重讀百度移動生態：“第一曲線”的創新“延長線”

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舉報 2022-11-29

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剛剛結束的“WISE2022新經濟之王”大會上，百度集團資深副總裁、百度移動生態事業群組總經理何俊杰在主旨演講中斷言：“百度搜索、百度APP是AI規模最大的應用場景，隨著AI預訓練大模型、AIGC、數字人等新技術的規模化落地，其AI帶來的創新優勢將更加凸顯。”

如果是在兩三年前的語境里，何俊杰的觀點或許會引起部分人的“駁斥”。彼時“搜索引擎”已被視為Web2.0時代的產物，話題性和想象空間均不及智能機器人、自動駕駛、智慧城市等新事物，何況搜索引擎與新興技術的關系看起來并不算緊密，至少不會是人工智能最有潛力的應用場景。

可當整個科技行業告別高速增長，許多人開始思考宏觀環境的挑戰，新興概念的特殊魅力逐漸褪去，人工智能的進展出現了方向性的轉變。此時再來思考何俊杰的洞察與判斷，無疑可以找到一些不一樣的答案。

01 應用場景是價值基石

概念上祛魅的同時，人工智能產業正在駛向新的分叉口。

一面是資本的退場，曾經批量制造獨角獸的投資者，紛紛失去了試錯的耐心，哪怕是一度風頭無二的明星創業者，也早已進入被逼問商業落地進展的“至暗時刻”；另一面則是巨頭的堅持，就像百度Q3財報電話會上傳出的態度，將從現金流中拿出大比例的資金繼續投入到AI業務中。

為何會出現兩種截然不同的局面？不同的視角會給出不同的解釋，但最終都要回到商業價值的課題上。

按照經濟學的解釋，新技術只是一種潛在的生產力，本身并不創造價值，唯有將技術并入生產過程，才會轉化為現實的生產力。人工智能作為前沿技術，產生商業價值的前提是找到肥沃的應用場景，并將技術創新與“生產過程”融合，進而不斷解決問題和需求，形成創造新價值的基石。

大多數人工智能獨角獸的商業藍圖中，要么錨定的應用場景過于遙遠，比如生物醫學、自動駕駛等熱門賽道，可能要一定時間才能規模化落地，一旦資本市場的信心受挫，整個賽道都將陷入到不確定的氛圍中；要么選擇的應用場景門檻較低，典型的例子就是智慧安防、智慧城市等紅海領域，許多選手都想從中分一杯羹，結果就是整個行業的高度內卷，必須要有走向深水區的能力和勇氣。

以至于太多人工智能企業遇到了類似蒙代爾三角的難題，即因為應用場景的缺失，技術創新、解決問題、價值增長的迭代閉環無法連通，再有想象力的商業故事也會在時間的作用下被識破。

百度恰恰是其中的“另類”。

在國內的人工智能企業中，百度是為數不多擁有全棧AI能力的玩家，比如昆侖芯片兼具超強算力與高性價比的成本優勢、自主可控的飛槳保障了基礎技術安全、文心大模型提升了百度搜索的智能化水平和語義理解能力......通過不可復制的技術基礎設施，百度構建了搜索領域全球最大的異構計算集群，每天可以進行超一萬億次的在線深度語義推理，滿足用戶每天數十億次的搜索需求。

正是百度移動生態所驗證的價值，讓百度比其他企業更深刻的認識到人工智能的重要性和商業空間，即使是在友商們打退堂鼓的情形下，依然堅持在百度大腦、深度學習框架等底層技術上保持投入，對智能駕駛、智能云等高潛業務保持信心，堅定不移地走向“死磕”AI的道路。

同時也印證了這樣一種邏輯：應用場景是一切技術的價值基石，也許短時間里會被某些噪聲掩蓋，可最終都會呈現出正確的規律。

02 移動生態與“創新磁場”

上述解釋有著典型的外部視角，百度究竟會怎么回答？

作為百度移動生態的“掌門人”，何俊杰的觀點有著不可小覷的分量，給出的答案是：百度能持續實現科技創新的心法在于“反饋驅動創新” ，創新不是憑空想象的，創新是因為市場不斷地在給你反饋，你才有機會去一步一步地往前走。

由此來理解移動生態在百度集團內部的定位，其實扮演了兩種不同的角色，承擔著兩種不同的使命。

一個是外界普遍討論的，移動生態是百度的基本盤，為百度提供了充裕的現金流，也是其持續創新的“彈倉”。

2012年到2021年的十年時間里，百度在人工智能方面的研發投入高達1252.17億元，占累計營收的16.34%，達到累計經營利潤的105.09%。百度在長達十年的周期里始終保持15%以上的研發占比，去年更是達到23%。這和移動生態的“穩健”表現不無關系，哪怕是市場“寒氣”蔓延的第三季度，百度以廣告為代表的核心業務同比增長14%，核心經營利潤率達到26.3%，頂住行業下行壓力并實現了逆勢增長。

