改變世界的ChatGPT，誕生于2015年
作者：抓絨，設計/視覺：Elain，首發：X博士
毫無疑問，我們今天的生活早已被ChatGPT所改變。
現在，打開社交媒體，到處都是“ChatGPT讓我一天之內學會××技能”的經驗分享；隨便刷一刷社會新聞，就看到又有人被ChatGPT給干失業了。
甚至還有日本人把ChatGPT給調教成了佛祖，讓其解答凡人的三千煩惱，儼然一副“賽博降神”的架勢。
這是一個人工智能爆炸的時代，也是一個瘋狂且迷茫的時代。
一方面，我們惶恐著會不會在某一天被AI搶走了工作，而另一方面，我們也會對AI的爆炸式發展感到驚訝：怎么人工智能一下子就從科幻走進現實了？
一切，還要從2015年末，一群科技大佬所提出的那個“宏大的幻想”說起。
一、“造福全人類”
眾所周知，創造出ChatGPT的公司名叫OpenAI，其成立時間是2015年12月11日。
2015年，硅谷正處在人工智能“軍備競賽”的關鍵時期。
在當時的科技媒體上，今天的新聞是Facebook又收購了一家對標Siri的初創公司，明天的頭條則是谷歌家的DeepMind已經開發出了能戰勝專業棋手的AI程序。
各家大廠都在對未來進行布局，而OpenAI便誕生于這場數字時代的“跑馬圈地”時期，只不過相對于其他企業，它的最初立意明顯要“更加高尚”。
OpenAI的初創合伙人，基本都是硅谷科技圈或風投圈的大佬，其中負責牽頭的兩個人，一個是啥領域都不會缺席的埃隆·馬斯克，另一個則是后來被稱為“ChatGPT”之父的薩姆·奧爾特曼。
當時，這群大佬感嘆現在各家大廠的AI實驗室都只為己所用和謀求商業利益，即便有時它們會給自家代碼開源，也只開一部分，非常缺乏那種極客的共享精神。
于是，在創立后的第一篇博客里，OpenAI便亮出了自己的口號：“造福全人類”。
OpenAI稱自己是一家完全的“非盈利公司”，公司不在乎盈利與否，只在乎其所開發的技術是否有益于人類。
并且，雖說經營不為賺錢，但OpenAI的初始啟動資金卻號稱高達10億美元，給員工開出的薪水相當之高，一位研究員將其描述為：“開價很高，近乎瘋狂。”
與此同時，OpenAI還反復向外界表現其“樂于開源，喜愛分享”的企業形象，用創始人之一奧爾特曼的話講，就是：“在招聘研究人員時，這（代碼開源）當然是一種競爭優勢。”
如此優秀的工作待遇和氛圍，讓OpenAI不僅吸引了許多硅谷技術大神和名校的學界大佬，還引來了英偉達老板黃仁勛的注意。
2016年8月，老黃將自家研發的超級計算機NVIDIA DGX-1親手交給了馬斯克，供OpenAI開發使用，并稱這次合作為“天作之合”。
理論上，起步如此之高的OpenAI理應很快就做出一番成績，但事實卻恰恰相反，甚至還有點搞笑。
二、昂貴的玩具
從2016年到2018年，對于普羅大眾而言，AI技術的進步似乎并沒有未來學者所吹噓的那樣厲害——至少在絕大多數領域都是如此。
譬如在當時，新西蘭的面部識別機器人，還是會因為一些亞洲人的眼睛太小，便將之判斷為“故意不睜開眼睛”。
就算是當時最好的人工智能，也無法在一場簡單的8年級學生測驗中及格。
而微軟在2016年3月所發布的TAY，則更是引發了一場荒誕的災難。
TAY本來是針對18~24歲青少年所開發的聊天機器人，結果其上線還不到幾個小時，就在互聯網的污染下，從一個彬彬有禮的人工智能，變成了一個滿嘴危險發言的噴子。
在聊天中，TAY說“911就是前總統布什搞的鬼”“希特勒一點錯也沒有”，甚至還直接罵聊天對象是個傻×，嚇得微軟立刻將其緊急下線。
“你資瓷種族滅絕嗎？”“當然資瓷！”
不過在那段時間，AI確實在某一個領域，給當時的人類帶來了不小的沖擊，而那個領域，名叫游戲。
由谷歌的DeepMind所開發的圍棋人工智能AlphaGo，先是在2016年3月以4∶1的成績戰勝了韓國傳奇棋手李世石，緊接著又在次年4月以3∶0零封了柯潔，讓“人工智能永遠無法在圍棋上勝過人類”成為歷史。
而這，也讓DeepMind在那兩年搶走了OpenAI的全部風頭。
實際上，當阿爾法狗在圍棋賽場上大殺四方時，OpenAI也在DOTA 2的1V1對抗賽中戰勝了當時全球最頂尖的選手之一。
