Serverless成技術(shù)新常態(tài)：降低開發(fā)門檻，讓效率更快一點(diǎn)
“Serverless無服務(wù)器”術(shù)語最早出現(xiàn)在 2012 年，這一詞的出現(xiàn)意味著開發(fā)人員不再需要考慮那么多的物理容量或其他基礎(chǔ)設(shè)施資源管理責(zé)任，通過消除后端基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性，讓開發(fā)人員可將注意力從服務(wù)器級別轉(zhuǎn)移到任務(wù)級別。
Serverless無服務(wù)器被廣泛關(guān)注，要追溯到亞馬遜云科技2014 年推出的 Amazon Lambda 服務(wù)，隨后各大廠商紛紛進(jìn)入無服務(wù)器市場，Serverless逐漸被更多開發(fā)者所熟知，并逐漸成為一個發(fā)展“熱詞”。
Serverless無服務(wù)器多重優(yōu)勢，持續(xù)創(chuàng)新迭代
相比于傳統(tǒng)服務(wù)器，無服務(wù)器，可減少用戶維護(hù)操作系統(tǒng)的時間，開發(fā)人員只需要編寫云函數(shù)，選擇觸發(fā)云函數(shù)運(yùn)行的事件就可以完成工作；有關(guān)擴(kuò)展的決定由云提供商按需提供，開發(fā)人員不再需要編寫自動擴(kuò)展策略或定義機(jī)器級別資源（CPU、內(nèi)存等）的使用規(guī)則；傳統(tǒng)云計算按照預(yù)留的資源收費(fèi)，而無服務(wù)器按照函數(shù)執(zhí)行時間收費(fèi)。這也意味著管理顆粒度變得更細(xì)，用戶在無服務(wù)器框架上使用資源只需為實(shí)際運(yùn)行時間付費(fèi)。
作為云計算的下一個迭代，Serverless無服務(wù)器讓開發(fā)者可以更關(guān)注于構(gòu)建產(chǎn)品中的應(yīng)用，而不需要管理和維護(hù)底層堆棧，且比傳統(tǒng)云計算成本更低，因此無服務(wù)器被稱為“開發(fā)新應(yīng)用更快總成本更低的方式”。
隨后Serverless無服務(wù)器的持續(xù)迭代， 2019 年是無服務(wù)器有重大發(fā)展的一年。2019年底，亞馬遜云科技發(fā)布了Amazon Lambda的“預(yù)置并發(fā)（Provisioned Concurrency）”功能，它允許亞馬遜云科技無服務(wù)器計算用戶使其函數(shù)保持“已初始化并準(zhǔn)備好在兩位數(shù)毫秒內(nèi)響應(yīng)”的狀態(tài)，這意味著“冷啟動”問題成為過去，行業(yè)達(dá)到一個成熟點(diǎn)。
在今年re:Invent上，亞馬遜云科技再度重磅發(fā)布了Amazon Lambda SnapStart，實(shí)現(xiàn)高達(dá)90%的冷啟動延時，讓用戶幾乎可以無感知地實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的擴(kuò)展。
Serverless無服務(wù)器不僅是計算，已成為多領(lǐng)域標(biāo)配
Amazon Lambda實(shí)質(zhì)上推動了云計算用戶對Serverless的認(rèn)知, 亞馬遜云科技已經(jīng)從計算、存儲、應(yīng)用集成、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析、人工智能等多個服務(wù)領(lǐng)域全面推進(jìn)Serverless進(jìn)程:
計算領(lǐng)域：Amazon Lambda， 用戶無需預(yù)置或管理服務(wù)器即可運(yùn)行代碼。亞馬遜云科技這項(xiàng)服務(wù)推出，加速了Serverless技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展，并連續(xù)8年保持領(lǐng)先地位。
數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域：2007年亞馬遜發(fā)布了Dynamo分布式存儲的論文，開啟了NoSQL數(shù)據(jù)庫旅程；在2012年，Amazon DynamoDB正式上線，這是云上第一款Serverless架構(gòu)的云原生數(shù)據(jù)庫，面向超高并發(fā)與海量數(shù)據(jù)場景，可以在任何規(guī)模下提供個位數(shù)的毫秒級性能。
