“中國(guó)算力網(wǎng)”的一小步，人工智能產(chǎn)業(yè)化的一大步

原創(chuàng) 贊收藏 評(píng)論

舉報(bào) 2022-09-09

掃描,分享朋友圈

距離2022世界人工智能大會(huì)已經(jīng)過(guò)去近一周的時(shí)間，關(guān)于人工智能話題的討論和報(bào)道卻在持續(xù)發(fā)酵中。

有別于往年對(duì)人工智能“未來(lái)時(shí)”的熱衷，越來(lái)越多的焦點(diǎn)集中在了當(dāng)下，人機(jī)協(xié)作、智慧醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、元宇宙等新業(yè)態(tài)層出不窮。人工智能不再是遙遠(yuǎn)的概念，正在以春風(fēng)化雨的方式滋潤(rùn)千行百業(yè)。

人工智能應(yīng)用的枝繁葉茂，自然引起了人們對(duì)于智能化根基的深思。其中扮演算力基礎(chǔ)設(shè)施角色的中國(guó)算力網(wǎng)，再度成為話題中心。

01 算力節(jié)點(diǎn)匯川入海

2022世界人工智能大會(huì)期間，各種新消息和新動(dòng)態(tài)層見疊出，如果要盤點(diǎn)最引人矚目的頭條新聞，中國(guó)算力網(wǎng)的“上新”勢(shì)必占有一席。

根據(jù)中國(guó)算力網(wǎng)官方的消息，沈陽(yáng)、廣州、重慶、昆明、福州、長(zhǎng)沙、河北（廊坊）7個(gè)新增節(jié)點(diǎn)接入中國(guó)算力網(wǎng)。至此中國(guó)算力網(wǎng)已經(jīng)接入人工智能計(jì)算中心、超算中心、一體化大數(shù)據(jù)中心算力樞紐在內(nèi)的20多個(gè)算力節(jié)點(diǎn)，并且多個(gè)人工智能計(jì)算中心間的AI算力調(diào)度與協(xié)同訓(xùn)練完成了進(jìn)一步驗(yàn)證，全國(guó)AI算力一張網(wǎng)初具雛形。

其中最引人注意的正是“全國(guó)AI算力一張網(wǎng)”，確切地說(shuō)讓外界看到了進(jìn)一步釋放人工智能算力價(jià)值的新可能。

算力、算法、數(shù)據(jù)作為人工智能的三要素，某種程度上也是制約人工智能落地的瓶頸，特別是價(jià)格昂貴著稱的AI算力，直接將很多科研機(jī)構(gòu)、中小企業(yè)擋在了門外。如果說(shuō)人工智能計(jì)算中心解決了區(qū)域性的算力供給，“全國(guó)AI算力一張網(wǎng)”的形成，有望成為解決算力問(wèn)題的最佳路徑。

以“煉大模型”的需求為例，千億級(jí)參數(shù)的大模型需要龐大的算力支撐，能夠滿足算力需求的只有少數(shù)幾家科技巨頭。不同人工智能計(jì)算中心間的算力調(diào)度與協(xié)同訓(xùn)練，既可以在算力需求低谷時(shí)調(diào)度全網(wǎng)算力進(jìn)行大模型訓(xùn)練，也在很大程度上避免了算力空閑的浪費(fèi)，將算力利用率最大化，加速人工智能算法與模型的更新迭代。

何況中國(guó)算力網(wǎng)的構(gòu)成節(jié)點(diǎn)中，除了人工智能計(jì)算中心，還包括超算中心和大數(shù)據(jù)中心，呈現(xiàn)出了算力多元化的態(tài)勢(shì)。站在企業(yè)的立場(chǎng)上，中國(guó)算力網(wǎng)可以滿足不同計(jì)算場(chǎng)景下的算力供給，一次性解決不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求，避免了底層數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通障礙，等同于另一種形式的降本增效。

許多人可能不知道的是，中國(guó)算力網(wǎng)在2022年6月才正式上線，不到3個(gè)月的時(shí)間，接入的算力節(jié)點(diǎn)數(shù)量就翻了一倍多，不乏深圳、武漢、西安、成都等有區(qū)域輻射能力的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市。

不出意外的話，還將有越來(lái)越多的人工智能計(jì)算中心、超算中心等算力節(jié)點(diǎn)加入到中國(guó)算力網(wǎng)。由此也引出了一個(gè)新問(wèn)題：為何會(huì)有越來(lái)越多的城市鐘情人工智能計(jì)算中心？過(guò)去的回答常常集中在政策層面，比如東數(shù)西算工程的推動(dòng)，再比如十四五規(guī)劃等頂層設(shè)計(jì)的方向指引。