移動生態的另一個角色是百度的“創新磁場”。

借用何俊杰的原話：百度的昆侖芯片之所以成為“反饋驅動創新”的代表，作為中國第一款自研云端全功能AI芯片服務了50多家外部客戶，正是前端有一個巨大的應用“搜索”。在搜索這樣國民級產品實時、海量的反饋下，新技術、新產品就不只有實驗室里的“理論高度”，還有大市場里的“實踐力度”。整個百度移動生態，就是一個離用戶最近、吸引反饋最多的“創新磁場”。

可以佐證的是，百度在2016年就提出信息分發2.0已進入“搜索+推薦”的時代，并確立了“智能搜索+智能推薦”的雙引擎模式，至今還在提供源源不斷的增長動能。比如百度搜索在過去一年中實現了17%的同比增長；百度App的月活用戶在2022年9月達到6.34億，同比增長5%；百度App的信息流內容分發量在2022年第三季度同比增長23%，而且用戶評論、點贊、分享互動人次均大幅上漲……

個中原因并不難解釋。“智能搜索+智能推薦”雙引擎背靠的是百度智能小程序、百家號、托管頁等基礎設施，同時聯合各行業的合作伙伴一起提供內容和服務，讓用戶的需求獲得了“閉環滿足”：通過用戶的反饋不斷改進內容和服務，創新后獲得的新反饋，再激發更多的創新，即“反饋驅動創新”。

聯想到何俊杰在演講中提到的創新是“既要又要還要”、 “百度做AI，能攀珠峰，就不爬玉龍雪山”的觀點，摸著“反饋”過河的百度移動生態，已然驗證了“創新磁場”的長遠價值，而且不會止步于現狀。

03 “第一曲線”的再次刷新

每次百度發布新財報后，“增長引擎”都是討論的重點。

譬如一種流行的說法：移動生態是百度的第一增長曲線，智能云和智能駕駛將是百度的第二與第三增長曲線。類似的說法并無不妥，但不應該忽略一個基本前提，百度移動生態并非一成不變，而是不斷刷新。

“科技創新就是驅動發展的‘永動機’，只要反饋不止，就能創新不停 ”。遵循“反饋驅動創新”心法的百度移動生態，正在朝三個方向加速創新：

第一個方向是搜索。相對應的是跨模態大模型“知一”和新一代索引“千流”，前者的使命是打破文本、圖片、視頻等資源形態的界限，將最滿足需求的結果呈現給用戶；后者能夠按照各種維度去劃分信息，在判斷用戶需求的基礎上，快速圈定篩選范圍。簡單來說，就是為用戶更好地解決問題，提升搜索體驗。

第二個方向是AIGC。有別于外界將AIGC與元宇宙概念的強關聯，百度的切入點是打破內容生產力的枷鎖，向內容創作者提供從文案、圖片到圖文轉視頻的自動化創作能力。內容生產不再是密集型的體力勞動，而是進入到“人機共創”，創作者把精力專注在創造力上，實現“一個人就是一支隊伍”的高效內容生產。

第三個方向是“數字人”。通過數字人技術與AIGC圖文轉視頻技術、TTS語音合成技術“三合一”，百度想要進一步降低“人均一個數字人”的硬性技術成本，創作者只需要輸入文本，就能自動生成有數字主持人口播的視頻，目標是讓內容創作者實現“數字人自由”，目前已經為中國青年網、青蜂俠定制了數字人“青小霞”。

隱藏在三個創新方向背后的，則是百度重構內容生產、分發與消費秩序的野心。如果說早期的搜索引擎解決了“人找信息”的需求，算法推薦衍生出了信息找人的邏輯，百度正在定義內容消費的3.0時代：AI深入參與到內容生產、聚合、分發的過程中，不但要進一步提升信息觸達的精準性和效率，還要解放內容生產，不斷降低優質內容的生產成本、提升內容的生產效率，驅動內容生態持續向上生長。

回到整個人工智能行業中，無論是跨模態大模型、AIGC還是數字人，任何一個方向都足以成為資本市場的新寵兒，誕生多個藍鯨級別的硬科技企業，百度移動生態剛好是賽道中離用戶最近、反饋最多的落地場景。

正是因為“反饋驅動創新”的打法，哪里有反饋，哪里就有創新，百度不僅要和全行業的合作伙伴一起開“網紅店”，還要一起做“百年老店”。也在某種程度上預示著，百度移動生態還有很長的路要走，“第一增長曲線”遠沒有觸碰到天花板。

04 寫在最后

人們習慣以時間為尺度來評判技術或企業的競爭力，以至于對新秀們盲目樂觀，吹起了一個又一個泡沫。

至少歷久彌新的百度移動生態正在改寫外界的評判標準：時間絕不是衡量市場價值的標桿，倘若擁有億萬用戶的產品重視用戶反饋并積極進行創新，篤定創新才能驅動增長，注定不會給新玩家留下太多機會，不會成為錯過種種機遇的被淘汰者。

畢竟科技大廠的護城河通常不只是技術架構和布局方向，而是將技術轉化為切合市場需求的產品。對用戶反饋的洞察與創新能力，才是無法被復制的競爭籌碼。

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