DynamoDB作為云原生的無服務(wù)架構(gòu)數(shù)據(jù)庫，不僅為用戶提供了極致的彈性、可用性和性能，還提供了全局表（全球擴(kuò)展）、事務(wù)支持和本地部署測試等特性，幫助用戶滿足在更高要求場景下的需求。在隨后的幾年中，亞馬遜云科技又陸續(xù)發(fā)布了Amazon Aurora、Amazon Aurora Serverless v2、Amazon Timestream、Amazon QLDB、Amazon Keyspace、Amazon Neptune等7款Serverless 數(shù)據(jù)庫。
數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域：當(dāng)前數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長，且應(yīng)用場景日趨多樣化，客戶對易用性、無服務(wù)化要求越來越高，從單一數(shù)據(jù)分析能力走向全棧的數(shù)據(jù)分析能力已成為不可逆的發(fā)展趨勢。re:Invent 2022 發(fā)布了Amazon OpenSearch Serverless（Preview），一個無服務(wù)器的日志分析引擎。
這個服務(wù)的發(fā)布，代表著亞馬遜云科技已經(jīng)先在數(shù)據(jù)分析PaaS服務(wù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)平臺、流式數(shù)據(jù)分析的全面無服務(wù)器化，將整個數(shù)據(jù)Serverless能力拓展到了全棧，云原生數(shù)據(jù)分析的敏捷、易用、無需運(yùn)維，被抬到了一個新的高度。
同時，大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合，也是一大亮點(diǎn)，開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師可以跨數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖進(jìn)行操作，從而構(gòu)建報告和控制面板應(yīng)用程序，執(zhí)行實(shí)時分析，共享數(shù)據(jù)并進(jìn)行協(xié)作，以及構(gòu)建和訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）模型，比如Amazon Redshift ML數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)置機(jī)器學(xué)習(xí)功能，Amazon QuickSight Q實(shí)現(xiàn)使用自然語言即可構(gòu)建BI分析。
在 re:Invent 2022大會現(xiàn)場，Amazon.com副總裁兼首席技術(shù)官Werner Vogels博士的演講中有一個很有意思的案例——Trustpilot ，它是一個第三方消費(fèi)者評論應(yīng)用，提供了易于閱讀的關(guān)于企業(yè)客戶滿意度的統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及來自個人購物者的完整評論。
原來Trustpilot使用了單體數(shù)據(jù)庫來承載所有工作負(fù)載，但面對大型活動中的高流量峰值，Trustpilot突破現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫框架，接納事件驅(qū)動（Event-driven）的理念，并選擇了“事件驅(qū)動”的全Serverless架構(gòu)，部署完成后Trustpilot可輕松支撐黑色星期五之類大型購物節(jié)帶來的流量，再也擔(dān)心任何流量陡增對基礎(chǔ)設(shè)施的掣肘，同時基于亞馬遜云科技各類監(jiān)控與安全合規(guī)服務(wù)，Trustpilot還能充分保證評論的合法性。
結(jié)語
最后，我們可以看到，Serverless這個發(fā)展了多年的云原生概念，已經(jīng)被亞馬遜云科技推到了一個新的高度。
無論是“事件驅(qū)動”的全Serverless架構(gòu)為應(yīng)用帶來的變革，還是Serverless 數(shù)據(jù)服務(wù)對“敏捷”，“易用”，“無需運(yùn)維”的重新定義，都是值得從業(yè)者和云計算用戶帶來更多機(jī)遇與生產(chǎn)力的價值重塑。其他更多用戶可以擁抱這些先進(jìn)技術(shù)，并為自己的業(yè)務(wù)帶來變革。
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