或許還有另外的解釋。

02 千行百業(yè)合力向上

從算力中心的“點(diǎn)”，到算力網(wǎng)絡(luò)的“面”，再到“全國(guó)AI算力一張網(wǎng)”，其實(shí)都離不開昇騰AI的身影。

正如外界所熟知的，國(guó)內(nèi)已經(jīng)有20多個(gè)城市基于昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)建設(shè)人工智能計(jì)算中心，可以說(shuō)是國(guó)內(nèi)補(bǔ)齊算力基礎(chǔ)設(shè)施短板的中堅(jiān)力量。同時(shí)昇騰AI還深度參與了中國(guó)算力網(wǎng)的規(guī)劃，在算力調(diào)度、協(xié)同訓(xùn)練等方面有著不可或缺的作用。

倘若把視野再放遠(yuǎn)一些的話，以“構(gòu)筑智能根基”為使命的昇騰AI，不只在做厚硬件、做強(qiáng)軟件，還在深耕兩個(gè)生態(tài)。

首先是做深技術(shù)生態(tài)。

按照浙江大學(xué)中國(guó)科教戰(zhàn)略研究院副院長(zhǎng)張煒的說(shuō)法：“我國(guó)人工智能人才缺口高達(dá)500萬(wàn)，而且這一缺口數(shù)據(jù)完全是一個(gè)動(dòng)態(tài)的概念。人工智能已經(jīng)覆蓋到各行各業(yè)，人才缺口將會(huì)長(zhǎng)期存在。”

人工智能的產(chǎn)業(yè)落地想要根深葉茂，人才可以說(shuō)是最直接的“養(yǎng)料”，昇騰AI的技術(shù)生態(tài)將很大的精力放在了AI人才培養(yǎng)上。比如昇騰AI在過(guò)去三年時(shí)間里聯(lián)合上千所高校培養(yǎng)了上百萬(wàn)師生；通過(guò)學(xué)、練、訓(xùn)、賽的成長(zhǎng)路徑，培養(yǎng)了超過(guò)350萬(wàn)開發(fā)者；并面向十大前沿創(chuàng)新領(lǐng)域，推出了科研創(chuàng)新使能計(jì)劃。

其次是做大商業(yè)生態(tài)。

想要推動(dòng)人工智能的產(chǎn)業(yè)化，商業(yè)無(wú)疑是最好的催化劑。當(dāng)千行百業(yè)的合作伙伴加入到人工智能產(chǎn)業(yè)化的浪潮中，將自身的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)融合凝結(jié)為一個(gè)個(gè)解決方案，落地“最后一公里”的問(wèn)題也就迎刃而解。

昇騰AI的答案是AICE人工智能融合賦能平臺(tái)，以使能伙伴為基礎(chǔ)發(fā)展商業(yè)生態(tài)，支撐合作伙伴打造行業(yè)解決方案，一起做大商業(yè)生態(tài)。截止到目前，昇騰AI已經(jīng)與700多家合作伙伴，聯(lián)合孵化了超過(guò)1100個(gè)解決方案，應(yīng)用于多個(gè)行業(yè)的核心場(chǎng)景，包括智能交通、智慧治理、智能制造等等。

個(gè)中原因并不難理解。

每每提及人工智能的價(jià)值時(shí)，被引用最多的無(wú)非“水煤電”的比喻，即人工智能會(huì)像水煤電一樣成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的生產(chǎn)資料。然而現(xiàn)實(shí)中卻是，用戶和新生產(chǎn)力間存在算力成本、人才短板、解決方案等一座座大山。

昇騰AI找到的路徑在于：努力推進(jìn)算力資源的集約和共享，降低算力的成本和供給；然后聯(lián)合伙伴深入產(chǎn)業(yè)第一線，解決產(chǎn)業(yè)落地中的一個(gè)個(gè)切實(shí)問(wèn)題；同時(shí)遵循產(chǎn)學(xué)研用的的理念，逐漸解決AI人才的稀缺性。而最終想要達(dá)成的目標(biāo)，正是“讓用戶像用電一樣使用算力服務(wù)”，合力向上推動(dòng)智能化進(jìn)程。

03 產(chǎn)業(yè)應(yīng)用走深向?qū)?/p>

工信部的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示：2012年到2021年期間，國(guó)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模從11萬(wàn)億元增長(zhǎng)到超45萬(wàn)億元，GDP占比已經(jīng)提升至39.8%。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)高歌猛進(jìn)的背后，意味著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)引擎的轉(zhuǎn)換，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)正加速融入工業(yè)、能源、醫(yī)療、交通、教育、農(nóng)業(yè)等行業(yè)。小到一家企業(yè)，大到一座城市，都需要思考經(jīng)濟(jì)換擋帶來(lái)的改變，想要在新的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)下保持競(jìng)爭(zhēng)力，必須要主動(dòng)擁抱數(shù)字化的浪潮。

