“解密”華為機器視覺軍團：華為向上，產業向前

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舉報 2022-07-06

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華為機器視覺軍團，可以說是最近圈里討論最多的話題之一。

有人讀出了行業激變的信號，因為“軍團”在華為的戰略地位，意味著華為將向安防等市場發起“總攻”；有人報以質疑的態度，畢竟華為在機器視覺賽道深耕許久，“軍團”可能換湯不換藥；也有人從華為機器視覺軍團的招聘海報中，嗅出了華為將視覺感知作為自動駕駛戰略方向的可能……

這些猜測或質疑，多多少少夾雜著主觀因素，也存在一些視角上的偏差。

距離華為機器視覺軍團的成立過去一個多月，各種消息經歷了長時間的發酵后，似乎有必要理性認識下新成立的華為機器視覺軍團：為何要以“軍團”為名，背后隱藏著華為什么樣的戰略野心？

01 “機器視覺軍團”的使命

華為采取“軍團”作戰的時間并不長，卻從來都不缺少故事。

據說是任正非受到了“谷歌軍團”的啟示，雖然谷歌的人才規模比不上微軟，但創新能力和效率遠勝微軟，其中的秘密就是的“軍團”制度，把一群高素質的博士集中在一起，大力出奇跡。

華為的“軍團”在某種程度上借鑒了谷歌的風格，比如提供最佳的資源配置，大量天才少年與專家的加入，在人才梯隊和創新能力上占盡優勢。但在軍團的戰略定位和目標上，華為軍團卻自成一派。

2021年2月，華為首先以“煤礦軍團”試水，2022年5月26號的“誓師”大會屬于第三個批次，確切地說是三個軍團和兩個系統部，分別是數字金融軍團、站點能源軍團、機器視覺軍團、制造行業數字化系統部以及公共事業系統部。

在現有的 “軍團”中，華為機器視覺軍團的定位有些特殊，不同于“單點突破”的行業軍團，華為機器視覺軍團是一支野戰軍，以“產業軍團”的身份和各個行業軍團協同作戰，目標是建立一個有專業化能力的中臺組織，幫助行業軍團解決專業化的問題，擁有主導作戰的權力和能力。

這樣的獨特定位，離不開機器視覺在行業數字化中擔綱感知入口的重要性，也和華為在機器視覺賽道的長期耕耘不無關系。

早在2005年的時候，華為就以海思芯片切入安防市場，市場份額一度達到70%；2012年開始組建視頻監控團隊，屬于國內最早掌握H.265技術的一批企業；等到2018年，華為正式成立智能安防產品線，并在2020年發布了好望品牌、從智能安防更名為機器視覺……華為在機器視覺賽道中的摸爬滾打，對產業中的場景、痛點有著深刻理解，也為產業軍團的成立埋下了伏筆。

按照華為機器視覺軍團在“誓師”大會上的口號：“場景聚焦，端云協同，構筑領先競爭力！渠道下沉，成就客戶，奮戰一線打糧食。凝心聚力，奮勇爭先，誓與軍團共存亡。”

所肩負的使命已經相當明確，即軍團模式將打破現有的組織邊界，快速集結研發、銷售、服務等資源和能力，通過識別重點場景、重點行業，做深做透、構建匹配產業特點的銷售服務能力和生態體系，解決產業中存在的問題。

02 視覺智能的不斷裂變

機器視覺軍團不只是華為的戰略升級，市場也是一個重要誘因。

在華為機器視覺更名的2020年，整個產業經歷了一場重要的“洗禮”：攝像機的價值不再局限于記錄，識別、分析、推理的權重越來越高；攝像機的場景不再局限于安防，而是千行百業數字化的“眼睛”。借用一位業內人士的說法：“就像是核反應堆，內涵在不斷裂變，外延在迅速擴張。”

可機器視覺賽道偏偏是個新老問題交織的復雜市場，可能是技術上的欠缺，也可能是思維方式的守舊，在向視覺智能化演變的過程中，出現了許多讓人產生時空錯覺，乃至是不可思議的問題。

比如對“智能”的理解浮于表面，一些攝像機的“智能”幾乎可以和圖像識別劃等號，缺少對場景的適配和優化，客戶想要將產品應用到某些細分場景中，需要解決算力、算法、數據等一系列挑戰。