并且，當時OpenAI還有一個叫Universe的庫，專門用來訓練人工智能打游戲，在上億次的重復和學習后，OpenAI家的機器人就可以在《GTA 5》里實現與現實高度類似的安全駕駛，在《蒙特祖瑪的復仇》這樣的超高難度游戲中取得極好的成績。
但上述這一切，都不足以證明AI擁有能夠顛覆世界的能力，相反，它游戲打得越好，人們反而會越當它只是一臺昂貴的玩具。2017年3月，《福布斯》的一篇文章洋洋灑灑地列出了12個論點，只為向讀者證明：“為什么你一點兒也不用擔心AI崛起？為什么AI肯定不會搶走你的工作？”
而對于一些投資人來說，他們當時扔出美金時，所期望的，也不是現在這樣一個“電子頭號玩家”。
所以在2018年初，馬斯克突然宣布退出OpenAI項目，與另一位核心人物奧爾特曼正式分道揚鑣。
根據幾年后媒體所挖出的消息，當時馬斯克對OpenAI的掌控欲過強，總是從該公司借調研究員去做和特斯拉有關的開發，與他最初承諾的“不干預”相去甚遠。
并且，馬斯克所謂的“10億美金初期研發經費”，其實也只是一張空頭支票，并沒有在公司發展起來后兌現。
再加上，作為一家AI公司的聯合創始人之一，老馬卻總在公共場合妖魔化AI，說什么人工智能遲早會“變成殺人狂”“人類文明極有可能會毀于AI之手”。
總之，硅谷鋼鐵俠最終選擇離局，留下了一個仍急需大量資金灌溉的OpenAI，以及一大堆除了看著炫酷，卻不知道有什么用處的科技成果。
下一步要怎么走？
一番思考后，公司“做了一個艱難的決定”——商業化。
三、資本的催化
2019年，為了維持日常的研究開銷，OpenAI不得不成立了一家名叫OpenAI LP的營利性公司，并給首批投資者許諾了最高100倍回報率的投資上限。
該消息一出，立刻招來了全網的非議，有媒體稱“OpenAI為了金錢出賣靈魂”，Reddit上則有網友建議OpenAI改名叫“ClosedAI”，以此來嘲諷該公司當年有關開源和造福全人類的雄心壯志。
但嘲諷歸嘲諷，商業化沒幾個月，OpenAI就贏來了巨大的轉機——有一個資本巨鱷找上了他們。
2019年7月22日，OpenAI宣布，微軟已經對其注資10億美元，成為它當下的最大金主。
除了絕對的資金后盾，微軟還在次年送給OpenAI五臺超級電腦，并在技術開發方面給予全面的支持。
ChatGPT的前輩GPT-2，便是在微軟的鼎力協助下誕生的。據說，GPT-2光是訓練成本，就高達每小時2千美元，相當于每60分鐘就燒掉了一部蘋果高端手機。
而燒錢的結果也是顯著的，2020年，OpenAI的GPT-3 語言模型被MIT科技評論稱為是“當下最好的語言模型”：它可以在《衛報》上寫出一篇篇以假亂真的新聞，在Reddit社區裝作人類發帖和聊天，直到一周后才被后知后覺的網友察覺。
早在那時，加州大學伯克利分校就已經有學生開始用ChatGPT撰寫文章甚至論文，有的還登上了熱文排行榜。
但即便在這技術爆炸的前夜，圖靈獎得主Yann LeCun仍在社交媒體上稱：“人們對GPT-3這樣的大語言模型的所有期待，都是相當不切實際的。”
直到2022年11月末，OpenAI向全世界開放了ChatGPT的使用資格，5天之后，注冊用戶的數量便突破了100萬，每一個人都知道，這回AI可能真的要改變世界了。
據 Semafor報道，ChatGPT的成功讓馬斯克暴跳如雷，在推特上，這位沒能堅持到最后的富豪，在推特上怒斥OpenAI變了，變得封閉，只追求利潤最大化，成了微軟控制的傀儡，而“這一切根本就不是我想要的”。
針對微軟，馬斯克則說比爾·蓋茨對人工智能的理解非常淺薄，他還和其他1000多位大佬共同簽署了公開信，呼吁全球必須馬上暫停AI研發至少6個月，不然后果將不堪設想。
另一邊，面對ChatGPT和微軟對搜索引擎業務的擠壓，谷歌趕忙將自家的人工智能Bard AI趕鴨子上架，結果演示效果欠佳，市值瞬間蒸發了1000多億美元。
在微軟的加持下，OpenAI這次大獲全勝。
而回望這家公司創始之初的模樣，你會發現最初的雄心壯志，已經在資本和人員的幾番更迭下變得面目全非，唯一不變的，是這家公司最終確實實現了自己“影響全人類”的承諾。
只不過，這影響的方式，究竟是普羅米修斯盜火，還是潘多拉打開了魔盒，就只有讓時間來給我們答案了。
作者公眾號：X博士（ID：doctorx666）
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