比增長(zhǎng)數(shù)字更有說(shuō)服力的，恰恰是人工智能計(jì)算中心落地后激活的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇、增長(zhǎng)勢(shì)能以及新產(chǎn)業(yè)的培育。

譬如在2022世界人工智能大會(huì)期間“刷屏”的“東方.御風(fēng)”。作為業(yè)界首個(gè)工業(yè)級(jí)流體仿真大模型，“東方.御風(fēng)”有效提高了對(duì)飛機(jī)機(jī)翼在不同飛行階段時(shí)的復(fù)雜流動(dòng)的仿真能力。不但將仿真時(shí)間縮短至原來(lái)的二十四分之一，還在很大程度上減少風(fēng)洞試驗(yàn)的次數(shù)。而且“東方.御風(fēng)”可以對(duì)流場(chǎng)中變化劇烈的區(qū)域進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，流場(chǎng)平均誤差降低到了萬(wàn)分之一。

就在不少人還在驚訝“東方.御風(fēng)”的仿真能力時(shí)，唐志共院士、吳光輝院士、鄂維南院士為代表的產(chǎn)業(yè)界領(lǐng)軍人物，與近30家全球頭部流體力學(xué)高校、科研院所及龍頭企業(yè)共同組建了智能流體力學(xué)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體，推動(dòng)AI與流體力學(xué)的深度融合，并將為飛機(jī)、高鐵、輪船等制造業(yè)提質(zhì)增效。

如果說(shuō)“東方.御風(fēng)”大模型讓外界見識(shí)了AI與前沿科學(xué)深度融合的魅力，西安、沈陽(yáng)等地的人工智能計(jì)算中心則詮釋了算力興業(yè)的前景。

作為西北首個(gè)大規(guī)模人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施，西安未來(lái)人工智能計(jì)算中心已經(jīng)孵化了120個(gè)人工智能創(chuàng)新解決方案，包括遙感領(lǐng)域的全球首個(gè)遙感數(shù)字經(jīng)濟(jì)研發(fā)與應(yīng)用創(chuàng)新基地、生物制藥領(lǐng)域開展蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)研究等優(yōu)秀成果，算力集群正在深度賦能區(qū)域化的產(chǎn)業(yè)集群。

沈陽(yáng)人工智能計(jì)算中心演繹了產(chǎn)業(yè)聚合的另一種業(yè)態(tài)：華為的生態(tài)伙伴誠(chéng)仕達(dá)、小視科技、北京岳能等紛紛在沈陽(yáng)落地；領(lǐng)航科技、凌陽(yáng)芯科技以及眾多的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，先后入駐沈陽(yáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園；東北大學(xué)、金屬所、美行對(duì)接推進(jìn)了工業(yè)控制、材料科學(xué)、智能網(wǎng)聯(lián)車三個(gè)大模型訓(xùn)練.......為東北的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型注入了新動(dòng)能。

無(wú)論是產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體，還是人工智能撬動(dòng)的產(chǎn)業(yè)聚合，都向外界傳遞了一個(gè)清晰的信號(hào)：解決了算力上的瓶頸后，人工智能的應(yīng)用已經(jīng)呈現(xiàn)出了走深向?qū)嵉囊荒唬夹g(shù)創(chuàng)新到應(yīng)用落地的斷點(diǎn)被不斷打通，產(chǎn)業(yè)活力被不斷喚醒。

04 寫在最后

中國(guó)算力網(wǎng)向前邁出的“一小步”，可能是人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模化的一大步。

就像華為輪值董事長(zhǎng)胡厚崑在2022世界人工智能大會(huì)開幕式演講中提到的：“人工智能產(chǎn)業(yè)下一步發(fā)展的關(guān)鍵是，建好、用好算力基礎(chǔ)設(shè)施，規(guī)劃好應(yīng)用創(chuàng)新方向，為各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，打下更堅(jiān)實(shí)的智能根基。”

人工智能產(chǎn)業(yè)需要一步一個(gè)腳印，昇騰AI正在沿著既定的節(jié)奏穩(wěn)步前行，并漸漸跑出了加速度。

本文系作者授權(quán)數(shù)英發(fā)表，內(nèi)容為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表數(shù)英立場(chǎng)。
轉(zhuǎn)載請(qǐng)?jiān)谖恼麻_頭和結(jié)尾顯眼處標(biāo)注：作者、出處和鏈接。不按規(guī)范轉(zhuǎn)載侵權(quán)必究。