個中原因在于市場格局。每每提到機器視覺賽道，無外乎三類企業，要么是海康、大華為首的傳統安防巨頭，要么是商湯、曠視等新興的算法企業，抑或是華為這樣的軟硬件實力派。

之所以出現這樣的局面，根源在于行業的門檻過高。由于缺少相應的標準和平臺，行業集成商、服務商、獨立算法供應商等無法深度參與到視覺智能化的過程中，導致長尾市場的需求無法滿足。

身處其中的華為機器視覺儼然洞察到了這些問題，2019年就明確了“軟件定義”的三大標準，包括專業AI芯、開放的OS和豐富的生態，并發布了業界首個一站式智能視頻算法商城，讓客戶根據不同的場景選擇不同的算法；2020年華為機器視覺開始進入分銷市場，同期發布了“HoloSens”的中文品牌“好望” ，聚焦于零售商超、工廠園區、建筑工地、農業養殖、企業園區等十大場景。

也就是說，華為機器視覺在以軍團為名前就認識到了視覺智能化過程中的問題，提出了“平臺+生態”戰略，試圖借助智能化的產品、平臺和服務撬動產業的組織變革、生產變革甚至范式變革。

正如任正非對新軍團的激勵：“軍團是一個精干的集團組織，市場和服務是全球化的，我們要構建共生共贏的伙伴體系，卷入眾多合作伙伴的千軍萬馬，服務好千行百業。”

華為機器視覺軍團的成立，預示著將重新確定主戰方向和主力場景，與各個行業軍團協同配合，在選定的戰場上做好產品和解決方案的適配，加速產業革新。

03 華為向上，產業向前

每次范式轉移都面臨重重阻力，99%的企業可能因此倒下。

華為給“軍團”賦予了“對商業成功負責”的要求，機器視覺軍團的初衷自然也是為了“多打糧食”。可對于一個仍處于轉型混沌期的行業來說，華為的商業野心絕不是什么壞消息，畢竟商業成功的同時，也在幫助行業走出深水區。雖然現階段華為尚未披露產業軍團的太多信息，卻不難看到一些“蛛絲馬跡”。

正如前面所提到的，視覺扮演了行業數字化的感知入口。為了便于大家理解“入口”的重要性，不妨列舉幾個具體的場景：為了實現“聰明的路”，城市里一個路口就需要8-16個攝像機；為了實現煤礦的遠程無人化，每個綜采面需要200-300個攝像機……這些場景的智能化，需要全天候的高清圖像與精準感知能力，這是一個系統性的工程，涉及到感知、聯接、計算、存儲等綜合的ICT能力。

相對應的就有華為機器視覺的1+3+N戰略，其中的是1是智能軟件定義攝像機，3即輕邊緣、微邊緣和好望云服務，N泛指面向千行百業的N個生態，包括解決方案的生態、智能算法的生態、智能應用的生態等等。

如果說曾經的平臺體系打造了一個以華為為中心的星型生態鏈，串聯起了算法伙伴、硬件伙伴、生產制造商、集成商、代理商、ISV合作商等等；華為機器視覺的生態戰略正在從星型生態結構走向網狀生態結構，即使一些伙伴不在華為的合作名單內，也可以通過和華為的合作伙伴打交道，成為網狀生態的一份子，進而打造出一個支持千行百業的數字化的機器視覺產業全景圖。

做一個總結的話，華為機器視覺軍團有著一體多面的作用，既是幫助華為行業軍團解決專業化問題，在重點行業協同作戰的中臺組織，也是將無數碎片化、分散化場景匯合，打通產業上下游壁壘的生態組織。

趁著行業數字化的十年窗口期，應勢而生的華為機器視覺軍團，將幫助華為不斷向上生長，加速產業持續向前發展。

04 寫在最后

Gartner在2020年發布的人工智能技術成熟度曲線中，機器視覺就已經趨于成熟，產業正在經歷洗牌期。

在機器視覺賽道上深耕十余個年頭的華為，親歷了技術萌芽、場景落地再到大規模應用的整個產業周期。彼時以產業軍團的業態開始新的沖鋒，并喊出“一切為了勝利，一切為了前線，讓打勝仗的思想成為一種信仰”的鏗鏘口號，無疑就是華為應對商業劇變和產業革新的答案。

這是華為從“新”出發的信號，也為產業指明了方向。

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