百度地圖曬出AI成績單：1.4億用戶喊“小度小度”
十一假期剛剛過半，百度地圖便公布了一份用戶數據：截止到10月4日，使用百度地圖智能語音助手的用戶數累計突破1.4億，使用次數比往常翻了一倍，尤其是在港澳臺、國際出行中，百度地圖語音調用量比日常大漲180%。
應該說，這是一份相當亮眼的數據，距離百度地圖上線語音交互尚不足一年時間，但用戶習慣已經初步養成。從手動點選位置到呼叫“小度小度”，手機地圖的交互已然從觸控時代進化到了語音時代。
百度地圖事業部總經理李瑩曾在極客公園的演講中，重新梳理了“地圖”的定位：“地圖能力是 AI 的基礎能力，地圖產品是 AI 的典型落地場景?！边@個定位決定了地圖在AI時代的兩個使命，一個是人工智能技術的落地，另一個是人工智能基礎能力的拓展，可以說是地圖在AI時代場景進化的風向標。
AI下的場景進化
對于第一個使命，百度地圖在去年四月底就上線了人工智能版本，引入智能路線規劃、AR導航等新服務。
智能路線規劃對很多人來說并不陌生，在動輒堵車的城市中，地圖早已成為出行時的必備助手，百度地圖所做的正是利用大數據和AI能力，實現躲避擁堵、路線交通情況預測等等，幫助用戶進行精準決策。
AR導航則一度被視為“路癡福利”，不再像以前那樣跟著導航箭頭瞎轉悠，在實景帶路下輕松找到正確的路線。在今年的“十一”期間，百度地圖的AR場景覆蓋到了識樓、景區還原等新技能，比如用戶經過陸家嘴的時候，打開百度地圖就能分清楚上海中心大廈、上海環球金融中心、上海金茂大廈等外觀相似的地標建筑。
地圖中的語音識別并不是件容易的事，室外環境嘈雜多樣，如何保證語音識別的準確度，成為制約地圖接入語音交互的攔路虎。為了讓地圖聽清、聽懂、滿足用戶的語音指令，百度地圖團隊刷遍北京路網進行測試，錄制了涵蓋各種車型、手機及使用場景的近2000小時的車載噪聲，然后使用幾萬小時的語料訓練基線模型，實現了噪聲環境下用戶指令的準確識別。當然也離不開百度本身的自然語言處理、語義分析、知識圖譜等AI基礎能力。
語音交互在百度地圖上的引爆并不意外。開車過程中查找加油站、停車場等，雙手脫離方向盤在手機上輸入位置本就存在安全隱患；吃貨們沾滿油污的雙手，似乎也不忍心觸摸手機；旅行中背著大包小包，可能還要多出一只手撐著遮陽傘，掏出手機敲字自然有些不方便……何況十一黃金周又讓地圖的使用更加高頻。
百度地圖的“使命必達”，加速了手機地圖向人工智能的過渡，同時也在考驗高德、騰訊等友商的AI能力，能否在語音交互、AR等服務上及時跟進，無疑決定了新一代人工智能地圖競賽中的站位。
地圖的角色升維
前面所說的還只是人工智能地圖在用戶端的場景，站在商業競爭的角度而言，地圖的第二個使命將是一道分水嶺。
在人工智能炙手可熱的應用中，自動駕駛和智能交通無疑是最有價值的賽道之一。在今年的云棲大會上，阿里正式推出了“車路協同”戰略；百度Apollo則宣布將在2018年底正式開源Apollo車路協同方案。自動駕駛開始進入“聰明的車”與“智能的路”相互協同的新階段，也是智能交通建設的必經之路。
地圖的價值也再次升維，不只是連接人與服務的工具，也是自動駕駛、車路協同、智能交通的底層基礎設施。
可以佐證的是，谷歌不惜重金在全球范圍內派出街景車采集數據，高精地圖與定位技術提供商 DeepMap 得到了Accel、A16z 等投資者的青睞，福特成為Civil Maps 的投資者，HERE地圖成為汽車零部件供應商博世和大陸驗證的香餑餑。
回到國內市場來看，百度地圖是為數不多拿到甲級測繪資質的玩家，可以在國內進行地圖編制、導航電子地圖制作等。也就是說，諸如百度地圖等在國內自動駕駛、智能交通等方面有著舉足輕重的價值。
比如2017年百度地圖和中國城市規劃設計研究院達成合作，將相關大數據向中規院雄安新區規劃工作組免費開放，為雄安新區的規劃建設提供參考依據。地圖不只是二維圖像，而是靜態數據和動態數據的幾何，可以幫助智能城市智慧交通、優化道路資源配置、規劃每一臺車出現等，成為城市路網建設名符其實的“參謀”。
而人工智能的滲透又提供了地圖加速升維的“鑰匙”：一方面地圖數據的生產中，融合了圖像識別、文字識別等技術，可以進行實時路況的采集和分析，也提高了高精地圖制作的自動化；另一方面人工智能和大數據的結合，可以向智能交通做路況預判等能力輸出，類似百度地圖和很多地方交管部門的合作，為車路協同提前“鋪路”。
截止到目前來看，百度地圖的全球POI總數已經超過1.5億，覆蓋了全球209個國家及地區的850萬公里道路里程，也進一步確定了百度地圖的新角色。
競爭的風向變了
在國內互聯網地圖的市場格局中，百度和高德占據了90%以上的市場份額，也是市場上唯二的玩家。有所不同的是，高德在2014年被阿里收購后專注于出行導航，嘗試與百度進行錯位競爭。
只是對于出行導航來說，傳統米級別精度的地圖已經夠用，自動駕駛要實現高速行駛中變道超車、上下匝道等動作，對地圖數據要精確到厘米級別。同時用戶的需求也在發生變化，除了基本的道路導航，對地圖的服務生態有了更苛刻的要求，類如打車、美食、住宿、車主服務等等。
百度地圖的語音交互早已驗證了這一點，傳統地圖依然是人找服務，用戶需要手動輸入目的地，語音交互提高了用戶主動服務的效率和便捷性，也讓服務找人有了新的進化：用戶養成了語音交互的習慣，只需要對著地圖說出需求，后臺可以根據用戶的喜好、消費水平等推薦相應服務，進而降低用戶的決策成本。
所有的產品和服務都應該適應時代的變化，手機地圖也不例外。當1.4億用戶習慣在百度地圖里喊“小度小度”，當自動駕駛和車路協同的號角吹響，“地圖界的劃時代”業已拉開帷幕，地圖的價值也遠非導航那么簡單。
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