落地能力升級+資本戰略加持，機器人賽道進入黃金時代！

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舉報 2021-12-02

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主打餐飲配送機器人的擎朗科技在9月完成2億美元D輪融資，這也是中國商用服務機器人領域金額最高的單筆融資。

今年的機器人賽道熱到只要投資人稍微遲疑就可能搶不到車票，而服務機器人更是一路高歌，成為投資人爭相搶奪的掘金地。國際機器人聯合會（IFR）發布的《2020全球機器人報告》顯示，中國已經成為世界上最大、增長最快的機器人市場。

天眼查數據也證明，2019年中國送餐機器人市場規模僅為2.2億元，而2020年送餐機器人規模已經高達到12億左右，成長了5倍以上。2021年僅1~4月服務機器人融資就多達15起，占全部機器人融資份額的22%。行業加速正在進行，短板頻現如影隨形，談顛覆尚早，但改變正在發生。

來源：NCBD（餐寶典）

01. 一路吸金，資本注入加劇馬太效應

當服務機器人投融資高潮和新冠疫情爆發撞在一起時，不少人認為服務機器人很有可能是響應了特殊時期的特殊需求。但一年半以來，行業明顯呈現更加穩健的趨勢，并以場景化的實現贏得資本青睞。

蛋糕不斷做大，2021年機器人企業新增6.98萬家，是過去10年數據最高的一年；場景更加落地，如擎朗智能已成為海底撈、巴奴毛肚火鍋、外婆家等知名餐廳的合作伙伴，累計服務客戶15000+；資本爭相進場，如產業資本美團、頭條都布局進入服務機器人賽道。 實際上，這背后的邏輯其實是不可逆轉的“去力”趨勢，而疫情不過是扮演了催化劑的角色。

2021年上半年，中國服務機器人領域融資事件有43例，融資金額約75億元。頭部廠商中，除了行業資歷相對較老的擎朗智能（2010年成立）之外，其余公司的成立時間普遍在2015年前后，但大多已進入B輪或者C輪融資。

如成立于2016年的“AI+3D視覺+機器人”解決方案提供商梅卡曼德，9月披露的C輪融資額近10億元；2015年成立的智能服務機器人服務商達闥科技，最大單筆融資總金額超過10億元人民幣，是擎朗智能之前該領域最高單筆融資記錄的持有者。

來源：PX

這樣的業績也直接加速了服務機器人行業的馬太效應，隨著資本市場對餐飲配送機器人認知的不斷深入，行業投資日趨成熟和理性投資布局呈現出向頭部集中的趨勢。

從服務商角度看，激光雷達、深度相機、AI芯片等核心零部件領域頭部企業，以及具有SLAM和AI算法等技術優勢、在多個場景實現大規模應用的頭部整機廠商成為資本布局重點。

同樣，從資方的角度來看，服務機器人行業的大額投資大多由專業風投機構和頭部科技公司引領，如餓了么投資擎朗智能，軟銀、IDG、啟明、高瓴等頭部投融資機構都有各自的項目在手。

02. 行業洗牌，喧囂背后的實力硬戰

資本的加速滲透不僅意味著行業紅利期的到來，更意味著行業即將開啟新一輪洗牌，過硬的技術實力以及市場擴張能力將成為賽道玩家的制勝關鍵。

過去五年，吊銷、注銷、停業的機器人企業數量高達2.4萬家。蜂擁而至的玩家發現：在布局復雜、技術難度高的餐飲場景，機器人很難實現持續高效率無故障連續工作；而即使研發成功，在產品落地、商業化和場景化、規模化營收的盈利實現上，也面臨諸多難題。

技術實現的關鍵點是上游供應鏈的完善和優質整機廠商的入場。目前，激光雷達、深度相機等核心零部件國產廠商自研能力不斷提升，成本逐步下降，主流廠商在核心技術、產品功能、產品外形方面都已經完成更新迭代。

來源：36氪

部分廠商正面臨技術見頂卻仍未打開市場的困境，從產業鏈上看，這是因為缺乏“軟件開發+硬件設計+制造生產“一體化的供應鏈管理能力，導致產品落地困難，也是阻礙產業鏈上下游銜接的主要原因。

目前，思嵐科技等軟件提供商和普渡科技等整機廠商已經開始采用多傳感器融合的SLAM方案，為餐飲配送機器人的精度提升、場景擴展和成本控制賦能。

另一方面，從盈利實現和投資回報周期看，餐飲、酒店這些行業相對長尾，服務機器人公司應該考慮如何將產品惠及大眾。對于餐飲客戶來說，他們既需要技術成熟、性價比高的產品，也需要企業持續穩定的服務和運營支持。

目前，當前大部分使用送餐機器人的餐廳部署數量平均在1-2臺，這固然有機器人仍未被廣泛認可的心理因素在，也是餐廳出于單價過高、運營維護成本高、專業技術支持難以跟上的考量。

解決途徑包括提供更加完善的售前售后服務，也有企業提出“租賃制“的行業構想，試圖通過保留所有權的形式把控服務上的協同性，同時試圖在落地爆發期前用更低的客單價占據市場。

03. 未來可期，降本增效創造增量

疫情加速數字化變革，餐飲配送機器人助力企業降本增效，價值不斷凸顯，在餐廳場景下應用不斷深化的同時，有望加速在醫院、辦公樓、網咖、KTV等場景的延展布局。

來源：36氪

而從價值實現看，即使有這樣那樣的展望，“能不能實現降本增效”、“是否真的實現機器換人”，才是現階段投資者和消費者面對餐飲機器人最常問出的兩個問題。 “如何創造增量？”，餐飲機器人從降低成本和提升效率兩方面，給出了自己的答案。

從需求端看，人口紅利消失，年輕勞動力總體數量大幅度減少，老齡化的提前到來增加了用工成本，加上人口紅利逐步變為工程師紅利，對機器人的需求變高。

從供給端看，服務機器人在經歷了4-5年產品打磨期后，目前產品已經趨于成熟并且具備了大規模落地的基本條件。雖然在技術實現和供應鏈構建方面還存在上升空間，但現有的機器人解決方案基本可以滿足下游客戶對于質量和效率要求。

而將目光投向更宏觀的互聯網布局，不難發現，無人配送領域的發展既依賴創業公司在技術和落地場景的推動升級，也依靠大平臺公司牽動對該行業的潛在需求，兩者間早已建立了比想象中更加緊密的合作關系。

如果說隨著資本入局，餐飲配送機器人行業逐漸受到大眾關注；那么隨著應用端巨頭入場，則證明餐飲配送機器人則逐漸受到行業市場認可。早在2018年京東就與行深智能深度合作并發布了配送機器人“超影1000C”，為市民提供了“無接觸送貨”服務。由此可見，互聯網平臺型大公司既是技術升級的重要推力，也是創業公司最重要的訂單來源。

來源：36氪

新興，是彎道超車的市場機會；革新，是優化產品功能、提升運營效率的要求。這是中國投資者們對餐飲機器人的期望，也是科技行業寒冬中的中國科技市場的希望。

面向未來，餐飲機器人仍有長的路要走：一方面，為客戶提供業務數據，提升企業運營管理效率；另一方面，為技術的迭代升級積累場景數據，為產品性能的優化提供基礎支撐。

唯有此，才能承擔起“市場空間最大且商業化最有想象空間的賽道”的期望。

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