看完圍棋人機(jī)大戰(zhàn)的前世今生，就知道第一局中AlphaGo贏的原因了
資料來源：新浪微博
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人類和機(jī)器人AlphaGo（來自DeepMind，Alphabet子公司）的圍棋世紀(jì)大戰(zhàn)今天中午就將開打，這場(chǎng)人與機(jī)器的世紀(jì)大戰(zhàn)一共會(huì)進(jìn)行五場(chǎng)，分別是3月9日、3月10日、3月12日、3月13日和3月15日，勝者將拿走100萬美元獎(jiǎng)金。
如果AlphaGo獲勝，這些獎(jiǎng)金將捐給聯(lián)合國(guó)兒童基金會(huì)和其他公益組織。在此前的比賽中，AlphaGo曾5-0完勝圍棋歐洲冠軍。
Alphabet的執(zhí)行總裁埃里克·施密特（Eric Emerson Schmidt）在賽前的發(fā)布會(huì)上表示，無論誰在比賽中獲勝，人類都將是最大的贏家。
前世
一、人機(jī)大戰(zhàn)的雛形
1769年，匈牙利工程師坎比林為奧地利皇后做了一臺(tái)會(huì)下國(guó)際象棋的機(jī)器來消遣。這是一個(gè)機(jī)械裝置，有一名國(guó)際象棋高手巧妙地藏在機(jī)器里。這算得上是人機(jī)大戰(zhàn)的雛形。
二、深藍(lán)——蠻算硬漢創(chuàng)歷史（1997年）
1997年，美國(guó)超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”以2勝1負(fù)3平戰(zhàn)勝了當(dāng)時(shí)世界排名第一的國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫。“深藍(lán)”的運(yùn)算能力當(dāng)時(shí)在全球超級(jí)計(jì)算機(jī)中居第259位，每秒可運(yùn)算2億步。
在今天看來，“深藍(lán)”還算不上足夠智能，主要依靠強(qiáng)大的計(jì)算能力窮舉所有路數(shù)來選擇最佳策略：“深藍(lán)”靠硬算可以預(yù)判12步，卡斯帕羅夫可以預(yù)判10步，兩者高下立現(xiàn)。德國(guó)人工智能研究中心負(fù)責(zé)人登格爾說，“深藍(lán)”是人工智能發(fā)展史上一個(gè)里程碑，但用卡斯帕羅夫的話說，它不會(huì)因?yàn)槿〉脛倮案械较矏偂薄?/span>
比賽中，第二局的完敗讓卡斯帕羅夫深受打擊，他的斗志和體力在隨后3局被拖垮，在決勝局中僅19步就宣布放棄。
三、浪潮天梭——以一敵五不知累（2006年）
2006年，中國(guó)超級(jí)計(jì)算機(jī)“浪潮天梭”同時(shí)迎戰(zhàn)柳大華、張強(qiáng)、汪洋、徐天紅、樸風(fēng)波5位中國(guó)象棋特級(jí)大師。在2局制的博弈中，浪潮天梭以平均每步棋27秒的速度，每步66萬億次的棋位分析與檢索能力，最終以11：9的總比分險(xiǎn)勝。
比賽異常激烈。柳大華在兩局之間中場(chǎng)休息時(shí)，直言“艱苦卓絕”。在這場(chǎng)高強(qiáng)度的消耗戰(zhàn)中，電腦最終取勝的關(guān)鍵，被認(rèn)為是其不知疲倦的穩(wěn)定性。
張強(qiáng)坦承：“以往和人比賽，到了最后時(shí)刻就是意志和心態(tài)的對(duì)決了，看誰能堅(jiān)持到最后，誰能不犯錯(cuò)誤。但是計(jì)算機(jī)沒有這樣的問題。”
從那場(chǎng)比賽開始，象棋軟件蓬勃發(fā)展，人類棋手逐漸難以與之抗衡。
四、沃森——全才學(xué)霸會(huì)察言觀色（2011年）
2011年，“深藍(lán)”的同門師弟“沃森”在美國(guó)老牌智力問答節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》中挑戰(zhàn)兩位人類冠軍。雖然比賽時(shí)不能接入互聯(lián)網(wǎng)搜索，但“沃森”存儲(chǔ)了2億頁的數(shù)據(jù)。“沃森”可以在3秒內(nèi)檢索數(shù)百萬條信息并以人類語言輸出答案，還能分析題目線索中的微妙含義、諷刺口吻及謎語等。“沃森”還能根據(jù)比賽獎(jiǎng)金的數(shù)額、自己比對(duì)手落后或領(lǐng)先的情況、自己擅長(zhǎng)的題目領(lǐng)域來選擇是否要搶答某一個(gè)問題。“沃森”最終輕松戰(zhàn)勝兩位人類冠軍，展示出的自然語言理解能力一直是人工智能界的重點(diǎn)課題。
2011年9月
在北京農(nóng)展館舉行的一場(chǎng)圍棋人機(jī)大戰(zhàn)中，由北京郵電大學(xué)開發(fā)的“本手”在九路盤執(zhí)黑受二子兩次以半子的優(yōu)勢(shì)險(xiǎn)勝國(guó)家圍棋隊(duì)總教練俞斌九段。
今世
一、AlphaGo的可怕在于“不犯錯(cuò)”（2015年10月）
2015年10月在與歐洲冠軍樊麾的對(duì)弈中就在公平的情況下以5比0完勝。樊麾在接受媒體采訪時(shí)認(rèn)為，AlphaGo的可怕在于“不犯錯(cuò)”。
