用戶隱私泄露等問題。但是，執著于“精準”和“快速”的廣告只會變成資本的競爭，而不是品牌之間的價值競爭，也并沒有實現真正品牌價值的積累。
品牌若想成為百年老店，則需要進行長期的努力和積累，同時通過優質的產品和服務占據消費者心智，與消費者建立情感上的緊密關系。或許消費者的隱私為品牌提供了一時的捷徑，但捷徑也可能是彎路，品牌最終仍然需要回到終極目標──得到消費者認可。
第二，讓內容成為轉化的推動力。很多人不愿意看廣告、反感企業營銷是因為企業的營銷沒有持續性的內容陣地和良好的內容價值，讓用戶看完之后有所獲得。企業應該意識到內容創造力正在成為所有行業的標配，沒有優質內容將很難進行營銷。因此，企業就有必要去建立一個內容陣地，重視從內容傳播到內容戰略的轉型。
無論是平臺還是企業，都應該打造自身的內容戰略，通過內容構建與消費者連接的紐帶，這樣，客戶就有了一個渠道去了解企業或品牌的價值，從而逐步增加信任，促成更深一步的合作和服務。
第三：構建私域觸點，搭建會員體系。在個人信息被不斷重視，有了法律的保護之后，用戶很難會在第一次接觸的時候，就給企業提供自己的個人信息和授權。但是當用戶成為企業會員后，一方面可以對用戶進行不同等級的分層運營，取代千人千面的價格形式，避免價格歧視；另一方面用戶自愿成為企業會員的同時，也與企業建立了信任關系，這個過程中企業有機會獲得用戶個人信息的授權。
此外，企業可以通過構建自有觸點，與用戶產生更為直接的聯系，通過長期的運營建立信任。在產生信任后，用戶授權企業收集個人信息的可能性更大，而私域內產生的用戶數據屬于企業可控的自有數據資產。
總的來說，在消費者主權時代，并且在《個人信息保護法》的規定下，未來的營銷重心都要轉向以“人”為核心，品牌主要建立以客戶為中心的世界觀，致力于推進同消費者平等的關系，和較高的透明度。與此同時，商業的運作將不再是冰冷的賺錢機器，而是更具人文道德主義關懷，例如打造更有人情味的人設，同時響應公益、可持續發展的訴求，活躍在社會舞臺。
數據產業 未來何從？
數據產業的各種問題，包括大量隱私數據泄露與販賣，大數據殺熟，電信詐騙，信息孤島，乃至二選一壟斷行為，其實全部源于一個核心問題：數據所有權。對于數據產業來說，數據堪比石油、土地等生產資料，誰擁有生產資料，誰就能成為主宰者。
而《個人信息保護法》首次增加的信息可攜帶權就讓數據流通成為新的爭奪高地。我們可以暢想一下，假如個人數據可以在不同平臺，不同領域，不同行業之間自由流通，對于商業公司來說，可以使各個應用相互打通，打破數據壟斷，各APP再也不是信息孤島，從而創造更大的價值。
這樣一來，企業不用再為獲取用戶而燒錢買市場，所有的用戶數據都在這里，只要申請授權就可以調取，用戶規模只取決于產品的服務能力與質量，可以起到良幣驅逐劣幣的作用。更重要的是，這樣的商業模式完全擺脫了壟斷巨頭的控制，任何一個公司都可以圍繞用戶個人數據建立自己的商業模型，并且有無數細分領域可以深耕，不需要扎堆進行殘酷的零和競爭。
當然，這種構想并不是天方夜譚，無論在技術層面，還是商業層面，很多業內人士已經開始了逐步探索。
技術上，區塊鏈的去中心化數據存儲技術，NFT的Non - Fungible指針技術，云計算，隱私計算，NewSQL數據庫等技術日趨成熟，為個人信息的可攜帶權奠定了扎實的基礎。
商業上，個人數據的安全與流通需求催生了數據信托行業，數據可以像資產一樣被托管與授權，數據信托甚至被評為《麻省理工科技評論》2021年全球十大突破性技術之一。
當數據所有權被重新定義，一定會有更加合理的數據架構與商業模型被搭建起來，數據生產與流通也將迎來指數增長，從而給數字經濟市場帶來無限的商業創新機會。
最后，說說《個人信息保護法》對行業的意義。
在這部法律的監視下，過去大平臺們借助海量免費數據獲得紅利，躺著賺錢的時代正在成為歷史。在未來，這些平臺可能會有一段時間的轉型或是升級的陣痛期，但站在行業與技術的角度來看，如果巨頭們都守著免費的用戶數據就能夠輕松賺錢，誰又想要冒著巨大風險去進行科技創新呢？就像歷史學家湯因比在《歷史研究》里得出的結論：安逸的環境會讓一個國家或行業裹足不前，只有不斷經歷適度挑戰，國家、行業才能夠不斷發展壯大。
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