然而，2015年10月，谷歌公司旗下的人工智能公司研發(fā)的AlphaGo以5：0戰(zhàn)勝歐洲圍棋冠軍、前中國(guó)職業(yè)棋手樊麾，這是人工智能程序首次在不讓子的情況下戰(zhàn)勝人類圍棋選手。
二、AlphaGo“我感覺我這樣會(huì)贏”（2015年11月）
2015年11月的首屆世界計(jì)算機(jī)圍棋賽上也上演了人機(jī)大戰(zhàn)。韓國(guó)的冠軍程序“石子旋風(fēng)”卻被中國(guó)棋手連笑七段打到讓六子才先勝一盤。
而復(fù)雜多變的圍棋被人工智能領(lǐng)域的科學(xué)家認(rèn)為有難以迅速突破的堡壘。上海圍棋隊(duì)主教練劉世振表示之前有職業(yè)圍棋選手參與的人機(jī)大戰(zhàn)，一般都會(huì)讓電腦五個(gè)子左右。
在這項(xiàng)世界計(jì)算機(jī)圍棋賽中“多面圍棋”研發(fā)者、美國(guó)計(jì)算機(jī)專家大衛(wèi)·弗蘭特認(rèn)為像形勢(shì)判斷、復(fù)雜的計(jì)算、對(duì)殺中的“次序”等等問題圍棋AI難以處理。
從科學(xué)的角度去看，圍棋棋盤盤面有縱橫各19條等距離、垂直交叉的平行線，共構(gòu)成19×19（361）個(gè)交叉點(diǎn)。當(dāng)棋盤為空時(shí)，先手擁有361個(gè)可選方案。在游戲進(jìn)行當(dāng)中，它擁有遠(yuǎn)比國(guó)際象棋更多的選擇空間。
AlphaGo的核心系統(tǒng)屬于時(shí)下最火的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)：模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過大量數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)了3000萬步的職業(yè)棋手棋譜，再通過增強(qiáng)學(xué)習(xí)的方法自我博弈，尋找比基礎(chǔ)棋譜更多的打點(diǎn)來擊敗人類。AlphaGo通過策略網(wǎng)絡(luò)和價(jià)值網(wǎng)絡(luò)來決定棋路，不去計(jì)算每一步的可能性，頗有人類棋手“我感覺這樣會(huì)贏”的味道。
三、AlphaGo——戰(zhàn)勝人類頂尖旗手的一天很快到來（2016年3月）
2016年3月谷歌懸賞100萬美元，安排AlphaGo在首爾挑戰(zhàn)李世石。
李世石對(duì)記者表示，“阿爾法圍棋”實(shí)力難與自己相爭(zhēng)，如不出現(xiàn)失誤，將100%獲勝。
就像《自然》雜志寫道的那樣，“人類在下棋時(shí)有一個(gè)劣勢(shì)，在長(zhǎng)時(shí)間比賽后，他們會(huì)犯錯(cuò)，但機(jī)器不會(huì)。而且人類或許一年能玩1000局，但機(jī)器一天就能玩100萬局。”
“所謂人工智能將突破最強(qiáng)棋手的說法，更多是宣傳手段。”一位圍棋界業(yè)余高手表示。不少業(yè)余高手在研究了五盤AlphaGo的棋譜后，得出了共同的結(jié)論——“AlphaGo無法擊敗李世石”。
“這一次，谷歌懸賞一百萬美刀與李世石下，只能說李世石運(yùn)氣太好。以現(xiàn)在這個(gè)計(jì)算機(jī)的實(shí)力戰(zhàn)勝李世石的可能性不到5%。”一年內(nèi)拿下三項(xiàng)世界冠軍的柯潔旗幟鮮明地表達(dá)了自己的看法。
即便今年3月的人機(jī)大戰(zhàn)在圍棋界人士看來，人類獲勝并無懸念，但也承認(rèn)圍棋AI日益強(qiáng)大，“戰(zhàn)勝人類頂尖棋手的一天也會(huì)很快到來”。
2016年03月09日
李世石第一戰(zhàn)中輸給了AlphaGo
@大好人趙希鵬：李世石要真下不過的時(shí)候可以拔它電源啊
@看小博口型來：給機(jī)器一百萬它能干什么？[doge][doge][doge]
@喻樂無窮：贏一盤就會(huì)贏所有//@Miss顧小欣：阿爾法這個(gè)品種的狗很是厲害[喵喵][喵喵]
@周子懋：大家不用悲觀。就下棋而言，機(jī)器很簡(jiǎn)單，只是對(duì)人的每一步棋分析并枚舉可能棋路，以做出反應(yīng)。也就是說，不具備獨(dú)立行棋能力。
@北歌丨零：其實(shí)說到底還是人跟人下，電腦里儲(chǔ)存了大量棋局，電腦會(huì)計(jì)算每一步如何下的勝率，僅此而已，它沒有在思考，只是在計(jì)算。所以真的只是谷歌的噱頭，意義不大。
在第一局中，李世石輸了
戰(zhàn)勝人類需要機(jī)器人？手機(jī)就戰(zhàn)勝機(jī)器人類了
李世石根本沒有想到
電腦會(huì)下軍旗和跳棋嗎？
電腦和人工智能完全是兩回事
現(xiàn)在不是講誰發(fā)明了圍棋，而是誰玩的好
阿爾法狗：等我再學(xué)幾個(gè)月，你們誰都不好使
強(qiáng)烈要求谷歌把阿法狗開源，讓國(guó)內(nèi)的公司抄抄吧
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